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物聯(lián)網(wǎng)的趨勢和預測實現(xiàn)了嗎

Wildesbeast ? 來源:物聯(lián)之家網(wǎng) ? 作者:物聯(lián)之家網(wǎng) ? 2020-02-17 20:48 ? 次閱讀

正如我們所知,物聯(lián)網(wǎng)正在改變世界。多年來,隨著越來越多的事物相互連接,業(yè)界一直在談論未來會是什么樣,以及我們的生活會如何不同。

未來不再是一個愿景,而是一個個激動人心的現(xiàn)實。隨著我們步入2019年,我們看到了一些物聯(lián)網(wǎng)趨勢和預測:

1、第一個主流的自動駕駛“東西”可能不會是汽車

拖拉機和農業(yè)設備、采礦等重型機械無人機機器人將引領自動化的第一波浪潮。雖然自動駕駛汽車最終可能成為道路上的主要交通工具,但這一現(xiàn)實還需多年。這些其他機器將提供一個早期的試驗場,并為未來的大規(guī)模自動化鋪平道路。

2、城市將使用游戲化來鼓勵市民參與

智慧城市將以新的方式來吸引市民,例如游戲化。城市居民將獲得積分,例如按時支付水費、回收利用、報告坑洼以及乘坐公共交通而不是開車。這些積分可以兌換為城市活動的服務折扣或貴賓入場券。

3、我們將超越連接事物,并擴展到連網(wǎng)空間和連網(wǎng)體驗

從體育場到演唱會,再到交通系統(tǒng),連接性將成為球迷、粉絲和當?shù)鼐用竦囊粋€必備因素。當你參加最喜歡的體育賽事或音樂會時,能夠識別最短的交通線路,或者找到最近的停車位并支付費用,或者訂購商品并把它們送到你的座位上——所有這些都來自移動設備——并將變得更加普遍。

4、視頻傳感器技術將增強物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)洞察力

近實時圖像與近實時數(shù)據(jù)相結合,提供了企業(yè)資產和流程的三維視圖。作為物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的一部分,采用視頻傳感器的企業(yè)和城市將增強改善運營、節(jié)省時間和金錢以及提高公共安全的能力。預計“監(jiān)控即服務”和“檢查即服務”模式將變得流行,并期待新一波包括支持蜂窩攝像頭的多用途物聯(lián)網(wǎng)設備。

5、制造業(yè)、醫(yī)療保健和公共安全有望成為5G的早期受益者

智能工廠將連接整個供應鏈,從而徹底改變制造流程。醫(yī)患關系和我們認為醫(yī)療保健的傳統(tǒng)方式將會發(fā)生改變。救援人員將擁有前所未有的新技術和救生能力來保護民眾。

6、物聯(lián)網(wǎng)解決方案將是幫助企業(yè)通過節(jié)約用水、減少能源和燃料消耗以及降低碳排放來實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的關鍵

越來越多的企業(yè)和城市將采用物聯(lián)網(wǎng)解決方案,旨在改善環(huán)境和社會,以實現(xiàn)更大的經(jīng)濟利益和社會利益。資產和車隊管理解決方案等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用將釋放巨大效率,并有助于減少制造業(yè)、運輸業(yè)、物流和能源等多個行業(yè)的污染排放。

7、全球采用低功率廣域網(wǎng)將促進物聯(lián)網(wǎng)設備的創(chuàng)新和大規(guī)模部署

隨著NB-IOT和LTE-M網(wǎng)絡成為2019年物聯(lián)網(wǎng)增長最快的網(wǎng)絡連接選擇,更小的設備、更長的電池使用壽命、集成的SIM、頻譜效率和更低的設備成本以及運營商級安全性將使新的物聯(lián)網(wǎng)設備和服務成為可能。隨著網(wǎng)絡技術的成熟,創(chuàng)新的定價和服務模式應運而生。

8、數(shù)據(jù)共享經(jīng)濟將繼續(xù)保持增長勢頭

除了像房屋、汽車和摩托車、自行車這樣的消費者共享經(jīng)濟之外,越來越多的企業(yè)希望共享有價值的數(shù)據(jù)。企業(yè)將處于一個允許合作伙伴、供應商、制造商和其他第三方以可信和高度安全的方式共享來自不同渠道數(shù)據(jù)和見解的環(huán)境中。數(shù)據(jù)共享和高級分析將是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價值最大化的關鍵。

9、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將融合,產生資產和流程的數(shù)字雙胞胎

低成本傳感器、人工智能和5G網(wǎng)絡將允許客戶創(chuàng)建其物理設備和流程的虛擬、基于軟件的副本。這意味著用戶、制造商和設計人員可以獲得近乎實時的洞察力,并在不接近其資產的情況下采取行動。車輛、城市和制造設施等數(shù)字雙胞胎將推動新一輪運營效率和收入流。它們還將幫助工程師產品生命周期的幾個階段驗證產品的設計。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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