TDK開發(fā)世界上首款內(nèi)置邊緣人工智能的i3微模塊

工廠和生產(chǎn)基地需要防止機器和設備出現(xiàn)異常情況，以最大限度地減少停機時間。生產(chǎn)力可以通過預測問題和率先進行維護來提高，而不是在發(fā)生故障后才做出反應。為了促進此類預測性維護，TDK開發(fā)了i3微模塊——世界上首款具有嵌入式邊緣人工智能的超緊湊型傳感器模塊。

通常，生產(chǎn)基地應滿負荷運轉(zhuǎn)其機械和設備。因為滿負荷運轉(zhuǎn)可以保持較高的生產(chǎn)力——事實上，許多工廠實行全年全天候運轉(zhuǎn)。如今，人們對預測性維護這一概念產(chǎn)生了極大興趣，可將其作為一種減少機械和設備停機時間的手段。預測性維護是指利用傳感器實時監(jiān)控工廠機械設備，在異常和故障發(fā)生前進行預測，并率先采取行動。

相對于在發(fā)生故障或異常情況后采取行動的傳統(tǒng)反應性維護，預測性維護可以降低故障風險，最大限度地減少生產(chǎn)停機時間，并延長設備壽命。這是正在進行的全球智能工廠運動中的一個重要主題*1，并有望在各種生產(chǎn)環(huán)境中采用。

在預測性維護中，使用傳感器實時監(jiān)控設備和機械狀況稱為狀態(tài)監(jiān)控，它被視為一項特別關鍵的技術。然而，若要試圖實現(xiàn)這一目標，將面臨兩個主要挑戰(zhàn)。首先，在工廠中，各種傳感器和分析工具通常是以不同的系統(tǒng)提供，這讓數(shù)據(jù)的收集和處理變得復雜，從而難以利用分析結果。其次，由于布線和其他物理限制，通常無法在用戶所需位置實現(xiàn)傳感，難以實現(xiàn)最佳狀態(tài)監(jiān)控。

主要可以通過使用各種傳感器監(jiān)控工廠和工業(yè)機器人內(nèi)部的電機運動，來預測機械和設備的異常和故障。

TDK開發(fā)的i3微模塊是世界上首款內(nèi)置邊緣人工智能的傳感器模塊*2，可克服上述兩個挑戰(zhàn)。

i3微模塊將各種傳感器（振動、溫度、聲音、壓力等）、邊緣人工智能和網(wǎng)狀網(wǎng)絡*3的功能集成到一個單元中，從而促進數(shù)據(jù)聚合、集成和處理，這在過去很難實現(xiàn)。由于i3微模塊是一款超緊湊、電池供電的無線傳感器模塊，用戶可以在任何所需位置實現(xiàn)傳感，而不受布線等物理限制。這極大地促進了對機械和設備異常的預測，實現(xiàn)了理想的狀態(tài)監(jiān)控。

并且也為生產(chǎn)車間帶來了許多好處，例如通過可視化設備信息進行監(jiān)控而不是依賴人力，了解機械和設備的運行狀況以幫助延長其使用壽命，以及通過預防意外故障來最大限度地降低生產(chǎn)停機時間——從而有助于建立理想的預測性維護系統(tǒng)。

通過將這種緊湊型模塊連接到設備上，各種傳感器可以實時監(jiān)控振動、溫度和聲音等狀況?？梢约皶r發(fā)現(xiàn)各種異常和故障。

傳感器檢測到的數(shù)據(jù)由i3微模塊的嵌入式邊緣人工智能進行處理。不需要在云中聚合和分析數(shù)據(jù)，從而最大限度地減少網(wǎng)絡流量。模塊通過無線網(wǎng)狀網(wǎng)絡相互連接，只需安裝模塊即可在模塊之間自動形成連接。

i3微模塊等由電池供電的模塊產(chǎn)品需要先進的技術來實現(xiàn)傳感器和無線通信的小型化和集成化，并以節(jié)能的方式優(yōu)化控制模塊內(nèi)的一切。通過應用TDK在電子元件和電池這兩大核心產(chǎn)品領域累積的豐富經(jīng)驗所培養(yǎng)的技術，TDK得以實現(xiàn)這些元件的小型化、集成化以及節(jié)能控制。TDK還長期致力于將邊緣人工智能作為一種基于其傳感器產(chǎn)品的應用技術進行研發(fā)，已成功開發(fā)出世界上首款具有嵌入式邊緣人工智能功能的傳感器模塊。

TDK公司下一代產(chǎn)品與解決方案Grp.的遠藤和之談到了i3微模塊的未來。“我們將繼續(xù)融合新的傳感技術和固態(tài)電池等電源技術，同時擴大應用范圍，并將它們集成到更小的封裝中，以便嵌入各種設備中。我們還計劃進一步完善嵌入式邊緣人工智能，使其能夠不斷學習安裝點的情況并做出自主決策，使模塊能夠支持集成前沿所需的高級決策類型。”

TDK還設想向客戶提供i3微模塊，作為整合云集成的解決方案。我們也將通過先進的軟硬件開發(fā)和集成，繼續(xù)幫助實現(xiàn)下一代智能工廠。

TDK將在擴大應用范圍的同時，繼續(xù)融入新的傳感技術和電源技術，如能量收集和固態(tài)電池，并將其集成到更小的封裝中，以便將模塊嵌入各種設備中。

術語解說1. 智能工廠：一項針對制造業(yè)前沿的舉措，通過利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人等數(shù)字技術，促進實時大數(shù)據(jù)的收集和利用，以及生產(chǎn)線的自動化和自主運行。

2. 邊緣人工智能：將人工智能構建到物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器等邊緣設備中的技術，允許邊緣設備進行學習和推斷。根據(jù)通過邊緣收集的數(shù)據(jù)在邊緣設備內(nèi)執(zhí)行推理和決策。

3. 網(wǎng)狀網(wǎng)絡：一種通信網(wǎng)絡，其中彼此平等的多個中繼設備形成網(wǎng)狀傳輸路徑并通過它們來回傳遞數(shù)據(jù)。