智能醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)重大設(shè)計(jì)突破。隨著人體區(qū)域網(wǎng)路技術(shù)規(guī)范IEEE 802.15.6底定,新一代醫(yī)療照護(hù)系統(tǒng)將可以無(wú)線方式,將人體各部位穿戴式傳感器所測(cè)量到的生理信號(hào),傳送至醫(yī)院伺服器并儲(chǔ)存,從而提供即時(shí)遠(yuǎn)端監(jiān)控與病患生理狀態(tài)分析等智能功能。
隨著全球人口老化及慢性病患人口增加,遠(yuǎn)端居家照護(hù)成為先進(jìn)國(guó)家醫(yī)療發(fā)展的重要議題?,F(xiàn)階段,生理參數(shù)量測(cè)技術(shù)已出現(xiàn)重大進(jìn)步,透過(guò)結(jié)合可攜式傳感裝置與人體區(qū)域網(wǎng)路(Body Area Network, BAN),醫(yī)療人員將可持續(xù)性監(jiān)控與分析病患生理信號(hào),給予病患正確健康指導(dǎo)、諮詢與追蹤;同時(shí)有效降低醫(yī)療資源浪費(fèi),并改善醫(yī)療品質(zhì)。
人體區(qū)域網(wǎng)路技術(shù)助力 現(xiàn)代醫(yī)療系統(tǒng)功能升級(jí)
傳統(tǒng)醫(yī)療照護(hù)需要醫(yī)護(hù)人員不定時(shí)監(jiān)察病患傳感器的生理信號(hào),使得護(hù)理人員疲于奔命?,F(xiàn)代醫(yī)療照護(hù)系統(tǒng)透過(guò)人體區(qū)域網(wǎng)路技術(shù),能讓護(hù)理人員即時(shí)遠(yuǎn)端監(jiān)控與分析病患的生理信號(hào),假若病患出現(xiàn)病危狀況,醫(yī)護(hù)人員也可即時(shí)得知并做出危急處理。
人體區(qū)域網(wǎng)路由多個(gè)傳感器(EEG、ECG等)組成,分布在病患身體上收集和傳送生理信號(hào)(圖1)。所有傳感器的生理信號(hào)由連結(jié)傳感器(手錶或其他攜帶式裝置)匯集,并透過(guò)外部無(wú)線網(wǎng)路(WLAN、WWAN)將病患的生理信號(hào)傳送至醫(yī)院伺服器并儲(chǔ)存。讓醫(yī)護(hù)人員能即時(shí)監(jiān)控與分析病患的生理信號(hào),達(dá)到降低醫(yī)療資源使用的目的。
圖1 人體醫(yī)療監(jiān)控網(wǎng)路示意圖
人體區(qū)域網(wǎng)路可應(yīng)用于人體生理信號(hào)監(jiān)測(cè)或多媒體娛樂(lè)等近身無(wú)線傳感技術(shù),目前IEEE 802.15.6 Task Group已著手制定人體區(qū)域網(wǎng)路規(guī)范,并定義叁種實(shí)體層方式,包括窄頻(Narrow Band)、超寬頻(Ultra Wideband, UWB)及人體通訊(HBC)。
其中,人體通訊使用人體通道傳輸做為實(shí)體層媒介,可降低傳輸功耗,因而其能源效率較窄頻及超寬頻更具優(yōu)勢(shì)。為增加可攜帶性和節(jié)省電源替換成本,必須使用輕薄短小的薄膜電池,或利用能源收集再生(Energy Harvesting)方式提供電力,甚至以回收接收無(wú)線信號(hào)的能量進(jìn)一步供給電力。因此,超低能源消耗是無(wú)線人體通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的關(guān)鍵重點(diǎn),以延長(zhǎng)電池生命周期。
然而,人體通訊的通道響應(yīng)具電容特性,會(huì)隨著穿戴者的年齡、身高體重、姿勢(shì)、電極幾何設(shè)計(jì)有所差異,及人體周遭環(huán)境而影響通道變化。
