基于BFGS算法局部搜索策略的自適應(yīng)蜂群算法
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標(biāo)簽：蜂群算法(2555)BFGS(1990)
針對(duì)諧波平衡分析中傳統(tǒng)算法存在初值限制，以及智能算法收斂速度慢的缺點(diǎn)，提出一種基于BFGS（ Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno）算法局部搜索策略的自適應(yīng)蜂群算法。該算法在基本蜂群算法的基礎(chǔ)上引入非線性的動(dòng)態(tài)調(diào)整因子代替蜂群算法搜索公式中的隨機(jī)變量，增加搜索的自適應(yīng)性，并將BFGS算法運(yùn)用到自適應(yīng)蜂群算法后期求解，提高其局部搜索能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法較標(biāo)準(zhǔn)蜂群算法迭代次數(shù)減少51. 9%，相對(duì)于傳統(tǒng)BFGS算法和部分改進(jìn)智能算法均表現(xiàn)出較好收斂性能。
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