近日,許多高校都已開學,2019級大學新生開啟了自己全新的大學生活。剛邁入校門,他們就發(fā)現(xiàn)了一群可愛又特殊的迎新隊伍———5G人工智能機器人。這代表著5G技術與校園的聯(lián)姻,從開學迎新的第一步就拉開了序幕。
作為國內(nèi)高校的“排頭兵”,清華、北大在充滿古韻的校園內(nèi),也為新生打造了全新的5G智能歡迎儀式。清潔、物流、巡邏、零售,甚至是校園安全知識講解,“5G+智慧校園”正在深刻地改變著高校校園。
戴上AR眼鏡,體驗5G+AR衛(wèi)星結構教學;現(xiàn)場觀摩大學生志愿者遠程為支教小學生上“5G音樂課”;利用5G技術連線中國延安干部學院馮建枚教授,“現(xiàn)場”教學為同學們講述白求恩的故事。5G的身影出現(xiàn)在許多國內(nèi)大學校園間,也正是5G的到來,讓各大高校搭上了這趟“高速列車”,駛向打造智慧校園的站臺。
“作為高校信息化建設‘高級形態(tài)’的‘智慧校園’,是對數(shù)字校園的進一步擴展與提升。它綜合運用新興信息技術,將學校物理空間和數(shù)字空間有機銜接起來,為師生建立智能開放的教育教學環(huán)境和便利舒適的生活環(huán)境,改變了師生與學校資源、環(huán)境的交互方式?!北本┐髮W醫(yī)學部信息通信中心副主任宋式斌說。
今年,中共中央、國務院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》,重點部署了面向教育現(xiàn)代化的十大任務,其中第八點指出,要加快信息化時代教育變革。北京市教委日前發(fā)布《關于開展教育信息化融合創(chuàng)新“雙百”示范行動的通知》,北京市將啟動100項信息技術與課堂應用融合創(chuàng)新研究課題,建設100個智慧校園融合應用示范基地。
“智慧校園建設,要從小做起,方能見微知著。思考出智慧,規(guī)劃智慧校園建設,要善于思考和總結;角度出創(chuàng)新,創(chuàng)新需要找準點,從點的角度來實現(xiàn),由點帶面;落地出成績,有了創(chuàng)新規(guī)劃后,要盡快想辦法將規(guī)劃任務落地,落地才能出成績,才能為后續(xù)規(guī)劃調整提供依據(jù);細節(jié)出成敗,做信息化要多關心細節(jié),細微之處往往決定著整個事情的成敗?!彼问奖蠼ㄗh。
專訪吳恩達:5G讓我們重新思考邊緣計算和云計算
在2019世界人工智能大會期間,Landing AI創(chuàng)始人、著名科學家吳恩達接受新浪科技專訪,談到了對5G、深度學習、個人數(shù)據(jù)隱私等方面的看法。
深度學習離天花板還是有非常大的距離
在談到深度學習時,吳恩達表示,深度學習還有很大的潛力,是一項被證明有效的技術,我們需要繼續(xù)加大投入。
大會期間有嘉賓提出,在學術界,深度學習進入了成熟期,學術界可能需要發(fā)明更多替代深度學習的新技術。
而吳恩達在接受新浪科技采訪時表示,我們離深度學習的邊界還有很遠的距離,實際上,深度學習目前還是非常先進的,有很多的行業(yè)應用,通過使用現(xiàn)有技術就可以做得很好,只是目前我們還需要時間弄清楚如何使用這項技術。
“另外一方面,我認為一個使用反向傳播算法訓練的監(jiān)督式學習神經(jīng)系統(tǒng),在表現(xiàn)上還是有天花板的,但是即使是在深度學習范疇內(nèi),很多團隊也在探索像非監(jiān)督式學習,自我監(jiān)督式學習,單樣本學習和遷移學習等理念,所以我認為達到天花板之前還有很長的路要走?!?/p>
吳恩達同時提到,使用反向傳播算法訓練的受限監(jiān)督式學習是有天花板的,但是離天花板還是有非常大的距離,因為還有很多行業(yè)應用沒有實現(xiàn)。一個社會需要在多個領域進行研究,即使在深度學習和監(jiān)督式學習領域還有很多潛力待開發(fā),有人研究其他領域并取得進步也是非常好的事情。
