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人工智能如何優(yōu)先考慮安全需求?

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:IEEE電氣電子工程師學會 ? 作者:IEEE電氣電子工程師 ? 2021-03-17 17:34 ? 次閱讀

人工智能AI)是一種技術(shù)能力,它的思維和行為與人類相似,并被用來幫助抵御潛在的網(wǎng)絡攻擊。利用人工智能和機器學習檢測漏洞可以極大地提高人類的能力,因為人工智能可以在一個人可能需要的時間內(nèi)分析和報告數(shù)以百萬計的網(wǎng)絡威脅。

人工智能可以變得“更加聰明”且“還需要學習”;隨著人工智能算法不斷搜索和監(jiān)控數(shù)據(jù),它可以提高對不同類型潛在攻擊的理解。

什么是網(wǎng)絡攻擊?

你可能在近期的新聞中聽到過很多關(guān)于網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露的消息,但究竟什么是網(wǎng)絡攻擊,為什么保護我們的數(shù)據(jù)很重要?

“簡言之,網(wǎng)絡攻擊是一種蓄意的,經(jīng)常是有針對性的企圖,通過或反對數(shù)字技術(shù)發(fā)動行動,”IEEE高級會員Steven Furnell如此表示?!皩嶋H上,網(wǎng)絡攻擊可以采取多種形式,但我們往往把黑客和惡意軟件,也許還有網(wǎng)絡釣魚等最常見的事情聯(lián)系起來。然而,有更廣泛的標簽可用于反映可能涉及的具體方法和動機?!?/p>

IEEE高級會員韓光潔說:“攻擊發(fā)生后,計算機或網(wǎng)絡將遭到破壞、暴露、修改或喪失某些功能。您的個人信息或重要數(shù)據(jù)將被他人擅自獲取??紤]一下數(shù)據(jù)背后攻擊者可獲得的潛在好處——這就是這些攻擊存在的原因?!?/p>

初級黑客可能只對偷錢、獲取個人數(shù)據(jù)感興趣,或者僅僅是為了傷害他人而感興趣。更高級的黑客行為有可能破壞整個公司或政府。

人工智能如何優(yōu)先考慮安全需求

一旦人工智能有效地識別出潛在的風險和威脅,下一步就是優(yōu)先處理哪些問題,以及按什么順序處理。

IEEE會員Marcos Simplicio說:“由于基于人工智能的檢測系統(tǒng)通常工作在不確定性環(huán)境中,因此它們不僅有助于在出現(xiàn)問題時發(fā)出警報,而且還可以對給定事件與網(wǎng)絡攻擊的情況進行評分。得分較高的事件可以相應地優(yōu)先處理。例如,在某個分數(shù)以上,可以采取自動措施來阻止極有可能發(fā)生的攻擊,而無需任何人為干預。分數(shù)較低的事件可以轉(zhuǎn)發(fā)給管理員進行進一步的分析,還有另外一些分數(shù)較低的事件可以簡單地記錄下來,而不需要任何額外的操作,因為可能不值得付出努力來處理這些事件?!?/p>

阻止網(wǎng)絡攻擊的其他方法

人工智能和機器學習并不是防止和抵御網(wǎng)絡攻擊的唯一機制。一系列強大的技術(shù)保護我們的系統(tǒng),幫助抵御嚴重的漏洞。

IEEE高級會員Aiyappan Pillai解釋說,除了人工智能之外,密碼技術(shù)、新興的量子密碼技術(shù)、分析技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全、區(qū)塊鏈安全和硬件認證技術(shù)也在幫助技術(shù)人員確保我們的數(shù)字基礎設施的安全性。

最后,防止網(wǎng)絡攻擊的另一個方法是要持續(xù)教育用戶遠離一切相關(guān)可疑活動。IEEE高級會員Raul Coucher強調(diào):“重要的是要記住,安全性在很大程度上與過程和行為有關(guān),因此管理、教育和意識過程在任何精心設計的安全策略中都起著關(guān)鍵作用?!?/p>

原文標題:人工智能如何幫助抵御網(wǎng)絡攻擊

文章出處:【微信公眾號:IEEE電氣電子工程師學會】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責任編輯:haq

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原文標題:人工智能如何幫助抵御網(wǎng)絡攻擊

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