將深度學習與物聯(lián)網和邊緣計算結合使用
一家大學，衛(wèi)生系統(tǒng)和科技巨頭正在嘗試將深度學習與物聯(lián)網和邊緣計算結合使用，以阻止COVID-19滲透到擁有548張床位的醫(yī)院。
微軟于11月5日公布了該項目，稱其與加拿大七醫(yī)院Providence Health Care和不列顛哥倫比亞大學計算機視覺研究人員的合作將利用該技術組合來保護患者，員工和訪客。
首先，它將通過監(jiān)視溫哥華圣保羅醫(yī)院的個人防護設備，社會距離和居住情況來做到這一點。
“首先在醫(yī)院的急診室和放射線候診室以及實驗室服務中推出該項目，它使用可檢測口罩使用情況和社會距離水平的攝像機來推動該項目，最終目標是在交通擁擠的地區(qū)擴大到數百個攝像機，”加拿大新聞中心報道。
微軟表示，這些攝像頭不會收集可用于識別個人身份的信息。
UBC計算機科學家Helge Rhodin告訴微軟，“人工智能驅動的計算機視覺已經走了很長一段路，但要達到在瞬息萬變的現實世界中進行強大而廣泛的部署所必需的水平，仍然面臨許多開放挑戰(zhàn)。這個關于處理新常態(tài)的聯(lián)合項目為在隱私和道德計算框架內的算法開發(fā)提供了一個令人興奮的場所?！?/p>
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