在本章中，我們將討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先，定義機(jī)器學(xué)習(xí)，并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無(wú)監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，如聚類和圖像分割等問題。
2022-10-18 16:08:02
1852 在本章中，我們將討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先，定義機(jī)器學(xué)習(xí)，并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無(wú)監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，如聚類和圖像分割等問題。
2022-10-20 10:52:541370 Google TensorFlow 作為我們的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)都是技術(shù)話題中的大熱門。 下面是 維基百科上對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)簡(jiǎn)單定義 ： 機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)領(lǐng)域
2018-05-23 09:24:438704 價(jià)格一直居高不下。3月初，華強(qiáng)PCB率同行之先，大幅降價(jià)，并且持續(xù)進(jìn)行，雙層板小批量直降50元/㎡，得到客戶強(qiáng)烈支持。進(jìn)入4月，華強(qiáng)PCB降價(jià)再次升級(jí)，每平單價(jià)直降18%！跌至288元！同時(shí)交期大幅提速
2019-04-24 20:01:00
本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)與軟件平臺(tái)的融合。
2021-01-28 06:36:35
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
文檔文章目錄系列文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫(kù)2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例
2022-02-09 06:47:38
文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫(kù)2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器
2021-08-20 08:07:49
：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考一、hc6800-es v2.0示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。二、使用步
2021-11-24 06:00:24
文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫(kù)2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器
2022-01-12 08:12:18
，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考一、位帶操作二、使用步驟1.引入庫(kù)代碼如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport
2022-01-07 06:35:58
人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。二、使用步驟1.引入庫(kù)代碼
2022-02-28 06:12:58
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
。遷移效果的可視化，利用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)scikit-learn中的t-SNE對(duì)遷移過后的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。十、實(shí)驗(yàn)實(shí)操之圖片與視頻風(fēng)格遷移實(shí)踐掌握基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)格遷移技術(shù)。圖像/視頻風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)
2022-04-28 18:56:07
機(jī)器人技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)正成為嵌入式系統(tǒng)硬件和軟件供應(yīng)商的下一個(gè)重大事件。嵌入式系統(tǒng)可以通過網(wǎng)絡(luò)連接和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）來(lái)傳遞信息、共享資源。無(wú)論是智能，低能耗，邊緣設(shè)備，中間網(wǎng)關(guān)還是計(jì)算節(jié)點(diǎn)，都需要
2021-12-20 06:03:10
進(jìn)一步拓展確實(shí)是一件富有挑戰(zhàn)的事情，然而集趣味、吸引力和動(dòng)手實(shí)踐于一體的機(jī)器人技術(shù)卻并非如此。德州儀器（TI）相信，機(jī)器人技術(shù)是鼓勵(lì)下一代創(chuàng)新者積極學(xué)習(xí)STEM的有效途徑。每一年，TI都會(huì)參與到機(jī)器
2018-09-11 11:22:03
引言機(jī)器人是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，是高新技術(shù)的代表。隨著微計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人科學(xué)與技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展． 在機(jī)器人的教學(xué)中，由于機(jī)器人的價(jià)格昂貴，不可能用很多實(shí)物機(jī)器人進(jìn)行實(shí)踐學(xué)習(xí)，因此機(jī)器
2021-09-01 06:45:48
影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)屬于機(jī)器視覺技術(shù)的一種，就是利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理
2016-01-20 10:29:58
請(qǐng)問Labview機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱里有SVM，BP等工具，如果自己用SVR做了一個(gè)回歸，可以用Labview實(shí)現(xiàn)嗎？這方面的小白，跟各位老師請(qǐng)教一下
2019-10-28 11:11:09
MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班備十余年MATLAB編程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 一線實(shí)戰(zhàn)專家主講。培訓(xùn)時(shí)間：11月09日-11月12日培訓(xùn)地點(diǎn)：北京理工大學(xué)（中關(guān)村
2018-10-23 16:51:05
Microchip的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具
2020-11-25 07:58:55
NanoEdge? AI Studio（NanoEdgeAIStudio）是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，可輕松為最終用戶帶來(lái)真正的創(chuàng)新。只需幾個(gè)步驟，開發(fā)人員就可以基于最少量的數(shù)據(jù)為其項(xiàng)目創(chuàng)建最佳的 ML 庫(kù)。
