工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了全新的發(fā)展局面

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展，使其成為了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，通過人、機、物的全面聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化應(yīng)用及發(fā)展。

隨著產(chǎn)業(yè)支持政策不斷落地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將進一步普及。各類技術(shù)的深度融合及發(fā)展，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了全新的發(fā)展局面。

玩家眾多，企業(yè)競爭各有優(yōu)劣

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障，是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的應(yīng)用模式。

▲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖（來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院） 據(jù)前瞻預(yù)測，2027年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模將達到2.43萬億元左右，滲透產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模將達5.39萬億元，合計為7.82萬億元。 目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍處于發(fā)展初期，廣闊的市場前景吸引了制造企業(yè)、ICT企業(yè)、自動化企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各類型企業(yè)紛紛進場布局。目前參與企業(yè)主要可分為六類：傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)、系統(tǒng)解決方案提供商、軟件類企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商、初創(chuàng)企業(yè)。

各類型企業(yè)利用自身傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)勢在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相應(yīng)賽道進行重點切入，以快速形成各具特色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。企業(yè)層次分明，各有優(yōu)劣。

技術(shù)賦能，應(yīng)用迎新機

我國許多工業(yè)細分行業(yè)如汽車、家電等，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、下游消費者需求日漸碎片化，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式難以滿足市場需求，企業(yè)傳統(tǒng)盈利模式面臨巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生，其以高質(zhì)、高效的特點備受人們青睞與關(guān)注，可有效提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正價值是解決工業(yè)實際應(yīng)用場景中的痛點。而各類技術(shù)的加持，也讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了更高效、更智能的應(yīng)用。

01

AI，加快工業(yè)數(shù)智化升級步伐

人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)真正數(shù)智化價值的前提。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可從根本上提高工業(yè)系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識性等問題的能力，顯著提升工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力與效率，為解決工業(yè)各領(lǐng)域診斷、預(yù)測與優(yōu)化問題提供得力工具。 如工業(yè)領(lǐng)域的零部件種類繁多、工藝精密、檢測標準不一，使得人工質(zhì)檢難度大、復(fù)雜度高，易出現(xiàn)漏檢、錯檢的情況。AI可對圖像、視頻等數(shù)據(jù)進行檢測分析，通過智能算法，實現(xiàn)多標準、高準確度的零部件智能檢測，提高檢測效率，降低人工成本。 同時，還可通過AI攝像機對產(chǎn)線工人的動作行為、情緒狀態(tài)等進行高清實時監(jiān)測，若出現(xiàn)異常情況，可進行實時預(yù)警、快速響應(yīng)，降低事故發(fā)生的風險和概率。

▲圖片來源：艾瑞咨詢 基于深度學(xué)習技術(shù)的計算機視覺在質(zhì)檢、巡檢等場景中實現(xiàn)了機器代人，在提高生產(chǎn)效率的同時釋放了企業(yè)人力成本。同時AI技術(shù)通過對數(shù)據(jù)的智能分析及智能研判，提升了企業(yè)決策速度與精度。目前，人工智能技術(shù)成為了相關(guān)服務(wù)商打造競爭優(yōu)勢的重要切口。

02

傳感器，讓機器“看”得見

近年來，我國傳感器市場總體呈逐年增長態(tài)勢。隨著各項傳感技術(shù)、通信技術(shù)、計算技術(shù)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)將有越來越多的應(yīng)用需求出現(xiàn)。 傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重要的數(shù)據(jù)采集入口，將迎來廣闊的發(fā)展空間。傳感器是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心，是自動化智能設(shè)備的關(guān)鍵部件，其讓自動化智能設(shè)備有了感知能力，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中扮演著重要的作用。 其可通過對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)的采集，如液壓監(jiān)測、漏氣監(jiān)測、煙感、照明、溫濕度、位置等數(shù)據(jù)采集終端，對生產(chǎn)現(xiàn)場進行實時監(jiān)測，實現(xiàn)對生產(chǎn)、倉儲、物流等環(huán)境的動態(tài)監(jiān)控和優(yōu)化。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，可快速響應(yīng)，實現(xiàn)安全生產(chǎn)。

03

工業(yè)機器人，助力生產(chǎn)增效

隨著用工資源緊張和智能裝備成熟，眾多工業(yè)企業(yè)興建智能工廠，提升生產(chǎn)效率，用機器紅利代替?zhèn)鹘y(tǒng)人口紅利。經(jīng)過20多年的發(fā)展，我國工業(yè)機器人已經(jīng)初具規(guī)模，目前我國已生產(chǎn)出部分機器人關(guān)鍵元器件，開發(fā)出弧焊、點焊、碼垛、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。 工業(yè)機器人不僅可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量與產(chǎn)量，而且對保障人身安全、改善勞動環(huán)境、減輕勞動強度、提高勞動生產(chǎn)率、節(jié)約原材料消耗，以及降低生產(chǎn)成本都有著重要的意義。 機器人通過搭載各種傳感器，能夠更好地獲取生產(chǎn)場景中的各類數(shù)據(jù)，成為構(gòu)建大范圍、深層次的工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，其能夠?qū)崿F(xiàn)分揀、搬運、制造等生產(chǎn)制造功能，可有效解決企業(yè)用工難、用工貴的問題；大幅提高企業(yè)生產(chǎn)效率，保障生產(chǎn)質(zhì)量；提高生產(chǎn)安全性。

04

5G，開啟新業(yè)態(tài)

5G是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵使能技術(shù)，可有效解決工業(yè)有線技術(shù)移動性差、組網(wǎng)不靈活、特殊環(huán)境鋪設(shè)困難等問題，有效滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和感知、精準操控、遠程控制等工業(yè)生產(chǎn)需要，現(xiàn)已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)縱深發(fā)展的強大動能。 據(jù)了解，我國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新發(fā)展進入了快車道，已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的5G獨立組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，5G基站數(shù)量超過222萬個，占全球60%以上，全國所有地級市和縣城城區(qū)均已實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋，用戶數(shù)量超過5.2億戶。 此外，在5G加速發(fā)展下，其應(yīng)用也在全面開花。飛機、船舶、汽車、電子、能源、采礦等一大批國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)新實踐，同時，5G也在加速向各行業(yè)各領(lǐng)域發(fā)展?jié)B透。如5G與超高清視頻、AR、VR、無人機、機器人、機器視覺等的應(yīng)用，為智慧化應(yīng)用持續(xù)加碼，帶動眾多行業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展。

▲圖片來源：艾瑞咨詢

盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，但其仍存在諸多發(fā)展難點。如工業(yè)設(shè)備種類、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式繁雜，缺乏有效的技術(shù)手段。同時，融合新興技術(shù)的應(yīng)用有效性有待驗證，場景挖掘有待強化；工業(yè)企業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平參差不齊，企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱；且市場仍屬于探索階段，盈利模式相對單一等等。 加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，是順應(yīng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)變革趨勢，也是加快制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的關(guān)鍵抓手。各類技術(shù)的應(yīng)用賦能，讓我們看到了更多的新興發(fā)展機遇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之路仍在繼續(xù)，任重道遠，未來亦可期。

審核編輯 ：李倩