在泛制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型這條賽道中,美的有哪些深入考量?賦能中國(guó)制造行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級(jí),美的“數(shù)智四劍客”究竟又有哪些與眾不同呢?本屆工博會(huì)上,美的給出了答案!
9月15日,第二十二屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心(上海)拉開(kāi)帷幕。美的集團(tuán)向外界展現(xiàn)了其領(lǐng)航中國(guó)泛制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)的實(shí)力和決心,首次集結(jié)麾下“數(shù)智四劍客”——庫(kù)卡、美云智數(shù)、安得智聯(lián)以及中央空調(diào),聯(lián)合進(jìn)駐工博會(huì)最大企業(yè)展臺(tái),同時(shí)還展示了它們?cè)?a href="http://wenjunhu.com/soft/data/42-101/" target="_blank">機(jī)器人與自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧物流、工業(yè)園區(qū)智慧管理等領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與領(lǐng)先的產(chǎn)品、技術(shù)與解決方案。
☉ 美的集團(tuán)進(jìn)駐本屆工博會(huì)最大企業(yè)展臺(tái)
在泛制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型這條賽道中,美的有哪些深入考量?賦能中國(guó)制造行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級(jí),美的“數(shù)智四劍客”究竟又有哪些與眾不同呢?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨,一場(chǎng)突如其來(lái)的“疫情”也再次將其推向“風(fēng)口”。在疫情的沖擊之下,企業(yè)無(wú)疑是在接受一次“抗震測(cè)試”,面對(duì)受制約的生產(chǎn)和銷售方式、急劇變化的供應(yīng)鏈以及傳統(tǒng)市場(chǎng)的“急凍”,企業(yè)必將面臨加速轉(zhuǎn)型升級(jí)的變革與突破。
如今,行業(yè)企業(yè)迫切需要的,是真正從企業(yè)痛點(diǎn)出發(fā)、能兼顧數(shù)智化轉(zhuǎn)型不同階段不同需求的領(lǐng)航人。但真正“懂行”的領(lǐng)航人卻是鳳毛麟角,因?yàn)榧纫芟到y(tǒng)性評(píng)估企業(yè)所處的數(shù)智化階段,從目標(biāo)、戰(zhàn)略、路徑上幫企業(yè)做好頂層設(shè)計(jì),也要能為企業(yè)定制升級(jí)路徑實(shí)施的優(yōu)先級(jí),為循序漸進(jìn)的每一步提供能落地的解決方案。
01
數(shù)智化轉(zhuǎn)型之道
源自美的管理實(shí)踐
今年,美的“全面數(shù)字化、全面智能化”的兩個(gè)全面戰(zhàn)略走進(jìn)了輿論視野。全面數(shù)字化也再次體現(xiàn)了美的自我革新,深度推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。在更多的領(lǐng)域,真正用數(shù)字化手段將人工的部分解放出來(lái),做到生產(chǎn)的高效化、少人化,使所有的業(yè)務(wù)能夠在線操作,加大生產(chǎn)的價(jià)值鏈上下游的在線連接。美云智數(shù)總裁金江在接受記者采訪中還強(qiáng)調(diào),全面數(shù)字化還意味著美的未來(lái)的經(jīng)營(yíng)管理和戰(zhàn)略決策,都必須有數(shù)據(jù)作為支撐,這與過(guò)去只是用數(shù)據(jù)替代和簡(jiǎn)化日常操作有著本質(zhì)的區(qū)別。
在上海工博會(huì)期間召開(kāi)的美的集團(tuán)2020長(zhǎng)三角智造沙龍上,美的集團(tuán)副總裁兼CIO、IoT事業(yè)部總裁張小懿在演講中也指出,隨著數(shù)智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、交付和用戶體驗(yàn)的全流程中,不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè),對(duì)于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內(nèi)的泛制造業(yè)而言,全場(chǎng)景都被重新定義,數(shù)智化升級(jí)需要迭代的、能貼合每一細(xì)分行業(yè)與場(chǎng)景的解決方案,并不能照搬過(guò)去的數(shù)智化理論和模型。
