提到現(xiàn)代戰(zhàn)爭,大多數(shù)讀者想到的可能是衛(wèi)星導(dǎo)彈飛機大炮,在信息化技術(shù)的支撐下達到最大的作戰(zhàn)效能。近期爆發(fā)的俄烏戰(zhàn)爭,可能是很多人第一次看到人工智能大規(guī)模到參與戰(zhàn)爭中,不得不說,范圍遠超出了我的想象。
一個典型的代表是,這可能是歷史上第一次,交戰(zhàn)雙方以“發(fā)起人工智能攻擊”作為威脅手段。
烏克蘭副***兼數(shù)字化轉(zhuǎn)型部長Mykhallo Federov,前不久呼吁組建“IT軍隊”,通過加密貨幣等智能技術(shù)體系來協(xié)助戰(zhàn)斗。
緊隨其后,俄羅斯人工智能和軍事專家Samuel Bendett發(fā)言警告:“俄羅斯最成功的人工智能應(yīng)用是在信息和網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)中,如果西方增加對烏的支持,讓俄覺得受到直接威脅,可能會影響英國某些政府部門、機構(gòu)和官員?!?/p>
顯而易見,今天AI能夠并且已經(jīng)對戰(zhàn)爭產(chǎn)生了巨大影響。俄烏戰(zhàn)爭如同一面鏡子,讓全球所有人看到了在被AI圍繞的未來,一旦發(fā)生戰(zhàn)爭,我們將會經(jīng)歷什么。
軍事歷史學(xué)家阿徹·瓊斯在《西方戰(zhàn)爭藝術(shù)》中,認為戰(zhàn)爭藝術(shù)有三個重要主題:戰(zhàn)術(shù)、后勤和戰(zhàn)略。其中,戰(zhàn)術(shù)用于戰(zhàn)斗,包括武器、方法和戰(zhàn)場機動。后勤考慮提供人員本身和對軍事作戰(zhàn)的支援,包括陸軍的運動以及補給。戰(zhàn)略綜合考慮戰(zhàn)術(shù)和后勤,以決定軍事目標(biāo)和達成目標(biāo)的手段。
既然是發(fā)生在歐洲大陸上的戰(zhàn)爭,我們就從這三個維度出發(fā),來盡可能全面地理解AI參與現(xiàn)代戰(zhàn)爭的深度與廣度。
戰(zhàn)術(shù):虛實之矛
受美國影響,西方軍事思想普遍有武器制勝的傾向,即通過強有力的軍事力量、正面對決來克敵制勝。尋求并引入優(yōu)越的武器系統(tǒng)一直是西方戰(zhàn)爭中戰(zhàn)術(shù)的重點,就像大炮之于鐵器,衛(wèi)星參與的空地一體之于傳統(tǒng)地面作戰(zhàn)……
AI雖然不像坦克、高射炮、飛機、導(dǎo)彈這類武器系統(tǒng)一樣具備極高的打擊威力和破壞性,但在信息場域當(dāng)中,卻是一種非常有效用的優(yōu)勢信息武器。
AI在俄烏戰(zhàn)場上,作為武器的效用體現(xiàn)在虛、實兩個方面。
一是實體攻擊。
3月12日,有人在基輔附近拍攝到了一家被破壞的俄羅斯制造的KUB-BLA無人機。這種新型無人機可以通過人工智能“實時識別和分類檢測到的物體”,通過輸入的坐標(biāo)或自主選擇并打擊目標(biāo)。
必須強調(diào)一下:僅靠一張殘骸照片,不能推論出該無人機一定是在這場戰(zhàn)爭中使用的,并且不一定開啟了自主功能。只能證明,AI武器確實存在。
KUB-BLB也不是第一個在戰(zhàn)斗中使用的基于AI的自主武器,2017年,俄羅斯的槍支制造商卡拉什尼科夫(Kalashnikov)宣布,已經(jīng)開發(fā)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全自動作戰(zhàn)模塊,使其能夠識別目標(biāo)并自動做出決策。2020年,在利比亞沖突期間,土耳其就使用了Kargu-2“追捕并遠程接觸”后勤車隊和撤退部隊。
而1990年代以來,美國軍方就一直在使用可在地面控制的無人機,在2020亮相的美國B21轟炸機,不僅可以使用人工智能自主飛行,挑選目標(biāo)并攻擊,甚至還能夠發(fā)射核武器并躲避敵人的導(dǎo)彈。
或許,距離真正拍到AI自主武器執(zhí)行任務(wù)的那一天已經(jīng)不遠了。
二是虛擬攻擊。
相信從各種“花式制裁”中,大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代戰(zhàn)爭,也是信息戰(zhàn)和輿論戰(zhàn)。而想要在數(shù)字世界中占據(jù)優(yōu)勢,運用AI發(fā)起隱形攻擊同樣有效。
