理念的形成必是經(jīng)過了千錘百煉，AI多攝從何而來呢?

安防的江湖自從加入了AI，各路傳說便層出不窮。海康威視繼在兩年前的安博會提出AI Cloud，引領一波風潮之后，今年初又提出物信融合·AI賦能。隨著AI技術持續(xù)突破和成熟，前端多攝家族產(chǎn)品體系全面完善，今年安博會再一次推出AI多攝的理念，從此風云再起。

理念的形成必是經(jīng)過了千錘百煉，AI多攝從何而來呢?

視覺需求升級驅動產(chǎn)品形態(tài)革新

在AI全面爆發(fā)之前，大多數(shù)用戶對監(jiān)控攝像機的要求即為事后可查閱錄像的視頻監(jiān)控，單攝的槍機和球機即可很好的滿足需求，但隨著AI技術的不斷發(fā)展壯大，讓用戶看到了智能的可行性，用戶的使用場景未變，但同一個場景下的智能業(yè)務需求卻在不斷增長。以路口場景為例，用戶需要對整個路口的車流人群態(tài)勢進行把控，這就需要一個短焦鏡頭對路口大場景進行全場景覆蓋，同時還需要對所有移動的目標進行全結構化屬性提取，這就需要一個遠焦鏡頭對目標細節(jié)進行捕獲，單一鏡頭的攝像機是無法同時滿足這類需求的。另外，由于同一個場景下不同目標的移動速度等特征不一致，可能需要不同的快門參數(shù)和補光條件，這同樣也是單攝解決不了的問題。因此，智能時代，單攝技術已經(jīng)無法滿足同一個場景下日益增長的各類智能需求，多攝應運而生了。多攝是用戶需求變化驅動帶來的一種軟硬件技術的革新，一種新的智能產(chǎn)品解決方案，可以兼顧同一個場景下的多重智能需求。

AI多攝是算法與硬件的“集大成者”

用戶需求的不斷爆發(fā)驅動整個軟硬件技術的創(chuàng)新。多攝并不是簡單的硬件堆疊，而是一系列復雜技術的集合，它體現(xiàn)出海康威視目前在軟硬件集成的最高境界。

第一，多攝設備的多鏡頭之間并不是孤立存在的，而是彼此關聯(lián)，細節(jié)鏡頭中出現(xiàn)的目標位置能夠在全景鏡頭中一一對應，這樣才能夠實現(xiàn)后續(xù)的各種聯(lián)動抓拍、軌跡定位、布控跟蹤等應用；

第二，多鏡頭之間的協(xié)作涉及到各種復雜的光學設計及ISP圖像算法，比如上下鏡頭之間的補光如何能做到互不串擾？再比如黑光的雙sensor融合如何能做到極致對準？或者是當全景鏡頭發(fā)現(xiàn)目標，細節(jié)鏡頭怎樣在毫秒之間就能夠完成變倍對焦抓拍等一系列動作？這些都是多攝技術實現(xiàn)的難點，?？低曂ㄟ^多年的技術布局，今年已經(jīng)很好的解決了多攝應用的這些技術難題，所有多攝產(chǎn)品都已經(jīng)開始實戰(zhàn)應用。

海康威視AI多攝家族形成立體化防控體系

?？低晱?016年開始，就陸續(xù)發(fā)布了多款AI多攝系列產(chǎn)品，如鷹眼、黑光、合智能、雙目/三目立體視覺產(chǎn)品系列等，到如今多攝產(chǎn)品家族仍在不斷發(fā)展壯大中，應用于各行各業(yè)的各種場景下，滿足用戶對同一場景下的多重智能需求。實現(xiàn)了包含從城市制高點、低空全景到地面的全面立體化智能監(jiān)控體系。

其中，全局、雙艙、槍球一體機等合智能多鏡頭系列產(chǎn)品作為 AI 多攝家族產(chǎn)品的代表，融合多鏡頭，聚合多算法，所得不止所見，可以說，引領了未來智能產(chǎn)品的新趨勢 。而通過各種先進AI算法及黑光全彩等光學技術加持后，合智能多鏡頭系列產(chǎn)品家族也更加的強大和完善，比如全局產(chǎn)品已經(jīng)更新到第四代全彩全局，后續(xù)還會發(fā)布黑光全局、4K全局等，而雙艙產(chǎn)品也已發(fā)布雙變焦雙艙、雙拼雙艙、黑光雙艙等一系列產(chǎn)品，槍球一體機也逐步完善各類布控跟蹤，跨境接力等功能。

“三大標準”評價AI攝像機好壞

評價一臺AI智能攝像機的好壞是看它能否解決場景的問題和滿足用戶的需求?？梢詮男螒B(tài)、光學和智能3個方面去看，其中形態(tài)和光學的比重可能會占據(jù)80%以上的比重。因為形態(tài)搭建框架，光學奠定基礎，智能豐富應用。形態(tài)框架和光學基礎不打牢，就無法輸出高質量的圖像源，后續(xù)的智能分析也無法發(fā)揮作用，反之，當框架和基礎打牢，配合基于場景定制的智能算法，可以達到事半功倍的效果。

