可以隨便到網(wǎng)上查一查,各大互聯(lián)網(wǎng)公司筆試面試特別喜歡考一道算法題,即 LRU緩存機(jī)制,又順手查了一下LRU緩存機(jī)制最近有哪些企業(yè)喜歡考察,超級(jí)大熱門!
今天給大家分享一篇關(guān)于 Cache 的硬核的技術(shù)文,基本上關(guān)于Cache的所有知識(shí)點(diǎn)都可以在這篇文章里看到。
關(guān)于 Cache 這方面內(nèi)容圖比較多,不想自己畫了,所以圖都來(lái)自《Computer Architecture : A Quantitative Approach》。
這是一本體系架構(gòu)方面的神書,推薦大家看一下。
本文主要內(nèi)容如下,基本涉及了Cache的概念,工作原理,以及保持一致性的入門內(nèi)容。
1、為什么需要 Cache1.1 為什么需要 Cache
我們首先從一張圖來(lái)開始講為什么需要 Cache.
上圖是 CPU 性能和 Memory 存儲(chǔ)器訪問性能的發(fā)展。
我們可以看到,隨著工藝和設(shè)計(jì)的演進(jìn),CPU 計(jì)算性能其實(shí)發(fā)生了翻天覆地的變化,但是DRAM存儲(chǔ)性能的發(fā)展沒有那么快。
所以造成了一個(gè)問題,存儲(chǔ)限制了計(jì)算的發(fā)展。
容量與速度不可兼得。
如何解決這個(gè)問題呢?可以從計(jì)算訪問數(shù)據(jù)的規(guī)律入手。
我們隨便貼段代碼:
for (j = 0; j 《 100; j = j + 1)
for( i = 0; i 《 5000; i = i + 1)
x[i][j] = 2 * x[i][j];
可以看到,由于大量循環(huán)的存在,我們?cè)L問的數(shù)據(jù)其實(shí)在內(nèi)存中的位置是相近的。
換句專業(yè)點(diǎn)的話說,我們?cè)L問的數(shù)據(jù)有局部性。
我們只需要將這些數(shù)據(jù)放入一個(gè)小而快的存儲(chǔ)中,這樣就可以快速訪問相關(guān)數(shù)據(jù)了。
總結(jié)起來(lái),Cache是為了給CPU提供高速存儲(chǔ)訪問,利用數(shù)據(jù)局部性而設(shè)計(jì)的小存儲(chǔ)單元。
1.2 實(shí)際系統(tǒng)中的 Cache
我們展示一下實(shí)際系統(tǒng)中的 Cache 。
如上圖所示,整個(gè)系統(tǒng)的存儲(chǔ)架構(gòu)包括了 CPU 的寄存器,L1/L2/L3 CACHE,DRAM 和硬盤。
數(shù)據(jù)訪問時(shí)先找寄存器,寄存器里沒有找 L1 Cache, L1 Cache 里沒有找 L2 Cache 依次類推,最后找到硬盤中。
同時(shí),我們可以看到,速度與存儲(chǔ)容量的折衷關(guān)系。容量越小,訪問速度越快!
其中,一個(gè)概念需要搞清楚。
CPU 和 Cache 是 word 傳輸?shù)?,?Cache 到主存是以塊傳輸?shù)模粔K大約 64Byte 。
現(xiàn)有 SOC 中的 Cache 一般組成如下。
1.3 Cache 的分類
Cache按照不同標(biāo)準(zhǔn)分類可以分為若干類。
按照數(shù)據(jù)類型劃分:I-Cache與D-Cache。其中I-Cache負(fù)責(zé)放置指令,D-Cache負(fù)責(zé)方式數(shù)據(jù)。兩者最大的不同是D-Cache里的數(shù)據(jù)可以寫回,I-Cache是只讀的。
按照大小劃分:分為small Cache和large Cache。沒路組(后文組相連介紹)《4KB叫small Cache, 多用于L1 Cache, 大于4KB叫l(wèi)arge Cache。多用于L2及其他Cache.
按照位置劃分:Inner Cache和Outer Cache。一般獨(dú)屬于CPU微架構(gòu)的叫Inner Cache, 例如上圖的L1 L2 CACHE。不屬于CPU微架構(gòu)的叫outer Cache.