比如,戰(zhàn)爭中造成的人員傷亡一直是輿論譴責(zé)的焦點。而前不久,烏克蘭國防部就開始使用Clearview AI的面部識別技術(shù),通過人工智能來識別死者。
Clearview AI是一家有爭議的AI公司,擁有一個包含來自網(wǎng)絡(luò)的100億張面孔的數(shù)據(jù)庫,其中,僅來自俄羅斯社交媒體VKontakte的圖像就高達20億張。通過戰(zhàn)場上傳來的俄羅斯士兵的面部照片,支持對死者的身份匹配。
因為在戰(zhàn)場上,指紋等生物特征很可能因爆炸、受傷而失靈,但面部信息較為顯著,且受傷后也能正常工作,保證一定的識別率。
目前,烏克蘭已經(jīng)開始使用這項技術(shù)一段時間了。除了識別死者之外,這項技術(shù)還可以用來幫助與家人分離的難民團聚,識別俄羅斯的特工。
AI不僅能夠讓信息清晰起來,同樣擅長于“攪混水”。
交戰(zhàn)雙方在戰(zhàn)爭中傳播虛假信息并不新鮮,但使用AI訓(xùn)練的Deepfake內(nèi)容卻是俄烏戰(zhàn)場上的一種新事物。
前不久TikTok上就流傳著一個Deepfake視頻,內(nèi)容是烏總統(tǒng)宣布投降,這顯然與戰(zhàn)事實況不符。而在戰(zhàn)爭早期,也有很多短視頻將戰(zhàn)爭場面與舊音頻混剪在一起,發(fā)布虛假錯誤信息,比如蛇島上的13名烏克蘭士兵投降,在一些視頻中就成了“被殺”。
與此同時,視頻平臺的推薦算法又憑借熱度權(quán)重等參數(shù),擴大了錯誤信息的傳播面,加劇了謠言的影響。為此,俄已經(jīng)禁止了許多社交媒體平臺。而為了不成為傳播虛假信息的武器, TikTok也從3月6日開始暫停發(fā)布來自俄羅斯的視頻。Youtube則刪除了數(shù)百個“違反規(guī)定”的頻道和數(shù)千個視頻,封鎖了一些俄媒體的賬戶。
常常網(wǎng)絡(luò)沖浪的人一定感受過“水軍”的威力,當(dāng)有一天,AI驅(qū)動的“機器人水軍”進入戰(zhàn)場,我們才發(fā)現(xiàn)言語真的可以作為武器,成為信息戰(zhàn)的關(guān)鍵部分。
后勤:天空之眼
一般來說,一支強大的軍隊離不開對人員和軍事作戰(zhàn)的支援,包括隊伍的運動和物資的補給。和平時期,依靠發(fā)達的現(xiàn)代供應(yīng)鏈通道,及時供應(yīng)并沒有什么特別的困難。然而在戰(zhàn)爭時期,對“制空權(quán)”“制信息權(quán)”的首要爭奪,正是為了切斷敵方的后勤能力,失去維持戰(zhàn)斗的信息、財力、物資……
斷水?dāng)嚯姅嗑W(wǎng)都是戰(zhàn)爭中的常規(guī)操作,在俄烏戰(zhàn)爭中,會發(fā)現(xiàn)在AI+空間技術(shù)上處于弱勢的一方,幾乎是在戰(zhàn)場“裸奔”,更別提可持續(xù)的有力后勤了。
首先,精準(zhǔn)切斷財力。此次針對俄的經(jīng)濟制裁中,令不少人感到震撼的是極其精準(zhǔn)地制裁到了個人和具體企業(yè),其中就少不了AI的出力。
3月2日人工智能金融交易監(jiān)控技術(shù)提供商ThetaRay宣布,推出SaaS交易反洗錢(AML)解決方案,幫助美英等西方國家識別出那些規(guī)避經(jīng)濟制裁的行為,從而讓制裁手段更精準(zhǔn)地對應(yīng)到俄群體。
方式是分析SWIFT流量、風(fēng)險指標(biāo)和客戶數(shù)據(jù),監(jiān)控全球跨境支付,檢測復(fù)雜跨境交易路徑中的可疑活動,包括使用空殼人員和公司來規(guī)避制裁,都可能被發(fā)現(xiàn)。AI系統(tǒng)還會對被列入制裁名單的個人的金融交易活動進行篩查,防止受制裁的人進行資金轉(zhuǎn)移。
在AI的參與之下,監(jiān)管和封鎖敵方資金補給,變得更加快速、輕松。
其次,停止AI基礎(chǔ)服務(wù)。運行AI應(yīng)用需要算力,算力需要基礎(chǔ)設(shè)施,如果數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)都被終止,那無人機、自動駕駛坦克、各種大腦也就失去了最重要的“能源”。
