AMD沖擊IC設(shè)計(jì)公司前三，還差了什么？

近日TrendForce發(fā)布的芯片設(shè)計(jì)公司排名又引來了一波熱點(diǎn)，最受關(guān)注的當(dāng)然還是擠入前十的韋爾股份和CirrusLogic，但不少人忽略的是，在完成對賽靈思的收購之后，AMD終于超過了霸主第四多年的聯(lián)發(fā)科，成為了排名第四的芯片設(shè)計(jì)公司，朝著第三發(fā)起了沖擊。

如日中天的AMD

在過去的7年內(nèi)，AMD似乎一直處于競爭的最前沿，時(shí)不時(shí)就會(huì)露出“拳打英特爾”，腳踢“英偉達(dá)”之勢，無論是產(chǎn)品創(chuàng)新還是盈利能力都完成了驚人的轉(zhuǎn)變，股價(jià)也隨之節(jié)節(jié)攀升。在現(xiàn)任CEO蘇資豐的帶領(lǐng)下，AMD一直在選擇先進(jìn)的工藝打造其CPU和GPU芯片，順利從英特爾和英偉達(dá)手中奪下了一定的份額，上個(gè)季度的營收同比增長了近71%。

Frontier超級計(jì)算機(jī) / 橡樹嶺實(shí)驗(yàn)室

在不久前公布的全球前500超算排名中，同樣使用AMD EPYC CPU和InstinctMI 250 GPU的兩臺超算豐碑奪下了第一和第三的位置。除此之外，AMD在服務(wù)器市場的份額也開始節(jié)節(jié)攀升，消費(fèi)端的購買意愿也達(dá)到了新高點(diǎn)。此外，經(jīng)受過收購災(zāi)難的AMD再度開啟了收購之路，先是收購了Xilinx，隨后又收購了Pensando，很明顯AMD想要保持這個(gè)勢頭，超過前面的博通，甚至是英偉達(dá)，但要想闖進(jìn)前三，AMD本身還有一些需要解決的問題。

軟件成了歷史遺留問題

如果你有關(guān)注過AMD和英偉達(dá)兩家的這幾年的發(fā)布會(huì)，就能發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很明顯的差異，那就是AMD更喜歡在硬件上做文章，而英偉達(dá)除了日常的硬件推陳出新外，很明顯也在不斷宣傳其軟件方案，而且這些軟件方案不僅與其硬件產(chǎn)品配套推出外，甚至吸引人的程度也要更高一籌。比如英偉達(dá)RTX GPU和元宇宙方案Omniverse，DRIVE Hyperion汽車平臺和DriveOS操作系統(tǒng)等等。

Omniverse生態(tài) / 英偉達(dá)

這種兩家對軟硬件的側(cè)重異同也可以從發(fā)布會(huì)的形式上看出，AMD的發(fā)布會(huì)明顯更像是精心安排的宣發(fā)，而少了面向開發(fā)者的小型會(huì)議。除了每年的GDC大會(huì)外，基本上很少看到AMD自己舉辦這類研討會(huì)。反觀英偉達(dá)，無論是GDC還是自己的GTC，都有滿滿的會(huì)議安排，覆蓋了從自動(dòng)駕駛、機(jī)器人到AI開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域。

其實(shí)這也不能怪AMD，英偉達(dá)自己在軟件上的重心也不是一朝轉(zhuǎn)移過去的，我們要將目光放回?cái)?shù)年前。2014年到2015年正是英偉達(dá)發(fā)展CUDA生態(tài)的黃金時(shí)期，新的Maxwell架構(gòu)帶來了當(dāng)時(shí)性能最強(qiáng)的CUDA的GPU。

反觀這時(shí)的AMD，蘇媽剛剛上任AMD的CEO，還在竭力挽回瀕臨破產(chǎn)的公司。可以說那時(shí)的英偉達(dá)在悠哉地發(fā)展自己的軟件生態(tài)，而AMD經(jīng)歷了一系列設(shè)計(jì)失誤后，連生存都成問題，更不用說花錢打造高成本高投入的軟件生態(tài)了。

而到了如今這個(gè)節(jié)骨眼上，AMD已經(jīng)擺脫了危機(jī)，從財(cái)報(bào)來看上季度58.9億美元的收入也與82.9億美元的英偉達(dá)在同一層級了，照理說AMD也該著手軟件生態(tài)了。

AMD開始出招

落后歸落后，并不代表AMD打算就此擺爛了，繼續(xù)專研自己的硬件產(chǎn)品，這對于產(chǎn)品競爭力來說也不是一件好事。所以目前的AMD已經(jīng)開始在軟件上下注了，其中之一就是打造自己的GPU編程軟件棧ROCm。這套軟件棧成了AMD在HPC和超算市場重獲新生的功臣之一，在CDNA架構(gòu)GPU的支持下，AMD已經(jīng)成了首個(gè)帶來Exa級別超算的硬件公司。但AMD沒有因此滿足，反倒開始覬覦起穩(wěn)坐AI寶座上的英偉達(dá)。

全球在做AI硬件的公司基本軟件生態(tài)上都是各自為戰(zhàn)，無一不眼饞英偉達(dá)建立起的大一統(tǒng)CUDA生態(tài)。要說AMD沒有半點(diǎn)想法肯定是假的，如果能夠網(wǎng)羅到與日俱增的AI開發(fā)者，勢必能培養(yǎng)一波用戶粘性和“信仰”，至少目前在訓(xùn)練人工智能模型的“煉丹師”們的角度來看，缺少矩陣計(jì)算硬件單元的消費(fèi)級A卡是絕對沒有任何吸引力的。

AMD開始從軟件上下手，比如今年發(fā)布的ROCm5.0，就加入了少數(shù)RNDA2消費(fèi)級GPU的支持。對于想要移植CUDA代碼的開發(fā)者，也可以直接用ROCm中HIP，將CUDA代碼轉(zhuǎn)換成可移植的C++代碼，而且對代碼性能幾乎毫無影響。

但這明顯不是CUDA的替代品，而是將CUDA轉(zhuǎn)換成一個(gè)通解，并沒有在AMD自己的產(chǎn)品上體現(xiàn)任何優(yōu)勢，反倒讓CUDA的一眾特性更加耀眼，開發(fā)者也不想招來同時(shí)維護(hù)兩套代碼的麻煩。

UnifiedAI軟件棧 / AMD

AMD想到的辦法，就是再打造一套同一的AI軟件棧，將旗下的CPU、GPU和Xilinx的自適應(yīng)SoC都納入這個(gè)UnifiedAI軟件棧下。而且對于Ryzen、EPYC這類CPU產(chǎn)品，AMD未來也將把Xilinx的AI引擎集成進(jìn)去，來滿足中小型AI模型的需求。

英偉達(dá)在收購后的整合上做的非常好，現(xiàn)在看來AMD也在踐行同樣的思路，先收購的Xilinx走在了前面，至于之后如何將Pensando的DPU軟硬件生態(tài)整合進(jìn)AMD的解決方案中，就看AMD在服務(wù)器上的野心如何了。