工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海量工業(yè)數(shù)據(jù),并提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、呈現(xiàn)、分析、建模及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境,匯聚制造企業(yè)及第三方開發(fā)者,開發(fā)出覆蓋產(chǎn)品全生命周期的業(yè)務(wù)及創(chuàng)新性應(yīng)用,以提升資源配置效率,推動(dòng)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
在國家政策大力支持,各省政府高額補(bǔ)貼的刺激下,國內(nèi)制造企業(yè),工業(yè)軟件服務(wù)商、工業(yè)設(shè)備提供商及ICT四類企業(yè)憑借自身在主營業(yè)務(wù)的積累,主要從工業(yè)知識(shí)及信息技術(shù)兩個(gè)方向切入,構(gòu)建不同類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
各類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力不同,基于IT技術(shù)的云服務(wù)平臺(tái)及通用PaaS平臺(tái)通用性強(qiáng),連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)需要有工業(yè)協(xié)議的積累。工業(yè)PaaS平臺(tái)需要不斷將各行業(yè)各領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)沉淀為數(shù)字化模型,并以工業(yè)組件的形式供開發(fā)者調(diào)用,以更好的支撐SaaS層快速構(gòu)建面向工業(yè)場(chǎng)景的定制化APPs。與工業(yè)知識(shí)相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)會(huì)逐漸向工業(yè)PaaS平臺(tái)發(fā)展。
國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)中間集中兩端分散的格局。國內(nèi)工業(yè)PaaS平臺(tái)需要不斷豐富自身承載的數(shù)字化模型,爭(zhēng)取早日覆蓋我國39個(gè)工業(yè)大類,191個(gè)中類及525個(gè)小類的工業(yè)共性知識(shí),賦能第三方開發(fā)者開發(fā)出海量的工業(yè)APPs,真正為企業(yè)解決痛點(diǎn),助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,發(fā)揮其最大價(jià)值。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概述
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)簡述
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過新一代信息通信技術(shù)建設(shè)連接工業(yè)全要素,全產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集,自由流轉(zhuǎn),精準(zhǔn)分析,從而支撐業(yè)務(wù)的科學(xué)決策,制造資源的高效配置,推動(dòng)制造業(yè)融合發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以及提升國際競(jìng)爭(zhēng)力具有戰(zhàn)略意義。網(wǎng)絡(luò),平臺(tái)及安全構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大體系,其中網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),平臺(tái)是核心,安全是保障。我國要從制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變,須抓住這次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展機(jī)會(huì)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu)
工業(yè)PaaS是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由邊緣層、IaaS層、PaaS層及應(yīng)用層構(gòu)成。邊緣層是基礎(chǔ),向下接入工業(yè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與處理。工業(yè)PaaS層是核心,基于通用PaaS并融合多種創(chuàng)新功能,將工業(yè)機(jī)理沉淀為模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度分析并為SaaS層提供開發(fā)環(huán)境,是平臺(tái)核心能力的集中體現(xiàn)。應(yīng)用層是關(guān)鍵,主要提供覆蓋不同行業(yè),不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)應(yīng)用及創(chuàng)新性應(yīng)用,形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的最終價(jià)值。
工業(yè)PaaS平臺(tái)的核心能力
數(shù)字化模型是工業(yè)PaaS平臺(tái)的核心
工業(yè)PaaS是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心,主要是其集成了工業(yè)數(shù)據(jù)分析與建模能力。工業(yè)數(shù)據(jù)分析是開啟海量工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的鑰匙,數(shù)據(jù)分析的深淺是決定數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值高低的主要因素。工業(yè)數(shù)字化模型主要包括工業(yè)機(jī)理模型與大數(shù)據(jù)分析模型兩大類。機(jī)理建模是基于工業(yè)技術(shù)原理,行業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及生產(chǎn)工藝等構(gòu)建的數(shù)字化模型。大數(shù)據(jù)分析模型是基于工業(yè)數(shù)據(jù)本身的相關(guān)性構(gòu)建的數(shù)字化模型。將工業(yè)數(shù)據(jù)輸入模型以后,基于數(shù)字化模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)際生產(chǎn)及業(yè)務(wù)過程的描述,分析,預(yù)測(cè),決策,以指導(dǎo)實(shí)際工作的精準(zhǔn)執(zhí)行。由此可見數(shù)字化模型是工業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心,也是工業(yè)PaaS的核心。