人工智能領(lǐng)域涉及的安全問題較多,如國家安全、社會安全、人的安全,還包括一些倫理問題和隱私問題。人工智能主要是基于信息基礎(chǔ)構(gòu)建的一些應(yīng)用,它離不開信息的采集、存儲、分析、傳播。同時,人工智能領(lǐng)域的思想、方法、理論對信息安全也有很多的應(yīng)用。
1、信息安全的基本要求
******曾經(jīng)說過,沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全,沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。這充分表達(dá)出了信息化與現(xiàn)代化、信息安全與國家安全的關(guān)系。同時,從新技術(shù),比如“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)到區(qū)塊鏈等新技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,都要以信息技術(shù)為引導(dǎo),人工智能也是如此,通過一系列技術(shù)的創(chuàng)新,最終才能真正發(fā)展國家經(jīng)濟(jì),提升國家綜合實力。從這個意義上說,沒有信息化就沒有現(xiàn)代化,包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)的發(fā)展,都需要以信息技術(shù)為主導(dǎo)。
信息化是一個雙刃劍,帶來很多便利的同時,也出現(xiàn)了很多安全問題,因此應(yīng)當(dāng)把信息安全提高到國家安全重要組成部分的高度。保密性、完整性、可用、可控和不可抵賴性是信息安全的五個基本屬性。信息安全要實現(xiàn)的目標(biāo)是,對信息的使用和處理均經(jīng)過所有權(quán)人的授權(quán)、嚴(yán)格按所有權(quán)人要求、真實地順暢地合理地進(jìn)行。要經(jīng)過所有權(quán)人授權(quán),主要是指身份識別問題,身份是有所有權(quán)的,要經(jīng)過授權(quán)對信息進(jìn)行使用;在使用中是可讀、可寫還是可改,就需要按照授權(quán)人的授權(quán)要求進(jìn)行;真實指信息的使用要真實,不是經(jīng)過篡改或者偽造的,要保證其真實性;順暢是指在信息使用過程中,能夠保證信息系統(tǒng)能夠正常使用;合理性就是要理性使用,主要是對信息的管控,如要對有害信息進(jìn)行有效治理。
信息的采集、傳輸、存儲、管理以及信息的處理和使用等環(huán)節(jié)中,都會涉及到安全問題。
信息采集主要是指控制問題,如是不是按照真實情況進(jìn)行采集?采集數(shù)據(jù)過程中是不是是否嚴(yán)格遵守規(guī)定?
信息傳輸中要有效地進(jìn)行保護(hù),做好保密工作,要保證它的真實性不被篡改,保證傳輸過程的可靠性,能夠抗干擾。
信息存儲和管理,強(qiáng)調(diào)的是真實性和保密性,不會被篡改,不會被濫用。以后,很多的信息都會放在云上面,那么要如何保證個人信息的安全呢?要知道云的管理者是不可信的,每個用戶的信息對他也要進(jìn)行保密,因此說云的安全或大數(shù)據(jù)的安全,只是指存儲和管理方面的安全。
那么在信息處理和使用中,就會存在另外一個問題,就是怎樣進(jìn)行身份識別和權(quán)限的有效管理?最后,處理的結(jié)果要進(jìn)行簽名,保證它的真實性,同時可以對信息使用的整個生命周期進(jìn)行追溯。
總之,信息安全不僅僅是在于信息本身的安全,信息的作用也不僅僅只是針對設(shè)備而言,它甚至延展到了人的身上,因此提高信息的安全性顯得尤為重要。
2、人工智能應(yīng)用的信息技術(shù)體系
當(dāng)前社會引發(fā)了一輪又一輪的人工智能熱潮,很多都是由于數(shù)據(jù)驅(qū)動,正是在云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展下,人工智才有了一次又一次的飛躍。所以數(shù)據(jù)的安全、信息的安全貫穿著人工智能應(yīng)用的過程中。
人工智能大體分為幾個層面。
(1)感知層,各類傳感器采集各類信息,也就是信息的采集,這涉及到很多安全問題。
(2)傳輸層,采集過程要進(jìn)行處理,進(jìn)行反作用,靠的是基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),涉及到傳輸過程的安全。
(3)數(shù)據(jù)層,可能進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚,通過大量數(shù)據(jù)的分析和協(xié)同,來產(chǎn)生新的知識和價值。
(4)應(yīng)用層,也就是服與控制,提供服務(wù),對終端進(jìn)行反控制,類似一個循環(huán)吧,一個有機(jī)的循環(huán)回路。
3、人工智能應(yīng)用的安全需求
