人工智能(AI)是發(fā)展迅速的技術(shù)領(lǐng)域,對國家安全可能具有重大的影響,引起國際競爭對手、商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、國防研究者和政策制定者的廣泛關(guān)注。近期,美國國會服務(wù)研究中心(Congressional Research Service)發(fā)布《人工智能與國家安全》報(bào)告,報(bào)告主要概述了美國的人工智能國防應(yīng)用,包括網(wǎng)絡(luò)空間運(yùn)營、情報(bào)監(jiān)視和偵察、深度偽造、致命性自主武器系統(tǒng)(LAWS),技術(shù)和人員等方面的軍事化AI集成挑戰(zhàn),中俄兩國的軍事化AI發(fā)展進(jìn)程及其存在的問題,以及AI對作戰(zhàn)的潛在影響等內(nèi)容。
哪些類型的軍事人工智能應(yīng)用是可能的,應(yīng)該施加哪些限制?
人工智能發(fā)展存在哪些獨(dú)特的優(yōu)勢和缺陷?
人工智能將如何改變戰(zhàn)爭,對與美國競爭對手之間的軍事平衡會產(chǎn)生怎樣的影響?
國會觀點(diǎn)
許多國會議員已經(jīng)呼吁對軍事人工智能采取行動。2018年1月,在眾議院武裝委員會舉行的聽證會上,委員會主席呼吁采取“國家層面的行動”,以保證在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。前國防部副部長羅伯特·沃克也曾在2017年11月的一次采訪中表示,聯(lián)邦政府需要在最高層次上強(qiáng)調(diào)人工智能問題,這并不是僅僅靠五角大樓就能夠解決的。
國會可能希望關(guān)注人工智能發(fā)展的資金問題。在2017年參議院商業(yè)科學(xué)和運(yùn)輸委員會的聽證會上,一位專家表示,“盡管人工智能的重要性顯著提高,但是聯(lián)邦政府對人工智能研究和開發(fā)的資金投入一直相對平穩(wěn)?!蔽褰谴髽侨斯ぶ悄茼?xiàng)目負(fù)責(zé)人約翰·沙納漢中將也稱,資金是人工智能發(fā)展的障礙。根據(jù)2017年美國陸軍科學(xué)委員會的一份報(bào)告指出,現(xiàn)有資金的不足導(dǎo)致難以發(fā)展人工智能這項(xiàng)顛覆性的技術(shù)。下圖顯示了自2012年以來國防部在人工智能合同方面的支出。
批評增加聯(lián)邦資金投入的人認(rèn)為,可能不需要大幅增加人工智能領(lǐng)域的撥款,軍方能夠更多地利用商業(yè)部門進(jìn)行該領(lǐng)域的研發(fā)工作。2017年國家安全戰(zhàn)略指出,“建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系,使私營部門的研發(fā)資源與國家優(yōu)先安全應(yīng)用相一致”,并鼓勵(lì)愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并迅速開發(fā)新興商業(yè)技術(shù)的政府機(jī)構(gòu)。此外,預(yù)算部門在編制2019財(cái)年預(yù)算時(shí)提出指導(dǎo)意見,稱“通過私營部門能夠更加有效地發(fā)展已有的研發(fā)項(xiàng)目,在不再需要或不合適聯(lián)邦政府參與的情況下,考慮對現(xiàn)有預(yù)算進(jìn)行修改或取消?!眹野踩I(lǐng)域的部分專家也認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)可以將產(chǎn)品90%的功能轉(zhuǎn)化為用于軍事領(lǐng)域時(shí),再將納稅人的錢用于重復(fù)商業(yè)領(lǐng)域的人工智能研發(fā)是不負(fù)責(zé)任的。
人工智能的國防應(yīng)用
國防部正在研究人工智能的多種應(yīng)用。目前,人工智能的研發(fā)工作由個(gè)人服務(wù)機(jī)構(gòu)和國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)以及情報(bào)高級研究計(jì)劃機(jī)構(gòu)(IARPA)來負(fù)責(zé)。負(fù)責(zé)研究和工程的助理國防部長辦公室將對這些計(jì)劃保持適度監(jiān)督,并且正在制定國防部人工智能戰(zhàn)略。
算法戰(zhàn)爭跨智能團(tuán)隊(duì),也被稱為“Maven項(xiàng)目”,是一項(xiàng)由國防部情報(bào)副部長監(jiān)督的國防部人工智能集成項(xiàng)目。該項(xiàng)目于2017年4月正式啟動,負(fù)責(zé)將人工智能快速融入到現(xiàn)有的國防部系統(tǒng)中,充分展示人工智能技術(shù)的潛力。
智能、監(jiān)視和偵查
監(jiān)視
