別再說AI雞肋了，這七大趨勢還不夠證明？

　據(jù)國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
　　趨勢一：半監(jiān)督式AI
　　AI領(lǐng)域的領(lǐng)先實踐者們認為，監(jiān)督式學(xué)習(xí)是AI領(lǐng)域的圣杯。什么是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)呢？舉例來說，機器不必先看很多帶有“垃圾郵件”或者“非垃圾郵件”標(biāo)簽的電子郵件例子，就能“學(xué)習(xí)到”什么是垃圾郵件。
　　而半監(jiān)督式學(xué)習(xí)是實現(xiàn)非監(jiān)督式學(xué)習(xí)目標(biāo)的一個過渡，介乎于非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和監(jiān)督式學(xué)習(xí)之間，即對部分?jǐn)?shù)據(jù)打上標(biāo)簽，但讓機器自己依靠關(guān)聯(lián)分析來猜測其余數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。谷歌已經(jīng)開發(fā)了一種采用這種半監(jiān)督式學(xué)習(xí)模式的技術(shù)，它名為基于圖譜的學(xué)習(xí)。利用在詞語當(dāng)中進行關(guān)聯(lián)分析的知識圖譜技術(shù)，谷歌能夠根據(jù)那些關(guān)聯(lián)來免去給所有的數(shù)據(jù)貼上標(biāo)簽的繁復(fù)任務(wù)。該公司已經(jīng)在將這種技術(shù)應(yīng)用到旗下眾多的產(chǎn)品，如回答問題、提醒、視覺對象識別、對話理解黑智能電郵回復(fù)。半監(jiān)督式學(xué)習(xí)預(yù)計將會被越來越多地應(yīng)用于龐大的數(shù)據(jù)集，因為對于數(shù)據(jù)量龐大的情況，數(shù)據(jù)標(biāo)簽化是一大難題，尤其是視覺和語言方面的數(shù)據(jù)。
　　趨勢二：家用語音助手快速普及
　　據(jù)VoiceLabs公司估計，到2017年年底，美國支持語音控制的設(shè)備安裝量將達到3300萬部。亞馬遜（Alexa）、微軟（Cortana）、谷歌（Google Assistant）和蘋果（Siri）正紛紛在該領(lǐng)域展開大力投資，創(chuàng)造各種方式來將消費者吸引到各自設(shè)備的生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中。贏得消費者青睞的途徑之一將會是，提供獨一無二的功能特性，或者提供特定的折扣優(yōu)惠（如包括特定時間內(nèi)的內(nèi)容頻道訂閱服務(wù)）。
　　趨勢三：社交聊天機器人
　　微信等中國流行社交媒體通訊服務(wù)已經(jīng)在大舉推行聊天機器人來幫助用戶處理日常的任務(wù)。Facebook也剛開始發(fā)力將聊天機器人整合到旗下的社交網(wǎng)絡(luò)平臺，包括使用鏈接聊天機器人的廣告，以及在Facebook Messenger當(dāng)中提供贊助廣告。這些虛擬助手將會變得越來越普及，越來越受歡迎。它們將會簡化各類電商活動，如預(yù)訂機票和酒店，支持在應(yīng)用通過直接與聊天機器人通話訂購商品。
　　不過，聊天機器人也在快速地從消費級應(yīng)用程序拓展到企業(yè)市場，為企業(yè)用戶提供幫助。針對企業(yè)高管的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，32%稱語音識別聊天機器人是他們所在的工作場所中最常用的一類AI技術(shù)。市場研究公司Gartner預(yù)計，到2020年，聊天機器人將會驅(qū)動85%的客戶服務(wù)互動。Slack、Skype、甲骨文、Salesforce等企業(yè)通訊與寫作平臺以及大量的創(chuàng)業(yè)公司都在提供“軟件即服務(wù)”功能，幫助員工提高他們的工作效率。跟智能手機一樣，虛擬助手的企業(yè)用戶最終將希望這些人工智能技術(shù)能夠隨身攜帶，隨時可用——可能將催生自帶機器人（BYOR）運動。
　　趨勢四：AI作為企業(yè)IT的延伸
　　時下吸引投資最多的企業(yè)級使用案例包括：自動化客服助手，質(zhì)量管理調(diào)查和推薦系統(tǒng)，診斷與治療系統(tǒng)，以及詐騙分析與調(diào)查。未來5年營收規(guī)模增長最快的企業(yè)級使用案例包括：公共安全與應(yīng)急響應(yīng)，藥學(xué)研究與發(fā)現(xiàn)，診斷與治療系統(tǒng)，供應(yīng)與物流，質(zhì)量管理調(diào)查與推薦系統(tǒng)，以及車隊管理。AI應(yīng)用程序能夠利用算法和基于規(guī)則的邏輯推理來識別和響應(yīng)數(shù)據(jù)流，因而能夠在各行各業(yè)中自動化各種各樣的職能，且能夠讓員工變得更加多產(chǎn)。
　　趨勢五：無人駕駛汽車的發(fā)展
　　據(jù)麥肯錫咨詢公司稱，由于能夠減少致命交通事故的發(fā)生，無人駕駛汽車估計每十年可拯救30萬人的生命。這預(yù)計也將可每年節(jié)省多達1900億美元的急救護理和驗傷分類支出。目前光是谷歌的無人駕駛汽車公路測試?yán)锍虜?shù)將超過100萬英里，但未來的焦點將會從無人駕駛汽車的潛在好處轉(zhuǎn)向必不可少的監(jiān)管規(guī)定。立法者和政策制定者將開啟設(shè)計與實施新法規(guī)的漫長進程。2020年可能會是無人駕駛汽車進入市場的第一年，社會各界必須要開始為這一天的到來做好準(zhǔn)備。未來將會有更多的游說組織出現(xiàn)在華盛頓，有更多的供應(yīng)商和用戶聯(lián)盟成立，這一切都是為了無人駕駛汽車的廣泛普及奠定基礎(chǔ)。
　　趨勢六：多種替代性硬件平臺
　　現(xiàn)場可編程門陣列（FPGAs）、專用集成電路（ASICs）、專用的處理器結(jié)構(gòu)等替代性硬件平臺將會更多地與圖形處理器（GPUs）爭奪關(guān)注和投資。GPUs目前是AI應(yīng)用程序的主流硬件平臺，尤其是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。鑒于AI算法通過變化來支持像自動化駕駛或者帶有動態(tài)輸入的個性化醫(yī)療的應(yīng)用，處理器本身有理由配有記憶儲存功能。算法和工作負荷的變化屬性，將會決定哪種架構(gòu)最適合用于哪種應(yīng)用。
　　趨勢七：AI服務(wù)市場的興起
　　正如大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)近年的情況，AI相關(guān)的服務(wù)也出現(xiàn)商機，其中包括供應(yīng)商選擇、實施、訓(xùn)練、應(yīng)用與算法開發(fā)和整合，咨詢等等。由于機器學(xué)習(xí)和AI相關(guān)的技能和經(jīng)驗供不應(yīng)求，預(yù)計由云供應(yīng)商提供的按需型服務(wù)規(guī)模將會擴大。