在形態(tài)方面，海康威視已經(jīng)發(fā)布了全系列雙艙、全局、DT感知槍球、鷹眼等AI多攝形態(tài)家族產(chǎn)品，可以串點成線，連線成網(wǎng)，構筑全方位立體防控網(wǎng)絡。由雙艙、全局等多攝產(chǎn)品構成的點，兼顧大場景及細節(jié)，實現(xiàn)全場景感知，全要素提??；由DT感知槍球產(chǎn)品連成的線，延長追蹤路徑，實現(xiàn)布控跟蹤，全域鎖定；由AR雙目重載云臺、 AR鷹眼及AR低空全景拼接系列產(chǎn)品串聯(lián)成網(wǎng)，實時展示目標移動實景地圖，實現(xiàn)跨境接力，立體防控。這些應用，全都得益于多攝形態(tài)產(chǎn)品能夠在同一個場景下兼顧多重復雜的智能功能。

在光學方面，?？低晸碛凶灾餮邪l(fā)的光學系統(tǒng)，世界領先的成像品質，從2011年在業(yè)界率先發(fā)布星光產(chǎn)品，再到2015年的星光+，2016年的黑光和2018年的AI黑光，一直在光學成像領域持續(xù)突破。在此期間，?？低暦e累了大量先進的光學設計技術、適用于安防監(jiān)控場景的圖像ISP技術以及微米級精準的生產(chǎn)工藝。比如鷹式聚焦技術，能夠在毫秒之間完成變倍聚焦抓拍的動作，幾乎零延時，聚焦快又準，抓拍全程清晰，不會漏過任何一個移動的目標；MIS混合防抖 &ATK4.0 穩(wěn)定跟蹤技術，可以保障在目標跟蹤過程中，畫面全程平滑穩(wěn)定；RTM實時建模，全程無懼遮擋，精準定位目標經(jīng)緯度及時空方位。再比如黑光的六軸微米級AA制程工藝，可以保障黑光的雙sensor雙光融合精準，誤差小于頭發(fā)絲粗細的1/30，4個像素以內。再比如自研的異形補光防串擾技術和專利無光污染的混合補光技術，都能夠保障AI多攝產(chǎn)品在夜間也能表現(xiàn)如白天般出彩。

在智能方面，?？低暽罡卜佬袠I(yè)多年，對用戶的業(yè)務情景及使用場景有深入的理解，上千人的研究院智能算法團隊，可以輸出專為用戶業(yè)務場景定制優(yōu)化的AI算法，能夠為用戶提供最優(yōu)的智能應用，同時，AI開放平臺還可以為碎片化場景提供一站式算法定制。

總的來說，?？翟谛螒B(tài)、光學、智能三方面都有自己的核心優(yōu)勢， 形成了1+1>3的融合應用能力，整體產(chǎn)品優(yōu)勢強大。

“四全要素”定義未來AI攝像機

在AI來臨之后，對前端攝像機的要求有了很大變化?；?a href="http://wenjunhu.com/v/tag/448/" target="_blank">深度學習的人工智能技術給安防行業(yè)帶來的最大影響之一就是，將視頻轉化成機器可以看得懂的數(shù)據(jù)，攝像機從一個視頻采集端變成了一個數(shù)據(jù)感知端，就像人的信息感知80%來自于視覺，我們也相信，未來前端攝像機通過視頻所感知的信息和數(shù)據(jù)也會成為中心大數(shù)據(jù)應用分析的主體成分。

數(shù)據(jù)時代，攝像機應該要具備“四全”的能力，第一是全天候適應能力，能夠適應各種復雜的光線，應對各種惡劣天氣，保證全天候的高質量圖像源頭；第二是全場景感知能力，用一臺設備就能夠對監(jiān)控場景中所有用戶關注的目標進行感知；第三是全要素提取能力，為了后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析應用，除了要能夠感知目標之外，還需要對所有能夠描述目標的要素進行提取，比如目標的時空數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，屬性數(shù)據(jù)等；第四是全數(shù)據(jù)關聯(lián)能力，多個鏡頭之間組合聯(lián)動獲取到的同一個目標的所有數(shù)據(jù)都需要能夠進行去重聚類關聯(lián)，提升數(shù)據(jù)分析的效率，減輕傳輸存儲壓力。

而海康AI多攝系列正是具備這“四全”能力的產(chǎn)品家族，通過多年布局，?？狄呀?jīng)攻克了多攝眾多復雜的技術難題，完成了整個AI多攝產(chǎn)品體系的建立健全，已在全國各行業(yè)項目中得到落地應用。

AI多攝開啟智能攝像機新里程

從智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，到價值數(shù)據(jù)進入信息網(wǎng)，兼顧同一場景下不同視角、不同參數(shù) 、不同功能需求的攝像機必然是未來數(shù)據(jù)采集前端的發(fā)展趨勢。多攝可以兼顧同一個場景下的多重智能需求，場景定義、多攝合一是未來AI攝像機的必然形態(tài)。

?？低暥鄶z系列攝像機通過AI賦能，提升單點設備的數(shù)據(jù)價值密度，實現(xiàn)全天候適應、全場景感知、全要素提取及全數(shù)據(jù)關聯(lián)，助力物信融合。