人工智能在軍事物流領(lǐng)域可能有很好的應(yīng)用前景。例如,空軍正在努力利用人工智能來完成定制的、預(yù)測性的飛機(jī)維修功能。當(dāng)一架飛機(jī)發(fā)生故障或者需要與按照為整個(gè)機(jī)隊(duì)設(shè)計(jì)的腳本計(jì)劃保持一致而進(jìn)行維修時(shí),人工智能能夠?yàn)榧夹g(shù)人員對單個(gè)飛機(jī)進(jìn)行維修時(shí)提供專門的方案。這一類人工智能應(yīng)用程序?qū)⑻崛∏度朐陲w機(jī)引擎和其他機(jī)載系統(tǒng)的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)算法中,以確定技術(shù)人員何時(shí)能夠完成檢查或者更換部件。
網(wǎng)絡(luò)空間
人工智能可以在網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域可能發(fā)揮重要作用。美國網(wǎng)絡(luò)司令部司令羅杰斯上將曾表示,“當(dāng)你在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)時(shí),如果不能通過大量試圖去理解的活動來獲取某種程度的人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí),你總是會落后于權(quán)力曲線?!?/p>
指揮和控制
美國軍方正在尋求利用人工智能在指揮和控制領(lǐng)域的分析潛力。目前,美國空軍正在開發(fā)一個(gè)多領(lǐng)域指揮控制系統(tǒng)——MDC2,該系統(tǒng)旨在集中規(guī)劃和執(zhí)行空中、太空、網(wǎng)絡(luò)空間、海洋和陸地任務(wù)。在不久的將來,人工智能可能被用來融合來自所有這些領(lǐng)域傳感器的數(shù)據(jù),為決策者創(chuàng)建單一的信息源。決策者可以從多個(gè)平臺獲得不同種類的信息,通常有冗余或未未解決的差異。常見的人工智能操作畫面能夠?qū)⑦@些信息組合,并在一個(gè)顯示器集中顯示友軍和敵軍的直觀圖像,并自動解決輸入數(shù)據(jù)的差異問題。
人工智能應(yīng)用挑戰(zhàn)
冷戰(zhàn)至今,大多數(shù)與國防有關(guān)的技術(shù)最初都是由政府主導(dǎo)開發(fā)的,后來才擴(kuò)展到商業(yè)領(lǐng)域,例如核技術(shù)、全球定位系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)。與此相反的是,現(xiàn)在民間企業(yè)正引領(lǐng)人工智能的發(fā)展,國防部則緊隨其后調(diào)整其功能以實(shí)現(xiàn)國家安全。
人工智能是多種兩用技術(shù)的其中之一,部分商業(yè)應(yīng)用可直接用于國防安全。然而這種概述也有一些例外,一些獨(dú)特的復(fù)雜情況需要與國防部和商業(yè)公司之間不斷變化的關(guān)系相適應(yīng)。商業(yè)技術(shù)對國防的適應(yīng)性存在著很大的差異。在某些情況下適應(yīng)是相對無縫的。例如,上述飛機(jī)維護(hù)算法可能只需要對飛機(jī)類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和可用的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)微調(diào)整。然而,在其他情況下,軍事系統(tǒng)運(yùn)行的作戰(zhàn)環(huán)境往往結(jié)構(gòu)復(fù)雜,發(fā)生不可預(yù)測事件的可能性更大。
除了應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境外,軍事人工智能還必須與那些通過操縱或拒絕信息而試圖挫敗人工智能系統(tǒng)的人類對手抗?fàn)?。卡?nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究小組發(fā)明了一種人工智能算法,該算法在無上限德州撲克游戲中利用12萬種套路擊敗了4個(gè)人。這項(xiàng)成就的意義重大,因?yàn)樗堑谝豢顚樾畔⒉煌昝篮推渌婕矣衅垓_動機(jī)的環(huán)境而設(shè)計(jì)的游戲應(yīng)用程序。人工智能“玩家”必須制定自己的計(jì)劃來隱瞞信息或虛張聲勢,并且必須從戰(zhàn)略上進(jìn)行思考,以及考慮到每一個(gè)動作將對整個(gè)游戲產(chǎn)生何種影響。這種人工智能的發(fā)展前景被國防部所看好,但可能不得不依靠學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或內(nèi)部實(shí)驗(yàn)室來推進(jìn)這項(xiàng)研究。一位專家認(rèn)為,商業(yè)公司可能沒有很強(qiáng)的動力來創(chuàng)造這種人工智能,因?yàn)樗麄兊拇蠖鄶?shù)工具遇到的競爭較少。
國際競爭
隨著人工智能防御應(yīng)用規(guī)模和復(fù)雜程度的不斷提高,國會和國防部越來越關(guān)注人工智能的國際競爭。參議員特德·克魯茲(Ted Cruz)表示,“將開發(fā)人工智能的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)拱手讓給中國、俄羅斯和其他外國政府,不僅會使美國處于技術(shù)劣勢,而且可能對國家安全產(chǎn)生嚴(yán)重影響?!?/p>