2022-11-29 07:37:53
文檔文章目錄系列文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫(kù)2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例
2021-08-13 07:36:45
歡迎的編程語(yǔ)言！人工智能是當(dāng)前最熱門話題之一，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能實(shí)現(xiàn)必備技能，Python編程語(yǔ)言含有最有用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和庫(kù)，以下是Python開發(fā)工程師必知的十大機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)！一
2018-03-26 16:29:41
`傳說只要在商業(yè)計(jì)劃書中加上機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)詞，就可以在估值后面加個(gè)0?！ ?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在現(xiàn)在是非常流行的概念，它們都接近技術(shù)成熟度曲線的最高點(diǎn)（期望膨脹期）。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)
2017-04-19 11:01:42
、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來(lái)越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及如何利用算法進(jìn)行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，如k近鄰算法
2017-06-01 15:49:24
`2020年，新型冠狀病毒席卷了整個(gè)中國(guó)，同時(shí)也在促進(jìn)著產(chǎn)業(yè)的變革與生活變化。電子發(fā)燒友在此期間推出【戰(zhàn)疫專題】活動(dòng)，持續(xù)為大家分享每期不同主題的相關(guān)資料。本期主題：硬核戰(zhàn)“疫”，機(jī)器人大有可為新冠
2020-02-25 14:24:28
根據(jù)去年在IEEESpectrum上發(fā)布的《深度學(xué)習(xí)受益遞減》一文中提到，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，到了2025年，最強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在ImageNet數(shù)據(jù)集中進(jìn)行物體識(shí)別時(shí)，錯(cuò)誤率最高只有5%。但
2022-09-14 14:57:17
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如今一直在改變著我們的世界，2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情為這兩種技術(shù)帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)和緊迫性，預(yù)計(jì)在2021年將會(huì)有更大的發(fā)展。疫情顯然已經(jīng)成為一種催化劑，從產(chǎn)品創(chuàng)新到消費(fèi)者偏好
2021-01-27 06:10:12
摘要： 閱讀本文以了解更多關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的知識(shí)，以及它們對(duì)商業(yè)化意味著什么。如果正確的利用模式識(shí)別進(jìn)行商業(yè)預(yù)測(cè)和決策，那么會(huì)為企業(yè)帶來(lái)巨大的利益。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）研究這些模式
2018-08-27 10:16:55
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的背景，它是什么，它是如何工作的，它為什么重要，以及 TinyML 是如何適應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)始終存在并經(jīng)常被誤解的技術(shù)概念。數(shù)十年來(lái)，使用復(fù)雜
2022-06-21 11:06:37
資源和能量消耗來(lái)執(zhí)行推理，這就是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型并對(duì)其輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的行為。對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序限制在云中，在云中，數(shù)據(jù)中心級(jí)別的計(jì)算隨時(shí)可用。為了使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠擴(kuò)大其
2022-04-12 10:20:35
參考右邊的幫助文檔文章目錄嵌入式系統(tǒng)之硬件總復(fù)習(xí)前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫(kù)2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文
2021-12-16 06:27:44
文檔文章目錄系列文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫(kù)2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來(lái)越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例
2021-08-13 07:39:46
最近ST（意法半導(dǎo)體）公布了一個(gè)演示視頻：在STM32上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別。視頻如下（小編自己翻譯的雙語(yǔ)字幕，如果喜歡請(qǐng)關(guān)注本公眾號(hào)，謝謝支持?。c(diǎn)擊播放視頻?視頻中使用的硬件
2021-08-11 06:07:56
市場(chǎng)演進(jìn)近年來(lái)，因人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，促使各行業(yè)開始導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)判讀領(lǐng)域主要可分為四類數(shù)據(jù)輸入，包含：影像、圖像、語(yǔ)音、震動(dòng)等。其中圖像識(shí)別技術(shù)常用在車牌辨識(shí)以及水表
2022-03-01 14:21:29
微型計(jì)時(shí)器的工作原理是什么？什么是TI BAW諧振器？TI BAW諧振器有哪些影響？基于TI BAW技術(shù)的產(chǎn)品可為設(shè)計(jì)工程師提供哪些優(yōu)勢(shì)？
2021-06-17 06:19:28
——工業(yè)機(jī)器人的智能化程度要求也越來(lái)越高，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認(rèn)知。本文結(jié)合實(shí)際案例，簡(jiǎn)要說明一下智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)流程。一、智能機(jī)器人概念 人工智能技術(shù)，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
我想在 STM 板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)通過工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應(yīng)用嗎？
