據(jù)麥姆斯咨詢報道,在全球數(shù)百萬部智能音箱、智能設備和智能手機中,MEMS器件的身影無處不在。MEMS已經(jīng)安全地融入了智能家居,而阿里巴巴、谷歌和亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)巨頭仍在進軍智慧城市、智能醫(yī)療、智能建筑等等一切智能領(lǐng)域。
跟隨半導體市場的發(fā)展,MEMS市場也獲得了不錯的增長。根據(jù)Yole在最新出版的《MEMS產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀-2019版》,2018年MEMS市場規(guī)模達到116億美元,預計到2024年,其市場營收的復合年增長率約為8.3%,出貨量的復合年增長率約為11.9%。
向更智能的功能進發(fā)
Yole技術(shù)市場分析師Dimitrios Damianos表示,諸如阿里巴巴、谷歌和亞馬遜等大公司都將MEMS視為其智能應用的關(guān)鍵要素。“MEMS具有使產(chǎn)品更智能的能力,因為它們具有高精度、低功耗以及小尺寸等優(yōu)勢,而且,如果系統(tǒng)中包含多顆MEMS器件,則可以在內(nèi)部集成傳感器并增加系統(tǒng)功能,從而為移動、運輸、健康和安防等各個行業(yè)提供新應用和服務?!?/p>
這對所有市場都將產(chǎn)生巨大影響,尤其是消費類領(lǐng)域和汽車領(lǐng)域。2018年,消費類市場規(guī)模達到近65億美元,市場份額超過整體MEMS市場的50%,預計到2024年將增長到105億美元。MEMS麥克風和射頻MEMS為兩大主要貢獻者,占消費類應用市場規(guī)模的50%。
如今,語音助手也正迅速成為消費類電子設備(如智能手機、智能音箱、智能電視和智能手表等)中的常見功能。
“要使語音與設備交互并使語音命令正常工作,需要使用麥克風來捕捉語音?!盌amianos說道。而MEMS麥克風被采用的關(guān)鍵驅(qū)動因素是其高語音捕獲質(zhì)量、高保真度、低失真和超低功耗?!邦A計到2023年,智能音箱和智能顯示器的數(shù)量將達到約2.5億臺。如果每臺設備使用2~7顆麥克風(例如Google Home Mini和Amazon Alexa),我們認為MEMS麥克風的市場潛力非常值得期待?!?/p>
個人語音助手市場規(guī)模預測
當被問及MEMS在消費類領(lǐng)域中所面臨的挑戰(zhàn)時,Damianos說道:“自然是小型化和成本問題?!盡EMS麥克風的成本約為15~20美分?!拔覀儫o法無限降低價格,因此需要使它們更智能、功耗更低。”
至于MEMS在汽車市場的情況,Damianos表示,2018年達到了23億美元,預計將以6%的復合年增長率實現(xiàn)增長,到2024年將達到32億美元。在未來幾年中,自動駕駛將成為現(xiàn)實,技術(shù)正在快速發(fā)展中,為確保駕駛員和乘客的可靠性和安全性提供精準度。由于與環(huán)境感知相關(guān)的復雜性,雷達性能一直在不斷提高。例如,激光雷達(LiDAR)市場正在快速增長,從2018年的13億美元增長到2024年的60億美元,其中70%專用于汽車應用。
數(shù)據(jù)勝于雄辯
MEMS可實時搜集精細數(shù)據(jù)。傳感器數(shù)據(jù)可以通過邊緣計算進行預處理,也可以直接通過網(wǎng)絡傳輸?shù)皆贫恕1M管MEMS制造商主張在本地進行邊緣計算以從傳感器數(shù)據(jù)中提取信號并減少功耗和延遲,但阿里巴巴和谷歌等云服務提供商“希望利用傳感器數(shù)據(jù)在其云上進行海量數(shù)據(jù)處理?!弊罱K,“產(chǎn)品的真正價值在于來自傳感器的數(shù)據(jù)?!?/p>
前途未卜,瞬息萬變
科技巨頭對MEMS日益增長的興趣將是千載難逢的機遇,“如果MEMS制造商生產(chǎn)的傳感器可以集成到他們的產(chǎn)品中并能夠大量供應。”那么市場潛力就很大。
但是,Damianos繼續(xù)說道:“情況可能恰恰相反?!爆F(xiàn)在這些巨頭需要針對其應用進行特定設計,MEMS制造商必須提供滿足其要求的器件。但是如果MEMS制造商無法跟上這種迅猛的發(fā)展勢頭,該怎么辦?“MEMS制造商可以通過收購其它MEMS制造商,以使其解決方案脫穎而出,并吸引越來越多的互聯(lián)網(wǎng)廠商?!钡侨绻鸐EMS制造商不再滿足巨頭客戶的需求,該怎么辦?“也許還存在一種威脅,即大公司最終可能會根據(jù)自己的需求自行開發(fā)MEMS器件。”
這種情況看似遙不可及,但是像亞馬遜這樣的大公司在情感感知和整體感知領(lǐng)域正在迅速發(fā)展。一年前,位于西雅圖的分公司向美國專利商標局(U.S. Patent and Trademark Office,PTO)申請了一項專利,該專利涉及從用戶的聲音中檢測用戶的身體健康狀況并解讀情感。據(jù)報道,開發(fā)了Amazon Echo智能音箱的硬件開發(fā)小組Amazon Lab 126正在開發(fā)一種語音激活的可穿戴設備,該設備可以解碼人的情緒,從而識別出興奮、快樂、恐懼和厭惡等一系列情緒狀態(tài)。
MEMS以及其它傳感器正在推動從物理傳感到聲音傳感、聲波傳感、語音激活和情感感知的新潮流。“傳感器現(xiàn)在正在整合越來越多的情報。我們聽說過的有人工智能、機器學習和認知計算等。當所有傳感器使數(shù)字世界更接近人類時,它們會創(chuàng)建大量的數(shù)據(jù)。而MEMS則是它們之間的粘合劑?!?/p>
在討論之初,Damianos說到,情感傳感器已經(jīng)存在,但它同時在敦促我們需要認真考慮“什么是同理心?從某種意義上講,這是一種人類特性,它將根據(jù)我的聲音理解我的情緒。同時,它還具有強大的傳感能力以及強大的處理能力,可以在線路之間讀取并解碼用戶的真實需求。”
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