由于人體通訊係以人體為通訊媒介,藉由靜電耦合(Electrostatic Coupling)的方式傳輸,因此,其系統(tǒng)僅需復(fù)雜度低的數(shù)字電路與電極片(取代天線)來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中,傳送端以數(shù)字電壓信號(hào)輸入至電極片,在體表上轉(zhuǎn)化為電場(chǎng)傳導(dǎo);當(dāng)接收端電極片感應(yīng)到電場(chǎng),就能轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)進(jìn)行接收,要注意的是,人體與傳感器皆須接地才能產(chǎn)生回路。
數(shù)字電路打造人體通訊系統(tǒng)
人體通訊機(jī)制運(yùn)作流程中,首先係以IEEE 802.15.6規(guī)范,定義人體通訊實(shí)體層協(xié)議數(shù)據(jù)單元(Physical-layer Protocol Data Unit, PPDU)的幀結(jié)構(gòu),由前導(dǎo)序列(Preamble)、幀起始符號(hào)(Start Frame Delimiter, SFD)/速率指標(biāo)(Rate Indicator, RI)、實(shí)體層標(biāo)頭(PHY Header),以及實(shí)體層資料負(fù)載(PHY Payload)所組成。實(shí)體層資料負(fù)載則是由媒體存取控制標(biāo)頭(MAC Header)、媒體存取控制資料負(fù)載(MAC Payload)和幀檢查順序(Frame Check Sequence, FCS)所組成(圖2)。
圖2 人體通訊幀結(jié)構(gòu)圖
人體通訊系統(tǒng)以數(shù)字電路實(shí)現(xiàn),實(shí)體層協(xié)議數(shù)據(jù)皆是Gold序列編碼產(chǎn)生。再經(jīng)過(guò)頻率位移碼(Frequency Shift Code, FSC)升頻后,輸入至電極片傳送;而頻率位移碼使用重復(fù)[0 1]編碼,其中展頻因子(Spreading Factor, SF)決定重復(fù)的次數(shù)。假設(shè)頻率位移碼使用[0 1],則SF為2;依此類推,頻率位移碼使用[0 1 0 1],SF即為4。
如圖3所示,人體通訊傳送端由傳送端暫存器、前導(dǎo)序列產(chǎn)生器、幀起始符號(hào)產(chǎn)生器、標(biāo)頭產(chǎn)生器、攪散器(Scrambler)、串行轉(zhuǎn)并行(Serial-to-Parallel, S2P)、頻率選擇性展頻器(Frequency-selective Spreader)、領(lǐng)航產(chǎn)生器及多工器所組成。所有產(chǎn)生的傳送信號(hào)依序經(jīng)由多工器切換輸入至電極。
圖3 人體通訊傳送端架構(gòu)圖
前導(dǎo)序列做為接收端同步使用,每一個(gè)前導(dǎo)序列由四個(gè)64位元Gold序列,經(jīng)過(guò)頻率位移碼展頻為四個(gè)長(zhǎng)度512位元的序列(圖4);其中SFD/RI與PHY Header也須藉由頻率位移碼進(jìn)行調(diào)變。當(dāng)接收封包時(shí),接收端靠著前導(dǎo)序列偵測(cè)封包,再利用幀起始符號(hào)偵測(cè)幀起始點(diǎn)。
圖4 前導(dǎo)序列產(chǎn)生器運(yùn)作示意圖
如表1所示,透過(guò)不同時(shí)序位移顯示傳送封包資料速率,接收端不須參考實(shí)體層標(biāo)頭,即得知封包資料速率,幀起始符號(hào)與速率指標(biāo)架構(gòu)則根據(jù)資料封包速率決定幀起始符號(hào)的時(shí)序位移,將24位元填滿時(shí)序位移。
