搜索歷史

清空
搜索熱詞
      0
      • 聊天消息
      • 系統(tǒng)消息
      • 評(píng)論與回復(fù)
      VIP于 到期 續(xù)費(fèi)
      登錄后你可以
      • 下載海量資料
      • 學(xué)習(xí)在線課程
      • 觀看技術(shù)視頻
      • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
      會(huì)員中心
      創(chuàng)作中心
      發(fā)布
      創(chuàng)作活動(dòng)

      完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>

      3天內(nèi)不再提示

      研討會(huì)預(yù)告 | NVIDIA Isaac加速ROS中的YOLOv5和自定義AI模型

      NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源：未知 ? 2022-11-25 21:50 ? 次閱讀

      NVIDIA Isaac ROS 是一組硬件加速包，使 ROS 2 開發(fā)人員能夠更容易地在 NVIDIA 硬件上構(gòu)建高性能解決方案。Isaac ROS 提供單獨(dú)的軟件包（GEM）和完整的管道（NITROS），其中包括針對(duì) NVIDIA GPU 和 Jetson 平臺(tái)高度優(yōu)化的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺功能。

      研討內(nèi)容

      了解 NVIDIA Isaac ROS DNN推理管道，以及如何通過 YOLOv5 實(shí)例使用自己的模型。

      研討形式

      視頻直播

      研討時(shí)間

      北京時(shí)間 2022 年 12 月 2 日 00:00

      參與方式

      掃描下方二維碼，或點(diǎn)擊“閱讀原文”進(jìn)行注冊(cè)

      01204d22-6cc8-11ed-8abf-dac502259ad0.png

      點(diǎn)擊閱讀原文，注冊(cè)在線研討會(huì)

      01330ebc-6cc8-11ed-8abf-dac502259ad0.png ?

      即刻點(diǎn)擊“閱讀原文”或掃描下方海報(bào)二維碼，收下這份 GTC22 精選演講合集清單，在NVIDIA on-Demand 上點(diǎn)播觀看主題演講精選、中國精選、元宇宙應(yīng)用領(lǐng)域與全球各行業(yè)及領(lǐng)域的最新成果！

      原文標(biāo)題：研討會(huì)預(yù)告 | NVIDIA Isaac加速ROS中的YOLOv5和自定義AI模型

      文章出處：【微信公眾號(hào)：NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。


      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
      • 英偉達(dá)
        +關(guān)注

        關(guān)注

        22

        文章

        3778

        瀏覽量

        91157

      原文標(biāo)題：研討會(huì)預(yù)告 | NVIDIA Isaac加速ROS中的YOLOv5和自定義AI模型

      文章出處：【微信號(hào)：NVIDIA-Enterprise，微信公眾號(hào)：NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

      收藏 人收藏

        評(píng)論

        相關(guān)推薦

        Imagination 系列研討會(huì) ｜中國生成式 AI 的發(fā)展

        近期，Imagination將陸續(xù)推出全新系列研討會(huì)，涵蓋邊緣AI如何推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，生成式AI，智能汽車未來發(fā)展趨勢(shì)等等多個(gè)熱門話題。本期研討會(huì)中，Imagination中國區(qū)
        的頭像 發(fā)表于 12-09 16:57 ?301次閱讀
        Imagination 系列<b class='flag-5'>研討會(huì)</b> ｜中國生成式 <b class='flag-5'>AI</b> 的發(fā)展

        在RK3568教學(xué)實(shí)驗(yàn)箱上實(shí)現(xiàn)基于YOLOV5的算法物體識(shí)別案例詳解

        一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?本節(jié)視頻的目的是了解YOLOv5模型的用途及流程，并掌握基于YOLOV5算法實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別的方法。 二、實(shí)驗(yàn)原理 YOLO（You Only Look Once！） YOLOv5
        發(fā)表于 12-03 14:56

        日本企業(yè)借助NVIDIA產(chǎn)品加速AI創(chuàng)新

        日本領(lǐng)先企業(yè)和大學(xué)正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服務(wù)和 NVIDIA Isaac 加速 AI 創(chuàng)新。
        的頭像 發(fā)表于 11-19 14:34 ?313次閱讀

        在樹莓派上部署YOLOv5進(jìn)行動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)的完整流程

        目標(biāo)檢測(cè)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中具有重要意義。YOLOv5（You Only Look One-level）是目標(biāo)檢測(cè)算法中的一種代表性方法，以其高效性和準(zhǔn)確性備受關(guān)注，并且在各種目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中都表現(xiàn)出
        的頭像 發(fā)表于 11-11 10:38 ?1037次閱讀
        在樹莓派上部署<b class='flag-5'>YOLOv5</b>進(jìn)行動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)的完整流程

        RK3588 技術(shù)分享 | 在Android系統(tǒng)中使用NPU實(shí)現(xiàn)Yolov5分類檢測(cè)-迅為電子

        RK3588 技術(shù)分享 | 在Android系統(tǒng)中使用NPU實(shí)現(xiàn)Yolov5分類檢測(cè)-迅為電子
        的頭像 發(fā)表于 08-23 14:58 ?744次閱讀
        RK3588 技術(shù)分享 | 在Android系統(tǒng)中使用NPU實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>Yolov5</b>分類檢測(cè)-迅為電子