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期,工業(yè)數(shù)字化水平是影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模結(jié)構(gòu)的重要因素,工業(yè)設(shè)備的數(shù)字化水平低是影響平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模低的主要因素之一。但隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,在市場(chǎng)需求及新技術(shù)的推動(dòng)下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模會(huì)持續(xù)增長,預(yù)測(cè)到2023年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到138.2億美元,占全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模的15%。
國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量發(fā)展情況
國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量發(fā)展迅猛
在國家政策大力支持,各省政府高額補(bǔ)貼的刺激下,國內(nèi)制造企業(yè),工業(yè)軟件服務(wù)商、工業(yè)設(shè)備提供商及ICT四類企業(yè)多路徑布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。近兩年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,截止到2018年3月,國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類產(chǎn)品數(shù)量已高達(dá)269個(gè),超過了國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)總和。在269個(gè)平臺(tái)類產(chǎn)品中由制造企業(yè)構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)占比高達(dá)46%。
國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)按照功能架構(gòu)可分為六類
國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建路徑
工業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)是兩種主要的切入方式
國內(nèi)四類企業(yè)主要憑借自身優(yōu)勢(shì)從工業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)兩個(gè)方向切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)及通信企業(yè)構(gòu)成的信息通信企業(yè)主要是發(fā)揮其IT技術(shù)優(yōu)勢(shì),將已有的云平臺(tái)向工業(yè)領(lǐng)域延伸,構(gòu)建包括邊緣層,IaaS層及通用PaaS層的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。工業(yè)軟件企業(yè)、設(shè)備提供商及制造企業(yè)均是基于工業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。規(guī)模大的企業(yè),具備構(gòu)建完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)的能力,中小型企業(yè)通常選擇在ICT企業(yè)建立的通用PaaS之上構(gòu)建具備特定功能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用行業(yè)分布
數(shù)字化水平高的行業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用占比較大
受限于數(shù)字化發(fā)展水平,各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用程度各不相同。數(shù)字化水平越高的行業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用程度越高。整體來看,在國內(nèi)外的應(yīng)用案例中,機(jī)械與能源行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用程度最高,累計(jì)占比高達(dá)58%。
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景分布
設(shè)備健康管理及生產(chǎn)過程管控是目前的熱點(diǎn)應(yīng)用
目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要應(yīng)用于設(shè)備管理、生產(chǎn)過程管控、企業(yè)運(yùn)營管理、資源配置協(xié)同、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)及制造與工藝管理等領(lǐng)域。開發(fā)難度越低、優(yōu)化價(jià)值越高的應(yīng)用領(lǐng)域在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用熱度越高。整體來看,在國內(nèi)外的應(yīng)用案例中,設(shè)備健康管理及生產(chǎn)過程管控是占比最高的應(yīng)用場(chǎng)景,制造與工藝管理及產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)占比不足3%,需要進(jìn)一步培育。
國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)比
國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景分布差異較大
因工業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平,工業(yè)基礎(chǔ)能力及企業(yè)分布結(jié)構(gòu)不同,國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的探索路徑不同,應(yīng)用場(chǎng)景分布差異較大。目前我國工業(yè)數(shù)字化水平參差不齊,工業(yè)基礎(chǔ)能力較差,中小企業(yè)較多等問題是導(dǎo)致部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值低的重要原因。
設(shè)備管理服務(wù)分析
