淺析大數(shù)據(jù)時代邊緣計算的目的和特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)使云服務(wù)器變得難以承受

大數(shù)據(jù)正在滾雪球，隨著時間的推移，全球的云存儲和其他類似的服務(wù)，通常被稱為“云即服務(wù)”（CaaS）或基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），正承受著大量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理請求的壓力?，F(xiàn)在，支持這一事實(shí)的是，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序存在于遠(yuǎn)離其連接的數(shù)據(jù)中心的地方，需要費(fèi)力地完成它們的請求。

此外，技術(shù)正以相當(dāng)快的速度前進(jìn)，云服務(wù)提供商也在努力跟上技術(shù)的步伐。因此，持續(xù)的系統(tǒng)更新正在削減云服務(wù)器的總體工作壽命。其中，一個普通web服務(wù)器硬件組件的生命周期接近6年，與云服務(wù)器相關(guān)的組件生命周期不超過2年。這就是邊緣計算的切入點(diǎn)。在邊緣計算生態(tài)系統(tǒng)中，常規(guī)web服務(wù)器組件的生命周期大約為8年。

用戶的移動和地理分布越來越多樣化

物聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)是任何討論的秘密話題，因為它已經(jīng)把我們的日常生活方式連接起來了。誠然，我們已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)與我們的生活和我們的每一口呼吸融合在一起，現(xiàn)在正受到這項技術(shù)的監(jiān)控，但最終，作為物聯(lián)網(wǎng)支柱的云存儲，正在存儲大量的多樣化數(shù)據(jù)。

此外，物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點(diǎn)不僅要生成數(shù)據(jù)并將其推送到云存儲中，還要反向獲取相同數(shù)量的數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)正在雇用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)絡(luò)抓取服務(wù)，從特定網(wǎng)站或特定社交媒體網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，并分析相同的數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生可操作的見解，以設(shè)計一個更好的未來。因此，這種無止盡的雙向數(shù)據(jù)流的效率和數(shù)據(jù)處理時間在很大程度上取決于兩個重要因素：

首先，來自遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理請求取決于該節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)中心之間的物理距離。

其次，從地理位置分散的地方不斷增加的數(shù)據(jù)處理請求也使整個過程陷入停滯。

目前，用戶正從地球的每個角落接入大數(shù)據(jù)云，這種現(xiàn)有的云計算效率水平還需要進(jìn)一步提高，一個地理上分布的數(shù)據(jù)平臺，以帶來服務(wù)更多用戶的能力為重點(diǎn)。

是時候推進(jìn)新的邊緣計算了

在這個日新月異的科技世界里，與任何服務(wù)或服務(wù)相關(guān)的令人垂涎的“基準(zhǔn)”水平每天都在被打破，以達(dá)到新的高度。一個超越云計算的新領(lǐng)軍者已經(jīng)開始潛入市場，它也擁有將傳統(tǒng)云計算推回到石器時代的潛力。

技術(shù)人員已經(jīng)為下一階段的云計算創(chuàng)造了一個新名字，那就是“霧計算”。它也被稱為“邊緣計算”。這種新技術(shù)背后的主要理念是在服務(wù)器核心和遠(yuǎn)程、數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序之間建立更好的操作連接，這些應(yīng)用程序位于最遠(yuǎn)點(diǎn)，即位于網(wǎng)絡(luò)邊緣。此外，其他主要領(lǐng)域是分布式數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)分析和知識生成，分布式數(shù)據(jù)存儲的檢索和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集過程。

邊緣計算的目的和特點(diǎn)

從技術(shù)上講，邊緣計算或霧計算主要集中于向移動用戶提供增強(qiáng)的云計算性能的過程。游戲的主要目標(biāo)是為使用數(shù)據(jù)緩存過程的移動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序建立一個數(shù)據(jù)流加速器，并將數(shù)據(jù)流加速器推給地理位置最遠(yuǎn)的用戶。

自2010年以來，電子消費(fèi)品制造商出貨的智能手機(jī)數(shù)量超過了功能齊全的筆記本電腦，而這背后的唯一原因是，全球各地的人們都在尋求不受地點(diǎn)和時間限制的自由?，F(xiàn)在，每一個web服務(wù)都在為現(xiàn)代用戶提供智能移動服務(wù)，而現(xiàn)代用戶則被賦予了敏捷性。今天，為了保持更新，我們比以往任何時候都更多地吸收了大量的信息。因此，一個連續(xù)的、更大的數(shù)據(jù)包流正在被交付給用戶，而邊緣計算正在將云計算推到它需要的水平。下面是邊緣計算的一些專用特性:

縮小數(shù)據(jù)與用戶之間的差距。

把世界從物聯(lián)網(wǎng)帶到萬物聯(lián)網(wǎng)。

建立更高水平的地理數(shù)據(jù)分布。

使云更加通用，以便與其他不斷發(fā)展的服務(wù)集成。

幫助其他業(yè)務(wù)垂直行業(yè)利用大數(shù)據(jù)提高效率。

為數(shù)據(jù)庫管理員提供更好的數(shù)據(jù)安全方法。

將數(shù)據(jù)源的實(shí)時數(shù)據(jù)分析變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

處理大數(shù)據(jù)或類似數(shù)據(jù)處理解決方案和服務(wù)的組織真正迫使加速器接受和使用這項新技術(shù)，其背后的唯一原因是，他們希望通過向他們提供豐富的內(nèi)容來增強(qiáng)用戶體驗。

讓我們考慮一個流行的web服務(wù)，它的用戶遍布全球，并且不斷地從web應(yīng)用程序中流出大量的數(shù)據(jù)。因此，為了保持良好的用戶體驗，web應(yīng)用程序服務(wù)提供者并不僅僅依賴于2或3個數(shù)據(jù)中心。更確切地說，對于一個故障更少的數(shù)據(jù)傳遞過程，需要更多的數(shù)據(jù)中心使用這種新的邊緣計算技術(shù)，這種技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)的邊緣或以其他方式，更接近最終用戶的位置，完成大多數(shù)繁重的數(shù)據(jù)推送工作。