另一方面,實(shí)體層標(biāo)頭資料以32位元表示資料傳輸率、領(lǐng)航配置資訊、同步形式、資料負(fù)載長(zhǎng)度,及CRC8等封包相關(guān)資訊。為防止因時(shí)鐘偏移(Clock Drift)影響同步,領(lǐng)航序列插入于實(shí)體層資料負(fù)載結(jié)構(gòu),而領(lǐng)航序列周期會(huì)以3位顯示在實(shí)體層標(biāo)頭的領(lǐng)航資訊中(表2)。
實(shí)體層資料負(fù)載須經(jīng)過(guò)傳輸資料串行轉(zhuǎn)并行與頻率選擇性展頻器處理產(chǎn)生,且頻率選擇性展頻器處理由正交碼與頻率位移碼組成,如圖5所示。其中S2P方塊是以4位元為一個(gè)符元轉(zhuǎn)換成并行資料。
圖5 實(shí)體層資料負(fù)載處理流程圖
建立人體通訊通道模型 掌握頻率響應(yīng)與信噪比
在人體通訊系統(tǒng)中,資料透過(guò)電極以電壓信號(hào)感應(yīng)人體方式傳送,因而產(chǎn)生頻率響應(yīng)與噪音。尤其人體為非導(dǎo)體,電壓信號(hào)振幅將依此衰減,且電壓信號(hào)還會(huì)因人體具有電容特性而產(chǎn)生相位差,所以每位使用者身高體重有所差異,就擁有各自不同的頻率響應(yīng)。
許多電器裝置產(chǎn)生的電磁波輻射干擾人體通訊,亦將于人體中產(chǎn)生噪聲,統(tǒng)計(jì)特性成高斯分布。也因此,建立人體通訊通道模型,從而掌握資訊傳導(dǎo)特性,對(duì)人體通訊系統(tǒng)而言相當(dāng)重要。人體通訊使用近場(chǎng)耦合,兩耦合媒介介于傳送端與接收端之間(空氣與身體),兩個(gè)媒介距離定義表示如圖1所示;人體通道響應(yīng)方程式(1)、(2)、(3)分別表示為:
。。。。。。。。(1)
其中,hR(t)表示為參考通道脈沖響應(yīng),Ch表示為系數(shù),相關(guān)于接地平面大小與傳送端和接收端之間距離。
。。。。。。。。(2)
Av表示為信號(hào)損失波動(dòng)系數(shù),成高斯分布表示為Av N(1, 0.162)。A、tr、t0、xc為常數(shù)(表3),Ch如方程式(3)所示:
。。。。。。。。(3)
其中,GT和GR分別表示為傳送端與接收端之接地平面大小,dair和dbody分別表示為空氣媒介與身體媒介中傳送端至接收端之最短距離,單位皆為平方公分(cm2)。參數(shù)于此通道模型限制如方程式(4):
。。。。。。。。(4)
實(shí)際人體通道量測(cè)架構(gòu)如圖1所示,傳接收電極各放于左右手掌,并發(fā)送脈沖訊號(hào),經(jīng)過(guò)人體傳導(dǎo)后接收。圖6為量測(cè)結(jié)果,顯示人體通道脈沖響應(yīng)因人體為非導(dǎo)體特性造成信號(hào)振幅衰減。而通道傳輸延遲極小,因此多重路徑傳播效應(yīng)之干擾也幾乎可以忽略。
圖6 人體實(shí)際量測(cè)通道脈衝響應(yīng)分析
利用先進(jìn)演算法 優(yōu)化人體通訊接收機(jī)設(shè)計(jì)
由于人體通訊資料傳輸系統(tǒng)採(cǎi)用非同調(diào)編碼技術(shù)(Non-coherent Modulation),再加上操作頻段極低,因此接收端不須進(jìn)行頻率同步。人體通訊資料傳輸基本上為封包傳輸,如何有效利用前導(dǎo)序列進(jìn)行時(shí)間同步,將是設(shè)計(jì)關(guān)鍵。
封包偵測(cè)演算法基于封包傳輸架構(gòu),由于接收端不知道何時(shí)會(huì)收到封包,因此進(jìn)行初始化同步的程序前,須先進(jìn)行封包偵測(cè),進(jìn)而將人體通訊系統(tǒng)的訊號(hào)封包分辨出來(lái)。