按照數(shù)據(jù)關(guān)系劃分:Inclusive/exclusive Cache: 下級(jí)Cache包含上級(jí)的數(shù)據(jù)叫inclusive Cache。不包含叫exclusive Cache。舉個(gè)例子,L3 Cache里有L2 Cache的數(shù)據(jù),則L2 Cache叫exclusive Cache。
2、Cache的工作原理要講清楚 Cache 的工作原理,需要回答 4 個(gè)問題:
數(shù)據(jù)如何放置
數(shù)據(jù)如何查詢
數(shù)據(jù)如何被替換
如果發(fā)生了寫操作,Cache如何處理
2.1 數(shù)據(jù)如何放置
這個(gè)問題也好解決。我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的栗子來(lái)說明問題。
假設(shè)我們主存中有 32 個(gè)塊,而我們的 Cache 一共有 8 個(gè) Cache 行( 一個(gè) Cache 行放一行數(shù)據(jù))。
假設(shè)我們要把主存中的塊 12 放到 Cache 里。
那么應(yīng)該放到 Cache 里什么位置呢?
三種方法:
全相連(Fully associative)??梢苑旁贑ache的任何位置。
直接映射(Direct mapped)。只允許放在Cache的某一行。比如12 mod 8
組相連(set associative)??梢苑旁贑ache的某幾行。例如2路組相連,一共有4組,所以可以放在0,1位置中的一個(gè)。
可以看到,全相連和直接映射是Cache組相連的兩種極端情況。
不同的放置方式主要影響有兩點(diǎn):
1、組相連組數(shù)越大,比較電路就越大,但Cache利用率更高,Cache miss發(fā)生的概率小。2、組相連數(shù)目變小,Cache經(jīng)常發(fā)生替換,但是比較電路比較小。
這也好理解,內(nèi)存中的塊在Cache中可放置的位置多,自然找起來(lái)就麻煩。
2.2 如何在Cache中找數(shù)據(jù)
其實(shí)找數(shù)據(jù)就是一個(gè)比對(duì)過程,如下圖所示。
我們地址都以 Byte 為單位的。
但主存于Cache之間的數(shù)據(jù)交換單位都是塊(block,現(xiàn)代Cache一般一個(gè)block大約64Byte)。所以地址對(duì)最后幾位是block offset。
由于我們采用了組相連,則還有幾個(gè)比特代表的是存儲(chǔ)到了哪個(gè)組。
組內(nèi)放著若干數(shù)據(jù),我們需要比較Tag, 如果組內(nèi)有Tag出現(xiàn),則說明我們?cè)L問的數(shù)據(jù)在緩存中,可以開心的使用了。
比如舉個(gè) 2 路組相連的例子,如下圖所示。
T表示Tag。直接比較Tag,就能得知是不是命中了。如果命中了,則根據(jù)index(組號(hào))將對(duì)應(yīng)的塊取出來(lái)即可。
如上圖所示。用index選出位于組相連的哪個(gè)組。然后并行的比較Tag, 判斷最后是不是在Cache中。上圖是2路組相連,也就是說兩組并行比較。
那如果不在緩存中呢?這就涉及到另一個(gè)問題。
不在緩存中如何替換 Cache ?
2.3 如何替換Cache中的數(shù)據(jù)
Cache中的數(shù)據(jù)如何被替換的?這個(gè)就比較簡(jiǎn)單直接。
隨機(jī)替換。如果發(fā)生Cache miss里隨機(jī)替換掉一塊。
Least recently used. LRU。最近使用的塊最后替換。
First in, first out (FIFO), 先進(jìn)先出。
實(shí)際上第一個(gè)不怎么使用,LRU 和 FIFO 根據(jù)實(shí)際情況選擇即可。
Cache 在什么時(shí)候數(shù)據(jù)會(huì)被替換內(nèi)?也有幾種策略。
不在本 Cache 替換。如果Cache miss了,直接轉(zhuǎn)發(fā)訪問地址到主存,取到的數(shù)據(jù)不會(huì)寫到Cache.
在讀MISS時(shí)替換。如果讀的時(shí)候Cache里沒有該數(shù)據(jù),則從主存讀取該數(shù)據(jù)后寫入Cache。
在寫MISS時(shí)替換。如果寫的時(shí)候Cache里沒有該數(shù)據(jù),則將本數(shù)據(jù)調(diào)入Cache再寫。
2.4 如果發(fā)生了寫操作怎么辦
Cache畢竟是個(gè)臨時(shí)緩存。
如果發(fā)生了寫操作,會(huì)造成Cache和主存中的數(shù)據(jù)不一致。如何保證寫數(shù)據(jù)操作正確呢?
也有三種策略。
通寫:直接把數(shù)據(jù)寫回Cache的同時(shí)寫回主存。極其影響寫速度。
回寫:先把數(shù)據(jù)寫回Cache, 然后當(dāng)Cache的數(shù)據(jù)被替換時(shí)再寫回主存。
通寫隊(duì)列:通寫與回寫的結(jié)合。先寫回一個(gè)隊(duì)列,然后慢慢往主存儲(chǔ)寫。如果多次寫同一個(gè)數(shù)據(jù),直接寫這個(gè)隊(duì)列。避免頻繁寫主存。
3、Cache一致性Cache 一致性是 Cache 中遇到的比較坑的一個(gè)問題。
什么原因需要 Cache 處理一致性呢?
