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麒麟990處理器ISP+NPU聯(lián)手,超越人眼極限

牽手一起夢(mèng) ? 來源:快科技 ? 作者:上方文Q ? 2020-12-30 15:35 ? 次閱讀

這兩年,手機(jī)SoC領(lǐng)域群雄逐鹿、精彩紛呈,2020年我們陸續(xù)見證了華為麒麟9000、蘋果A14、高通驍龍888等一眾“好漢”的輪番登場(chǎng),其中華為麒麟9000可以說是最特殊,也是最值得研究的一個(gè)。

作為全球第一款5nm工藝的5G SoC完整解決方案,麒麟9000在性能、連接、AI、影像、安全等各個(gè)方面都實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新式的突破,尤其是在影像領(lǐng)域大殺四方,其賦能的華為Mate 40 Pro+、Mate 40 Pro兩款手機(jī)在DxOMark榜單上分別以139分、136分傲居第一、第二!

麒麟990處理器ISP+NPU聯(lián)手,超越人眼極限

不過,以往談?wù)撘豢钍謾C(jī)影像能力的高低,我們往往會(huì)把目光都集中在CMOS傳感器、攝像頭的配置上,卻很容易忽視在幕后默默貢獻(xiàn)的ISP(圖像信號(hào)處理器)。事實(shí)上在手機(jī)影像系統(tǒng)中,ISP在很多場(chǎng)景的重要性更甚于攝像頭。

打個(gè)形象的比方,如果把攝像頭視作能打仗的士兵,ISP就是指揮戰(zhàn)斗和戰(zhàn)爭(zhēng)的軍官——沒有合理的指揮,再強(qiáng)的士兵也是無頭蒼蠅;如果攝像頭是看清世界的“眼睛”,ISP就是掌控一切的“大腦”。

而在另一方面,我們剛才一直說“影像”而非“拍照”,是因?yàn)橛脩糇非笤絹碓蕉嗟?,不僅僅是要把照片拍好,更要把視頻拍好,畢竟這是一個(gè)視頻的時(shí)代,動(dòng)起來才更精彩。

麒麟9000其中一項(xiàng)獨(dú)到之處,恰恰就是將ISP提升到了一個(gè)全新的層次,尤其是業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)ISP+NPU的融合架構(gòu),不但拍照強(qiáng)悍無與倫比,更讓視頻捕捉煥然一新。

比如超強(qiáng)的細(xì)節(jié)還原,比如顯著的降噪能力,比如極高的能效,尤其是在暗光環(huán)境下堪稱升級(jí)版的“夜視儀”,再次走在了時(shí)代的最前沿,只留給友商一個(gè)遠(yuǎn)去的背影。

正是有了這樣強(qiáng)悍的根基,華為Mate 40 Pro系列不但拍照水平一騎絕塵,視頻捕捉更是獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷,雙雙霸占DxOMark榜單前兩名。

【低調(diào)的勞模:ISP要干的事兒太多了】

要想理解麒麟9000 ISP+NPU融合架構(gòu)的精妙之處,我們需要把時(shí)鐘往回?fù)芤幌拢攘私鈳讉€(gè)基本概念術(shù)語,看看ISP是多么不容易。

眾所周知,圖像傳感器(Image Sensor)是數(shù)碼相機(jī)、智能手機(jī)拍照、拍視頻的“眼睛”(相機(jī)里是CCD/手機(jī)里是CMOS),最終呈現(xiàn)的色彩、細(xì)節(jié)都取決于它,其原理是通過一個(gè)一個(gè)的感光點(diǎn),對(duì)光進(jìn)行采樣和量化。

但很多人可能并不知道,圖像傳感器其實(shí)是“色盲”,如果只用它拍出來的照片就是黑白的,需要搭配色彩濾波器(CFA)才能獲得色彩信息。

1976年,柯達(dá)的拜耳發(fā)明了RGB CFA,也就是色彩濾波器 ,如上圖可理解為雙層結(jié)構(gòu):上層紅(R)綠(G)藍(lán)(B)三色的色塊就是色彩濾波器,白光透過濾波器后分離出紅綠藍(lán)三原色;下層灰色的色塊則是感光光電二極管(PD)部分,負(fù)責(zé)將濾波器送來的光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào),再由后續(xù)各種算法進(jìn)一步處理,并最終成像。

可以說,濾波器的表現(xiàn)如何,是照片、視頻色彩、細(xì)節(jié)還原的基礎(chǔ)。

當(dāng)然,從濾波器濾出的RGB色彩,到最終照片上的精彩,需要經(jīng)過各種復(fù)雜算法、技術(shù)的處理,這其中有三個(gè)是起著決定性因素的。