俄烏戰(zhàn)爭中,AWS云服務(wù)商已經(jīng)表示不會接受任何俄羅斯的新客戶。微軟也已經(jīng)暫停了所有新的產(chǎn)品和服務(wù)。英特爾和AMD也已暫停向俄羅斯出口芯片,其中,“消費者通信設(shè)備”,包括個人電腦、手機、數(shù)碼相機等芯片沒有被限制,服務(wù)器芯片等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施要件則在禁止范圍內(nèi)。
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商在俄烏戰(zhàn)爭期間的反應(yīng),將讓俄的AI算力、產(chǎn)品及服務(wù)等被掣肘。
接下來,開啟天空之眼。圍繞衛(wèi)星展開的通信戰(zhàn),在俄烏戰(zhàn)爭中發(fā)揮了非常重要的作用。
烏一方,支持者谷歌在2月27日關(guān)閉了對俄羅斯的實時地圖導(dǎo)引系統(tǒng),使得俄羅斯機械化步兵與坦克在迷路時失去了準(zhǔn)確的導(dǎo)航信息。蘋果公司也禁用了烏克蘭的交通和實時事件功能,保護在烏居民。
加拿大衛(wèi)星公司MDA利用遙感技術(shù)實時跟蹤俄羅斯地面武裝部隊在烏克蘭的行動畫面,包括坦克、裝甲車、大炮和補給,并與烏方面共享這些數(shù)據(jù)。除了追蹤部隊動向,MDA的技術(shù)還可以在任何天氣條件下識別車輛、基礎(chǔ)設(shè)施和船只。
俄一方,則在2月24日戰(zhàn)爭開始的那一天就切斷了Viasat衛(wèi)星的信號,讓使用該企業(yè)寬帶服務(wù)的客戶網(wǎng)絡(luò)中斷,一名烏克蘭網(wǎng)絡(luò)安全官員透露,這對烏造成了“通信的巨大損失”。
如果一場戰(zhàn)爭無法速戰(zhàn)速決,那么取勝與否就取決于誰的后勤戰(zhàn)略更具持久性,能夠支撐更長時間的穩(wěn)定作戰(zhàn)?!墩摮志脩?zhàn)》,誠不我欺。
戰(zhàn)略:思想之弦
指揮官的指揮能力,在任何時候都是十分重要的。西方人崇拜的尤利烏斯·愷撒能夠迅速征服高盧,與其精妙、聰明的戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)有著直接關(guān)系。古代中國也很注重戰(zhàn)略的重要性,著名的《孫子兵法》就提到了10種軍陣,成為軍事手段、軍事目標(biāo)、軍事計劃的集合體。
目前來看,AI可以為戰(zhàn)場決策者提供:
1.更豐富的信息。如果沒有足夠的觀察和數(shù)據(jù),僅憑個人經(jīng)驗與有限的情報系統(tǒng),很難做出準(zhǔn)確的判斷。3月22日技術(shù)公司Seekr Technologies Inc宣布與情報軟件Semantic AI合作,向美國政府提供包含俄羅斯威脅數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控。該系統(tǒng)可以收集各種開源的新聞內(nèi)容,自動檢測其中的說服技巧,比如標(biāo)題夸大、點擊誘餌等情況,靠人來完成這件事顯然是費神費力的。
2.更有效的決策。Seekr與Semantic AI的增強智能平臺相結(jié)合,應(yīng)用深度分析技術(shù)來分析信息質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)人員、地點、組織和事件之間的隱藏連接,自動生成報告和動態(tài)儀表板,從而識別任何開源數(shù)據(jù)中的威脅,幫助指揮者做出更明智的選擇。
基于龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù),AI在預(yù)測任務(wù)中已經(jīng)有了巨大的進步,有時甚至比人類還要準(zhǔn)確得多。
當(dāng)AI與指揮決策結(jié)合起來,如同一根蓄滿力的弓弦,將指揮者的思想之箭送到更高遠的地方,未來很有可能改變戰(zhàn)爭的走向。
從現(xiàn)在開始,建立防御塔
現(xiàn)代戰(zhàn)爭,已經(jīng)從比拼指揮官、比拼武力、比拼財力,到比拼AI產(chǎn)品和服務(wù)。那么問題來了,我們現(xiàn)在該怎么辦?