工業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平是制約設(shè)備管理服務(wù)應(yīng)用成熟度的主要因素。國外工業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平相對(duì)較高,工業(yè)數(shù)據(jù)的分析深度高,優(yōu)化價(jià)值高,應(yīng)用占比大。
生產(chǎn)過程管控分析
我國該應(yīng)用市場(chǎng)需求高,普及率低,因此產(chǎn)線上云的應(yīng)用實(shí)踐多,占比最高。
資源配置協(xié)同分析
我國中小企業(yè)較多,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取訂單和市場(chǎng)機(jī)會(huì)的需求高,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決貸款難等問題的創(chuàng)新性應(yīng)用多。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力分析
各類型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力
工業(yè)PaaS平臺(tái)需要專業(yè)知識(shí)支撐,工業(yè)屬性強(qiáng)
各類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力不同,基于IT的云服務(wù)平臺(tái)及通用PaaS平臺(tái)通用性強(qiáng),連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)需要有工業(yè)協(xié)議的積累。工業(yè)PaaS平臺(tái)需要不斷將各行業(yè)各領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)沉淀為數(shù)字化模型,并以工業(yè)組件的形式供開發(fā)者調(diào)用,才能更好的支撐SaaS層快速構(gòu)建面向工業(yè)場(chǎng)景的定制化APPs。與工業(yè)知識(shí)相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)會(huì)逐漸向工業(yè)PaaS平臺(tái)發(fā)展。
連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)能力分析
支持的協(xié)議種類決定平臺(tái)的接入能力
連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)集成的工業(yè)通信協(xié)議,光纖、以太網(wǎng)等通信協(xié)議及2G/3G/4G/5G等無線通信協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)多種工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的接入,數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換與統(tǒng)一,是工業(yè)大數(shù)據(jù)的入口,也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的咽喉。但工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)不同時(shí)期,不同品牌,不同用途的的設(shè)備有不同的數(shù)據(jù)通信協(xié)議。業(yè)內(nèi)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),協(xié)議數(shù)量累計(jì)可達(dá)幾百種,主流的協(xié)議也有40余種,為設(shè)備間互聯(lián)及平臺(tái)的接入帶來很大的困難。因此平臺(tái)支持的協(xié)議種類決定了其接入能力。目前來看,設(shè)備提供商,制造企業(yè)及自動(dòng)化企業(yè)在該領(lǐng)域有較多積累,具備較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
工業(yè)PaaS平臺(tái)能力分析
數(shù)字化模型決定該平臺(tái)支持的應(yīng)用場(chǎng)景
如前文所述,基于工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝構(gòu)建的數(shù)字化模型是工業(yè)PaaS平臺(tái)的核心,平臺(tái)集成的數(shù)字化模型決定了該平臺(tái)支持的應(yīng)用場(chǎng)景。主要原因是,數(shù)字化模型是知識(shí)壁壘的直接體現(xiàn),所謂知識(shí)壁壘指的是不同行業(yè),不同領(lǐng)域有不同的專業(yè)技術(shù)與知識(shí)。相同行業(yè)不同領(lǐng)域存在知識(shí)壁壘,相同領(lǐng)域不同行業(yè)亦存在知識(shí)壁壘?;谔囟ㄐ袠I(yè)/領(lǐng)域的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的數(shù)字化模型只支持該行業(yè)/領(lǐng)域的工業(yè)應(yīng)用及服務(wù)的開發(fā),因此工業(yè)PaaS平臺(tái)工業(yè)屬性較強(qiáng),通用性差。目前工業(yè)PaaS提供商主要基于自身行業(yè)所在領(lǐng)域的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建平臺(tái),集成的數(shù)字化模型無法支撐跨行業(yè),跨領(lǐng)域的應(yīng)用及服務(wù)的開發(fā)。這種情況會(huì)導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)散落在不同廠家的平臺(tái)上,煙囪式的數(shù)據(jù),無法發(fā)揮出更大的價(jià)值。
各領(lǐng)域數(shù)字化模型的開發(fā)難度
工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度越高,數(shù)字化模型開發(fā)難度越大
知識(shí)壁壘是工業(yè)PaaS平臺(tái)在跨行業(yè)、跨領(lǐng)域拓展道路上不可逾越的“鴻溝”,而工業(yè)機(jī)理的復(fù)雜度決定了這道“鴻溝”的大小。究其原因是,工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度越高,數(shù)字化模型構(gòu)建的難度越大,開發(fā)成本越高。高機(jī)理復(fù)雜度模型的構(gòu)建需要平臺(tái)在該領(lǐng)域有長時(shí)間積累,只有這樣才能深入掌握該領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),對(duì)該領(lǐng)域有更加透徹的理解,構(gòu)建的數(shù)字化模型才能更精準(zhǔn)。因此集成高工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度模型的工業(yè)PaaS平臺(tái)具有更高的壁壘,其它領(lǐng)域的工業(yè)PaaS平臺(tái)很難在短時(shí)間內(nèi)突破該領(lǐng)域的知識(shí)壁壘。由此可見,工業(yè)PaaS平臺(tái)在跨領(lǐng)域拓展時(shí),需要充分考慮目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)壁壘的高低。