2023-01-10 07:10:16
的模式，而不是由具備特定頻率許可的使用者獨(dú)自分配頻譜。蒂爾曼希望開發(fā)一種技術(shù)，可理解頻譜優(yōu)化和廣泛頻譜共享的當(dāng)前狀態(tài)——能夠大幅增強(qiáng)電磁頻譜的無(wú)線通信容量——這些都是“射頻機(jī)器學(xué)習(xí)”項(xiàng)目和DARPA
2017-09-02 09:04:26
和ADI都是很好的模擬技術(shù)學(xué)習(xí)的大學(xué)，從各種運(yùn)放，精密的，低噪的，高速的，低功耗，差分的都有很好的涉及，在ADI和TI的幫助下我對(duì)運(yùn)放的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深，能熟練地讀懂?dāng)?shù)據(jù)手冊(cè)，能夠有SPICE模型并借助仿真
2019-03-13 19:38:56
如果你對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯，那么你肯定面臨著一個(gè)問題：你應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程語(yǔ)言，才能真正了解并掌握 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)？可供選擇的語(yǔ)言很多，你需要通過戰(zhàn)略
2021-03-02 06:22:38
駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 技術(shù)進(jìn)行大幅改進(jìn)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)所有安全關(guān)鍵型功能的適當(dāng)管理。圖 1：自動(dòng)駕駛等級(jí)自動(dòng)駕駛汽車使用多項(xiàng)傳感器技術(shù)，包括攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)。根據(jù)不同的環(huán)境條件和距離，這些傳感器
2022-11-04 07:53:46
是一家半導(dǎo)體公司，提供芯片以及與模擬機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 模型和固件一起使用的軟件。“在某些情況下，我們還進(jìn)行模擬壓縮，”Doyle 說?！斑@一切都是為了在現(xiàn)有芯片中輕松集成，讓算法更節(jié)能
2022-03-15 18:05:50
是一家半導(dǎo)體公司，提供芯片以及與模擬機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 模型和固件一起使用的軟件?！霸谀承┣闆r下，我們還進(jìn)行模擬壓縮，”Doyle 說?！斑@一切都是為了在現(xiàn)有芯片中輕松集成，讓算法更節(jié)能
2022-03-28 15:15:51
理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠(yuǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)。深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式或一條路徑。其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)。比如其按特定的物理距離連接
2018-07-04 16:07:53
物聯(lián)網(wǎng)防火墻與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
2021-02-25 06:05:58
利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉顏值評(píng)分
2019-10-12 15:11:33
如題，技術(shù)指標(biāo)：ADC輸入最大幅值20dbm（10歐），這是什么意思？
2019-03-01 13:48:34
請(qǐng)問arduino如何嵌入?yún)R編進(jìn)行數(shù)學(xué)開方等運(yùn)算進(jìn)行提速?
2023-11-09 07:16:53
還需要處理模型的更新。模型更新的速度甚至可以非常高，因?yàn)槟Ｐ托枰ㄆ诘馗鶕?jù)最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行再訓(xùn)練?！ ”疚膶⒚枋鲆环N更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一般部署模式，這些系統(tǒng)是圍繞基于嵌入的模型構(gòu)建的。要理解為什么這些
2022-11-02 15:09:52
毫無(wú)疑問，過去兩年中，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的普及度得到了大幅提升。
2016-12-26 10:35:4818408 
。
加拿大蒙特利爾大學(xué)深度學(xué)習(xí)研究員伊?！づ謇姿辜捌鋱F(tuán)隊(duì)發(fā)表演講，解釋如何利用VR技術(shù)構(gòu)建模擬家園，為培訓(xùn)家用機(jī)器人提供新途徑。
2017-12-27 08:42:213278 數(shù)據(jù)挖掘可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉，它利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)管理海量的數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
2018-01-05 15:20:293883 Intel近日推出的“Loihi”神經(jīng)擬態(tài)芯片才是一款真正意義上的人工智能芯片，可模擬人類大腦自主學(xué)習(xí)。Intel將與更多的機(jī)構(gòu)呢進(jìn)行合作，共同開發(fā)Loihi的潛力。
2018-01-11 15:53:291170 機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于計(jì)算機(jī)基于數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并運(yùn)用模型來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的一門學(xué)科。隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)在我們的生活與工作中起著越來(lái)越大的作用，正在改變著我們的生活和工作。日常生活中的機(jī)器學(xué)習(xí)我們?cè)谌粘Ｉ罱?jīng)常使用數(shù)碼相機(jī)。你也許不知道，數(shù)碼相機(jī)上的人臉檢測(cè)技術(shù)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的！
2018-05-30 00:15:003678 相信機(jī)器學(xué)習(xí)可以在微小的、低功耗的芯片上運(yùn)行，這種技術(shù)將解決目前方案中的瓶頸問題。
2018-06-13 18:10:323419 資料近用即為一大課題，而安謀（ARM）自2年前開始在芯片設(shè)計(jì)上進(jìn)行關(guān)于程序設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的大量分析，發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)無(wú)程序錯(cuò)誤的芯片開發(fā)，這似乎也開啟了運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)協(xié)助芯片設(shè)計(jì)的新應(yīng)用途徑。
2018-09-02 11:00:001185 Google Cloud與NASA的前沿開發(fā)實(shí)驗(yàn)室合作，利用模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)搜索外星生命。
