對(duì)于制藥領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能幫上多大忙

（文章來(lái)源：中國(guó)工控網(wǎng)）

對(duì)藥企來(lái)說(shuō)，每開(kāi)發(fā)一種新藥，成本都是巨大的，不僅涉及到至少上億元的投資，更重要的是時(shí)間精力的投入。一種新藥，從理論階段的研究，到合成路線的規(guī)劃，到制藥工藝的開(kāi)發(fā)，再到藥代動(dòng)力學(xué)和毒理學(xué)的驗(yàn)證，再到劑型的選擇，然后才是把藥做出來(lái)，但是這才是萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步，藥品還要經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的臨床研究才能被應(yīng)用。

2018年年初，國(guó)際制藥巨頭羅氏對(duì)外宣布，以19億美元收購(gòu)美國(guó)癌癥數(shù)據(jù)公司Flatiron Health所剩余的全部股份，從而將這家風(fēng)頭正勁的醫(yī)療大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸強(qiáng)勢(shì)收入囊中。其實(shí)在2017 年 11 月，羅氏已經(jīng)收購(gòu)了一家美國(guó)軟件公司 Viewics 公司，獲得其實(shí)驗(yàn)室 IT 系統(tǒng)的云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使其能夠在診斷操作中增強(qiáng)現(xiàn)有的數(shù)字化功能。

羅氏CEO Daniel O’Day這樣解釋：“此次并購(gòu)是公司面向未來(lái)個(gè)性化醫(yī)療戰(zhàn)略的重要一步。規(guī)范的真實(shí)世界數(shù)據(jù)源和建模能力對(duì)于加快癌癥治療技術(shù)和新藥的研發(fā)至關(guān)重要。Flatiron Health能夠?yàn)槲覀兲峁┟嫦蛭磥?lái)醫(yī)藥研發(fā)的基礎(chǔ)的技術(shù)和數(shù)據(jù)建模的服務(wù)”。

利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)可以加速藥品的研發(fā)進(jìn)程。目前人工智能已應(yīng)用于新藥發(fā)現(xiàn)階段對(duì)于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、藥物優(yōu)化等方向中，并在加快藥物研發(fā)周期及降低成本上顯現(xiàn)出作用。

其中，大數(shù)據(jù)在輔助診療、新藥研發(fā)評(píng)價(jià)、藥物篩選等領(lǐng)域中，發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)將讓藥品研發(fā)和評(píng)價(jià)階段更高效、安全。如在數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中，可以發(fā)現(xiàn)藥品上市后，無(wú)論在安全性評(píng)價(jià)、在更廣泛的運(yùn)用上，數(shù)據(jù)已經(jīng)起到非常好的、關(guān)鍵性的作用，從而使藥物研發(fā)能夠得到新的提升，不斷會(huì)有波峰出現(xiàn)。

對(duì)于新藥研發(fā)來(lái)說(shuō)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以為新藥研發(fā)提供方向。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察研究，可了解疾病的發(fā)病率、患病率、疾病負(fù)擔(dān)、并發(fā)癥、診治情況等，從而獲知目前亟待解決的重要臨床問(wèn)題。多年來(lái)，大數(shù)據(jù)一直備受不同行業(yè)與行業(yè)人士的青睞，越來(lái)越多的像羅氏一樣的制藥企業(yè)正在從大量數(shù)據(jù)的收集、分析和評(píng)判中受益。

正是基于以上的一些證據(jù)，有人給出了這樣一個(gè)答案：“用AI、大數(shù)據(jù)等手段解決《我不是藥神》背后新藥研發(fā)困境”。

目前，很多制藥企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始采用數(shù)據(jù)集成和云集成技術(shù)解決方案，但目前仍存在很多問(wèn)題。首先，制藥行業(yè)每秒鐘可以產(chǎn)生上千條的數(shù)據(jù)，這會(huì)數(shù)據(jù)量太大無(wú)法處理，還有丟失的危險(xiǎn)，其次，如何準(zhǔn)確判定數(shù)據(jù)的有效性，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，甄別有效信息短期內(nèi)還無(wú)法做到，大數(shù)據(jù)不會(huì)因其量多就更可靠。最后，一些經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)試驗(yàn)獲得的“小數(shù)據(jù)”同樣不能忽視。因此許多企業(yè)都面臨著“亂麻”一樣的問(wèn)題。

由于制藥行業(yè)特殊性，質(zhì)量監(jiān)管部門對(duì)于與藥品質(zhì)量密切相關(guān)的數(shù)據(jù)的重視，然而隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，這些數(shù)據(jù)信息都將面臨被人為修改或病毒侵入的機(jī)會(huì)?！伴L(zhǎng)春生物疫苗”事件便是因?yàn)閿?shù)據(jù)記錄被惡意修改所造成。因此，如何從技術(shù)與安全等方面，確保在“智能制造”模式下的數(shù)據(jù)安全將是制藥行業(yè)亟需解決的一個(gè)重要課題。

世界上并沒(méi)有所謂的“藥神”，大數(shù)據(jù)、AI確實(shí)是一個(gè)有效的促進(jìn)手段，但是脫離了人這個(gè)核心，誰(shuí)又敢說(shuō)是真正的“救世主”呢？
（責(zé)任編輯：fqj）