令人印象深刻的是美的自主研發(fā)的工業(yè)軟件全面覆蓋了企業(yè)研發(fā)、制造、營(yíng)銷到財(cái)務(wù)及公共管理的整個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈。在產(chǎn)品研發(fā)方面有PLM、DPM、RDM等系統(tǒng)作為支撐,覆蓋了產(chǎn)品全生命周期管理的各個(gè)環(huán)節(jié),支撐了美的高效產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新體系;在制造方面有APS、MES、SRM云、QMS等,使美的制造體系更具柔性、敏捷度和透明度;在營(yíng)銷方面有美云銷平臺(tái)作為支撐,僅在財(cái)務(wù)及公共管理方面應(yīng)用了外部廠商提供的ERP系統(tǒng),其他如eHR等都是自主研發(fā)的工業(yè)軟件。
☉ 美的全面自研工業(yè)軟件
美的為什么要開(kāi)發(fā)這么多自主研發(fā)工業(yè)軟件來(lái)支撐業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)作?美的CIO張小懿在演講中也從一個(gè)具體的項(xiàng)目實(shí)施案例為大家解答了這個(gè)疑惑。以APS(高級(jí)排程系統(tǒng))為例,雖然美的經(jīng)過(guò)多年發(fā)展已經(jīng)積累了足夠的生產(chǎn)制造的經(jīng)驗(yàn),形成了具有美的特色的生產(chǎn)計(jì)劃體系。
然而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,制造業(yè)的數(shù)字化服務(wù)正在發(fā)生著翻天覆地的變化:按需定制、個(gè)性化、智能化、數(shù)據(jù)化、服務(wù)精準(zhǔn)快速。隨著美的開(kāi)啟管理變革,尤其是T+3的業(yè)務(wù)變革以后,美的開(kāi)始從以前大批量生產(chǎn)制造、層層壓貨分銷為主的模式,轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌?chǎng)訂單拉動(dòng)為主的管理模式,甚至有些產(chǎn)品品類引入了C2M,單臺(tái)起訂的生產(chǎn)模式。這些變革疊加起來(lái)使得訂單的碎片化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯,同時(shí)對(duì)于交互周期、柔性制造的要求越來(lái)越高,過(guò)去使用的APS套件已經(jīng)無(wú)法滿足需求。
為此,美的集團(tuán)成立項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),在進(jìn)行充分的選型調(diào)研論證后,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上并沒(méi)有合適的APS解決方案廠商能夠全面解決美的所遇到的這些問(wèn)題。最終,項(xiàng)目組決定結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)需求痛點(diǎn),自主研發(fā)智能化、移動(dòng)化生產(chǎn)計(jì)劃與排程系統(tǒng)。
美的APS最終成功實(shí)現(xiàn)了拉通生產(chǎn)價(jià)值鏈上下游信息,通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)優(yōu)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)置,量化排程方案的質(zhì)量,智能計(jì)算獲得最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃方案,促進(jìn)了車間生產(chǎn)與系統(tǒng)計(jì)劃協(xié)同一致?,F(xiàn)在美的包含核心供應(yīng)商在內(nèi)的十幾層的計(jì)劃在APS的自研平臺(tái)上全部一鍵完成,而后還可以立即通過(guò)美的供應(yīng)鏈、協(xié)作云在線進(jìn)行協(xié)作,相比過(guò)去大幅提高工作效率,計(jì)算效率提高了10倍。
可以發(fā)現(xiàn),這些自主研發(fā)的工業(yè)軟件都是源自美的集團(tuán)的工業(yè)實(shí)踐,經(jīng)歷多年來(lái)的打磨錘煉,解決了一個(gè)個(gè)美的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的內(nèi)生問(wèn)題,也是為中國(guó)的自主的工業(yè)軟件添磚加瓦,部分的領(lǐng)域甚至已經(jīng)有所突破。在這其中,無(wú)論是為自身增添動(dòng)力,還是在更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中成為推力,美的集團(tuán)旗下美云智數(shù)都是關(guān)鍵參與者。
