生物識(shí)別推動(dòng)了芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

前言：如今，我們可實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別有很多種方式，指紋識(shí)別、靜脈識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別等等，可以說(shuō)人臉識(shí)別只是其中一種方式，也是最為熱門(mén)方式，但在疫情下讓我們意識(shí)到了單一的生物識(shí)別技術(shù)仍然難以滿(mǎn)足用戶(hù)需求的前提下，多模態(tài)融合方式似乎也成為了發(fā)展趨勢(shì)之一。

生物特征識(shí)別市場(chǎng)潛力不容小覷

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2007 年全球生物特征識(shí)別行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為 30.1 億美元，2015 年達(dá)到 130 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為 20.07%，預(yù)估到 2020 年，全球生物特征識(shí)別的市場(chǎng)可以突破 250 億美元。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面，中國(guó)在生物特征識(shí)別領(lǐng)域技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平，2016 年世界人臉識(shí)別的最高準(zhǔn)確率 99.5%即由我國(guó)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造。技術(shù)的不斷突破、應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)擴(kuò)容，國(guó)內(nèi)的生物特征識(shí)別市場(chǎng)未來(lái)有較大的發(fā)展空間。

眾多企業(yè)研發(fā)生物識(shí)別技術(shù)

生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不易偽造和假冒，所以利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定，安全、可靠、準(zhǔn)確。此外，生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品均借助于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，很容易配合電腦和安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。正是由于生物識(shí)別技術(shù)的諸多優(yōu)點(diǎn)，使其成為近年發(fā)展最快的新技術(shù)之一。

目前，我國(guó)在生物特征識(shí)別領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量超過(guò)了 4000 家。2013 年至 2018 年，我國(guó)生物特征識(shí)別領(lǐng)域新增企業(yè)數(shù)量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018 年新增企業(yè)數(shù)量達(dá) 558 家，同比增長(zhǎng) 3.14%。截至 2019 年 8 月 30 日，新增企業(yè)數(shù)量達(dá) 428 家。從當(dāng)前產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局來(lái)看，生物特征識(shí)別上市企業(yè)多分布在北京、廣東、浙江和上海等東部沿海地區(qū)。

當(dāng)下生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，很多公司都加大了新產(chǎn)品的研發(fā)，力求獲得獨(dú)有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，從而提高自身競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，提高行業(yè)的地位。從研發(fā)投入資金的角度來(lái)看，2018 年，歐菲光、浙江大華股份和科大訊飛三家研發(fā)投入資金最高；從研發(fā)占比的角度來(lái)看，曠視科技和海鑫科金表現(xiàn)最為優(yōu)異。

三種常用的生物識(shí)別技術(shù)

目前我國(guó)的生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出多種識(shí)別技術(shù)蓬勃發(fā)展，雖然指紋識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品仍占主導(dǎo)地位，但近些年由靜脈識(shí)別、行為識(shí)別和基因組識(shí)別技術(shù)為代表的新興生物特征識(shí)別技術(shù)及產(chǎn)品也在迅猛發(fā)展。

指紋識(shí)別技術(shù)：指通過(guò)比較不同人指紋中的特征點(diǎn)不同來(lái)區(qū)分不同人的身份。指紋識(shí)別技術(shù)通常由三個(gè)部分組成：對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理;提取特征值，并形成特征值模板;指紋特征值比對(duì)。

面部識(shí)別技術(shù)：作為一種基于生理特征的身份認(rèn)證技術(shù)，面部識(shí)別與目前廣泛應(yīng)用的以密碼、IC 卡為媒介的傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)相比，具有不易偽造、不易竊取、不會(huì)遺忘的特點(diǎn);而面部識(shí)別與指紋、虹膜、掌紋識(shí)別等生理特征識(shí)別技術(shù)相比，具有非侵犯性、采集方便等特點(diǎn)。因而面部識(shí)別是一種非常自然、友好的生物特征識(shí)別認(rèn)證技術(shù)。

虹膜識(shí)別技術(shù)：虹膜相比以上兩者而言是一個(gè)較新的生物識(shí)別技術(shù)。1983 年，F(xiàn)lom 與 Safir 申請(qǐng)了虹膜識(shí)別專(zhuān)利保護(hù)，使得虹膜識(shí)別方面的研究很少。1993 年，Daugman 發(fā)表了關(guān)于虹膜自動(dòng)識(shí)別算法的開(kāi)創(chuàng)性工作，奠定了世界上首個(gè)商業(yè)虹膜自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