人工智能的每一層都涉及到安全問題和數(shù)據(jù)安全問題。在身份識別認(rèn)證中,人和設(shè)備是不是可信的,是不是有正當(dāng)權(quán)限的人和設(shè)備。數(shù)據(jù)保護(hù)中,不管是傳輸還是存儲過程,都要保證數(shù)據(jù)的可控性、真實性和可追溯。如果數(shù)據(jù)在傳輸或存儲過程中被篡改了,那到最后通過算法推導(dǎo)出的結(jié)果,也必然是不真實和不可信的。
但在這個過程中也存在一個問題,保證數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有效地匯聚,既要保證數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益,同時又能夠通過這種大數(shù)據(jù)的匯聚產(chǎn)生價值,在可控的范圍之內(nèi),這里的安全問題也是現(xiàn)在研究的重點和難點。
4、人工智能應(yīng)用的安全建設(shè)
安全問題在重視應(yīng)用的同時也要考慮到安全和應(yīng)用建設(shè)的同步發(fā)展。
政府要主導(dǎo),在人工智能應(yīng)用中深入分析安全需求,進(jìn)行頂層的設(shè)計,提出安全要求;加強(qiáng)安全制度建設(shè),建立安全準(zhǔn)入制度和檢測評估方法、機(jī)制。
企業(yè)應(yīng)該從感知、傳輸、分析協(xié)同、服務(wù)控制等方面建立一些安全標(biāo)準(zhǔn)。同時既要重視機(jī)制的保障還要重視技術(shù)的保障,使人工智能的應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)同步發(fā)展。
5、需要關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
(1)身份識別和生物特征識別。身份識別的核心是密碼技術(shù),但對于輕量級設(shè)備、便攜的智能設(shè)備而言,它們的計算能力還較弱,使用成熟的密碼技術(shù)會存在一些問題,這需要對原來的身份識別進(jìn)行改造。生物特征識別也是如此,目前的生物識別技術(shù)還沒有建立一個安全的邏輯鏈條。
(2)移動安全。現(xiàn)在各種智能應(yīng)用的終端主要以手機(jī)為主,手機(jī)與PC機(jī)相比更不安全,因為手機(jī)更便捷、成本低、更新快,所以安全隱患更多,更難解決,建立體系建立難度更大。
(3)大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全比一般意義上的云安全難度更大,云安全主要是用戶信息是放在云上,僅供用戶使用,同時云的管理者是不能看到用戶的信息。而大數(shù)據(jù)安全相對來說更加復(fù)雜,它是將很多用戶的數(shù)據(jù)都放在云上,將不同用戶的信息進(jìn)行融合處理,每個用戶需要自己進(jìn)行加密,否則無法保證數(shù)據(jù)的安全,但是加密之后如何讓其他人使用,或在一定限度內(nèi)實現(xiàn)共享,既要加密保護(hù),又要能夠有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合和利用,這是很難解決的問題,同時也涉及到加密檢索,保證數(shù)據(jù)的完整性,安全的計算外包。
(4)系統(tǒng)脆弱性。目前網(wǎng)絡(luò)攻防態(tài)勢非常嚴(yán)峻,主要就是是利用信息系統(tǒng),要知道現(xiàn)在的信息系統(tǒng)還不完善,具有脆弱性,將來人工智能應(yīng)用也是一個程序、一段代碼,如果出現(xiàn)嚴(yán)重漏洞,就會被惡意代碼取得它的控制權(quán),帶來極大的危害,所以系統(tǒng)的脆弱性也是網(wǎng)絡(luò)安全非常重要的問題之一。
6、網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也得到越來越多的應(yīng)用,它在主動安全防護(hù)、主動防御、策略配置方面發(fā)揮的作用越來越大,但是當(dāng)前仍舊處于探索階段。比如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在入侵檢測、識別垃圾郵件、發(fā)現(xiàn)蠕蟲病毒、偵測和清除僵尸網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、發(fā)現(xiàn)和阻斷未知類型惡意軟件執(zhí)行等方面進(jìn)行了大量的探索;基于專家系統(tǒng),在安全規(guī)劃、提高安全運行中心效率、量化風(fēng)險評估、威脅情報等方面也做了很多探索,收到了良好的效果。
人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,也必然對網(wǎng)絡(luò)空間安全帶來重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
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原文標(biāo)題:鄭建華院士:解讀人工智能與信息安全
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