主要是多核系統(tǒng)中,假如core 0讀了主存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),寫了數(shù)據(jù)。core 1也讀了主從的數(shù)據(jù)。這個(gè)時(shí)候core 1并不知道數(shù)據(jù)已經(jīng)被改動(dòng)了,也就是說,core 1 Cache中的數(shù)據(jù)過時(shí)了,會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。
Cache一致性的保證就是讓多核訪問不出錯(cuò)。
Cache一致性主要有兩種策略。
策略一:基于監(jiān)聽的一致性策略
這種策略是所有Cache均監(jiān)聽各Cache的寫操作,如果一個(gè)Cache中的數(shù)據(jù)被寫了,有兩種處理辦法。
寫更新協(xié)議:某個(gè)Cache發(fā)生寫了,就索性把所有Cache都給更新了。
寫失效協(xié)議:某個(gè)Cache發(fā)生寫了,就把其他Cache中的該數(shù)據(jù)塊置為無(wú)效。
策略 1 由于監(jiān)聽起來(lái)成本比較大,所以只應(yīng)用于極簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中。
策略二:基于目錄的一致性策略
這種策略是在主存處維護(hù)一張表。記錄各數(shù)據(jù)塊都被寫到了哪些Cache, 從而更新相應(yīng)的狀態(tài)。一般來(lái)講這種策略采用的比較多。又分為下面幾個(gè)常用的策略。
SI: 對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)塊來(lái)講,有share和invalid兩種狀態(tài)。如果是share狀態(tài),直接通知其他Cache, 將對(duì)應(yīng)的塊置為無(wú)效。
MSI:對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)塊來(lái)講,有share和invalid,modified三種狀態(tài)。其中modified狀態(tài)表表示該數(shù)據(jù)只屬于這個(gè)Cache, 被修改過了。當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)被逐出Cache時(shí)更新主存。這么做的好處是避免了大量的主從寫入。同時(shí),如果是invalid時(shí)寫該數(shù)據(jù),就要保證其他所有Cache里該數(shù)據(jù)的標(biāo)志位不為M,負(fù)責(zé)要先寫回主存儲(chǔ)。
MESI:對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)講,有4個(gè)狀態(tài)。modified, invalid, shared, exclusive。其中exclusive狀態(tài)用于標(biāo)識(shí)該數(shù)據(jù)與其他Cache不依賴。要寫的時(shí)候直接將該Cache狀態(tài)改成M即可。
我們著重講講 MESI。圖中黑線:CPU的訪問。紅線:總線的訪問,其他Cache的訪問。
當(dāng)前狀態(tài)時(shí)I狀態(tài)時(shí),如果發(fā)生處理器讀操作 prrd。
如果其他Cache里有這份數(shù)據(jù),如果其他Cache里是M態(tài),先 把M態(tài)寫回主存再讀。否則直接讀。最終狀態(tài)變?yōu)镾。
其他Cache里沒這個(gè)數(shù)據(jù),直接變到E狀態(tài)。
當(dāng)前狀態(tài)為S態(tài)。
如果發(fā)生了處理器讀操作,仍然在S態(tài)。
如果發(fā)生了處理器寫操作,則跳轉(zhuǎn)到M狀態(tài)。
如果其他Cache發(fā)生了寫操作,跳到I態(tài)。
當(dāng)前狀態(tài)E態(tài)
發(fā)生了處理器讀操作還是E。
發(fā)生了處理器寫操作變成M。
如果其他Cache發(fā)生了讀操作,變到S狀態(tài)。
當(dāng)前狀態(tài)M態(tài)
發(fā)生了讀操作依舊是M態(tài)。
發(fā)生了寫操作依舊是M態(tài)。
如果其他Cache發(fā)生了讀操作,則將數(shù)據(jù)寫回主存儲(chǔ),變換到S態(tài)。
4、總結(jié)Cache 在計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)中有非常重要的地位,本文講了 Cache中最主要的內(nèi)容,具體細(xì)節(jié)可以再根據(jù)某個(gè)點(diǎn)深入研究。
作者:桔里貓
來(lái)源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/386919471
版權(quán)說明:此文章只做學(xué)術(shù)分享,版權(quán)歸原作者所有,若有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系修改或刪除
編輯:jq
-
處理器
+關(guān)注
關(guān)注
68文章
19334瀏覽量
230186 -
cpu
+關(guān)注
關(guān)注
68文章
10876瀏覽量
212124 -
數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
7077瀏覽量
89161 -
Cache
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
129瀏覽量
28363
原文標(biāo)題:Cache 工作原理,Cache 一致性,你想知道的都在這里
文章出處:【微信號(hào):LinuxHub,微信公眾號(hào):Linux愛好者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論