2018-10-22 16:47:18822 通過機(jī)器學(xué)習(xí)，視頻的分析、理解和壓縮之間的連接會(huì)更加緊密?；?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)的視頻的重建技術(shù)，也將在視頻編碼流程中扮演越來(lái)越重要的角色。
2018-11-06 15:23:554608 本周三，亞馬遜發(fā)布了一款機(jī)器學(xué)習(xí)芯片，為了提升自身的盈利，亞馬遜準(zhǔn)備進(jìn)軍英偉達(dá)和英特爾所在的市場(chǎng)。一直以來(lái)，亞馬遜就是英特爾和英偉達(dá)的的最大買家，但如今亞馬遜自己研發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)芯片，這意味著英特爾和英偉達(dá)的銷售額是否會(huì)大幅減少嗎？
2018-11-30 17:39:133377 機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)詞是讓人疑惑的，首先它是英文名稱Machine Learning(簡(jiǎn)稱ML)的直譯，在計(jì)算界Machine一般指計(jì)算機(jī)。這個(gè)名字使用了擬人的手法，說明了這門技術(shù)是讓機(jī)器“學(xué)習(xí)”的技術(shù)
2018-12-08 11:51:083601 從理論上講，這幾乎是您使用 TensorFlow 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究所需要的全部?jī)?nèi)容。
2019-02-05 10:06:001769 
IBM認(rèn)為基于相變存儲(chǔ)的
模擬芯片可加速
機(jī)器學(xué)習(xí) 近期IBM稱，通過采用基于相變存儲(chǔ)的
模擬芯片，
機(jī)器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。相變存儲(chǔ)（PCM）是基于硫?qū)倩锊ＡР牧?，能在施加合適電流時(shí)將介質(zhì)從晶態(tài)變?yōu)?/div>
2019-02-16 00:36:01166 人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實(shí)現(xiàn)人工智能，需要新一代的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
2019-08-08 17:47:24479 IBM在博客中的一篇文章中指出，通過使用基于相變存儲(chǔ)器(Phase-Change Memory，簡(jiǎn)稱PCM)的模擬芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。
2019-09-02 11:43:22478 人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實(shí)現(xiàn)人工智能，需要新一代的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出，通過使用基于相變存儲(chǔ)器(Phase-Change Memory，簡(jiǎn)稱PCM)的模擬芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。
2019-09-04 17:46:13735 科技帶來(lái)生活的變革，大家最有體會(huì)最耳熟能詳恐怕是“數(shù)字”化，數(shù)字城市、數(shù)字樓宇、數(shù)字家庭等等概念應(yīng)運(yùn)而生。但作為物理世界和數(shù)字世界連接的橋梁，模擬芯片必不可少且至關(guān)重要。
2019-10-08 14:53:241197 通過采用基于相變存儲(chǔ)的模擬芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。相變存儲(chǔ)（PCM）是基于硫?qū)倩锊ＡР牧?，能在施加合適電流時(shí)將介質(zhì)從晶態(tài)變?yōu)榉蔷B(tài)并再變回晶態(tài)，基于材料所表現(xiàn)出來(lái)的導(dǎo)電性差異來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
2019-11-18 15:21:44853 
人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實(shí)現(xiàn)人工智能，需要新一代的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
2020-01-09 15:15:37506 量子物理和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，誕生了量子機(jī)器學(xué)習(xí)這一跨學(xué)科領(lǐng)域。全球范圍內(nèi)，不少頂尖高校和企業(yè)研究機(jī)構(gòu)正投身于此并完善該領(lǐng)域的研究生態(tài)。
2020-03-12 11:35:48392 
隨著人類技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 18:09:002435 近日，AWS表示，其Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)兩個(gè)云實(shí)例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低，高達(dá)18%。
2020-10-10 09:35:031755 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這兩種技術(shù)在許多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，尤其是在營(yíng)銷分析和網(wǎng)絡(luò)安全方面，它們?cè)谶@些領(lǐng)域的成功應(yīng)用促使有些人試圖將它們用于所有方面。這其中包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)創(chuàng)建用于定位安全漏洞的靜態(tài)代碼分析器。
2020-12-28 16:08:121699 機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)：機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的手段，主要研究?jī)?nèi)容是如何利用數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，改善具體算法性能。
2021-05-25 16:24:58
19 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身
2022-01-30 17:14:00955 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用CASP在Arduino上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí).zip》資料免費(fèi)下載
2022-10-19 09:24:010 人工智能 （AI） 包括廣泛的尖端技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí) （ML）、深度學(xué)習(xí) （DL）、光學(xué)字符識(shí)別 （OCR）、語(yǔ)音識(shí)別等，與機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合，可為多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的組織創(chuàng)建智能自動(dòng)化。
2022-12-06 15:58:10429 納米技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)相遇的地方
2022-12-29 10:02:54572 邊緣人工智能：微芯片和嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)
2022-12-30 09:40:221070 
在自動(dòng)駕駛技術(shù)中的應(yīng)用。