中國
到目前為止,中國是美國在國際人工智能市場上“最大”的競爭對手。2017年,鑒于人工智能已成為“國際競爭的焦點(diǎn)”,中國的“下一代人工智能發(fā)展計(jì)劃”將人工智能作為一項(xiàng)“戰(zhàn)略技術(shù)”。根據(jù)該計(jì)劃,中國將“牢牢把握戰(zhàn)略主動權(quán)”,到2030年,人工智能投入將達(dá)到“世界領(lǐng)先水平”,政府投入將達(dá)到1500億美元。
分析人士指出,一些差異可能會影響中美兩國利用軍事人工智能的對比率。值得注意的是,與美國不同,幾十年來中國沒有參與過多少作戰(zhàn)。雖然表面上這似乎是一個(gè)弱點(diǎn),但有些人認(rèn)為這可能是一個(gè)優(yōu)勢,中國更容易發(fā)展出作戰(zhàn)中獨(dú)特的人工智能概念。與此形成鮮明對比的是,美國似乎專注于利用人工智能解決即時(shí)、戰(zhàn)術(shù)層面的問題和現(xiàn)有想法的不斷改進(jìn)。
俄羅斯
從新興的人工智能技術(shù)發(fā)展和公共政策聲明來看,俄羅斯可能是另一個(gè)軍事人工智能領(lǐng)域潛在的關(guān)鍵競爭對手。盡管俄羅斯在人工智能方面的總投資落后于美國和中國,但俄羅斯正在啟動縮小這一差距的計(jì)劃。作為2008年開始實(shí)施的更廣泛的國防現(xiàn)代化建設(shè)的一部分,俄羅斯軍事工業(yè)委員會制定了到2025年將30%的軍事裝備實(shí)現(xiàn)自動化的目標(biāo)。
2016年,俄羅斯政府成立了一個(gè)國防研究部門,其功能大致相當(dāng)于DARPA,該部門致力于研究自動化和機(jī)器人技術(shù),并發(fā)起了一個(gè)關(guān)于“俄羅斯聯(lián)邦武裝部隊(duì)機(jī)器人化”的年度會議。俄羅斯的Kaggle用戶排名世界第四,俄羅斯風(fēng)險(xiǎn)資本家也在積極尋求國外人工智能市場的機(jī)會,這表明俄羅斯可能會聯(lián)合起來發(fā)展人工智能技術(shù)。
人工智能對作戰(zhàn)的影響
雖然人工智能還沒能以一種嚴(yán)肅的方式進(jìn)入作戰(zhàn)領(lǐng)域,但專家們正預(yù)測人工智能對未來戰(zhàn)爭的潛在影響。這種影響將是許多因素共同作用的結(jié)果,包括商業(yè)投資率、與國際競爭對手競爭的動力、人工智能研究能力的提高、軍方對人工智能技術(shù)的態(tài)度,以及人工智能特定作戰(zhàn)概念的發(fā)展等等。
對作戰(zhàn)的最小影響
雖然許多分析人士認(rèn)為,軍事人工智能技術(shù)正處于初級階段,但從長遠(yuǎn)來看,很難找到一位專家相信人工智能將無關(guān)緊要。然而,人工智能的批評者指出,一些趨勢可能會使這項(xiàng)技術(shù)的影響降到最低。從技術(shù)角度來看,當(dāng)前人工智能的安全問題有可能是無法克服的,這將導(dǎo)致人工智能不適用于軍事應(yīng)用。此外,目前人工智能發(fā)展的拐點(diǎn)有可能導(dǎo)致技術(shù)的停滯。一些專家認(rèn)為,目前這一系列算法將在未來10年內(nèi)充分發(fā)揮其潛力,如果沒有像更高能效的芯片或量子計(jì)算這樣的技術(shù)支持的話,人工智能發(fā)展將無法實(shí)現(xiàn)重大的飛躍。人工智能此前也遇到過類似的障礙,導(dǎo)致了產(chǎn)生了“人工智能冬天”,在此期間人工智能研究的進(jìn)展明顯放緩。
對作戰(zhàn)的進(jìn)階影響
多數(shù)分析人士認(rèn)為,人工智能至少會對戰(zhàn)爭產(chǎn)生重大影響。一項(xiàng)研究將人工智能描述為一種“潛在的破壞性技術(shù),它可能在戰(zhàn)爭過程中造成明顯的不連續(xù)性”,并進(jìn)一步斷言人工智能技術(shù)可能“明顯改進(jìn)軍事效能和作戰(zhàn)潛力”。這些分析人士指出研究項(xiàng)目,使現(xiàn)有的武器系統(tǒng)和過程更快、更有效,提供了一種手段以應(yīng)對復(fù)雜化情報(bào)評估和決策數(shù)據(jù)的擴(kuò)散。然而,這些分析師警告說,在不久的將來,人工智能不太可能超越那些需要人為監(jiān)督的狹隘的、特定任務(wù)的應(yīng)用。
對作戰(zhàn)的革命性影響
一大批專家相信人工智能將對戰(zhàn)爭產(chǎn)生革命性的影響。有分析指出,人工智能將引發(fā)戰(zhàn)場上的“地震性”轉(zhuǎn)變,從根本上改變戰(zhàn)爭的發(fā)動方式?!?018年國防戰(zhàn)略》將人工智能列為改變戰(zhàn)爭性質(zhì)的新興技術(shù),弗蘭克·霍夫曼(Frank Hoffman)更進(jìn)一步地認(rèn)為,人工智能可能“改變戰(zhàn)爭的不變性質(zhì)”。
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