特朗普未連任，大數(shù)據(jù)看走“眼”了？

美國總統(tǒng)競選前，一些國外的大數(shù)據(jù)預(yù)測公司預(yù)測特朗普將連任，但是最終拜登當選了，現(xiàn)實打了臉。有些人疑問，大數(shù)據(jù)預(yù)測難道和算命術(shù)一樣不準嗎？

什么是大數(shù)據(jù)預(yù)測？

一般解釋，大數(shù)據(jù)是指海量的數(shù)據(jù)集。如今，萬物互聯(lián)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，工作和生活都已經(jīng)離不開信息設(shè)備，使用過程中無疑會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代早就來臨。

我國網(wǎng)民數(shù)量全球第一，各種上網(wǎng)活動都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這其中包括網(wǎng)購，每天千萬次以上級別的交易量。網(wǎng)頁搜索，同樣產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)。即使我們不使用網(wǎng)絡(luò)，城市里各種各樣持續(xù)運行的監(jiān)控以及傳感器，銀行、醫(yī)院、地鐵等單位處理業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)，都在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)無處不在。

大數(shù)據(jù)預(yù)測則是大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用，埃里克?西格爾在關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的書中曾指出，大數(shù)據(jù)預(yù)測是通過學(xué)習(xí)和分析數(shù)據(jù)，來預(yù)測未來的一種科學(xué)技術(shù)，可以幫助執(zhí)行人更好地決策。

大數(shù)據(jù)預(yù)測失效

這次美國大選，特朗普和拜登分屬的共和黨、民主黨都有自己固定的票倉，在這些州大數(shù)據(jù)預(yù)測也比較準。但是，往往決定總統(tǒng)競選結(jié)果的是那些搖擺州，搖擺州的民意調(diào)查也經(jīng)常不精準，如何建立有效的預(yù)測模型，成了預(yù)測結(jié)果是否準確的關(guān)鍵。

一家預(yù)測特朗普連任的大數(shù)據(jù)公司，他們建立的模型是，分析網(wǎng)民搜索特朗普和拜登丑聞的比例。數(shù)據(jù)顯示搜索拜登丑聞的網(wǎng)民遠多于特朗普，通過丑聞搜索來預(yù)測競選結(jié)果，前幾次大選都顯示了這種模型的準確性。

大數(shù)據(jù)預(yù)測失效是因為建立的模型準確性有偏差。

但是，此次特朗普團隊對美國疫情的控制不力成為他很大的丑聞，網(wǎng)民查看新冠疫情，或者通過其他途徑知曉新冠疫情，其實也是在查看特朗普的丑聞。如果該公司考慮到新冠疫情的搜索情況，重新建立模型，大數(shù)據(jù)預(yù)測就將變?yōu)榘莸莿龠x。

所以，不是大數(shù)據(jù)預(yù)測不準，是設(shè)計大數(shù)據(jù)模型的人沒有充分考慮到新冠疫情，也沒有把它納入預(yù)測模型中。另外數(shù)據(jù)源不準確，也會影響預(yù)測結(jié)果。例如有些人在做民意調(diào)查時，隱藏自己真正內(nèi)心想法，這些都會變成錯誤的數(shù)據(jù)源。

國內(nèi)一家大數(shù)據(jù)預(yù)測機構(gòu)宣布，他們充分考慮了各種因素，建立了正確的預(yù)測模型，預(yù)測結(jié)果拜登勝選，說明大數(shù)據(jù)預(yù)測還是可信的。大數(shù)據(jù)預(yù)測模型的建立非常難，結(jié)果沒出來前，我們都沒法知道誰的模型正確，所以大數(shù)據(jù)預(yù)測有優(yōu)點也有不足，企業(yè)決策需要全面均衡考慮。

應(yīng)用領(lǐng)域多

數(shù)據(jù)每時每刻都在產(chǎn)生和被記錄，大數(shù)據(jù)預(yù)測也正在成為各個領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，在我們社會中發(fā)揮重要作用。

1.天氣預(yù)報

大數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用的典型案例是天氣預(yù)報，在信息技術(shù)日趨發(fā)達的今天，在云計算和人工智能的幫助下，用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)處理和融合數(shù)據(jù)，氣象預(yù)測會越來越準確。

氣象數(shù)據(jù)，主要來源于氣象衛(wèi)星、氣象雷達、氣象站，以及各個專業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報即在海量的“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)下進行預(yù)測。

中國氣象局高級工程師唐千紅指出，不久的將來，地理信息和社會大數(shù)據(jù)均會為氣象服務(wù)，我們可以精準了解任何時間和空間的氣象信息。

2.軍事預(yù)測

“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。在軍事領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)結(jié)合云計算和人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用，可以提高軍事預(yù)測準確度，為戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)提供科學(xué)依據(jù)。

現(xiàn)代武器的信息化程度越來越高，智能化裝備也在增加，這些軍事裝備可以源源不斷采集各種戰(zhàn)場數(shù)據(jù)。例如，軍事衛(wèi)星和雷達等系統(tǒng)會監(jiān)測到各種數(shù)據(jù);各種用電設(shè)備會產(chǎn)生電磁輻射，這也是戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的一種來源，將各種數(shù)據(jù)匯集，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對敵我雙方情況掌握更清楚，對戰(zhàn)爭狀況進行有效預(yù)測，并制定更加有效的作戰(zhàn)計劃。

