目前,每個(gè)業(yè)務(wù)都是一個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。無論您是龐大的全球企業(yè)集團(tuán)還是本地經(jīng)營(yíng)的家族企業(yè),數(shù)據(jù)都是當(dāng)今至關(guān)重要的重要資源。如果您沒有成功的數(shù)據(jù)策略,或者沒有成功的數(shù)據(jù)策略,那么您的組織將無法提供巨大的潛在業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)。
在最新技術(shù)的幫助下,各種規(guī)模的組織都可以獲取有關(guān)其運(yùn)營(yíng)和客戶的豐富,細(xì)致的信息,這對(duì)他們而言是至關(guān)重要的重要資源。但是,對(duì)于組織而言,了解如何管理龐大的數(shù)據(jù)量可能既麻煩又昂貴,即使使用了可用的正確工具,也很可能會(huì)給您帶來巨大的負(fù)擔(dān)。
組織對(duì)數(shù)據(jù)集犯錯(cuò)的可能性很高,而圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性如此之高。這是組織在使用大數(shù)據(jù)時(shí)常犯的錯(cuò)誤。
從過時(shí)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略開始
世界瞬息萬變,沒有發(fā)展到適用于第四次工業(yè)革命的商業(yè)策略就不會(huì)具有吸引力。您的數(shù)據(jù)策略應(yīng)支持適用于當(dāng)今世界的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在過時(shí)的業(yè)務(wù)策略方面,投入精力和資產(chǎn)來收集和分析數(shù)據(jù)似乎很糟糕。您不僅不能到達(dá)應(yīng)該到達(dá)的地方,而且會(huì)浪費(fèi)時(shí)間和資源來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
隨意收集數(shù)據(jù)
從一開始,可能很誘人直接反彈并收集整個(gè)點(diǎn)上的數(shù)據(jù),而沒有適當(dāng)?shù)乃悸穪砹私膺@將如何幫助您的業(yè)務(wù)。原始信息通常對(duì)大多數(shù)業(yè)務(wù)用戶而言什么也沒說,而大量信息泛濫而建立龐大的數(shù)據(jù)庫則沒有任何特定的好處或有用的目的,除非占用您的時(shí)間和資產(chǎn)。
協(xié)助企業(yè)擺脫陷阱的明智之言是制定大數(shù)據(jù)路線圖。這應(yīng)該使關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策(短期和長(zhǎng)期)為零,這將幫助每個(gè)人了解哪些數(shù)據(jù)可以為其業(yè)務(wù)帶來價(jià)值。
投資回報(bào)率有限
為了有效地處理客戶數(shù)據(jù)的重要業(yè)務(wù)資源,組織需要技術(shù)來簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)收集,隨著信息量的波動(dòng)而自動(dòng)擴(kuò)展并為包括人工智能在內(nèi)的核心業(yè)務(wù)提供支持,同時(shí)還要考慮到自定義。組織犯下的一個(gè)典型錯(cuò)誤是,從這些進(jìn)步中尋求短期的投資回報(bào),而不是專注于其為企業(yè)帶來的長(zhǎng)期價(jià)值和優(yōu)勢(shì)。
忽略數(shù)據(jù)質(zhì)量
下一個(gè)最重要的角度是確保您擁有出色的數(shù)據(jù)。您可能有大量來自正確來源并符合您目標(biāo)的數(shù)據(jù);在任何情況下,這都不會(huì)破壞對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可預(yù)測(cè)性的要求。龐大的組織實(shí)際上只是雇用人員來清理大量數(shù)據(jù),以確保一致性和統(tǒng)一性。
隱私和法律問題
在任何數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開始,都應(yīng)建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理。應(yīng)定義對(duì)道德使用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)使用的法律和隱私問題的思考。客戶的信任至關(guān)重要。客戶應(yīng)該確信您將安全地利用他們的信息,并且他們會(huì)從允許您利用他們的信息中獲得切實(shí)的價(jià)值。確定信息訪問權(quán),安全性,道德,隱私以及如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性不可低估。
缺乏專門的商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)
在有效地收集數(shù)據(jù)之后,許多組織認(rèn)為很難從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值和洞察力,主要是因?yàn)樗麄儧]有投入足夠的資源來建立專門的BI組來幫助他們收集、分析和共享數(shù)據(jù),以及推動(dòng)進(jìn)步的方法。
責(zé)編AJX
-
數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
7077瀏覽量
89161 -
數(shù)據(jù)分析
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
1452瀏覽量
34076 -
大數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
64文章
8896瀏覽量
137511
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論