最大的敵人是數(shù)據(jù)邊界？邊緣計(jì)算時(shí)代來(lái)臨

當(dāng)設(shè)備在渠道中整合信息、數(shù)據(jù)是新的上帝的時(shí)候，科技巨頭將致力于商業(yè)模式和數(shù)據(jù)所有權(quán)的融合。

現(xiàn)在每個(gè)美國(guó)家庭都有一個(gè)共同點(diǎn)：兒童和成年人都在玩Amazon Echo或Google Home?！昂俟雀瑁嬖V我時(shí)間”，“嘿，Alexa，告訴我天氣”，或者“嘿，Siri，給我搖滾樂(lè)?！眴?wèn)題各式各樣，其奇妙之處是相同的——都是通過(guò)語(yǔ)音交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

任何具有傳統(tǒng)商業(yè)思維的讀者都會(huì)認(rèn)為這些設(shè)備在“浪費(fèi)時(shí)間”。但仔細(xì)觀察，你會(huì)意識(shí)到重點(diǎn)不在于這些設(shè)備的新穎性，而是各大商家在消費(fèi)者生活中所有溝通渠道的數(shù)據(jù)上的競(jìng)爭(zhēng)。

很快，零售商、汽車公司、保險(xiǎn)公司、銀行將與蘋果、亞馬遜等這些科技公司合作，將消費(fèi)者變得單一化，談及創(chuàng)意商業(yè)模式和混合世界，這些家庭設(shè)備是基于語(yǔ)音的助手，它將會(huì)了解一個(gè)人的一生。他們將能夠從所有設(shè)備中提取信息，包括汽車，家庭設(shè)備，手機(jī)，CRM系統(tǒng)等等。他們會(huì)知道你每天做什么，因?yàn)槟阋呀?jīng)注冊(cè)并分享你的數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算的力量

我們看到的很多信息是靜態(tài)信息。然而，隨著邊緣計(jì)算——通過(guò)從消費(fèi)者設(shè)備端獲取數(shù)據(jù)來(lái)高速完成分析這一技術(shù)的興起，谷歌，亞馬遜，蘋果，Netflix和Facebook似乎將成為新革命的中心，他們擁有商業(yè)模式和數(shù)據(jù)所有權(quán)。

亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels表示：“我們正在與合作伙伴合作使語(yǔ)音成為溝通的天然接口，因?yàn)槲覀円呀?jīng)看到了應(yīng)用程序的疲勞?！?/p>

他補(bǔ)充說(shuō)，他們希望開(kāi)發(fā)者社區(qū)能夠使用AI和自然語(yǔ)言處理，并收集數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)服務(wù)。

在印度，我們可以清晰的看到這些正在發(fā)生?？偛课挥谟《劝嗉恿_爾的24 / 7.AI是一家擁有4億美元收入的業(yè)務(wù)流程外包公司，已經(jīng)將自己重新打造成使用語(yǔ)音接口實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化服務(wù)的公司。

IIIT-B主任S Sadagopan教授說(shuō)：“也許這是我們第一次看到數(shù)據(jù)和接口在商業(yè)模式上融合“。

與云服務(wù)公司共享數(shù)據(jù)

在世界的另一邊，NASA已經(jīng)與亞馬遜合作，為開(kāi)發(fā)者社區(qū)和世界各地的學(xué)生提供開(kāi)源地理空間數(shù)據(jù)。云計(jì)算公司（比如谷歌和亞馬遜）的零售商和制造商之間共享數(shù)據(jù)只是時(shí)間問(wèn)題。

在這個(gè)新領(lǐng)域，新的宗教不再是關(guān)于云中的上帝，而是云中可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人類行為的技術(shù)公司，Homodeus的作者尤瓦·諾亞·哈拉里（Yuval Noah Harari）稱之為“數(shù)據(jù)主義”。

