英偉達(dá)英特爾領(lǐng)銜 ABI research預(yù)計(jì)2024年全球云端AI芯片達(dá)100億美元

提到云端AI芯片，就不得不提英偉達(dá)和英特爾的名字，這兩家云端AI芯片的領(lǐng)先公司，8月16日，英偉達(dá)發(fā)布了2020年第二季度財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，截止今年7月28日，英偉達(dá)總營(yíng)收25.79億美元，英偉達(dá)GPU拉動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，營(yíng)收21億美元，“我們實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的連續(xù)增長(zhǎng)?！庇ミ_(dá)CEO Jensen Huang說(shuō)：“實(shí)時(shí)光線追蹤是十年來(lái)在圖形計(jì)算領(lǐng)域最重要的創(chuàng)新?！彼€表示，能夠處理復(fù)雜游戲的筆記本電腦，以及能夠處理實(shí)時(shí)聊天的機(jī)器人AI模型推動(dòng)了需求。

人工智能興起的背后關(guān)鍵因素之一是云計(jì)算能力的提升，而這主要是由云端 AI 芯片的增強(qiáng)和升級(jí)推動(dòng)的。云端 AI 芯片是專注于 AI 工作負(fù)載的計(jì)算芯片，通常部署在云或數(shù)據(jù)中心應(yīng)用環(huán)境中。

ABI Research 的第一份報(bào)告“云端 AI 芯片：市場(chǎng)前景和供應(yīng)商定位”表示：云端 AI 推理和訓(xùn)練所產(chǎn)生的 AI 芯片市場(chǎng)，預(yù)計(jì)將從 2019 年的 42 億美元增長(zhǎng)到 2024 年的 100 億美元。

與終端 AI 芯片相比，云端 AI 芯片通常具有更高的計(jì)算能力，更高的功耗，更大的物理占用面積，因此也相對(duì)更加昂貴。

圖：2017-2024年AI芯片銷售年度銷售總收入對(duì)比預(yù)測(cè) 來(lái)自ABI industry

到目前為止，云端 AI 市場(chǎng)一直由英偉達(dá)的 GPU 和英特爾的 CPU 主導(dǎo)，而現(xiàn)在的它們正面臨著寒武紀(jì)科技、Graphcore、Habana Labs 、高通等公司的挑戰(zhàn)。

如今的云端 AI 芯片市場(chǎng)可大致分為三個(gè)部分：

1、公共云，由云服務(wù)提供商托管，如：AWS、Microsoft Azure、Google、阿里云、百度云和騰訊云等。

2、私有云 + 混合云，主要用于企業(yè)數(shù)據(jù)中心，如：VMware、Rackspace、NetApp、HPE、Dell 等公司的各類產(chǎn)品。

3、電信云，由電信公司為核心網(wǎng)絡(luò)，IT 和邊緣計(jì)算工作負(fù)載部署的云基礎(chǔ)架構(gòu)，是新興的市場(chǎng) 。

云端推理 AI 芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)出不同的景象，該市場(chǎng)并非由單一玩家主導(dǎo)，這在一定程度上取決于推理任務(wù)的性質(zhì)，以及在垂直方向上各不相同的領(lǐng)域。ABI Research 預(yù)計(jì)：從 2020 年起，ASIC（專用集成電路）將在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)。

谷歌的 TPU 就是這樣一個(gè)例子，它主要應(yīng)用于云端 AI 相關(guān)的訓(xùn)練和推理任務(wù)，被視為 CPU 和 GPU 技術(shù)的強(qiáng)大挑戰(zhàn)者。正如報(bào)告中所述，谷歌在 TPU 上的成功為其他云服務(wù)提供商提供了開發(fā) AI 專用芯片的藍(lán)圖。據(jù) ABI Research 預(yù)測(cè)，到 2024 年，15％至 18％的市場(chǎng)將落在云服務(wù)供應(yīng)商之下。

終端 AI 芯片

隨著 AI 推理任務(wù)向邊緣轉(zhuǎn)移，終端 AI 芯片變得更加重要。

終端 AI 芯片，指專注于 AI 工作負(fù)載的計(jì)算芯片，多應(yīng)用于 AI 推理任務(wù)，通常部署在包括：終端設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、內(nèi)部部署服務(wù)器等終端環(huán)境中。在某些情況下，終端 AI 芯片還可以支持 AI 訓(xùn)練，尤其是深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。

終端，即手機(jī)、安防攝像頭、汽車、智能家居設(shè)備、各種 IoT 設(shè)備等執(zhí)行邊緣計(jì)算的智能設(shè)備。終端的數(shù)量龐大，而且需求差異較大。

ABI Research 的第二份報(bào)告“終端 AI 芯片：技術(shù)展望和使用案例”中：終端 AI 芯片市場(chǎng)，預(yù)計(jì)到 2024 年會(huì)增長(zhǎng)至 710 億美元，2019 年至 2024 年之間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 31％。

這種強(qiáng)勁的增長(zhǎng)主要得益于 AI 推理任務(wù)向終端遷移，特別是在智能手機(jī)、智能家居、自動(dòng)駕駛、可穿戴設(shè)備和機(jī)器人等行業(yè)。

目前，終端推斷有這樣三個(gè)利基市場(chǎng)：

機(jī)器人，由于機(jī)器人依賴于許多類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以它通常需要異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)。例如用于導(dǎo)航的 SLAM、用于人機(jī)界面的會(huì)話 AI、用于對(duì)象檢測(cè)的機(jī)器視覺等，它們都會(huì)在不同程度上使用 CPU、GPU 和 ASIC。英偉達(dá)、英特爾和高通在這個(gè)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈。

智能工業(yè)應(yīng)用，包括制造業(yè)、智能建筑以及石油、天然氣部門。在這一方面，FPGA 供應(yīng)商表現(xiàn)優(yōu)異，這主要?dú)w功于 FPGA 的可編程性，在面對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備時(shí)，F(xiàn)PGA 具備的較高靈活性和適應(yīng)性。

“非常終端”，即廣域網(wǎng)中傳感器和其他小端節(jié)點(diǎn)中需要嵌入的超低功耗 AI 芯片。鑒于重點(diǎn)著力于超低功耗，這個(gè)市場(chǎng)主要由 FPGA 公司、RISC-V 設(shè)計(jì)和 ASIC 供應(yīng)商組成。

利基市場(chǎng)，指企業(yè)選定一個(gè)很小的產(chǎn)品或服務(wù)領(lǐng)域，集中力量進(jìn)入并成為領(lǐng)先者，從當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)到全國(guó)再到全球，同時(shí)建立各種壁壘，逐漸形成持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

此外，該報(bào)告還研究了開源芯片的當(dāng)前發(fā)展。在 RISC-V 下，開源芯片初創(chuàng)公司已經(jīng)開始開發(fā)具有高并行計(jì)算能力的 AI 專用芯片。由于對(duì)整個(gè)行業(yè)的參與和貢獻(xiàn)，開源 AI 芯片將更符合市場(chǎng)要求和期望，大大降低了產(chǎn)品維護(hù)和升級(jí)中的錯(cuò)誤和開發(fā)成本。

本文來(lái)自ABI Research，本文作為轉(zhuǎn)載分享。