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全球最新15項互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果解析

jf_f8pIz0xS ? 來源:維科網(wǎng) ? 作者:維科網(wǎng) ? 2020-07-03 10:50 ? 次閱讀

15項領先科技成果具體名單

1、華為技術有限公司:“鯤鵬920”

在CES 2019上,華為推出了鯤鵬920處理器,主要面向服務器市場,目的是滿足數(shù)據(jù)中心多樣性計算、綠色計算的需求。

鯤鵬920是華為自主研發(fā)的業(yè)界首顆兼容Arm架構的64核數(shù)據(jù)中心處理器,采用了7nm工藝制作,該處理器基于ARMv8架構,擁有64個2.6GHz核心,支持8通道DDR4、PCIe 4.0和CCIX互聯(lián)芯片。具有高性能、高吞吐、高集成、高效能的特性。在典型主頻下,鯤鵬920 SPECint_rate_base2006分數(shù)評估超過930。鯤鵬920還實現(xiàn)了CPU、橋片、網(wǎng)絡和磁盤控制器“4合1”,是業(yè)界集成度最高的數(shù)據(jù)中心處理器。

2、清華大學:“面向通用人工智能的異構融合天機芯片”

清華大學類腦計算研究中心研發(fā)的天機芯,是世界首款異構融合類腦計算芯片,也是世界上第一個既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)路的人工智能芯片。

該芯片能夠支持計算機科學導向的機器學習算法和神經(jīng)科學導向的神經(jīng)形態(tài)計算模型的獨立部署,還能夠支持兩者的異構建模,為發(fā)展人工通用智能提供了一個計算平臺。

3、微軟公司:“統(tǒng)一自然語言預訓練模型與機器閱讀理解”

本次世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,微軟公司帶來了最新的預訓練語言模型的研究成果:統(tǒng)一預訓練語言模型。

據(jù)悉,該模型有兩個非常重要的技術創(chuàng)新:⑴提出了統(tǒng)一的預訓練框架和部分自回歸預訓練范;⑵統(tǒng)一預訓練模型在一系列的自然語言理解和生成任務均取得了領先的實驗結果。

此外,機器閱讀理解是一個經(jīng)典并且非常具有挑戰(zhàn)的問題,這領域發(fā)展尤為迅速,除了端對端的神經(jīng)網(wǎng)絡模型和預訓練語言模型的突破之外,大規(guī)模數(shù)據(jù)集也起到了非常重要的推動作用。

4、三六零安全科技股份有限公司:“360全視之眼——0day漏洞雷達系統(tǒng)”

據(jù)悉,0day漏洞攻擊不可預知、極難防御,是威脅網(wǎng)絡安全的“隱形殺手”。而在網(wǎng)絡安全領域,360公司無疑是其中的佼佼者。360全視之眼正是為了應對當下肆虐0day漏洞攻擊而研發(fā)的解決方案。360全視之眼是一個匯聚多項全球尖端技術的創(chuàng)新工程,比如冰刃安全虛擬機技術(ILSVM)、0day攻擊捕獲技術、360安全大腦大數(shù)據(jù)和強大的智能決策等,讓360全視之眼成為應對網(wǎng)絡攻擊的“預警機”。

過去的5年里,360公司率先獨立發(fā)現(xiàn)主流廠商漏洞超過2000個,獨立捕獲0day漏洞7次,涉及上千個重要部門,成為全球口碑最好的網(wǎng)絡安全公司之一。

5、特斯拉公司:“特斯拉完全自動駕駛芯片”

2019年4月,特斯拉正式發(fā)布了完全自動駕駛計算機芯片(FSD芯片)。特斯拉CEO埃隆.馬斯克還表示,2019年底特斯拉汽車可以實現(xiàn)完全自動駕駛。

據(jù)悉,F(xiàn)SD芯片是一款FPGA芯片,是一種特殊類型的 AI 處理器,它可以支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN),即人們常提到的機器學習或深度學習。FSD芯片采用14納米工藝技術制造,核心面積260平方毫米,集成了60億個晶體管和2.5億個邏輯門、32MB SRAM緩存、96×96乘加陣列。

FSD芯片由兩套完全一樣的獨立系統(tǒng)組成,每個系統(tǒng)的處理器囊括12個A72內核,一個神經(jīng)網(wǎng)絡處理器和一個GPU。此外該芯片還有專門獨立的安全模塊,只能運行加密的特斯拉軟件。

6、百度公司:“飛槳”

據(jù)官方介紹,飛槳(PaddlePaddle)是集深度學習核心框架、工具組件和服務平臺為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平臺,擁有兼顧靈活性和高性能的開發(fā)機制、工業(yè)級的模型庫、超大規(guī)模分布式訓練技術、高速推理引擎以及系統(tǒng)化的社區(qū)服務等五大優(yōu)勢,能提供豐富的官方支持模型集合,并推出全類型的高性能部署和集成方案供開發(fā)者使用。

據(jù)悉,百度飛漿已經(jīng)支持了 ARM CPU , Mali GPU , Adreno GPU ,華為 NPU 以及 FPGA 等諸多硬件平臺,是目前首個支持華為NPU 在線編譯的深度學習推理框架。

7、阿里云計算有限公司:“POLARDB:基于存儲計算分離與分布式共享存儲架構的云原生數(shù)據(jù)庫”

阿里巴巴自主研發(fā)的下一代分布式云原生數(shù)據(jù)庫POLARDB,采用計算存儲分離、分布式共享存儲等最新技術,能夠支持單庫容量擴展至上百TB以及計算引擎及存儲的秒級擴展,為高速增長的客戶業(yè)務場景提供高性能、高吞吐和彈性擴展的能力,100%兼容MySQL、PostgreSQL生態(tài),深度兼容ORACLE的語法和數(shù)據(jù)類型,可實現(xiàn)一鍵遷移上云,耗時僅需數(shù)小時。

據(jù)悉,POLARDB不僅能承載“雙11”的數(shù)據(jù)壓力,也為云上客戶帶來更優(yōu)質更安全的數(shù)據(jù)庫服務,目前已廣泛應用于政務、金融、保險、新零售、交通、教育和互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領域。

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