人類一直試圖預(yù)測(cè)行為 —— 股票市場(chǎng)的價(jià)格變動(dòng)是人類決定買賣股票的參考標(biāo)準(zhǔn)之一。而未來(lái)，這些在家庭設(shè)備中收集到的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，將為亞馬遜和谷歌的云提供動(dòng)力，進(jìn)而作為預(yù)測(cè)未來(lái)的重要依據(jù)，比如買賣股票。

邊緣計(jì)算如何工作？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，您的駕駛數(shù)據(jù)是由汽車收集的，它被存儲(chǔ)在云中。汽車是邊緣設(shè)備，分析是由人類訓(xùn)練的人工智能平臺(tái)來(lái)執(zhí)行，并通過(guò)模型不斷反復(fù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)。在車庫(kù)和家中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將起到連接點(diǎn)的作用。以下事情必因邊緣計(jì)算而發(fā)生：

1.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備捕獲數(shù)據(jù)

2.將這些設(shè)備連接到汽車和家庭

3.數(shù)據(jù)在云中被捕獲

4.數(shù)據(jù)在云端處理

5.語(yǔ)音助手在旅途中提出建議

6.與所有網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)的共生關(guān)系。

“語(yǔ)音助理知道你什么時(shí)候回家。你可以告訴它保持燈亮或保持車庫(kù)打開(kāi)，”維爾納說(shuō)。他還補(bǔ)充道，所有這些重復(fù)的任務(wù)將被計(jì)算和分析大量數(shù)據(jù)的AI所取代。

這個(gè)論點(diǎn)不僅僅局限于技術(shù)公司。即使是大眾汽車公司，這家收入達(dá)到2500億美元的汽車制造商，也將自己定位為一家操作系統(tǒng)公司。

大眾汽車公司電動(dòng)汽車部負(fù)責(zé)人Christian Senger表示：“汽車現(xiàn)在是一個(gè)操作系統(tǒng)。大眾汽車的操作系統(tǒng)將提供來(lái)自初創(chuàng)公司和合作伙伴的一系列服務(wù)?！蹦壳?，大眾正在考慮到2020年打造一個(gè)注重安全的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

“這是一個(gè)人工智能的時(shí)代，汽車將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。在大眾汽車，我們不明白這一點(diǎn)，但我們需要加快這些服務(wù)。安全將是非常重要的。我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了交通安全，但信息竊取是我們所有人都擔(dān)心的，”克里斯蒂安說(shuō)。

“我們可以在未來(lái)的汽車中做好幾件事—— 音樂(lè)，銀行業(yè)務(wù)等等。保護(hù)信息安全是汽車制造商的責(zé)任。我們必須跨過(guò)這道難關(guān)。人們現(xiàn)在看到了共享數(shù)據(jù)的好處，而且他們明白這讓他們能夠獲得服務(wù)，使自己的日常生活變得更好，”Christian說(shuō)。

谷歌和亞馬遜新的“敵人”是數(shù)據(jù)邊界

在印度，i2E1，WizGo和Bezirk等幾家公司已經(jīng)在做邊緣計(jì)算。

i2e1每月從超過(guò)2000萬(wàn)臺(tái)設(shè)備收集數(shù)據(jù)。i2e1的創(chuàng)始人Satyam Darmora表示：“我們每天分析超過(guò)5000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，估計(jì)全國(guó)各個(gè)實(shí)體市場(chǎng)的流量，這有助于我們的客戶高效地管理他們當(dāng)前的商店并規(guī)劃新的商店?！?/p>

世界上最大的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)UIDAI就是一個(gè)很好的例子——大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施被用來(lái)實(shí)現(xiàn)一種能夠支持每個(gè)印度人數(shù)字身份的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目面臨的挑戰(zhàn)對(duì)印度來(lái)說(shuō)并不是技術(shù)本身，更多的是與較差的規(guī)劃和與實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的薄弱聯(lián)系有關(guān)。

勞斯萊斯（Rolls Royce）最近與印度IT巨頭TCS簽署了一項(xiàng)協(xié)議，收集所有機(jī)器和引擎的數(shù)據(jù)，并通過(guò)語(yǔ)音或聊天助手提供分析。

AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy表示：“來(lái)自印度的一些系統(tǒng)集成商正在使用亞馬遜的平臺(tái)來(lái)提供像AI和機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的新時(shí)代服務(wù)。

難怪谷歌和亞馬遜這樣的大公司都在努力把握未來(lái)的脈搏。數(shù)據(jù)不再是企業(yè)在業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位的專有技術(shù)，他們將與這些云和數(shù)據(jù)處理公司合作創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式?，F(xiàn)在，通過(guò)這些邊緣設(shè)備和平臺(tái)，數(shù)據(jù)更加社交化，但是用戶最終還是希望亞馬遜和谷歌能夠保護(hù)它，就像我們讓國(guó)家保護(hù)我們的邊境免受外來(lái)侵略一樣。

新的敵人是數(shù)字邊界，但這也是谷歌和亞馬遜付諸更多努力的方向。

目前看來(lái)，邊緣計(jì)算的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

延伸閱讀：邊緣計(jì)算、AI芯片、垂直應(yīng)用……2018人工智能怎么投？

過(guò)去的三年，智能應(yīng)用程序讓數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)入了新的階段，其中很大的功勞要?dú)w于機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展。在這種巨大的變化下，VC們?cè)谀睦飳ふ倚碌耐顿Y機(jī)會(huì)呢？

一個(gè)逐漸明顯的趨勢(shì)是——核心機(jī)器學(xué)習(xí)工具和模塊服務(wù)的構(gòu)建正在成熟起來(lái)，基于此我們最感興趣的是那些瞄準(zhǔn)邊緣計(jì)算以及垂直應(yīng)用、專業(yè)硬件（比如AI芯片）公司。

以下是AI商業(yè)周刊認(rèn)為值得關(guān)注和追蹤的四個(gè)產(chǎn)品方向，我們認(rèn)為這些產(chǎn)品將在未來(lái)的智能應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)一席之地：

1.邊緣計(jì)算——從數(shù)據(jù)走向場(chǎng)景

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及化，云服務(wù)商已經(jīng)開(kāi)始提供最新的GPU來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Nvidia的財(cái)報(bào)顯示，GPU的需求一直在穩(wěn)定增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)在近兩年間幾乎增長(zhǎng)增長(zhǎng)了三倍。不過(guò)，數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的其中一部分。

Nvidia財(cái)報(bào)

通常企業(yè)在GPU上訓(xùn)練好機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后，也希望能夠達(dá)到同樣效果的邊緣計(jì)算。例如，智能音箱需要在本地處理部分音頻錄制文件（如“Alexa”，“Hey Siri”或“OK Google”）以降低功耗、確保滿足隱私需求、降低延遲。

但高效可行的邊緣計(jì)算一直是個(gè)難以解決的話題，而它又是人工智能落地所必須的，因?yàn)槲覀兡壳暗臋C(jī)器學(xué)習(xí)方法存在著以下三個(gè)硬傷：價(jià)格昂貴、需要在線計(jì)算、且受硬件開(kāi)發(fā)影響。與其沿用陳舊，不如破而后立，幸運(yùn)的是一一已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)公司圍繞現(xiàn)有痛點(diǎn)開(kāi)始了嘗試。

2.AI芯片——從底層助力產(chǎn)業(yè)落地

使用專業(yè)級(jí)芯片可以更高效率的運(yùn)行軟件，能夠支持邊緣計(jì)算的相關(guān)硬件也在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域愈發(fā)重要。

比特幣挖掘領(lǐng)域最引人矚目的就是這種趨勢(shì)，從最初的CPU到GPU再到FPGA，現(xiàn)在是專用芯片，現(xiàn)在則是只能進(jìn)行單項(xiàng)操作的ASIC。這樣的硬件演進(jìn)清楚地表明，專用芯片的性能比通用硬件（如CPU）將更有市場(chǎng)前景。

