隨著遠(yuǎn)程混合辦公、自帶設(shè)備(BYOD)和基于云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字企業(yè)趨勢(shì)帶動(dòng)了設(shè)備和用戶與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)交互方式的發(fā)展,也帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展。
如今,零信任是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的熱門話題。零信任經(jīng)常被解讀為采用了高摩擦策略,比如持續(xù)的重新認(rèn)證提示和自動(dòng)注銷,這些都會(huì)給用戶體驗(yàn)帶來(lái)使用障礙、時(shí)間花費(fèi)和挫敗感。但利用零信任原則并不一定意味著將用戶置于一個(gè)花在嘗試訪問(wèn)數(shù)字資源的時(shí)間與花在使用數(shù)字資源的時(shí)間一樣多的境地。
在這篇文章中,我們澄清了關(guān)于零信任的困惑,并探討了一個(gè)成熟的網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)如何構(gòu)建一個(gè)零信任系統(tǒng),以確保用戶和數(shù)據(jù)的安全,并保持無(wú)縫的用戶體驗(yàn)。
什么是零信任?
在評(píng)估如何最好地利用零信任原則之前,我們需要再一次定義它。根據(jù)零信任架構(gòu)文件,零信任是一種持續(xù)驗(yàn)證的網(wǎng)絡(luò)安全框架,將“防御從基于網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)邊界轉(zhuǎn)移到關(guān)注用戶、資產(chǎn)和資源”。
零信任安全策略采用永不信任,始終驗(yàn)證的方法,在用戶和數(shù)據(jù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)持續(xù)跟蹤他們,以替代允許用戶在其設(shè)備通過(guò)身份驗(yàn)證(如信任但還未認(rèn)證)時(shí)就訪問(wèn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò),或信任任一可以通過(guò)防火墻(如邊界安全)的設(shè)備。
零信任當(dāng)前的作用
典型的零信任策略層疊了持續(xù)身份驗(yàn)證和加密技術(shù),當(dāng)數(shù)據(jù)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù),從而創(chuàng)建上述高摩擦環(huán)境。
多因素身份驗(yàn)證(MFA)等技術(shù)用以限制訪問(wèn)和授權(quán),而加密技術(shù)則在數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)之前和期間對(duì)其進(jìn)行加密。
雖然這些都是保護(hù)性的措施,但這些策略有很大的缺點(diǎn)需要考慮。
使用 MFA 、持續(xù)的重新登錄提示
和頻繁的超時(shí)來(lái)進(jìn)行持續(xù)驗(yàn)證
這些策略會(huì)對(duì)企業(yè)用戶體驗(yàn)產(chǎn)生不利影響。身份驗(yàn)證會(huì)減慢用戶的工作速度,并迫使他們讓設(shè)備始終可用。當(dāng)單個(gè)用戶使用多個(gè)設(shè)備(手機(jī)、筆記本電腦或平板電腦)時(shí),這些摩擦?xí)杀对黾?,這在當(dāng)今的工作場(chǎng)所中越來(lái)越普遍。
最令人擔(dān)憂的是,所有這些努力都可能導(dǎo)致“身份驗(yàn)證疲勞”,用戶被要求進(jìn)行大量身份驗(yàn)證,以至于他們不再關(guān)注通知。這本身就是一個(gè)重大的安全漏洞,增加了違規(guī)的可能性。
始終加密所有內(nèi)容
這種策略冒著過(guò)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)過(guò)度依賴有用的安全層。正如我們所知,計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)有可能破壞或嚴(yán)重限制加密。
此外,當(dāng)您認(rèn)為加密僅只是密鑰安全時(shí),世界立法機(jī)構(gòu)有能力通過(guò)強(qiáng)制后門進(jìn)入端到端加密系統(tǒng)的能力增加了破壞加密并開(kāi)辟了攻擊途徑的可能性。這可能會(huì)使組織幾乎像加密之前一樣容易受到攻擊。
為了實(shí)現(xiàn)零信任的真正潛力,需要對(duì)這些原則進(jìn)行更全面、更廣泛和可持續(xù)的解讀。
全面零信任
其核心是有效的零信任策略可實(shí)現(xiàn)積極的用戶體驗(yàn),同時(shí)確保高級(jí)別的安全性。使用分析與自動(dòng)化技術(shù)來(lái)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中可疑行為,并對(duì)其采取措施有助于減少摩擦。
以下組件是啟用基于零信任原則的綜合安全架構(gòu)的關(guān)鍵:
為了確保強(qiáng)大的身份驗(yàn)證功能,應(yīng)通過(guò)自動(dòng)收集用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了可分析和處理的信息的實(shí)時(shí)基礎(chǔ),用可操作的信息代替重復(fù)的身份驗(yàn)證請(qǐng)求。
為了建立訪問(wèn)協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師應(yīng)該構(gòu)建用戶行為分析(UBA),它可以根據(jù)數(shù)據(jù)使用多個(gè)變量作為上下文線索,并使用 AI 進(jìn)行學(xué)習(xí),以便對(duì)可疑活動(dòng)作出更好、更快地判斷。這有助于避免系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的繁瑣規(guī)則,并將身份驗(yàn)證請(qǐng)求定位為有針對(duì)性的訪問(wèn)工具,而不是默認(rèn)設(shè)置。
通過(guò)環(huán)境中的分布式計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn) UBA 的承諾,利用日志設(shè)備、網(wǎng)卡、計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)來(lái)加速分析功能。有關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱 NVIDIA Morpheus 網(wǎng)絡(luò)安全。
為了在出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù),應(yīng)構(gòu)建系統(tǒng)在整個(gè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中進(jìn)行防御,而不是專注于邊界。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)通常側(cè)重于防止惡意行為者離開(kāi)網(wǎng)絡(luò),但這與“邊界安全”相反。限制網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的橫向移動(dòng)同樣重要。
加密可以有所幫助,但需要在主要策略中納入更大的架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整,以及手段改變和添加。這種方法將使更多數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)需要被收集、分析和包含在自動(dòng)化安全系統(tǒng)中。
這些策略旨在根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行擴(kuò)展和發(fā)展。利用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、分析和處理的前景聽(tīng)起來(lái)可能令人望而生畏。為了支持這項(xiàng)工作,NVIDIA 零信任網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)結(jié)合了三種技術(shù) —— NVIDIA BlueField DPU 、NVIDIA DOCA 和 NVIDIA Morpheus 網(wǎng)絡(luò)安全 AI 框架,使得開(kāi)發(fā)合作伙伴能夠?yàn)閿?shù)據(jù)中心帶來(lái)新的安全級(jí)別。
總結(jié)
NVIDIA 零信任平臺(tái)帶來(lái)了加速計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的能力,可以持續(xù)監(jiān)控和檢測(cè)威脅,并將應(yīng)用程序與基礎(chǔ)設(shè)施隔離,以限制橫向入侵,其速度比沒(méi)有 NVIDIA 加速的服務(wù)器快 600 倍。借助這種基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和人工智能技術(shù),在下一代網(wǎng)絡(luò)安全中可以實(shí)現(xiàn)零信任的承諾。
原文標(biāo)題:利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)零信任安全性
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