封包偵測(cè)演算法主要利用第一個(gè)前導(dǎo)序列進(jìn)行,為讓接收端藉由量測(cè)接收信號(hào)的能量,以判斷是否有收到資料封包,首先須計(jì)算接收信號(hào)能量,如方程式(5)所示:
。。。。。。。。(5)
其中r代表接收信號(hào)、k為累加器指標(biāo)、K則為觀察區(qū)間。當(dāng)C大于一個(gè)事前設(shè)定的門檻值T,則表示此觀察區(qū)間內(nèi)的信號(hào)功率滿足人體通訊系統(tǒng)的封包功率特性,因此判斷為一個(gè)人體通訊系統(tǒng)的封包。
符元時(shí)序同步則是當(dāng)接收端判斷為收到一個(gè)資料封包后,進(jìn)一步利用剩余的前導(dǎo)序列進(jìn)行符元時(shí)序估測(cè)。此時(shí),接收端將接收信號(hào)與已知的前導(dǎo)序列Gold碼做互相關(guān)運(yùn)算,最大值的偏移量即為符元時(shí)序的估測(cè)點(diǎn),如方程式(6)所示:
。。。。。。。。(6)
其中為符元時(shí)序估測(cè),c為前導(dǎo)序列Gold碼,n為搜尋的指標(biāo),m是累加器的指標(biāo)。
接著,利用以下系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行人體通訊系統(tǒng)效能模擬;包括人體通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)中心頻率為32MHz、時(shí)脈頻率為64MHz、頻寬為8MHz、資料傳輸率為2Mbit/s、實(shí)體層資料負(fù)載為128Byte、FSC和Wash碼調(diào)變、SNR從-6d至-1dB。通道模型透過(guò)方程式(1)產(chǎn)生振幅與相位變化。
圖7為人體通訊系統(tǒng)模擬的范例,表示進(jìn)行符元時(shí)序同步時(shí)反相關(guān)運(yùn)算的輸出值,如方程式(7)所示,而使得P(n)有最大值的n即為符元時(shí)序的同步點(diǎn)。
圖7 符元時(shí)序同步模擬分析
。。。。。。。。(7)
根據(jù)IEEE 802.15.6規(guī)范的接收目標(biāo),于傳輸負(fù)載為128Byte情況下,封包錯(cuò)誤率(Packet Error Rate, PER)須小于1%。在考慮封包偵測(cè)與符元時(shí)序同步后,當(dāng)SNR大于-2.6dB就能符合預(yù)想達(dá)到錯(cuò)誤率小于1%的目標(biāo),如圖8的系統(tǒng)封包錯(cuò)誤率模擬結(jié)果。
圖8 封包錯(cuò)誤率模擬分析
IEEE 802.15.6開(kāi)路 人體區(qū)域網(wǎng)路發(fā)展更完備
IEEE 802.15.6已說(shuō)明人體通訊訊框結(jié)構(gòu)、傳送端架構(gòu)與通道模型,并據(jù)此開(kāi)發(fā)出接收機(jī)演算法,有效進(jìn)行封包偵測(cè)與符元時(shí)序估測(cè)。從模擬結(jié)果中,發(fā)現(xiàn)人體通訊系統(tǒng)在低SNR的條件下進(jìn)行資料傳輸,仍可實(shí)現(xiàn)低錯(cuò)誤率的效能,達(dá)到低功率、高資料傳輸率的人體通訊網(wǎng)路。
現(xiàn)階段,人體區(qū)域網(wǎng)路已可即時(shí)且準(zhǔn)確提供多種病患的生醫(yī)傳感器信號(hào)予醫(yī)療人員,從而達(dá)到正確的健康指導(dǎo)、咨詢與追蹤,大幅提升醫(yī)療照護(hù)品質(zhì),并降低醫(yī)療資源的使用。
評(píng)論
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