美云智數(shù)提煉總結(jié)中國(guó)泛制造業(yè)的特點(diǎn),把管理實(shí)踐軟件產(chǎn)品化,為企業(yè)提供“咨詢+產(chǎn)品+實(shí)施”的全流程智能制造信息化及工業(yè)以太網(wǎng)集成解決方案,聚焦交付精準(zhǔn)、效率提升、品質(zhì)改善和數(shù)字化透明,實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、生產(chǎn)透明化、物流智能化、管理移動(dòng)化、決策數(shù)據(jù)化。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,企業(yè)需要更懂中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化咨詢規(guī)劃及業(yè)務(wù)管理咨詢,制定更符合實(shí)際業(yè)務(wù)所需的技術(shù)基礎(chǔ)和流程規(guī)劃。美云智數(shù)無(wú)疑就是那個(gè)“最懂制造業(yè)的數(shù)智規(guī)劃師”。
伴隨著美的集團(tuán)數(shù)智戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的成功推進(jìn),美的集團(tuán)位于廣州南沙的家用空調(diào)工廠也成功入選為世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)最新的“燈塔工廠”,這也是美的真正做到了以用戶為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力連接全價(jià)值鏈運(yùn)營(yíng)所取得的碩果。
☉ 美的入選世界經(jīng)濟(jì)論壇“燈塔工廠”
美的廣州南沙工廠精彩視頻
依托美的領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),美的集團(tuán)以T+3訂單模式為牽引,打通線上線下,實(shí)現(xiàn)了全價(jià)值鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、智能排產(chǎn)、工業(yè)AI、全流程數(shù)字化物流管理,以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)SaaS平臺(tái)共五大維度的結(jié)合,創(chuàng)造了勞動(dòng)效率提高28%、單位成本降低14%,以及訂單交付期縮短了56%的卓越運(yùn)營(yíng)表現(xiàn),從而在提升自身業(yè)績(jī)與助力客戶成功上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的雙飛躍,為全球泛制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新樹(shù)立了新的標(biāo)桿,展現(xiàn)了應(yīng)用新興科技的非凡實(shí)力。
☉ 美的集團(tuán)以數(shù)智技術(shù)打通線上線下,實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)化工廠向端到端互聯(lián)價(jià)值鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)
在美云智數(shù)展示區(qū),記者在現(xiàn)場(chǎng)的大數(shù)據(jù)看板上看到部署了“AI工業(yè)大腦”的美的南沙工廠車間的各種參數(shù)包括設(shè)備故障預(yù)測(cè)、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗優(yōu)化、圖像質(zhì)檢、聲紋質(zhì)檢等??梢?jiàn)即使不在車間,AI工業(yè)大腦也可以讓主管人員能掌握車間的實(shí)時(shí)生產(chǎn)情況,可以讓工廠擺脫傳統(tǒng)模式下對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴,并可以在減少人為誤判所帶來(lái)?yè)p失的同時(shí),避免對(duì)工人的生理?yè)p害。
如今的庫(kù)卡機(jī)器人已經(jīng)應(yīng)用在美的工廠多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),并且結(jié)合產(chǎn)品制造工藝過(guò)程深度融入到了生產(chǎn)環(huán)節(jié)。這都得益于美云智數(shù)和庫(kù)卡聯(lián)合開(kāi)發(fā)的PLC、智能網(wǎng)關(guān)等相關(guān)產(chǎn)品,通過(guò)結(jié)合美的SCADA的集成平臺(tái)、AI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái),使數(shù)字化與自動(dòng)化機(jī)臺(tái)設(shè)備的無(wú)縫連接,創(chuàng)造出了很多如換型轉(zhuǎn)產(chǎn)、柔性制造高價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。如今換型轉(zhuǎn)產(chǎn)無(wú)需再花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行機(jī)臺(tái)、機(jī)器人參數(shù)調(diào)整,機(jī)器人可以自動(dòng)換型,整體產(chǎn)線可以做到無(wú)縫對(duì)接轉(zhuǎn)產(chǎn),實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)品類型混線生產(chǎn)。
