intelligentx是如何訓(xùn)練釀酒系統(tǒng)的

　　Intelligent Layer 的CEO Hew Leith 說：“你可以從每批次的啤酒中學(xué)習(xí)，然后再釀造新的一批?；旧希覀冡勗斓钠【茣S著時間自己調(diào)整?！?br /> 　　▍IntelligentX是如何訓(xùn)練釀酒系統(tǒng)的呢？
　　
　　假設(shè)你買了一瓶他們的淡啤，喝過之后你準備給Facebook Messenger聊天機器人反饋。聊天機器人首先會問你最喜愛的啤酒，來了解你的大致口味。
　　之后它為讓你對這瓶啤酒的質(zhì)量打分（1-10）。所有反饋都匯集到了系統(tǒng)中，而系統(tǒng)生成相應(yīng)的改善方案。
　　例如，啤酒花太多，那么就縮短醪液的長度，或者使用不同pH值的水。無論解決方案如何，計算機都會生成一個新的釀酒方案。釀酒廠會參考釀酒方案，拒絕到一些不好的提議。
　　該系統(tǒng)聽起來有點像IBM Watson，只不過這次Watson戴上了廚師的帽子。更簡單點說：IntelligentX將傳統(tǒng)的焦點小組測試直接融入到了產(chǎn)品開發(fā)周期中，不需要中間的統(tǒng)計學(xué)家，直接將反饋應(yīng)用到生產(chǎn)線。
　　Leith說：“基本上我們在做的是，把所有客戶和釀酒商同等對待。我們不相信算法會代替人們的工作。我們相信AI會增強人的技能。我們在做的就是給釀酒商超人能力?！?br /> 　　
　　假設(shè)技術(shù)能力得足夠好，IntelligentX聽起來很有前景，但存在一個和焦點小組類似的問題：應(yīng)該考慮所有的用戶反饋嗎？或者更具體來說，如此多的反饋會不會讓IntelligentX不再獨特，僅僅成為一個百威的替代品？Leith聽過這個批評并肯定這個問題是存在的。
　　他們的解決方案是在在系統(tǒng)中編入“通配卡原料”。
　　AI會在1000種附加原料中選一種加入，例如葡萄柚。這很像Dogfish Head在他們的釀造中添加了龍蝦和桃子等成分。IntelligentX可以通過添加新奇的成分來保持創(chuàng)新和驚喜。
　　而新奇成分加上AI讓IntelligentX永遠不會釀造相同的啤酒兩次——一個月后，你就喝不到今天黑啤的味道了。
　　IntelligentX目前每月釀造數(shù)千公升啤酒?！拔覀儾皇窃谶@里追求完美的啤酒。 我們?yōu)橛脩籼峁┎煌捏w驗，讓他們看到啤酒釀造的更多可能性。”
　　Leith說，“我們和大型企業(yè)啤酒廠相反，他們想要釀造一件東西，賣掉它。我們則是不斷迭代和學(xué)習(xí)?！?br /> 　　Leith將他的產(chǎn)品比作“神奇寶貝”，因為口味都是不長久的，一切都可以收藏。 品牌的的下一個目標是贏得一個主流的啤酒比賽。
　　如果IntelligentX發(fā)展的好，Leith認為各種其他產(chǎn)品也可以用AI來創(chuàng)作，包括巧克力、咖啡和香水。
　　▍新應(yīng)用：用人工智能給啤酒起名字
　　隨著手工啤酒的普及，給啤酒起名字越來越難，啤酒廠的訴訟也越來越多。人工智能可以解決這個問題嗎？