人工智能對(duì)于中美歐的意義

2019年8月19日，美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）下屬的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布報(bào)告《誰(shuí)會(huì)贏得AI競(jìng)賽：中國(guó)、歐盟還是美國(guó)？》，從人才、研究、開發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和硬件六類指標(biāo)對(duì)中美歐的人工智能（AI）發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了比較分析，并為三個(gè)國(guó)家和地區(qū)如何更好地發(fā)展AI提供了相應(yīng)的政策建議。

總體結(jié)論

整體而言，美國(guó)目前處于領(lǐng)先地位，中國(guó)緊隨其后，歐盟相對(duì)落后于兩國(guó)。

美國(guó)有著最多的初創(chuàng)企業(yè)，且其AI初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)獲得了最多的私募股權(quán)和風(fēng)投；其次，傳統(tǒng)半導(dǎo)體和計(jì)算機(jī)芯片為AI系統(tǒng)提供強(qiáng)大的能力，美國(guó)在這方面也處于領(lǐng)先地位；雖然美國(guó)發(fā)表的AI學(xué)術(shù)論文少于歐盟和中國(guó)，但論文平均質(zhì)量卻是最高；最后，美國(guó)的AI人才總數(shù)少于歐盟，但精英數(shù)量卻更多。

中國(guó)的總排名高于歐盟且與美國(guó)的差距正在縮小。中國(guó)可以獲取的數(shù)據(jù)要多于歐盟和美國(guó)，這非常重要，因?yàn)楫?dāng)前的許多AI系統(tǒng)需要使用大量數(shù)據(jù)集來(lái)精確訓(xùn)練其模型。就AI初創(chuàng)企業(yè)獲得的私募股權(quán)和風(fēng)投而言，中國(guó)在2017年超越了美國(guó)，但2016和2018年都低于美國(guó)。不過(guò)，中國(guó)在高質(zhì)量AI人才方面卻明顯落后與美國(guó)和歐盟。包括意大利在內(nèi)的幾個(gè)歐盟成員國(guó)有更多的AI研究人員位于全球前10%之列。不過(guò)，中國(guó)在多個(gè)指標(biāo)上相對(duì)美國(guó)已取得明顯進(jìn)步，在資金支持和AI應(yīng)用方面更是遠(yuǎn)超歐盟。

歐盟在AI人才方面有著很大的優(yōu)勢(shì)，與中美相比有著更多的AI研究人員。但其AI人才數(shù)量與其商業(yè)化AI應(yīng)用和資助卻存在著脫節(jié)。例如，中國(guó)和美國(guó)的AI初創(chuàng)企業(yè)僅2017年獲得的風(fēng)投和私募就超過(guò)了歐盟AI初創(chuàng)企業(yè)2016-2018三年獲得的投資。歐盟相對(duì)落后的境地不僅使其難以享受AI帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利益，還影響到全球AI治理。

建議

（1）對(duì)中國(guó)

中國(guó)有著龐大的人才儲(chǔ)備，但AI人才存量依舊短缺，尤其是高端人才，而且海外求學(xué)也造成AI人才的不斷流失。因此，中國(guó)應(yīng)著重提升其發(fā)展和留住本土人才的能力。

研究方面，中國(guó)近年來(lái)AI科研論文和專利的增長(zhǎng)都非常快，但是與美歐相比平均質(zhì)量卻較低，中國(guó)應(yīng)改變其激勵(lì)機(jī)制以鼓勵(lì)研究人員開展高質(zhì)量研究。中國(guó)龐大的人口基數(shù)使其在數(shù)據(jù)方面擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，然而，缺乏良好的開放數(shù)據(jù)氛圍和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式限制了這種優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，中國(guó)應(yīng)減少或移除對(duì)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的限制，并敦促其監(jiān)管機(jī)構(gòu)創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式。