“兵馬未動，糧草先行”，后勤補給在戰(zhàn)爭中非常重要，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測模型，可以采集作戰(zhàn)對象和作戰(zhàn)環(huán)境等數(shù)據(jù)，然后更科學(xué)預(yù)測出彈藥補給、傷亡情況等，以便很大程度地提供后勤保障。

3.交通預(yù)測

在城市修路，大數(shù)據(jù)可以分析出合適的路線，建設(shè)單位也可以利用大數(shù)據(jù)預(yù)測，得出未來的車流量，就知道該建幾條車道等，交通管理部門也可通過大數(shù)據(jù)預(yù)測，掌握各個時間段和區(qū)域的車流量，實施智能化的車輛調(diào)度。

我們經(jīng)常使用的導(dǎo)航軟件，后臺也開啟了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可預(yù)測出合適的路線，隨著技術(shù)的完善，預(yù)測的路線已經(jīng)越來越精準。

4.疫情預(yù)測

2009年，一家互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭利用美國人在互聯(lián)網(wǎng)的搜索數(shù)據(jù)，與歷史上流感傳播期的數(shù)據(jù)進行對比，并用預(yù)測模型進行分析，成功預(yù)測了2009年的美國流感，并把位置精細到州和地區(qū)，比官方數(shù)據(jù)更精準，時間更早。

此次新冠疫情，也有大數(shù)據(jù)預(yù)測公司根據(jù)某些國家的行政政策、人文環(huán)境、衛(wèi)生習(xí)慣、醫(yī)療條件和隔離措施等數(shù)據(jù)，預(yù)測出哪些國家疫情會比較嚴重些。

5.其他應(yīng)用

賽果預(yù)測，有些互聯(lián)網(wǎng)公司利用大數(shù)據(jù)平臺，預(yù)測體育賽事，也有些和博彩相關(guān)的公司，正在用大數(shù)據(jù)預(yù)測彩票的結(jié)果。

金融市場預(yù)測，有些金融公司希望借大數(shù)據(jù)預(yù)測知曉金融市場走向，有個別公司獲得了一定成功。

物價指數(shù)預(yù)測，大數(shù)據(jù)預(yù)測可以更加精準預(yù)測物價趨勢，能提前發(fā)現(xiàn)通貨膨脹或經(jīng)濟危機的蛛絲馬跡。

用戶需求預(yù)測，通過收集消費者的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以分析和洞察消費者的需求，相關(guān)的公司可以利用這些分析數(shù)據(jù)，推出和優(yōu)化商品。

自然災(zāi)害預(yù)測，在物聯(lián)網(wǎng)時代，傳感器、攝像頭和無線通訊遍布全球，利用各種監(jiān)測設(shè)備采集的大數(shù)據(jù)，可以更加有效地預(yù)測將要發(fā)生的洪澇、高溫等自然災(zāi)害，有利于我們提前做好預(yù)防措施。

除了上面列舉的多個領(lǐng)域之外，在環(huán)境變化預(yù)測、污染排放預(yù)測、未來健康預(yù)測、行業(yè)發(fā)展預(yù)測、風(fēng)險評估等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)預(yù)測正在發(fā)揮著重要作用，雖然大數(shù)據(jù)預(yù)測也未必百分百準確，但是這是預(yù)測領(lǐng)域比較好的方法。

處理好隱私，發(fā)展更廣

中研普華研究報告指出，44.1%的受訪企業(yè)表示，隱私保護成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一障礙，既要保護好隱私，又要利用這些數(shù)據(jù)做預(yù)測，是大數(shù)據(jù)預(yù)測公司必須面對并解決好的難題。

中國科學(xué)院院士王小云教授指出，在信息時代，大數(shù)據(jù)面臨嚴峻的安全問題，個人隱私如何更好的保護面臨挑戰(zhàn)。舉例說，我們在超市和網(wǎng)上都會留下購物信息，在手機里存儲個人秘密，在醫(yī)院里有就診記錄。智慧城市系統(tǒng)有很多傳感器記錄，我們的指紋、臉部識別照片經(jīng)常被其他機構(gòu)獲取。而這些信息如果被泄露，可能會為黑色產(chǎn)業(yè)鏈提供財富。

大數(shù)據(jù)預(yù)測公司使用這些數(shù)據(jù)時，需要格外小心，既要做到不侵犯他人隱私，也要有足夠的措施保護好數(shù)據(jù)。

王小云教授強調(diào)，保護個人隱私，法律保障是基礎(chǔ)。在我國，已有了三部法律，分別是電子簽名法、網(wǎng)絡(luò)安全法和電子商務(wù)法，另外，個人信息保護法有望出臺，通過這些法律可為大數(shù)據(jù)保駕護航。

大數(shù)據(jù)預(yù)測公司，應(yīng)在符合法律的基礎(chǔ)上，開展更多的預(yù)測應(yīng)用。在未來，大數(shù)據(jù)預(yù)測的市場會越來越大。
責(zé)編AJX