一是Demosaic插值算法。

RGB拜耳陣列中的每一個(gè)像素只能采集一個(gè)顏色通道信息,另外兩種顏色信息需要通過插值算法,結(jié)合相鄰其他顏色的像素信息計(jì)算出來,這樣一個(gè)像素的色彩才是完整的。

這個(gè)過程有點(diǎn)“去馬賽克”的味道。

二是自動(dòng)白平衡(AWB)。

由于色溫的影響,白色并不是一直純白無瑕,在低色溫下會(huì)偏黃,高色溫下則會(huì)偏藍(lán)。如果不進(jìn)行校準(zhǔn)使之恢復(fù)平衡,色彩就會(huì)完全混亂,畢竟白色是三原色和任何色彩的基礎(chǔ)。

于是就有了白平衡,可以讓任何色溫下白色物體的RGB三原色比例關(guān)系都是標(biāo)準(zhǔn)的1:1:1,呈現(xiàn)準(zhǔn)確的白色。

白平衡算法很多,最常見得有灰度世界算法、完美反射算法、動(dòng)態(tài)閾值算法這么三種。

三是色彩校正矩陣(CCM)。

相機(jī)或者說圖像傳感器是機(jī)械式的,而人眼是生物式的,二者的感光曲線截然不同,或者說RGB響應(yīng)曲線并不一致。

白平衡只能處理白色,其他顏色的準(zhǔn)確度則需要CCM來校準(zhǔn),也可以用來調(diào)節(jié)色彩風(fēng)格,就是各種不同的“濾鏡”。

CCM的原理和過程很復(fù)雜,這里就不展開了,具體算法大致可以分為模型法、經(jīng)驗(yàn)法這么兩類。

說了這么多,其實(shí)無論插值算法還是AWB、CCM,都需要一顆強(qiáng)大、優(yōu)秀的ISP,才能越做越好,讓最終呈現(xiàn)的色彩更貼近大自然,或者看起來更養(yǎng)眼。

【麒麟990系列:ISP+NPU初步聯(lián)手、RYYB物盡其用】

多年來,華為一直在全力提升手機(jī)的影像水平,尤其是近幾年始終處于行業(yè)最前列,這其中不僅有攝像頭的貢獻(xiàn),更有ISP層面的創(chuàng)新。

2015年,華為第一次完成自研ISP,應(yīng)用于麒麟950,此后每一代都經(jīng)歷一次蛻變,逐漸成為華為手機(jī)拍照登頂世界的根基。

到了麒麟990系列,已經(jīng)內(nèi)置全新ISP 5.0,吞吐率提升15%,能效提升15%,照片和視頻降噪能力提升30%、20%,手機(jī)端首發(fā)單反級(jí)降噪技術(shù)BM3D,全球首發(fā)雙域聯(lián)合視頻降噪技術(shù)。

同時(shí)還有創(chuàng)新的華為自研達(dá)芬奇架構(gòu)NPU(神經(jīng)處理單元),兩個(gè)大核加一個(gè)微核的特殊架構(gòu),兼顧高性能與高能效,并且ISP、NPU已經(jīng)開始初步聯(lián)合,探索全新的AI攝影。

而基于麒麟990 5G的華為P30系列創(chuàng)新引入了RYYB CFA超感光圖像傳感器,其中Y代表黃色,取代傳統(tǒng)的RGGB格式中的G綠色,光譜響應(yīng)更寬、光譜覆蓋更廣、能感應(yīng)更多光子,總體進(jìn)光量因此提升了30-40%,暗光場(chǎng)景信噪比更佳,夜拍效果更上一層樓。

不過,RYYB作為新生事物并不容易駕馭,傳統(tǒng)ISP的插值算法、AWB、CCM很難處理Y黃色像素的豐富色彩信息,精準(zhǔn)還原難度非常大。

為此,華為一方面在后續(xù)的Mate 30系列上采用了RYYB、RGGB相搭配平衡的設(shè)計(jì),另一方面引入基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的插值算法、AWB、CCM,并整合在麒麟990 ISP流水線的圖像處理過程中,為傳統(tǒng)ISP流程增加了計(jì)算攝影處理,再經(jīng)過大量的RYYB傳感器RAW數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后,可以有效找到物體細(xì)節(jié)、色彩分量之間的復(fù)雜映射關(guān)系。