硬件方面，幾家中國(guó)AI芯片初創(chuàng)企業(yè)最近獲得了數(shù)十億美元的投資，華為等公司也開發(fā)出了令人印象深刻的芯片設(shè)計(jì)。然而，芯片開發(fā)的復(fù)雜性、相關(guān)人才短缺、中國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)難以躋身全球銷售榜前15名都說(shuō)明，中國(guó)仍需取得巨大進(jìn)步才能趕上美國(guó)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。中國(guó)也應(yīng)停止強(qiáng)制技術(shù)轉(zhuǎn)移、知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜竊等不公平的貿(mào)易行為，以避免美國(guó)外國(guó)投資委員會(huì)對(duì)中國(guó)企業(yè)的審查越來(lái)越嚴(yán)，從而危及中國(guó)企業(yè)對(duì)西方半導(dǎo)體及其設(shè)計(jì)的使用。

（2）對(duì)歐盟

雖然歐盟AI人才眾多，但卻難以留住人才。歐盟管理層將缺乏內(nèi)部專業(yè)知識(shí)列為阻礙AI采用的原因。因此，歐盟應(yīng)著重采取措施鼓勵(lì)A(yù)I人才留在歐盟，并大力培養(yǎng)算法人才。歐盟的AI研究質(zhì)量與產(chǎn)出都很高，但是中國(guó)2017年的AI論文發(fā)表已超越歐盟，論文質(zhì)量的差距也在縮小。與美國(guó)相比，歐盟應(yīng)致力于科研成果的商業(yè)化應(yīng)用，歐盟應(yīng)著重提升研發(fā)質(zhì)量并將技術(shù)轉(zhuǎn)移置于優(yōu)先事項(xiàng)。歐盟也應(yīng)充分利用公共數(shù)據(jù)，例如大量的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)，并以此推動(dòng)AI發(fā)展。就采用AI的企業(yè)比例而言，歐盟落后于中美，歐盟應(yīng)著重降低公共部門采用AI的門檻并促進(jìn)私營(yíng)部門的AI應(yīng)用。此外，就監(jiān)管而言，歐盟不應(yīng)將新的數(shù)字商業(yè)模式納入現(xiàn)有監(jiān)管體制，這通常會(huì)限制創(chuàng)新。不是提供平等監(jiān)管，而應(yīng)提供平等保護(hù)。

（3）對(duì)美國(guó)

美國(guó)仍是全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，奧巴馬政府的AI戰(zhàn)略規(guī)劃也得到了特朗普政府的延續(xù)。2019年的行政令提出要加強(qiáng)AI研發(fā)、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作。

不過(guò)，政府還可以做得更多，特別是，國(guó)會(huì)應(yīng)改革移民政策并增加研究資助，并盡力避免包括數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)章在內(nèi)的過(guò)度限制政策。

人才方面，美國(guó)應(yīng)繼續(xù)鼓勵(lì)外國(guó)人才移民美國(guó)并加強(qiáng)國(guó)內(nèi)人才庫(kù)建設(shè)。研究方面，政府應(yīng)增加對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的資助，并鼓勵(lì)私企增加研發(fā)支出。美國(guó)在AI數(shù)據(jù)方面不占優(yōu)勢(shì)，因此應(yīng)盡力提升其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的價(jià)值，尤其應(yīng)打造一個(gè)能促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與再利用的監(jiān)管環(huán)境。

應(yīng)用方面，美國(guó)應(yīng)著重向其公民和企業(yè)展示AI的價(jià)值，并通過(guò)政府的力量資助、采購(gòu)和管理AI，以推動(dòng)AI應(yīng)用。硬件方面，美國(guó)在半導(dǎo)體領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，超算整體性能也優(yōu)于中國(guó)，但Top 500排行榜中中國(guó)超算機(jī)的數(shù)量卻遠(yuǎn)超美國(guó)，美國(guó)應(yīng)著重于重建在高性能計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，并開發(fā)專為AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的超算機(jī)。