生物識(shí)別技術(shù)融合于各個(gè)行業(yè)

目前，生物識(shí)別產(chǎn)品逐漸從單一的 PC 處理轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际接?jì)算。用獨(dú)立的前端和設(shè)備來(lái)完成生物特征的采集、預(yù)處理、特征提取和比對(duì)，而用中心 PC 或服務(wù)器完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的處理。

各種生物特征識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，在全球信息化、網(wǎng)絡(luò)化的大背景下，生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用面會(huì)越來(lái)越廣，深度會(huì)不斷深入。

首先，在物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大趨勢(shì)下，生物識(shí)別技術(shù)解決了身份識(shí)別這個(gè)日常但很重要的問(wèn)題，精準(zhǔn)、快捷的身份識(shí)別能力能夠與越來(lái)越多的行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享，為人們帶來(lái)更加安全、便利的生活。其次，多種生物識(shí)別技術(shù)的融合，有助于提高身份鑒別的準(zhǔn)確性和安全性，使其能夠更加深入應(yīng)用到對(duì)安全性要求較高的行業(yè)中。

生物識(shí)別具有唯一性、穩(wěn)定性和不可復(fù)制性等特點(diǎn)，在公安和司法領(lǐng)域得到高度認(rèn)可，這也使其在個(gè)體識(shí)別和親緣鑒定等應(yīng)用場(chǎng)景具有很大的潛力。

國(guó)外相關(guān)企業(yè)紛紛推出了各種基于高通量測(cè)序的生物識(shí)別技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品和行業(yè)應(yīng)用解決方案。在公共安全、信息安全、電子商務(wù)、電子政務(wù)、軍事等眾多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。

多重生物識(shí)別技術(shù)推動(dòng)發(fā)展

在某些應(yīng)用中，單項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)，如指紋識(shí)別技術(shù)，已經(jīng)完全滿(mǎn)足了客戶(hù)的需求。市場(chǎng)上也有大量的單項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品和系統(tǒng)，它們廉價(jià)并且可以很快安裝應(yīng)用。但在大多數(shù)情況下，客戶(hù)能夠采用多重生物識(shí)別技術(shù)，而非單項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)，將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

多重生物識(shí)別技術(shù)即所謂的“融合生物識(shí)別技術(shù)”，這是多重生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的最新趨勢(shì)。與傳統(tǒng)典型的多重生物識(shí)別系統(tǒng)相同，融合生物識(shí)別系統(tǒng)也通過(guò)各種獨(dú)立的或多種采集方式合而為一的采集器，來(lái)采集不同的生物特征，但它們的區(qū)別在于如何來(lái)分析和判斷這些特征值。

傳統(tǒng)上是分別使用不同的生物識(shí)別算法處理不同的生物特征，各自分別得出獨(dú)立的結(jié)果，如用指紋識(shí)別算法分析指紋，用人臉識(shí)別算法分析人臉圖像，各自得出指紋比對(duì)和人臉比對(duì)的判斷結(jié)果。

而融合生物識(shí)別系統(tǒng)則是將采集到的各種不同的生物特征，用所謂的融合算法統(tǒng)一處理，根據(jù)多重生物識(shí)別技術(shù)的綜合判斷得出最終的識(shí)別結(jié)果。這樣的處理方式和結(jié)果更快速、準(zhǔn)確率更高，并且系統(tǒng)可擴(kuò)展性更好，最終使整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到新的安全高度。

當(dāng)下人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷發(fā)展演進(jìn)，迫使產(chǎn)業(yè)各方應(yīng)對(duì)，倒逼企業(yè)加大投入力度，持續(xù)升級(jí)算法能力和防偽技術(shù)，給生物識(shí)別技術(shù)安全應(yīng)用帶來(lái)巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

結(jié)尾

生物識(shí)別技術(shù)，由于安全領(lǐng)域和許多社會(huì)活動(dòng)的需要，發(fā)展的速度日益加快，其未來(lái)市場(chǎng)不可估量。但技術(shù)漏洞和社會(huì)對(duì)于生物識(shí)別技術(shù)的懷疑，為生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展帶來(lái)了一些未知的變數(shù)。

審核編輯 黃昊宇