可以說,如果只是單純地變革圖像傳感器,而不能在硬件、算法上同步革新,不但不能提升手機(jī)的影像水平,反而會(huì)陷入混亂。

麒麟990正是憑借強(qiáng)勁的NPU性能,逐步完善了對(duì)于全新復(fù)雜RYYB CFA的支持,釋放了其對(duì)色彩處理的強(qiáng)大潛力,尤其是在視頻實(shí)時(shí)處理方面邁出了一大步,提升了4K視頻的暗光細(xì)節(jié)表現(xiàn)、色彩還原效果。

【麒麟9000:ISP+NPU深度融合、超越人眼極限】

最新一代的麒麟9000處理器上,華為更進(jìn)一步,全球首創(chuàng)實(shí)現(xiàn)了ISP+NPU的融合架構(gòu),沒有像友商那樣單純地追求堆積更多ISP,而是通過精密設(shè)計(jì)的融合架構(gòu),將ISP處理流水線、NPU矩陣計(jì)算有機(jī)地融合在一起,不但拍照更加游刃有余,更是實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)視頻的像素級(jí)處理。

這樣的融合架構(gòu)對(duì)于靜態(tài)照片處理已經(jīng)不費(fèi)吹灰之力,這里不再贅述,重點(diǎn)看看視頻處理。

畢竟,照片都是單獨(dú)的一幀,視頻則是連續(xù)變化的靜態(tài)幀組成的,處理24FPS的視頻相當(dāng)于每秒處理24張照片,而對(duì)視頻進(jìn)行像素級(jí)的實(shí)時(shí)處理,無論對(duì)于硬件設(shè)計(jì)還是軟件算法都提出了空前的考驗(yàn)。

在傳統(tǒng)的ISP視頻流處理過程中,受制于ISP性能有限、硬件模塊相互隔離、處理帶寬不充分等因素,ISP只能老老實(shí)實(shí)地逐幀處理,一切排隊(duì)進(jìn)行。

加入NPU助力之后,可以加速處理這一過程,但處理過程中以幀為單位,依然需要排隊(duì)。比如當(dāng)ISP處理第一幀時(shí),NPU需要等待ISP處理完成后才能接替。

麒麟9000改變了這一切,不但集成最新的ISP 6.0,還支持四流水線并行,吞吐量提升50%,視頻降噪能力提升48%,3A(自動(dòng)對(duì)焦/自動(dòng)曝光/自動(dòng)白平衡)處理能力提升100%,而最大亮點(diǎn)當(dāng)屬首創(chuàng)了ISP+NPU融合架構(gòu)。

ISP+NPU融合后,直接將數(shù)據(jù)、信息完全打通,使用硬件直連的方式,將原本獨(dú)立的NPU計(jì)算直接融合ISP的處理流水線中,再結(jié)合大容量、高帶寬的智能緩存SmartCache 2.0,使得輸入數(shù)據(jù)流、輸出數(shù)據(jù)流都連續(xù)不斷,整個(gè)過程中沒有任何停頓和等待,數(shù)據(jù)可以無縫緩沖、實(shí)時(shí)處理,效率提高了不止一個(gè)檔次。

同時(shí),ISP+NPU融合架構(gòu)改變了逐幀排隊(duì)處理的傳統(tǒng)方式,對(duì)每一幀進(jìn)行切片(Slice),也就是拆分成更小的單元,處理的基本單元不再是一整幀,而是一個(gè)個(gè)小的切片,從而將每一幀內(nèi)部、不同幀之間完全打通,加速數(shù)據(jù)的傳輸與處理。

這樣一來,ISP+NPU聯(lián)合就實(shí)現(xiàn)了基于幀內(nèi)分塊的視頻流智能處理。

如上圖,假設(shè)每個(gè)視頻幀都拆分成四個(gè)切片,ISP可以先處理其中兩個(gè)切片,快速處理完之后交給NPU進(jìn)一步加工,此時(shí)ISP就可以同時(shí)處理該幀的剩余兩個(gè)切片,以及下一幀的頭兩個(gè)切片,如此往復(fù)循環(huán),從而大大縮短等待時(shí)間,提高處理效率。

當(dāng)然,每個(gè)視頻幀拆分成幾個(gè)切片、NPU/ISP每次處理幾個(gè)切片,都是極其靈活的,可以根據(jù)每一幀的不同數(shù)據(jù)量、處理難度來智能切割,還可以在同一幀內(nèi)應(yīng)用多種不同算法,流水線效率不可同日而語的同時(shí),還可以得到更豐富的處理效果。

