0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

亞馬遜搜索算法被用于傳播疫苗虛假信息

如意 ? 來源:站長之家 ? 作者:站長之家 ? 2021-02-04 11:41 ? 次閱讀

亞馬遜傳播錯誤的健康信息受到了很多批評者的指責(zé)。而自從疫情爆發(fā),批判者們的擔(dān)憂已經(jīng)升級。

根據(jù)華盛頓大學(xué)的一項(xiàng)新研究,這家世界領(lǐng)先的在線零售商正助長疫苗虛假信息的傳播。

研究人員發(fā)現(xiàn),亞馬遜的搜索算法推廣的是那些關(guān)于疫苗虛假聲明的書籍,而不是辟謠虛假信息的書籍。另外,接觸錯誤信息產(chǎn)品的用戶被更多地推薦相同的產(chǎn)品。

該研究將亞馬遜的搜索結(jié)果描述為“一個充斥著多方面健康錯誤信息的平臺”。研究人員首先調(diào)查了亞馬遜算法返回的錯誤信息的數(shù)量。

他們在沒有登錄平臺的情況下,測試了關(guān)于10個流行疫苗相關(guān)主題的48個搜索查詢,比如“HPV疫苗”和“免疫”,并將結(jié)果標(biāo)記為“激進(jìn),中立,或揭穿健康錯誤信息”。

研究人員發(fā)現(xiàn),宣揚(yáng)錯誤信息的產(chǎn)品展示始終優(yōu)于揭穿虛假信息的產(chǎn)品,其中他們收到的結(jié)果中有10%以上是宣傳錯誤信息的健康產(chǎn)品。

他們還調(diào)查了在用戶表現(xiàn)出興趣后,亞馬遜是否會向他們推送更多的錯誤信息。他們通過執(zhí)行用戶典型操作觀察結(jié)果,例如單擊一個項(xiàng)目,結(jié)果發(fā)現(xiàn):

單一點(diǎn)擊反對疫苗的書籍后,隨后主頁就會更多展示與其他幾個類似的反對疫苗的書。如果用戶繼續(xù)把那本書加到購物車?yán)铮瑏嗰R遜會再次提供更多反對疫苗書籍,促使用戶購買更有問題的內(nèi)容。

研究人員提出了幾種亞馬遜可以解決這個問題的方法:在產(chǎn)品列表旁邊顯示信息鏈接,引入偏見指標(biāo),修改算法和政策,停止推廣有錯誤信息的書籍。

他們表示:“該平臺迫切需要區(qū)別對待疫苗和其他健康相關(guān)主題,并確保高質(zhì)量的搜索和推薦。”
責(zé)編AJX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 算法
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4618

    瀏覽量

    93036
  • 搜索
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    69

    瀏覽量

    16667
  • 亞馬遜
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    2669

    瀏覽量

    83431
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    ChatGPT新增實(shí)時搜索與高級語音功能

    。OpenAI對搜索算法進(jìn)行了深度優(yōu)化,使得ChatGPT能夠在用戶提出問題后,迅速獲取到分鐘級別的最新信息,包括股票、新聞等。這一功能的加入,極大地滿足了用戶對即時數(shù)據(jù)的需求,使得ChatGPT在各類應(yīng)用場景中更加得心應(yīng)手。 同時,ChatGPT還推出了高級語音功能。在
    的頭像 發(fā)表于 12-17 14:08 ?216次閱讀

    【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播

    在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個核心概念。今天,小編將通過一個簡單的實(shí)例,解釋這三個概念,并展示它們的作用。前向傳播:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“思考”過程前向
    的頭像 發(fā)表于 11-15 10:32 ?695次閱讀
    【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向<b class='flag-5'>傳播</b>、損失函數(shù)、反向<b class='flag-5'>傳播</b>

    OpenAI推出ChatGPT搜索功能

    近日,OpenAI再次邁出了重要的一步,為其廣受好評的ChatGPT平臺添加了一項(xiàng)全新的搜索功能。 據(jù)悉,這項(xiàng)命名為“ChatGPT搜索”的新功能,將為用戶帶來前所未有的搜索體驗(yàn)。以
    的頭像 發(fā)表于 11-04 10:34 ?366次閱讀

    谷歌取消“站點(diǎn)鏈接搜索框”,適應(yīng)新搜索需求

    功能的取消似乎并未對用戶產(chǎn)生太大影響。 在當(dāng)下這個信息快速更新的時代,人們不斷嘗試和探索新的搜索方式和工具,以獲取更加精準(zhǔn)和全面的信息。谷歌的這一決定,或許正是其適應(yīng)新時代用戶需求的一種體現(xiàn)。 同時,谷歌也在
    的頭像 發(fā)表于 10-23 11:20 ?346次閱讀

    OpenAI將推出在線搜索工具“SearchGPT”

    科技巨頭OpenAI正悄然醞釀一場搜索領(lǐng)域的變革,其最新推出的在線搜索工具“SearchGPT”正悄然挑戰(zhàn)著Alphabet旗下谷歌的搜索霸主地位。這款寄予厚望的新工具,目前正處于緊
    的頭像 發(fā)表于 07-26 16:54 ?699次閱讀

    AI搜索挑戰(zhàn)百度谷歌,重塑信息檢索的市場?

    ? ? 作者:一號 編輯:美美 AI正在顛覆傳統(tǒng)的搜索引擎市場。 隨著ChatGPT等大型語言模型的火爆,AI搜索技術(shù)成為了公眾和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。這些技術(shù)不僅能夠提供快速、準(zhǔn)確的信息檢索,還能夠通過
    的頭像 發(fā)表于 07-04 21:15 ?258次閱讀
    AI<b class='flag-5'>搜索</b>挑戰(zhàn)百度谷歌,重塑<b class='flag-5'>信息</b>檢索的市場?

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的優(yōu)化算法,用于訓(xùn)練多層前饋
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:24 ?1070次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的作用是什么

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation)是一種用于訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,它通過計(jì)算損失函數(shù)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的梯度來更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置。反向
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:17 ?1470次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的原理、數(shù)學(xué)推導(dǎo)及實(shí)現(xiàn)步驟

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,其基本原理是通過梯度下降法來最小化損失函數(shù),從而找到網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)權(quán)重和偏置。本
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:16 ?817次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的推導(dǎo)過程

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。它通過最小化損失函數(shù)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置,從而提高網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:13 ?621次閱讀

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模基本原理

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。它在解決分類、回歸、模式識別等問題上具有很好的效果
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:08 ?472次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播和反向傳播區(qū)別

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是前向傳播和反向傳播算法。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:18 ?853次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法原理是什么

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。它通過最小化損失函數(shù)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置,從而提高網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:16 ?675次閱讀

    AI初創(chuàng)公司Alembic攻克LLM虛假信息難題

    近日,AI領(lǐng)域的創(chuàng)新者Alembic公司宣布了一項(xiàng)重大突破:其全新AI系統(tǒng)成功解決了LLM(大型語言模型)中的虛假信息生成問題。這一成就標(biāo)志著長久以來困擾LLM的“幻覺”問題徹底攻克。
    的頭像 發(fā)表于 06-18 14:26 ?547次閱讀

    揭秘谷歌搜索算法工作原理,與官方聲明存在矛盾

    有著十多年搜索引擎優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的蘭德·菲什金,近日透露他收到一份長達(dá)2500頁的文件,據(jù)稱這是對谷歌搜索算法工作原理的真實(shí)揭示,而非谷歌官方所聲稱的那樣。
    的頭像 發(fā)表于 05-29 16:00 ?607次閱讀