        基于迅為RK3588【RKNPU2項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1】：YOLOV5實(shí)時(shí)目標(biāo)分類

        [/url] 【RKNPU2 人工智能開發(fā)】 【AI深度學(xué)習(xí)推理加速器】——RKNPU2 從入門到實(shí)踐（基于RK3588和RK3568） 【RKNPU2項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1】：YOLOV5實(shí)時(shí)目標(biāo)分類 【RKNPU2項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)2】：SORT
        發(fā)表于 08-15 10:51

        NVIDIA NeMo加速并簡(jiǎn)化自定義模型開發(fā)

        如果企業(yè)希望充分發(fā)揮出 AI 的力量，就需要根據(jù)其行業(yè)需求量身定制的自定義模型。
        的頭像 發(fā)表于 07-26 11:17 ?761次閱讀
        <b class='flag-5'>NVIDIA</b> NeMo<b class='flag-5'>加速</b>并簡(jiǎn)化<b class='flag-5'>自定義</b><b class='flag-5'>模型</b>開發(fā)

        NVIDIA AI Foundry 為全球企業(yè)打造自定義 Llama 3.1 生成式 AI 模型

        Foundry 提供從數(shù)據(jù)策管、合成數(shù)據(jù)生成、微調(diào)、檢索、防護(hù)到評(píng)估的全方位生成式 AI 模型服務(wù)，以便部署自定義 Llama 3.1 NVIDIA NIM 微服務(wù)和新的
        發(fā)表于 07-24 09:39 ?715次閱讀
        <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>AI</b> Foundry 為全球企業(yè)打造<b class='flag-5'>自定義</b> Llama 3.1 生成式 <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>模型</b>

        揭秘NVIDIA AI Workbench 如何助力應(yīng)用開發(fā)

        能夠根據(jù)其具體需求調(diào)整 AI 模型。 此類工作在過去可能需要復(fù)雜的設(shè)置，而新工具使這項(xiàng)工作變得空前簡(jiǎn)單。 NVIDIA AI Workbench 可協(xié)助
        發(fā)表于 07-10 18:51 ?646次閱讀
        揭秘<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>AI</b> Workbench 如何助力應(yīng)用開發(fā)

        YOLOv5的原理、結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)和應(yīng)用

        YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一種基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)算法，它屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的范疇。下面我將詳細(xì)介紹YOLOv5的原理、結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)
        的頭像 發(fā)表于 07-03 09:23 ?5882次閱讀

        maixcam部署yolov5s 自定義模型

        maixcam部署yolov5s 自定義模型 本博客將向你展示零基礎(chǔ)一步步的部署好自己的yolov5s模型（博主展示的是安全帽
        發(fā)表于 04-23 15:43

        HarmonyOS開發(fā)實(shí)例：【自定義Emitter】

        使用[Emitter]實(shí)現(xiàn)事件的訂閱和發(fā)布，使用[自定義彈窗]設(shè)置廣告信息。
        的頭像 發(fā)表于 04-14 11:37 ?1007次閱讀
        HarmonyOS開發(fā)實(shí)例：【<b class='flag-5'>自定義</b>Emitter】

        NVIDIA Isaac機(jī)器人平臺(tái)升級(jí)，加速AI機(jī)器人技術(shù)革新

        NVIDIA Isaac機(jī)器人平臺(tái)近期實(shí)現(xiàn)重大升級(jí)，通過引入最新的生成式AI技術(shù)和先進(jìn)的仿真技術(shù)，顯著加速了AI機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展步伐。該平臺(tái)
        的頭像 發(fā)表于 03-27 10:36 ?689次閱讀

        NVIDIA Isaac將生成式AI應(yīng)用于制造業(yè)和物流業(yè)

        NVIDIA Isaac 機(jī)器人平臺(tái)利用最新的生成式 AI 和先進(jìn)的仿真技術(shù)，加速 AI 機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。
        的頭像 發(fā)表于 03-22 10:06 ?538次閱讀
        <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Isaac</b>將生成式<b class='flag-5'>AI</b>應(yīng)用于制造業(yè)和物流業(yè)

        網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)預(yù)告 | 《如何使用Zynq Ultrascale+ RFSoC實(shí)現(xiàn)軟件定義無線電》

        本次研討會(huì)添加中文字幕的全部視頻，方便感興趣的伙伴們回看和保存。）在線直播《如何使用ZynqUltrascale+RFSoC實(shí)現(xiàn)軟件定義無線電》的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)。En
        的頭像 發(fā)表于 02-27 08:08 ?499次閱讀
        網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>研討會(huì)</b><b class='flag-5'>預(yù)告</b> | 《如何使用Zynq Ultrascale+ RFSoC實(shí)現(xiàn)軟件<b class='flag-5'>定義</b>無線電》