隨著美的持續(xù)轉(zhuǎn)型刷新成績(jī)的同時(shí),美云智數(shù)的產(chǎn)品體系也同步成長(zhǎng)和成熟,能為泛制造業(yè)企業(yè)提供多元化職能管理套件和解決方案。
02
數(shù)字孿生之旅
從工業(yè)仿真開(kāi)啟
數(shù)字孿生技術(shù)(Digital Twin)是當(dāng)前智能制造領(lǐng)域的熱點(diǎn),Gartner也連續(xù)4年將數(shù)字孿生列為十大戰(zhàn)略發(fā)展科技。數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富,跨越了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造到運(yùn)營(yíng)服務(wù)的全生命周期。
當(dāng)前個(gè)性化、多元化的市場(chǎng)消費(fèi)需求成為主流,制造業(yè)正面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),面臨著巨大的時(shí)間、成本、質(zhì)量、產(chǎn)品差異化等方面的壓力,搭建基于數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)字化工廠是解決這些問(wèn)題的最佳途徑。
在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),基于數(shù)字孿生技術(shù)搭建數(shù)字化工廠雖然是一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景,但很多企業(yè)卻苦于難以找到合適的切入點(diǎn)來(lái)解決目前所面臨的問(wèn)題。例如:企業(yè)在投入大量的人力物力財(cái)力進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新后,卻無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估新產(chǎn)品是否可以在現(xiàn)有的制造條件下進(jìn)行生產(chǎn),如果在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)之初不仔細(xì)評(píng)估新產(chǎn)品的可制造性,則必然帶來(lái)巨大的隱患。在新工廠規(guī)劃和老舊工廠改造時(shí),如何應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù),打造現(xiàn)代化智能工廠,還存在一定的困惑。
在本次工博會(huì)上展示的MIoT.VC無(wú)疑是企業(yè)實(shí)現(xiàn)面向制造的數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用的最佳利器。MIoT.VC不僅是國(guó)內(nèi)最早的工業(yè)級(jí)數(shù)字化仿真平臺(tái)之一,也是具有國(guó)際領(lǐng)先水平的零編程、一體化、3D驅(qū)動(dòng)的工業(yè)仿真平臺(tái)。
美的集團(tuán)美云智數(shù)工業(yè)仿真專家顧問(wèn)孔凡實(shí)強(qiáng)調(diào),真正意義上的數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用,必須要具備工廠級(jí)數(shù)字孿生的分析、工藝分析、物流分析等方面的能力。MIoT.VC是一體化的工業(yè)仿真云平臺(tái),工業(yè)仿真的功能都在一個(gè)范圍環(huán)境下實(shí)現(xiàn),而不是通過(guò)多個(gè)產(chǎn)品、多個(gè)模塊、不同的功能,去實(shí)現(xiàn)不同的需求,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生、萬(wàn)物互聯(lián)創(chuàng)造了條件。
通過(guò)MIoT.VC依托制造體系中的真實(shí)相關(guān)數(shù)據(jù),在虛擬環(huán)境下對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程進(jìn)行仿真、優(yōu)化及重構(gòu)。通過(guò)創(chuàng)建虛擬模型來(lái)模擬生產(chǎn)過(guò)程,并且這些虛擬模型可以為物理工廠車間里所有連接的機(jī)器、工具和設(shè)備進(jìn)行數(shù)字操作。這就可以使企業(yè)能夠快速配置生產(chǎn)系統(tǒng),以最大限度地提高效率,提高資產(chǎn)利用率,使生產(chǎn)更具柔性。
目前,美的集團(tuán)國(guó)內(nèi)的34家工廠均已實(shí)現(xiàn)了工業(yè)仿真MIoT.VC的日常應(yīng)用。借助MIoT.VC的應(yīng)用,美的集團(tuán)工廠以高達(dá)98.5%的準(zhǔn)確度全面還原工廠物理狀態(tài),并實(shí)現(xiàn)機(jī)器人設(shè)備離線編程及虛擬測(cè)試、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備虛實(shí)聯(lián)動(dòng)、科學(xué)優(yōu)化生產(chǎn)方案、驗(yàn)證未來(lái)產(chǎn)品及產(chǎn)線設(shè)計(jì)方案等,在縮短工期、提高效率、減低成本上收效甚廣。
