在相機(jī)抖動(dòng)和光線不好的情況下,你用手機(jī)、單反相機(jī)或無鏡相機(jī)拍攝的視頻會(huì)因?yàn)楦鞣N原因而變得模糊。更糟糕的是,事后很難對(duì)照片或視頻進(jìn)行銳化處理,而且結(jié)果往往并不理想。然而,在AI(人工智能)的幫助下,Adobe認(rèn)為它可以幫助解決模糊的照片和視頻問題。
在其Max 2020大會(huì)的Sneaks部分,該公司展示了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的功能,名為Sharp Shots,由Sensei AI驅(qū)動(dòng)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來消除每一幀模糊的視頻。在YouTube的壓縮視頻中,結(jié)果可以看到,與Adobe分享的視頻在圖像清晰度方面存在顯著差異。在最后一個(gè)例子中最引人注目的是,剪輯中兩個(gè)朋友的面部特征在人工智能處理的視頻中更容易辨認(rèn)出來。
需要記住的一點(diǎn)是,我們可能不會(huì)看到Sharp Shots出現(xiàn)在Adobe產(chǎn)品上。同樣值得指出的是,我們也看到其他公司對(duì)人工智能做出了很多承諾,但卻沒有兌現(xiàn)。在一個(gè)最著名的I/O演示中,Google展示了它正在開發(fā)的一個(gè)照片功能,可以讓你從圖片中刪除對(duì)象 -- 該公司從來沒有發(fā)布過這個(gè)功能。
在開發(fā)人工智能的進(jìn)程中,Adobe不斷意識(shí)到管理這些AI功能的自身角色和責(zé)任。換句話說,人工智能正在為Adobe的產(chǎn)品提供一些最引人注目的新功能。例如,在Photoshop中,人工智能很快也可以幫助你在照片中添加更多“戲劇性的天空”呢。不過,Adobe最終并沒有發(fā)布Sharp Shots的快照。
原文標(biāo)題:Adobe嘗試?yán)肁I來修復(fù)模糊的視頻片段
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