未來五大新興技術(shù)趨勢(shì)，在5-10年內(nèi)提供較大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

需特別關(guān)注社交距離技術(shù)、可編組企業(yè)、人工智能輔助設(shè)計(jì)、差異化隱私、可自然降解傳感器等關(guān)鍵技術(shù)

根據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner最新研究報(bào)告“Hype Cycle for Emerging Technologies， 2020”，介紹了30項(xiàng)須重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)，這些技術(shù)可實(shí)現(xiàn)可編組企業(yè)，有望重拾社會(huì)對(duì)于技術(shù)的信任并改變?nèi)四X的狀態(tài)。

“新興技術(shù)具有顛覆潛力，但其帶來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)很少有人了解，或尚未經(jīng)過市場(chǎng)驗(yàn)證。多數(shù)技術(shù)要經(jīng)過5到10年以上才能達(dá)到生產(chǎn)成熟期。但本技術(shù)成熟度曲線中的某些技術(shù)將在短期內(nèi)發(fā)展成熟，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者須掌握這些技術(shù)機(jī)遇，尤其是那些具有變革性或重大影響的技術(shù)。” Gartner研究副總裁Brian Burke表示。

例如，與新冠肺炎疫情相關(guān)的健康護(hù)照和社交距離技術(shù)在整個(gè)技術(shù)成熟度曲線中發(fā)展迅速，且影響巨大。其他技術(shù)很少像社交距離技術(shù)一樣在發(fā)展初期就進(jìn)入技術(shù)成熟度曲線。該技術(shù)之所以受到媒體的高度關(guān)注，主要是由于人們對(duì)隱私問題的擔(dān)憂。健康護(hù)照技術(shù)也是一個(gè)特例，因?yàn)榧夹g(shù)成熟度曲線很少引入市場(chǎng)滲透率為5%~20%的技術(shù)。但在中國(guó)（健康碼應(yīng)用）和印度（Aarogya Setu數(shù)字化服務(wù)），這項(xiàng)技術(shù)是進(jìn)入公共場(chǎng)所和乘坐交通工具所必需的，用戶達(dá)數(shù)億之多。預(yù)計(jì)這兩項(xiàng)技術(shù)將在兩年內(nèi)達(dá)到生產(chǎn)成熟期。

在Gartner眾多技術(shù)成熟度曲線中，新興技術(shù)成熟度曲線是比較獨(dú)特的一個(gè)，它對(duì)Gartner所研究的1，700多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行精選，生成一個(gè)包含30項(xiàng)新興技術(shù)和趨勢(shì)的技術(shù)集，并提供深刻見解。本篇技術(shù)成熟度曲線尤其關(guān)注那些有望在未來5~10年內(nèi)提供較大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的技術(shù)（參見圖1）。

圖 1. 2020年新興技術(shù)成熟度曲線

五大新興技術(shù)趨勢(shì)

數(shù)字自我--技術(shù)與人的結(jié)合日益緊密，而數(shù)字護(hù)照和社交距離技術(shù)等人的數(shù)字化代表也有了越來越多的運(yùn)用機(jī)會(huì)。人的數(shù)字孿生可以在物理空間和數(shù)字空間創(chuàng)造代表個(gè)人的模型。人與數(shù)字世界的互動(dòng)方式也在發(fā)生變化，在使用屏幕和鍵盤互動(dòng)的基礎(chǔ)上，演變出更為豐富的互動(dòng)模式（如語(yǔ)音、視覺和手勢(shì)），甚至是直接改變?nèi)四X的互動(dòng)方式。

須跟蹤的技術(shù)包括社交距離技術(shù)、健康護(hù)照、個(gè)人數(shù)字孿生、公民數(shù)字孿生、多重體驗(yàn)和雙向腦機(jī)接口（BMI）。

編組架構(gòu)--可編組企業(yè)的設(shè)計(jì)理念是，通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務(wù)能力來響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。搭建編組架構(gòu)，需要將一系列封裝業(yè)務(wù)能力編組為解決方案。內(nèi)置智能呈現(xiàn)去中心化趨勢(shì)，并延伸至邊緣設(shè)備和終端用戶。

企業(yè)機(jī)構(gòu)要提高敏捷性，應(yīng)跟蹤以下技術(shù)：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計(jì)算機(jī)。

構(gòu)成化AI--指可通過動(dòng)態(tài)變化響應(yīng)不同情境需求的一系列新興AI技術(shù)及相關(guān)技術(shù)。其中，一部分技術(shù)有助于應(yīng)用開發(fā)人員和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人員通過AI賦能工具創(chuàng)建新的解決方案；另一部分技術(shù)則推動(dòng)AI模型開發(fā)，使其具備動(dòng)態(tài)演變、適應(yīng)未來環(huán)境的能力。其中最先進(jìn)的技術(shù)可以針對(duì)具體問題生成全新模型。

希望探索AI邊界的企業(yè)應(yīng)考慮利用以下技術(shù)：AI輔助設(shè)計(jì)、AI增強(qiáng)開發(fā)、本體與圖譜、小數(shù)據(jù)、編組式AI、自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、構(gòu)成化AI和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。

算法信任--基于權(quán)威責(zé)任機(jī)構(gòu)的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護(hù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)來源以及個(gè)人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)規(guī)避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風(fēng)險(xiǎn)和損失。

與算法信任相關(guān)的新興技術(shù)包括：安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）、差異化隱私、可認(rèn)證溯源、自帶身份、負(fù)責(zé)任的AI和可解釋型AI。

超越硅的芯片材料--四十多年來，摩爾定律（密集集成電路［IC］中可容納的晶體管數(shù)量每?jī)赡陼?huì)增加一倍）一直指導(dǎo)著IT行業(yè)的發(fā)展。隨著技術(shù)水平的提高，硅材料的開發(fā)已接近其物理極限，新的先進(jìn)材料正在為元器件技術(shù)創(chuàng)造突破性機(jī)遇，打造速度更快、體積更小的元器件。

應(yīng)考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括DNA計(jì)算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。

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