很自然的,這種聯(lián)合處理對(duì)于ISP、NPU的協(xié)同效率提出了極高的要求,畢竟稍有不慎反而會(huì)影響整個(gè)流程的順暢性。麒麟9000憑借豐富的ISP研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、自研華為達(dá)芬奇架構(gòu)2.0 NPU的強(qiáng)勁AI算力,一切都搭配得天衣無縫。

數(shù)據(jù)顯示,麒麟9000在處理器4K視頻的時(shí)候,可以在33毫秒甚至更低的時(shí)間間隔內(nèi)完成計(jì)算任務(wù),尤其是在夜景等會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜環(huán)境下,可以充分發(fā)揮ISP+NPU融合架構(gòu)的極高處理效率,實(shí)現(xiàn)豐富細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)色彩還原。

如果你覺得這些理論分析有些難以理解,這里我們來看一個(gè)實(shí)際例子,感受下ISP+NPU融合架構(gòu)的神奇魅力。

如上動(dòng)圖,圓圈中的愿景物體是一個(gè)迷你風(fēng)車,四個(gè)葉片又長(zhǎng)又細(xì)還是深色調(diào),又處在偏暗的環(huán)境中,一般情況下即便只是拍照,也很難清晰捕捉到其色彩細(xì)節(jié),甚至可能根本就看不清對(duì)象本身,更不用說拍視頻。

但是在麒麟9000平臺(tái)上,得益于ISP+NPU融合架構(gòu)一整套方案的智能化處理,可以看到在捕捉的視頻中,風(fēng)車扇葉異常清晰,色彩清晰,銜接過渡自然,和背景區(qū)分明顯,運(yùn)轉(zhuǎn)動(dòng)作也是如行云流水一般的順暢,甚至連扇葉頭部、尾部因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)快慢不同而導(dǎo)致的模糊程度不同,都展現(xiàn)得淋漓盡致,可能連人眼都捕捉不到這么逼真、翔實(shí)的細(xì)節(jié)。

【ISP+NPU融合:干活更多 功耗控制更好】

那么,ISP+NPU融合架構(gòu)之后,要干的活兒更多了,會(huì)不會(huì)更加耗電?這里就體現(xiàn)了融合架構(gòu)的另一個(gè)好處,計(jì)算性能上去了,功耗還能很好地得到控制,更好地完成更多任務(wù)。

眾所周知,手機(jī)拍攝視頻的時(shí)候是相當(dāng)耗電的,遠(yuǎn)高于靜態(tài)拍照,但是麒麟9000經(jīng)過多重努力,實(shí)現(xiàn)了“馬兒跑得快、馬兒不多吃”的神奇效果。

一是針對(duì)大量數(shù)據(jù)輸入場(chǎng)景進(jìn)行智能切塊處理,從而大幅降低網(wǎng)絡(luò)中間層對(duì)計(jì)算內(nèi)存的需求;

二是切片級(jí)的數(shù)據(jù)交互,有效控制算法時(shí)延,再結(jié)合SmartCache緩存,有效控制視頻場(chǎng)景的功耗。

【融合架構(gòu)背后的難度 超出你的想象】

你可能會(huì)說,這一切看起來似乎也沒什么難的,但是芯片層面的創(chuàng)新,從來和簡(jiǎn)單二字無關(guān),ISP+NPU融合的難度和技術(shù)挑戰(zhàn)也是常人難以想象的,簡(jiǎn)單來說主要是如何達(dá)成算法效果、計(jì)算性能、計(jì)算能耗三者的平衡。

為此,在設(shè)計(jì)硬件融合架構(gòu)的同時(shí),為了釋放硬件潛力,華為也在軟件算法上花費(fèi)了大量心思,做出了大量創(chuàng)新,比如說IPS鏈路的像素級(jí)別(pixel level)的AI算法,搭檔算力強(qiáng)悍的AI芯片,實(shí)現(xiàn)高能效的端側(cè)軟硬結(jié)合完整方案。

同時(shí),如今的影像場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)處理都是海量級(jí)別的,而且極為復(fù)雜,這就需要整個(gè)流程方案具備很強(qiáng)的魯棒性(穩(wěn)健性),而且為了提高處理大數(shù)據(jù)量的效率,模型結(jié)構(gòu)也要滿足一定的計(jì)算約束,必須利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索、混合量化等技術(shù),讓模型結(jié)構(gòu)與加速硬件高效配合。

特別是在4K超清分辨率下捕捉視頻,流水線中的圖像數(shù)據(jù)量比以往多了幾個(gè)數(shù)量級(jí),畢竟單幀4K圖像處理就已經(jīng)對(duì)AI提出了很高的要求,更何況視頻場(chǎng)景下需要實(shí)時(shí)進(jìn)行多幀處理。