美的工業(yè)仿真的應(yīng)用主要包含兩個(gè)方面,在制造端,如果通過(guò)實(shí)物改造并進(jìn)行驗(yàn)證需要花費(fèi)大量的成本來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證,但利用工業(yè)仿真MIoT.VC就能夠在虛擬環(huán)境下在早期對(duì)方案進(jìn)行驗(yàn)證篩選,從多種方案選擇最佳方案。在工廠還是一片空地、甚至長(zhǎng)滿雜草的時(shí)候,就能夠在虛擬環(huán)境下構(gòu)建未來(lái)工廠的樣子。工廠將會(huì)遇到的工藝優(yōu)化、設(shè)備智能化改造、物流優(yōu)化、生產(chǎn)模式調(diào)整等問(wèn)題,都可以經(jīng)過(guò)充分的迭代優(yōu)化和驗(yàn)證論證,能夠節(jié)省整體投資費(fèi)用達(dá)10%。
☉ 通過(guò)VR眼鏡體驗(yàn)美云智數(shù)MIoT.VC工業(yè)仿真
在研發(fā)端,美的產(chǎn)品創(chuàng)新迭代更新速度非???,研發(fā)人員能夠通過(guò)工業(yè)仿真MIoT.VC的可制造分析來(lái)保障研發(fā)的產(chǎn)品可以快速上市。也正是基于這些需求,美的工業(yè)仿真MIoT.VC將仿真的功能做到更精準(zhǔn)、更優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了價(jià)值的最大化。
縱觀整個(gè)國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的工廠仿真領(lǐng)域,美的可以說(shuō)是第一家成功應(yīng)用的企業(yè),通過(guò)并購(gòu)整合和進(jìn)一步開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了彎道超車,具備了自有產(chǎn)權(quán)的能力。從這次工博會(huì)上的展示成果來(lái)看,在工業(yè)仿真領(lǐng)域深化發(fā)展的美的步伐異常堅(jiān)定。
美的最大的優(yōu)勢(shì)就是立足于國(guó)內(nèi)制造業(yè),所有開(kāi)發(fā)需求就是基于美的自己復(fù)雜制造業(yè)需求和國(guó)內(nèi)泛制造業(yè)需求。工業(yè)仿真MIoT.VC的研發(fā)、版本迭代都是國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì),最能匹配國(guó)內(nèi)制造性需求。在本屆工博會(huì)上,美的還正式發(fā)布了工業(yè)仿真云平臺(tái),增加了針對(duì)中小型企業(yè)的SaaS模式,通過(guò)按需使用收費(fèi)來(lái)降低中小企業(yè)的應(yīng)用門檻和使用成本,目的也是為了讓更多企業(yè)能夠受益于這款產(chǎn)品的應(yīng)用。
03
“工業(yè)智造構(gòu)建師”KUKA
打造數(shù)智化的底層基礎(chǔ)
機(jī)器人與自動(dòng)化是工業(yè)制造的基礎(chǔ),也是制造企業(yè)以點(diǎn)帶面的數(shù)智化升級(jí)切入點(diǎn)。如同“工業(yè)智造的構(gòu)建師”一般的庫(kù)卡攜一系列機(jī)器人和數(shù)字化產(chǎn)品與應(yīng)用解決方案也在本次工博會(huì)上閃耀登場(chǎng),充分印證其“數(shù)字化+自動(dòng)化”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,為工業(yè)企業(yè)構(gòu)建“軟硬兼?zhèn)洹钡闹窃斓讓踊A(chǔ),從而邁出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步。
在工博會(huì)開(kāi)幕當(dāng)日,首款由庫(kù)卡中國(guó)自主研發(fā)、全球銷售的KUKA KR 4 AGILUS機(jī)器人舉行了國(guó)內(nèi)首發(fā)儀式。AGILUS機(jī)器人的誕生歷經(jīng)波折,在新冠疫情爆發(fā)期間,受限于人員流動(dòng)限制、上下游企業(yè)停工等問(wèn)題,中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)了過(guò)去從未遇到過(guò)的協(xié)同研發(fā)難題,團(tuán)隊(duì)成員堅(jiān)韌不拔,克服重重困難,依托美的強(qiáng)大的數(shù)智化平臺(tái)能力,終于如期推出這款機(jī)器人產(chǎn)品。
☉ 觀眾參觀KUKA KR 4 AGILUS機(jī)器人
3D打印應(yīng)用
AGILUS機(jī)器人研發(fā)團(tuán)隊(duì)充分調(diào)研市場(chǎng)需求,開(kāi)發(fā)出具有更大的負(fù)載與更長(zhǎng)的臂展等特點(diǎn)的工業(yè)機(jī)器人,帶來(lái)更強(qiáng)的作業(yè)能力與更大的作業(yè)空間,非常適合電子元器件的裝配、拾取與放置、擰螺絲、焊接、粘接、包裝、檢測(cè)或檢驗(yàn)等應(yīng)用,尤其適用于作業(yè)精準(zhǔn)度要求嚴(yán)苛的3C電子行業(yè)。此外,它還可安裝于任意位置,能在0℃-55℃的溫度區(qū)間正常運(yùn)轉(zhuǎn),具有優(yōu)越的性能。
