在當(dāng)前工業(yè)巡檢中,大多數(shù)巡檢工作主要依靠人工定期巡檢,巡檢時(shí)間間隔相對(duì)較長(zhǎng),很難達(dá)到全方位的系統(tǒng)性巡檢要求。而傳統(tǒng)巡檢又受人為心理素質(zhì)、外部工作環(huán)境、工作經(jīng)驗(yàn)、技能技術(shù)水平的影響較大,對(duì)于設(shè)備內(nèi)部的隱患較難發(fā)現(xiàn)。隨著工業(yè)設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行,設(shè)備逐漸開(kāi)始劣化,運(yùn)行情況越來(lái)越復(fù)雜,隱患點(diǎn)巡檢排查的全面性和質(zhì)量尤為重要。同時(shí)在一些粉塵異味大、存在有害氣體、設(shè)備多樣等復(fù)雜危險(xiǎn)環(huán)境中,單單依靠人工巡檢,對(duì)運(yùn)維人員的安全保障也是一大挑戰(zhàn)。
為應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題,眸視科技基于昇騰AI推出工業(yè)領(lǐng)域智能巡檢機(jī)器人解決方案,正式加入昇騰萬(wàn)里伙伴計(jì)劃。通過(guò)模塊、板卡、小站、AI服務(wù)器等豐富的產(chǎn)品形態(tài),打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案,廣泛用于工業(yè)領(lǐng)域,如:石油、化工、電力、燃?xì)獾刃袠I(yè),實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)巡檢、安防等功能。變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)監(jiān)控,保障安全生產(chǎn),更快地推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化、智能化管理水平。
該方案基于SLAM(同步定位與成圖)及AI視頻智能分析技術(shù),可以通過(guò)機(jī)器人與現(xiàn)有固定點(diǎn)位監(jiān)控采集系統(tǒng)有機(jī)融合,數(shù)據(jù)近源分析,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人靈活巡檢,固定點(diǎn)位24小時(shí)監(jiān)測(cè),動(dòng)靜結(jié)合實(shí)現(xiàn)表計(jì)識(shí)別、圖文識(shí)別、泄漏檢測(cè)等工業(yè)場(chǎng)景的巡檢自動(dòng)化。
該方案通過(guò)多傳感器融合技術(shù),可以支持山地、丘陵、戈壁灘等復(fù)雜室外環(huán)境下大面積定位、成圖和導(dǎo)航,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)與SLAM的融合,利用機(jī)器人的自主移動(dòng),代替人工來(lái)識(shí)別油氣、化工等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的表計(jì)、文字等。另外創(chuàng)新性的多品類(lèi)小樣本深度學(xué)習(xí)模型,通過(guò)使用遠(yuǎn)小于深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)樣本,達(dá)到接近甚至超越大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的效果。讓機(jī)器人具備自主學(xué)習(xí)的能力,依靠少量的樣本完成自主推理,讓機(jī)器人的巡檢更加智能化。
通過(guò)智能機(jī)器人巡檢方案,可以將巡檢人員從高溫、惡劣、危險(xiǎn)的環(huán)境中解放出來(lái),有效規(guī)范設(shè)備操作流程,提高工作效率,降低工作成本,加強(qiáng)作業(yè)安全性。單臺(tái)智能巡檢機(jī)器人每年可節(jié)約費(fèi)用達(dá)60萬(wàn)。
該方案已經(jīng)在燃?xì)?、石化、油田等行業(yè)頭部企業(yè)正式商用,為客戶提升整體管理水平,助力數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型,并在提升企業(yè)社會(huì)形象等方面發(fā)揮了積極的作用,獲得了用戶的一致好評(píng)。
當(dāng)前,昇騰AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入全面升級(jí)的新階段,華為將攜手更多合作伙伴,凝聚各方智慧,不斷突破向上,與生態(tài)伙伴共成長(zhǎng),以人工智能技術(shù)帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)騰飛,使能千行百業(yè)智能化升級(jí),共同推進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
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