建立穩(wěn)固防御塔的前提,是看到三個支點:
1.新軍備競賽。
人工智能的到來,使得作戰(zhàn)雙方誰能快速消化和處理大量數(shù)據(jù),控制AI自主武器設(shè)備,誰就能在早期占據(jù)優(yōu)勢。
這次諸多AI武器、工具、手段的快速運用,來自于俄方、烏方支持國家的技術(shù)積累。俄羅斯從上個世紀(jì)開始就在人工智能領(lǐng)域前行探索,為烏提供情報的加拿大MDA更是成立于1969年,被公認為加拿大最成功的技術(shù)企業(yè)之一。2014年,五角大樓宣布了一項新的國防創(chuàng)新計劃,其未來幾年防御計劃投入180億美元,其中很大一部分已分配給機器人。
中國有句古話叫“寧可備而不戰(zhàn),不可戰(zhàn)而不備”,加速發(fā)展AI所涉及的軟件算法、硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)連接等等,就像20世紀(jì)的核軍備競賽一樣,是建立長期軍事優(yōu)勢的前提,尤其依賴底層技術(shù)的長期積累和突破,更凸顯了AI自立的重要性。
2.企業(yè)的能量。
在俄烏戰(zhàn)爭中,海外AI巨頭的產(chǎn)品和服務(wù)幾乎全部參與到制裁之中?,F(xiàn)代戰(zhàn)爭,科技企業(yè)在其中扮演了非常有存在感的角色。作為一種新技術(shù),人工智能的研發(fā)十分依賴數(shù)據(jù)、人才、算法等積累,同時要求工程交付能力,能夠快速將實驗創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為可部署實施的系統(tǒng)。
相比國家科研院所,科技企業(yè)顯然具有先天優(yōu)勢。所以,筑高AI的壁壘,必須要調(diào)動企業(yè)的力量。
美國國防部DARPA的OFFSET計劃,就資助了許多大學(xué)和初創(chuàng)企業(yè),嘗試“使用由250多個無人駕駛飛機系統(tǒng)(UAS)或無人地面系統(tǒng)(UGS)組成的蜂群,在復(fù)雜的城市環(huán)境中完成各種任務(wù)”。X小隊實驗計劃,則與洛克希德·馬丁導(dǎo)彈公司合作開發(fā),讓人類戰(zhàn)斗機駕駛員與AI系統(tǒng)進行更好地協(xié)作,從而在戰(zhàn)場上行動。
3.反制的技術(shù)。
必須意識到,美軍體系中對AI、信息技術(shù)的依賴,既是其強項,形成了精密、高效、無縫的聯(lián)合作戰(zhàn),這種對“信息權(quán)”的控制顯然也呈現(xiàn)在其對烏的支持措施當(dāng)中,通過一定的工具手段來幫助烏分析把握戰(zhàn)局。
但凡事有利則有弊,依賴AI系統(tǒng)、信息體系來指揮戰(zhàn)場,一旦背后的支撐系統(tǒng)掉鏈子、被屏蔽,是否還能夠適應(yīng)、能發(fā)揮出多大的實力,就值得商榷了。
除了不斷發(fā)展追趕和發(fā)展“長板”,針對潛在“短板”尋找反制的方案,或許也是一種思路。這并不是異想天開,人工智能專家伊琳娜·里什(Irina Rish)就曾提出,希望訓(xùn)練出一種人工智能,可以禁用對方的武器,這將對減少戰(zhàn)場傷亡非常有用。
人工智能正在塑造戰(zhàn)爭的未來,尤其是在核武器的背景下,不排除以后可能會有軍方讓AI負責(zé)核發(fā)射,將人類的命運交付給機器。
北京大學(xué)哲學(xué)系教授何懷宏說過一句話:戰(zhàn)爭是成建制的、大規(guī)模的人與人之間的互相廝殺,無論如何都不是人之為人的驕傲。
或許,當(dāng)人類開始將智能機器送上戰(zhàn)場的那一刻,就已經(jīng)寫下了AI“終結(jié)者”的序言。
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