04
“打通物流全鏈路的推手”
安得智聯(lián)助力數(shù)智化輕裝轉(zhuǎn)型
物流是智能制造的最佳切入點(diǎn)之一。一方面,它承載著從生產(chǎn)智造、品牌渠道、零售網(wǎng)點(diǎn)至最終用戶整個(gè)商業(yè)價(jià)值鏈。智慧物流解決方案可以拉通從計(jì)劃端,到生產(chǎn)端、物流端、渠道端、零售端,深度融合線上線下,升級(jí)迭代用戶體驗(yàn);另一方面,從物流開(kāi)始部署數(shù)智化升級(jí),相比投入更大的硬件,數(shù)智化成本低、見(jiàn)效快。
憑借對(duì)供應(yīng)鏈及新零售模式的深刻理解,基于開(kāi)放共享理念,安得智聯(lián)的“T+3”和“一盤貨”戰(zhàn)略不僅成功助力美的集團(tuán)自身的智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型,更致力于為制造和流通領(lǐng)域企業(yè)提供輸出端到端全場(chǎng)景全鏈路一體化智能物流服務(wù)。安得智聯(lián)以客戶訂單需求出發(fā),以“云+數(shù)+智”為驅(qū)動(dòng),從“產(chǎn)品流、訂單流、物流”三大維度,幫助客戶改變過(guò)去層層分撥、低效的物流方式,在大幅減少了倉(cāng)庫(kù)數(shù)量、面積、貨品庫(kù)存的同時(shí)有效提高了庫(kù)存周轉(zhuǎn)效率及交付周期,實(shí)現(xiàn)研發(fā)、營(yíng)銷、供應(yīng)、制造、物流系統(tǒng)化拉通,為制造和流通領(lǐng)域企業(yè)提供從原料、成品、渠道、to C物流一體化專業(yè)解決方案,無(wú)愧于“打通物流全鏈路的推手”的美稱。
05
“工業(yè)園區(qū)的智慧管家”
美的中央空調(diào)實(shí)現(xiàn)工業(yè)園區(qū)降本增效
降本增效的需求不僅存在于生產(chǎn)與物流的環(huán)節(jié),也存在于最容易被忽視的工業(yè)園區(qū)管理。傳統(tǒng)的園區(qū)管理往往都是粗放型,會(huì)帶來(lái)許多安防、設(shè)備運(yùn)維、環(huán)境管理、能耗管理等方面的高成本低效率的問(wèn)題。
美的中央空調(diào)不僅提供智慧空氣及智慧能源解決方案,更基于M-BMS多智能體智慧節(jié)能管理系統(tǒng)、云平臺(tái)以及AI E+E算法,搭建聯(lián)接的、智能的、融合的、開(kāi)放的現(xiàn)代化智慧工業(yè)園區(qū)綜合管理平臺(tái)IOC,就像一個(gè)“智慧管家”,提供智慧的人車、安防、設(shè)備、環(huán)境、能源等全方位綜合解決方案與服務(wù),打通園區(qū)全域信息,實(shí)現(xiàn)管理數(shù)字化智能化,為企業(yè)降本增效。
后記
“來(lái)自于制造業(yè),賦能于制造業(yè)”。美的數(shù)智四劍客所呈現(xiàn)的數(shù)智化解決方案,皆為過(guò)去八年美的戰(zhàn)略投入過(guò)百億所實(shí)現(xiàn)的成果,更有數(shù)智連接全價(jià)值鏈運(yùn)營(yíng)的最佳實(shí)踐加持。
美的不僅成功驗(yàn)證了這條升維之路,也深刻洞察了中國(guó)泛制造業(yè)的痛點(diǎn),因此有底氣、有能力領(lǐng)航數(shù)智化升級(jí)轉(zhuǎn)型之路,讓國(guó)內(nèi)泛制造業(yè)企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程,有路可循,不必踩坑,少走彎路。
在過(guò)去的三年里,美的集團(tuán)旗下的美云智數(shù)已經(jīng)為超過(guò)200家企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)轉(zhuǎn)型提供服務(wù),涵蓋了汽車、地產(chǎn)、家電、食品酒類、鞋服、日化、能源、陶瓷玻璃等超過(guò)40個(gè)泛制造業(yè)細(xì)分行業(yè)。
從國(guó)民家電制造,轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的全球科技集團(tuán),美的不僅交出了自身實(shí)現(xiàn)“全面數(shù)字化、全面智能化”的亮眼成績(jī),更讓業(yè)界看到了其在B端的商業(yè)圖景與使命——通過(guò)共享軟件化產(chǎn)品化的數(shù)智經(jīng)驗(yàn)與實(shí)力,與泛制造業(yè)合作伙伴共同實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展,共同創(chuàng)造無(wú)法估量的價(jià)值,而這也是美的集團(tuán)成功轉(zhuǎn)型科技企業(yè)的又一力證。
責(zé)任編輯:xj
原文標(biāo)題:角逐泛制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賽道,美的如何布局?
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