舉例來說,4K 30fps的視頻捕捉場(chǎng)景下,整個(gè)ISP鏈路必須在33ms內(nèi)完成單個(gè)幀的計(jì)算工作,其中留給AI算法進(jìn)行計(jì)算處理的時(shí)間就更短,真正的電光火石之間就要處理到位,而一旦計(jì)算效率、性能不能滿足,視頻處理過程的效率就會(huì)急劇下降,反應(yīng)在用戶體驗(yàn)上就是嚴(yán)重的卡頓,這自然是無論如何不能接受的。

另外,任何硬件設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)都要考慮功耗,必須在可控范圍內(nèi),否則就會(huì)導(dǎo)致明顯的手機(jī)發(fā)熱。相信大家都有感觸,日常連續(xù)拍照、拍視頻的時(shí)候,手機(jī)會(huì)明顯發(fā)熱,更何況加入如此復(fù)雜的計(jì)算流程。

因此,為了達(dá)成最佳的影像效果和用戶體驗(yàn),突破性的算法效果、快速高效的計(jì)算性能、優(yōu)秀可控的計(jì)算能耗,三者是缺一不可的,而麒麟9000 ISP+NPU融合架構(gòu),恰恰幾乎完美地做到了這一點(diǎn),才有了最終呈現(xiàn)在我們眼中的精彩影像。

【一路坐強(qiáng)的麒麟:未來可期】

總的來說,華為手機(jī)這幾年在影像能力上持續(xù)穩(wěn)居世界最前列,拿第一拿到手軟,坐榜首坐到寂寞,不但來自于精妙的攝像頭系統(tǒng),更離不開麒麟芯片、ISP處理器、NPU神經(jīng)處理單元的鼎力支持。

正是源于這持續(xù)不斷的革新,我們才通過小小的手機(jī),越發(fā)清晰地看清、記錄整個(gè)世界的精彩,留下那一個(gè)個(gè)令人難以忘懷的瞬間。

從整個(gè)行業(yè)來看,目前做到從芯到端協(xié)同升級(jí)的,也只有蘋果、華為這兩家頂級(jí)巨頭,而蘋果陶醉在自己的封閉生態(tài)內(nèi),華為則呈現(xiàn)的是一個(gè)開放的世界。

眼下,華為麒麟的發(fā)展遇到了前所未有的桎梏,原本無限光明的前景蒙上了厚厚的陰影,但打鐵還需自身硬,經(jīng)過多年來的一步步穩(wěn)扎穩(wěn)打,相信華為麒麟有實(shí)力面對(duì)任何艱難險(xiǎn)阻。

責(zé)任編輯:gt

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    使用TPS6521815 PMIC為NXP i.MX 7<b class='flag-5'>處理器</b>供電

    RK3568處理器硬件設(shè)計(jì)的要點(diǎn)及注意事項(xiàng)

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    適用于ARM Cortex?—A53處理器A53處理器和FPGA的集成電源管理IC TPS65220數(shù)據(jù)表

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    適用于ARM Cortex?—A53<b class='flag-5'>處理器</b>A53<b class='flag-5'>處理器</b>和FPGA的集成電源管理IC TPS65220數(shù)據(jù)表

    ScaleFlux即將推出集成Arm Cortex-R82處理器的企業(yè)SSD控制

    ScaleFlux宣布,將在其即將推出的企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤(SSD)控制系列中整合Arm? Cortex?-R82處理器。
    的頭像 發(fā)表于 03-22 11:25 ?1000次閱讀

    M3芯片和i7處理器的區(qū)別

    M3芯片與i7處理器在多個(gè)方面存在顯著差異。
    的頭像 發(fā)表于 03-11 16:41 ?3819次閱讀

    業(yè)界首款基于Arm Cortex-M85處理器的MCU

    所有RA8系列MCU均利用Arm Cortex-M85處理器和Arm的Helium技術(shù)所帶來的高性能,結(jié)合矢量/SIMD指令集擴(kuò)展,能夠在數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的實(shí)施方面獲得相比Cortex-M7內(nèi)核高4倍的性能提升。
    發(fā)表于 03-05 14:14 ?728次閱讀
    業(yè)界首款基于Arm Cortex-M85<b class='flag-5'>處理器</b>的MCU

    AMD Zen5處理器,2024年正式發(fā)布

    根據(jù)最新曝料,代號(hào)Granite Ridge的下一代Zen5處理器已經(jīng)投入大規(guī)模量產(chǎn),按照規(guī)則將命名為銳龍8000系列。
    發(fā)表于 01-19 10:38 ?4881次閱讀