為了讓讀者更好地理解自動(dòng)駕駛中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本文會(huì)首先介紹有關(guān)該設(shè)備和自動(dòng)駕駛技術(shù)的運(yùn)行原理，然后介紹機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)
中的應(yīng)用。最后展示一些流行的自動(dòng)駕駛技術(shù)模擬器。
2023-06-06 10:06:150 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè).zip》資料免費(fèi)下載
2023-07-04 10:22:210 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種方法，利用算法來(lái)讓機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)，而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中，需要機(jī)器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后使用該模型來(lái)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類
2023-08-02 17:36:34332 機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為哪幾類？機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有哪些 機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）是一種通過自動(dòng)化自我學(xué)習(xí)所增強(qiáng)的能力，從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的方法?？梢哉f，機(jī)器學(xué)習(xí)是在人工智能的支持下
2023-08-17 16:11:364057 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402726 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的5種基本算子 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種重要的人工智能技術(shù)，它是為了讓計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)據(jù)自主的學(xué)習(xí)和提升能力而發(fā)明的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，它是指讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)并且可以實(shí)現(xiàn)
2023-08-17 16:11:461244 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法。它能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，進(jìn)而對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。通過
2023-08-17 16:11:50938 ，討論一些主要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及比較它們之間的優(yōu)缺點(diǎn)，以便于您選擇適合的算法。 一、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能的技術(shù)，它允許計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，以便于更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:27:15569 的技術(shù)。在這個(gè)過程中，計(jì)算機(jī)通過不斷地迭代和學(xué)習(xí)，提高算法的準(zhǔn)確性和可靠性，從而可以更好地解決各種實(shí)際問題。 機(jī)器學(xué)習(xí)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一種技術(shù)，并在人工智能領(lǐng)域中具有重要的地位。它是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能領(lǐng)域
2023-08-17 16:30:041144 機(jī)器學(xué)習(xí)theta是什么？機(jī)器學(xué)習(xí)tpe是什么？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是近年來(lái)蓬勃發(fā)展的一個(gè)領(lǐng)域，其相關(guān)技術(shù)和理論受到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，theta和tpe是兩個(gè)非常重要的概念。 首先，我們來(lái)了
2023-08-17 16:30:081017 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法？機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:30:111244 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是什么？機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定中的應(yīng)用 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是指從大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中，利用計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)的一種技術(shù)。這種技術(shù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而得到
2023-08-17 16:30:21745 機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是一種人工智能的技術(shù)，它是一種讓計(jì)算機(jī)通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從而可以自動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的技術(shù)。其核心思想是利用算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)讓計(jì)算機(jī)在沒有人
2023-08-22 17:39:402270 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它是一種讓計(jì)算機(jī)通過大量的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)，以便自主預(yù)測(cè)和決策的技術(shù)。它利用算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”到模式，并使用這些模式來(lái)進(jìn)行自主決策，在沒有人
2023-08-22 17:40:54801 什么是模擬前端芯片技術(shù) 模擬前端芯片技術(shù)是一種涉及電子元件的技術(shù)，其核心在于模擬前端芯片(AFE芯片)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用。模擬前端芯片位于信號(hào)處理鏈的最前端，負(fù)責(zé)接收并處理模擬信號(hào)。這些信號(hào)可能來(lái)自各種
2024-03-15 17:58:22213 已全部加載完成
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