比特幣挖礦催生的芯片需求

值得欣慰的是，我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域看到了同樣的趨勢(shì)——Nvidia不斷優(yōu)化GPU以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，Azure和AWS發(fā)布了可針對(duì)特定工作負(fù)載而量身定制的FPGA、Google則發(fā)布針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的TPU。相對(duì)于傳統(tǒng)的通用芯片（比如CPU），AI芯片這個(gè)新領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題在于是否能夠?yàn)樘囟ǖ男枨笠约扒捌谕度胱銐虻臅r(shí)間和資金，這些因素對(duì)邊緣計(jì)算的平衡起到了決定作用。

基于低成本、高性能的AI芯片衍生的邊緣計(jì)算可以應(yīng)用于大批量高價(jià)值的案例，例如自動(dòng)駕駛的緊急防撞、工業(yè)設(shè)備的應(yīng)急系統(tǒng)以及智能家居設(shè)備的語(yǔ)音識(shí)別。軟硬將相互結(jié)合將在性價(jià)比方面凸顯出極高的優(yōu)勢(shì)，而對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)新的、值得切入的市場(chǎng)機(jī)遇，因?yàn)轭^部科技公司的著力點(diǎn)將會(huì)更多的傾向于建立廣義的平臺(tái)或系統(tǒng)。

3.自然用戶界面——從人機(jī)交互層面突破

智能應(yīng)用的關(guān)鍵組成部分是用戶界面的持續(xù)改進(jìn) ，這包括各種人機(jī)交互手段——文本，語(yǔ)音，視覺(jué)，手勢(shì)和其他形式的肢體語(yǔ)言。

科技的發(fā)展讓用戶越來(lái)越懶，人機(jī)交互相比于從前已經(jīng)更加舒適、自然，今天已經(jīng)有超過(guò)3500萬(wàn)美國(guó)消費(fèi)者使用語(yǔ)音控制他們的智能音箱。即使如此，目前這一代的數(shù)字助理仍然很難理解用戶的意思，比如Alexa和她的用戶之間就存在很多幽默的誤解。

在人機(jī)交互層面，初創(chuàng)公司可以從兩個(gè)角度提高用戶體驗(yàn)和機(jī)器的理解能力：

1、減少人機(jī)溝通的環(huán)節(jié)，擴(kuò)大機(jī)器響應(yīng)的潛在范圍；

2、將人本身置于人機(jī)交互的循環(huán)中以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。；

事實(shí)上，客服機(jī)器人已經(jīng)在一些領(lǐng)域成為了最被廣泛使用的AI助手。這些機(jī)器人可以基于相應(yīng)的文本輸出特定命令，比如：發(fā)送會(huì)議邀請(qǐng)、更新邀請(qǐng)、取消邀請(qǐng)或索要更多信息，這使他們能夠更好地預(yù)測(cè)用戶所要求的內(nèi)容，并為其用戶創(chuàng)建更加人性化的交互模式。在這個(gè)循環(huán)中添加一個(gè)人來(lái)審計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)，既可以確保機(jī)器人的正確響應(yīng)，又可以增強(qiáng)AI助手理解力，從而大大提高用戶體驗(yàn)。

4.垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用——焦點(diǎn)中的焦點(diǎn)

最后，能夠在垂直領(lǐng)域深耕和解決問(wèn)題的AI應(yīng)用將作為我們公司投資的主要焦點(diǎn)。

AI應(yīng)用的制作成本越來(lái)越低，我們已經(jīng)看到很多團(tuán)隊(duì)切入垂直應(yīng)用輸出解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)客戶痛點(diǎn)，金融、供應(yīng)鏈、醫(yī)療保健。從某種意義上來(lái)說(shuō)，底層技術(shù)在這里并不重要，最有價(jià)值的想法來(lái)自于對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的了解，挖掘數(shù)據(jù)的工具已經(jīng)足夠豐富，但能夠賦能現(xiàn)有行業(yè)的垂直AI應(yīng)用卻處于開(kāi)荒期。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還有很多機(jī)會(huì)，未來(lái)十年的投資焦點(diǎn)則在于如何尋找那些著眼于瞄準(zhǔn)邊緣計(jì)算、垂直應(yīng)用、專業(yè)硬件的聰明創(chuàng)業(yè)者。