各行業(yè)平臺(tái)應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)分析
行業(yè)特點(diǎn)不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)各異
各行業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì),生產(chǎn)流程及銷售過程等環(huán)節(jié)的特點(diǎn)及痛點(diǎn)不同,因此利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求各異。不同行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用的側(cè)重點(diǎn)各不相同,且隨平臺(tái)成熟度分層次發(fā)展。因此,工業(yè)PaaS提供商在跨行業(yè)拓展時(shí),要充分考慮各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用路徑。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值
數(shù)據(jù)分析深度是影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值的主要因素
數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心資產(chǎn),是平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造的主要來源。數(shù)據(jù)分析深度是影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值高低的主要因素。如前文所述,國內(nèi)外設(shè)備健康管理類應(yīng)用場(chǎng)景占比高,主要原因是該應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析深度較高,降低了企業(yè)的運(yùn)維成本,減少了能源消耗,為企業(yè)創(chuàng)造了直接的優(yōu)化價(jià)值,提升了企業(yè)的收益。總體來看,我國工業(yè)數(shù)字化水平較低,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集能力弱,數(shù)字化模型少,平臺(tái)間數(shù)據(jù)不流通等問題嚴(yán)重制約了工業(yè)數(shù)據(jù)的分析深度。前文講主流的工業(yè)協(xié)議也有40余種,而我國80%的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不足20種,數(shù)字化模型與國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的上百種也有較大差距。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需不斷提升設(shè)備接入能力,豐富數(shù)字化模型,以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的匯聚與深度分析,才能為企業(yè)降本增效,實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)
國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)
通用性強(qiáng)的平臺(tái)市場(chǎng)集中度高,工業(yè)屬性強(qiáng)的平臺(tái)百花齊放
如前文所述,近兩年國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量呈爆發(fā)式增長。國內(nèi)ICT企業(yè)、工業(yè)軟件服務(wù)商、設(shè)備提供商及制造企業(yè)紛紛憑借自身優(yōu)勢(shì)構(gòu)建不同類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。各平臺(tái)間相互合作,為企業(yè)提供一體化的平臺(tái)解決方案。各類型平臺(tái)的通用程度不同,通用性強(qiáng)的云服務(wù)及通用PaaS平臺(tái)市場(chǎng)集中度高,將呈現(xiàn)寡頭壟斷的產(chǎn)業(yè)格局。工業(yè)屬性強(qiáng)的連接與邊緣計(jì)算平臺(tái)、工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工業(yè)PaaS平臺(tái)市場(chǎng)集中度較低,但終將形成幾家跨行業(yè)跨領(lǐng)域的領(lǐng)先平臺(tái)與其它細(xì)分領(lǐng)域平臺(tái)協(xié)同發(fā)展的局面。面向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的SaaS平臺(tái)市場(chǎng)集中度最低,將出現(xiàn)高度細(xì)分的局面。
國內(nèi)工業(yè)PaaS平臺(tái)發(fā)展建議
工業(yè)PaaS平臺(tái)需基于自身優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,先縱向拓展再橫向發(fā)展
數(shù)字化模型是影響工業(yè)數(shù)據(jù)分析深度的主要因素,是工業(yè)PaaS平臺(tái)的核心。國內(nèi)工業(yè)PaaS平臺(tái)需要不斷豐富自身承載的數(shù)字化模型,爭(zhēng)取早日覆蓋我國39個(gè)工業(yè)大類,191個(gè)中類及525個(gè)小類的工業(yè)共性知識(shí),賦能第三方開發(fā)者開發(fā)出海量的工業(yè)APPs,真正為企業(yè)解決痛點(diǎn),助力工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,發(fā)揮其最大價(jià)值。如前文分析,單個(gè)工業(yè)PaaS平臺(tái)難以全部覆蓋所有的工業(yè)知識(shí),但數(shù)據(jù)散落在小平臺(tái)上又難以發(fā)揮其最大價(jià)值,因此,規(guī)模大、資源整合能力強(qiáng)的平臺(tái)有望發(fā)展成為跨行業(yè)跨領(lǐng)域的領(lǐng)先平臺(tái),與細(xì)分領(lǐng)域平臺(tái)協(xié)同發(fā)展。工業(yè)PaaS平臺(tái)在拓展時(shí),應(yīng)充分考慮行業(yè)及領(lǐng)域的知識(shí)壁壘,基于自身優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,先縱向拓展再橫向發(fā)展。
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原文標(biāo)題:2019年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研究報(bào)告
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