科學家在西非的薩赫勒地區(qū)和撒哈拉地區(qū)的數百萬公里范圍內繪制了18億個單獨的樹冠。這是有史以來第一次在如此大的區(qū)域上詳細繪制樹木。
那怎么可能呢?研究人員使用人工智能分析了巨大的衛(wèi)星圖像數據庫。他們采用了神經網絡,該神經網絡能夠根據物體的形狀和顏色識別它們,例如樹木。
為了訓練它,向AI系統(tǒng)顯示了人工跟蹤樹木的衛(wèi)星圖像。這項工作的主要作者馬丁·勃蘭特(Martin Brandt)親自經歷了艱苦的過程,即親自鑒定和貼標簽近9萬棵樹。
從這些圖像中,計算機了解了一棵樹的樣子,并可以從數據庫中的數千個圖像中選出單個樹冠。布蘭特說,如果沒有AI系統(tǒng),識別樹木將花費數百萬年的時間。
新墨西哥州立大學的科學家在《自然》雜志的一項研究回顧中寫道:“在一定的局限下,不久將有可能繪制出全球每棵樹的位置和大小的地圖”
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