談AI創(chuàng)業(yè):應更關注AI初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造的價值而不是AI
除了科學家的身份,吳恩達同時也是AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人,Landing AI就是其在離開百度后創(chuàng)立的一家創(chuàng)業(yè)公司,旨在以人工智能技術提高制造業(yè)效率。
對于AI創(chuàng)業(yè)公司如何避開與百度,谷歌或者微軟這樣巨頭的競爭,吳恩達認為,“我之前也在這些公司領導過幾個團隊,我想說AI領域的選項很多,百度和谷歌在AI業(yè)務上有很多機會,其他團隊也有很多機會。好的AI理念要比現(xiàn)在全世界這個行業(yè)有經(jīng)驗的從業(yè)者多很多,很多好的想法我們都沒有時間去探索?!?/p>
此外,對于近期國內(nèi)AI獨角獸沖刺上市,吳恩達表示,不想就某一家公司進行評論,但是很高興看到更多的AI初創(chuàng)企業(yè)上市。
“我覺得我們對AI初創(chuàng)企業(yè)的關注不應該是在AI上面,舉個例子,雖然谷歌AI做得非常好,用戶在乎的是搜索結果,大多數(shù)用戶不太在乎谷歌用的是什么樣的AI技術?!?/p>
他舉了另一個例子:還有一家公司用AI技術控制無人機飛行,用戶在乎的是無人機的性能,而非AI。
在吳恩達看來,AI初創(chuàng)企業(yè)沒有商業(yè)模式的原因是最終市場在意的不是AI,而是AI驅動的產(chǎn)品和業(yè)務,對他們的商業(yè)模式的關注實際上應該是對于其創(chuàng)造價值的關注,不管是搜索結果,農(nóng)業(yè)設備,還是醫(yī)療診斷。
“我對于5G技術的發(fā)展非常興奮”
5G在今年迎來了大爆發(fā),談到對5G的關注,吳恩達告訴新浪科技,“我對于5G技術的發(fā)展非常興奮,5G技術提供了更好網(wǎng)絡,可以幫助我們得到來自物聯(lián)網(wǎng)和其他渠道的更多數(shù)據(jù),讓AI更加強大。5G的興起令獲取數(shù)據(jù)更為容易,AI將會受益?!?/p>
他認為,在5G到來前的很多年,我們已經(jīng)有了邊緣計算和云計算,在不同領域有著不同速度的發(fā)展,滿足了不同層次的需求,還有諸如3G,4G這樣的ANTS無線連接工作編碼在通信領域的進展。
所以AI科學家習慣于每年針對邊緣計算和云計算領域出現(xiàn)的變化進行再平衡,因為可應用的計算資源和網(wǎng)絡資源越來越好,雖然每年的提升速度是不一樣的?!?G將是連接領域巨大的進步,將促使我們在更快連接和更短延遲的環(huán)境下,重新思考邊緣計算和云計算?!?/p>
吳恩達提到,5G對于任何國家而言都還處于發(fā)展的初期,無論是美國、中國,還是歐盟,東南亞國家也在考慮推出5G網(wǎng)絡,更快的5G對于AI發(fā)展是無疑一個優(yōu)勢,因為數(shù)據(jù)獲取的原因,但是目前還處于5G推出的初期。
此外,對于近期AI技術帶來的隱私問題,吳恩達認為,AI非常強大,可以做很多事情,比如收集數(shù)據(jù),進行深入分析,所以即使AI行業(yè)不斷發(fā)展進步,公司,政府和個人還是需要了解可以使用AI做什么,不能做什么,以及AI正在如何使用你的數(shù)據(jù),進而對于AI將被拿來干什么做出明智的決定。
“隨著人們更好地了解AI,這項技術會越透明,大家對于將數(shù)據(jù)交給誰使用以及如何使用的問題有決定權?!彼f。
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