蘋果已經(jīng)以約2億美元的價格收購了總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司Xnor.ai,該公司開發(fā)在邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI模型。
GeekWire首先根據(jù)來自“了解交易的消息來源”的信息報道了這個故事。由于XNor.ai的技術(shù)專注于在低資源邊緣設(shè)備上運(yùn)行AI模型而不將數(shù)據(jù)發(fā)送到云,因此許多觀察家推測,此次收購與Apple的數(shù)據(jù)隱私策略息息相關(guān)。
Xnor.ai 在2017年從西雅圖艾倫學(xué)院AI Madison Institute(AI2)孵化器項目中分離出來,并得到了西雅圖風(fēng)險投資公司Madrona Venture Group的資助。公司聯(lián)合創(chuàng)始人阿里·法哈迪(Ali Farhadi)在2016年《紐約時報》上的一篇文章中作了專題報道,討論了他的團(tuán)隊在減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算需求方面的研究。Xnor.ai的最新產(chǎn)品包括運(yùn)行計算機(jī)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽能FPGA芯片以及Wyze安全攝像機(jī)中嵌入的人員檢測算法-這種合作關(guān)系最近意外終止。
Xnor.ai技術(shù)背后的關(guān)鍵思想是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和操作的量化 -減少表示模型中數(shù)字所需的位數(shù)。量化是大多數(shù)深度學(xué)習(xí)框架的功能,包括TensorFlow和PyTorch;但是,Xnor.ai的團(tuán)隊采用了一種極端的方法,即只用一位代表卷積層中的每個權(quán)重和激活值,而卷積層是最新的計算機(jī)視覺模型的主要組成部分。他們的結(jié)果是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其準(zhǔn)確度僅比全精度模型低2.9%。除了可節(jié)省32倍的內(nèi)存外,將數(shù)據(jù)表示為單個位還可以通過簡單的邏輯運(yùn)算來執(zhí)行計算,XNOR。除了給公司起個名字外,這還意味著視覺模型在常規(guī)CPU上的運(yùn)行速度可以提高58倍,而無需使用GPU。
節(jié)省的內(nèi)存和計算量還意味著該模型可用于具有資源和功率限制的設(shè)備,例如安全攝像機(jī)或移動電話。這種邊緣處理對有隱私意識的人很有吸引力,因為它消除了將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行AI處理的需求,這是消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的主要問題。蘋果首席執(zhí)行官蒂姆·庫克(Tim Cook) 在斯坦福大學(xué)(Stanford University)2019年的畢業(yè)典禮上強(qiáng)調(diào)了隱私的重要性,促使觀察人士推測這是收購的動機(jī)。另一方面,庫克在2019年CNBC采訪中提到,蘋果“平均每兩到三周收購一次”公司,該年上半年收購了近二十家。蘋果最近,Google已超過Google在“技術(shù)巨頭”中進(jìn)行的AI收購數(shù)量中的領(lǐng)先者,并聘請了幾名前Google AI研究人員,其中包括通用對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的發(fā)明者Ian Goodfellow。
Xnor.ai是AI2 Incubator中第二家被一家大型科技公司收購的初創(chuàng)公司。2017年,百度收購了開發(fā)聊天機(jī)器人框架的AI2初創(chuàng)公司Kitt.ai. 孵化器網(wǎng)站列出了其他三家獲得資助的AI初創(chuàng)公司,以及校友Kitt.ai和Xnor.ai。
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