智能化轉(zhuǎn)型的核心要素是新算力而非新技術。
數(shù)據(jù)、算力、算法是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心要素。2021年是“十四五”開局之年,中國將開啟國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)外雙循環(huán)的新發(fā)展格局。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將成為未來的主要發(fā)展方向。
伴隨著新一代信息技術的出現(xiàn)和發(fā)展,我國行業(yè)呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢:第一個趨勢是信息消費的升級。隨著智能設備的普及和升級,智能設備需求的提升,推進著智能創(chuàng)新產(chǎn)品從計算機到計算力的拓展。第二個趨勢是信息基礎設施的升級。
從傳統(tǒng)單一的IT基礎設施設備到新的IT基礎設施設備的轉(zhuǎn)變升級。
第三個趨勢是從數(shù)字化到智能化的應用升級。人工智能是一個核心,在這個基礎上,數(shù)據(jù)、算力、算法實際上是智能化解決方案的核心要素。聯(lián)想企業(yè)科技集團首席市場官盛蓓蒂表示,從數(shù)字時代到智能化時代,科技進步不再是以線性的方式發(fā)展,而是以指數(shù)方式發(fā)展。
新科技將帶來新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè),同時構建新生活,發(fā)展新經(jīng)濟,形成新的格局。特別是2020年疫情的影響,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新的共識已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的新常態(tài)和新的基因。
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制造業(yè)智能化升級成重點
談到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級不得不提到制造業(yè)。眾所周知,在我國制造業(yè)是立國之本,強國之基??v觀中國制造業(yè)的發(fā)展主要經(jīng)歷了四個階段:機器化時代、電氣化時代、信息化時代、智能化時代,在每個發(fā)展階段都表現(xiàn)出了不同的發(fā)展特點。
當前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術,正推動制造業(yè)進入智能化時代。
隨著人工智能技術從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化,無論是國家層面還是企業(yè)層面,都在積極推動制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,制造企業(yè)在不斷利用信息化技術優(yōu)化生產(chǎn)線、改進產(chǎn)品架構,從而提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量,并能更快速地對國際市場變化做出響應。
通過機器換人、利用人工智能技術進行產(chǎn)品檢測等智能化改造,在提高生產(chǎn)效率、保持“中國制造”物美價廉優(yōu)勢的同時,進一步提高中國產(chǎn)品的性能和質(zhì)量,推動實現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”、“中國產(chǎn)品”向“中國品牌”的轉(zhuǎn)變。在整個制造行業(yè)中,制造業(yè)分為31大類,191中類,252小類,在眾多門類中各個企業(yè)所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段都不同,有的制造企業(yè)停留在信息化階段,有的頭部企業(yè)已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并邁向智能化階段。制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型過程中普遍存在的痛點是海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式千奇百怪、產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設備多種多樣等問題。這些數(shù)據(jù)如何完成清洗、收集并通過算力算法把它應用起來?這是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中比較基礎的問題。
另外,制造企業(yè)場景的多樣化需求也導致其數(shù)字化、智能化水平參差不齊,比如質(zhì)量控制、良率控制的場景;比如排產(chǎn),是人工排產(chǎn)還是機器排產(chǎn)?是一般信息化排產(chǎn)還是人工智能排產(chǎn)?在聯(lián)想ISG中國區(qū)產(chǎn)品規(guī)劃與交付總監(jiān)黃山看來,不同企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型速度存在一定的差異。標桿企業(yè)的痛點在于客戶具備智能化算力算法,但不具備搭建一套“端-邊-云”協(xié)同的體系,這樣就使數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象更加嚴重;中小企業(yè)最大的困難在于其不具備基礎的算力算法、上層AI應用以及開發(fā)能力等。
黃山表示,對于標桿企業(yè),聯(lián)想可以參與到“端-邊-云”協(xié)同體系的構建中,為其提供人工智能軟件、邊的軟件能力以及端的軟件能力。
對于智能化水平較低的中小企業(yè)而言,聯(lián)想提供PaaS平臺,為上級開發(fā)者提供標準的平臺開發(fā)流程和服務流程,讓開發(fā)者很容易地去復制每一次針對不同的場景去做的應用。幫助中小型企業(yè)大大減少服務的成本和組建解決方案的難度。
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新IT、新算力應運而生
從硬件到服務的轉(zhuǎn)變。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的最大挑戰(zhàn),就是運用人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術手段幫助各行業(yè)進行數(shù)字化升級。新技術的出現(xiàn)和發(fā)展確實在一定程度上加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度,尤其是在去年疫情期間出現(xiàn)了智能機器人測溫、巡檢;5G遠程會診、大數(shù)據(jù)排查助力疫情防控等,這些都是新技術賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)典案例。
但是在聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想ISG中國區(qū)產(chǎn)品事業(yè)部及戰(zhàn)略運營總經(jīng)理吳彬看來,中國以實業(yè)為主,在新IT領域和數(shù)字行業(yè)中,底層的算力、算法和數(shù)據(jù)的支撐是智能化轉(zhuǎn)型升級的關鍵要素。
吳彬補表示,目前行業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中一個方式是以新技術和新場景為驅(qū)動,繼而實踐和落地。
聯(lián)想強調(diào)的“端-邊-云-網(wǎng)-智”是一體化全方位的業(yè)務布局和解決方案,是人與人、人與物、物與物相互之間的連接;“端-邊-云-網(wǎng)-智”的場景里,算力是核心要素之一,算力需要根據(jù)實際需求重新去分配。
針對賦能制造業(yè)數(shù)字抓轉(zhuǎn)型升級這一問題,吳彬補充道,針對在算力和基礎設施方面相對成熟的客戶,我們提供定制化服務,定制能力本身就是一種服務,要針對客戶的行業(yè)場景,去看負載需要什么樣的架構支撐,這也是聯(lián)想“全球智慧+本地創(chuàng)新”的關鍵內(nèi)容。
對于中小型客戶,我們更傾向于提供更易捷的解決方案。比如標準化程度較高、擴展性更強的易捷性解決方案。
同時,中小型企業(yè)會更注重服務,他們可能會購買服務而不一定購買產(chǎn)品,我們把算力作為一種服務對外輸出,最終的產(chǎn)品形成以算力為服務的方式提供給客戶,這也是一種針對中小客戶的方式。
目前,聯(lián)想ISG正推動著包括智慧教育、智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療等十大行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。由此可見,在數(shù)字化、智能化時代,新技術的應用固然重要,但是由于不同行業(yè)不同企業(yè)的數(shù)字化水平差異將對算力算法和基礎設施提出新的要求,這時新IT和新算力的出現(xiàn)和發(fā)展就顯得尤為重要。
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原文標題:制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心要素:數(shù)據(jù)、算力、算法
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