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競逐云游戲風口,先從服務器入手

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:周凱揚 ? 2022-09-01 09:26 ? 次閱讀
電子發(fā)燒友網報道(文/周凱揚)在云端生態(tài)的爆發(fā)式增長下,越來越多的應用場景開始走向混合云、多云和云原生,游戲也是如此。隨著重度游戲對硬件的要求越來越高,云游戲讓用戶無需購買新的硬件、進行頻繁的下載、安裝和更新的操作,也能隨時隨地暢玩,還不用占據龐大的存儲空間。其收費方式也沿用了傳統(tǒng)的云服務商業(yè)模式,按需收費。

對于游戲開發(fā)商來說,云游戲進一步降低了門檻,讓那些不愿意花高成本購置新硬件的客戶,也能通過云服務體驗這些性能要求高的游戲,創(chuàng)造新的增值點。根據Newzoo的統(tǒng)計數據,去年全球云游戲市場就已經達到了15億美元的規(guī)模。再以國產游戲《原神》舉例,單是國內iOS市場的《云·原神》,根據移動應用數據平臺的統(tǒng)計,從今年開年到現在總營收預計已經達到800多萬美元。

可以預見的是,云游戲已經成了當下游戲市場的又一個風口。但游戲上云并不容易,面對的第一個問題就是云游戲服務器的選擇。

選擇Arm作為手機云游戲服務器平臺的理由

目前的主要云游戲服務器平臺分為x86架構和Arm架構,其中x86架構主要用于PC游戲和主機游戲的云化,比如NVIDIA的Geforce Now、微軟的Xbox Cloud Gaming等等,而Arm架構則主要針對手機游戲的云化。

當下的游戲市場中,單論營收而言,手機游戲早已后來居上,中國的手游市場更是擁有巨無霸級別的體量,而大部分手機又都是基于Android系統(tǒng)的。盡管x86 CPU廠商在虛擬化和對Android的支持上下了不少功夫,但如果在x86平臺上運行Android云游戲的話,難免會因為指令集翻譯的問題造成性能損耗,從而降低x86 CPU的算力優(yōu)勢。因此,基于Arm架構的云服務器成了打造手機云游戲平臺的首選。

高性能和高并發(fā)

不過考慮到目前Arm服務器CPU并不多,尤其是可以滿足云游戲高性能高并發(fā)需求的更是少之又少,要找到一個合適的商用Arm服務器CPU+圖形方案并不容易。8月29日,NVIDIA 和 Ampere Computing 宣布推出 AICAN 服務器平臺,該平臺內置雙插槽的Ampere Altra Max CPU,兼具高性能和高能效,CPU內核數量多達256個,并可配置多達4個NVIDIA A16或6個NVIDIA T4 GPU,使得每臺服務器最多可以支持160個并發(fā)用戶。
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AICAN平臺架構

Ampere Altra Max的處理器內核都是高性能的Arm v8.2內核,最高主頻可達3.0GHz以上,而且每個內核的L1(64KB L1i + 64KB L1d)、L2(1MB)緩存都是獨享的,無論是核心數還是緩存大小都遠超手機SoC。而且作為服務器CPU,Ampere Altra Max采用了優(yōu)秀的功耗設計,可以讓所有內核跑在最大主頻下,保證高并發(fā)下每個云游戲實例的穩(wěn)定,不會出現終端產品上散熱降頻的問題。

NVIDIA的T4已經是云游戲服務器的常客了,而去年發(fā)布的A16則提供了更高的性能。即便是追求更高畫質、更高幀率的重度游戲,在1080P 60幀的場景下,A16也可以做到45路的并發(fā)。更重要的是,T4集成了編解碼核心,可以在GPU上同時完成編碼和渲染的工作,保證畫質的同時降低云游戲串流的延遲。
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浪潮2U AICAN服務器

據Ampere Computing 給出的數據,單機架的AICAN服務器可以同時向2500多個移動用戶傳輸串流,顯著減少搭建云游戲服務所需的基礎設施成本。目前浪潮、華勤等服務器制造上都已經開始構建AICAN服務器平臺,騰訊先鋒云游戲也表示將會使用這一平臺,相信不久后會有更多的云游戲服務和云服務廠商采用AICAN的方案。

Arm服務器生態(tài)的前景

今年 Omdia 第二季度的統(tǒng)計的數據中,Arm服務器占比已經達到了 7.1%,這也是得益于這幾年 Arm服務器芯片開始持續(xù)出貨以及云服務廠商紛紛開始跟進。但相較x86的統(tǒng)治地位差距依然不小,要想繼續(xù)擴大這一市場中 Arm的份額,Arm服務器芯片廠商又有哪些努力的方向呢?
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Ampere Altra Max

Ampere Computing 中國區(qū)產品市場總監(jiān)孫開本表示,Arm服務器這幾年的發(fā)展速度非???,這主要得益于幾點。一是Arm架構的CPU性能已經完全甚至超過了傳統(tǒng)架構;二是Arm的高能效特點在眼下節(jié)能減排的大趨勢下深得數據中心的青睞;三是云原生的軟件發(fā)展趨勢,也實現了與底層硬件的解耦,在生態(tài)上對Arm架構的支持也非常的成熟,還有其他如多個服務器整機大廠的加入,包括NVIDIA GPU這種數據中心異構計算的關鍵設施等對Arm的支持等等因素。實際上這個趨勢也是剛剛開始,很多部署是從開源的云原生的應用切入的。Ampere是推出了世界上首款云原生處理器的廠商,也一直在云原生的生態(tài)中投入很多的資源,提供了大數據、云存儲、視頻串流和Web服務等多種解決方案。

孫開本認為隨著已部署應用的逐漸穩(wěn)定和優(yōu)化,這個市場會自然地繼續(xù)擴大。作為云原生處理器廠商,Ampere只要專注在云計算領域,根據客戶使用和需求的迭代反饋,按照既定的策略想市場推出更好的產品,相信會與市場形成協(xié)同共振;在一些特定的、Arm獨具優(yōu)勢的場景,比如自動駕駛等,需要物聯網由邊緣端連接到云端的需求,比如云游戲和其他源自于終端的其他社交娛樂場景等等,這些新興的場景也是非常重要的一部分。

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