后疫情時代，互聯(lián)網醫(yī)療的幾大趨勢分析

（文章來源：TimothyZuo）
? ? ?? 不久前，美國對醫(yī)護人員開放綠卡的政策刷遍網絡，疫情之下，原本就稀缺的醫(yī)療資源更成為世界各國爭搶對象。

醫(yī)療資源的不均衡是全世界性難題，疫情期間更推動該問題的放大化。于是，面對疫情擴散期間，各個地區(qū)、城市或國家最擔心的就是醫(yī)療資源占用，一旦此現(xiàn)象發(fā)生，也意味該區(qū)域醫(yī)療系統(tǒng)的崩潰，增加防疫難度。疫情封閉期間，在線應用火熱也帶動在線醫(yī)療用戶的飆升。當諸多醫(yī)護人員逆行，走向一線戰(zhàn)場，如春雨醫(yī)生、平安好醫(yī)生、微醫(yī)等在線醫(yī)療亦同步構筑“抗疫”第二戰(zhàn)場。在現(xiàn)有資源下，如何通過科學合理調配，讓資源達到最優(yōu)化，是最合理方案，在線醫(yī)療起到顯著作用。

不僅在線醫(yī)療，抗疫一線應用中，云計算、大數(shù)據(jù)&AI等科技都發(fā)揮了重要作用，而這也將對后續(xù)醫(yī)療發(fā)展帶來系列影響。結合現(xiàn)有政策、實際應用以及未來發(fā)展，整理幾個科技醫(yī)療方向，已讓大家參考：

1、AI閱片的數(shù)據(jù)中心建設，病情前的閱片診斷，患者很大一段時間耗費在等待上，AI輔助正有效緩解這個問題。例如有些醫(yī)院開始著手建立自己的AI閱片數(shù)據(jù)中心，不僅增加患者的診斷效率，同時也為后續(xù)診斷算法的不斷優(yōu)化及患者的病理信息的統(tǒng)一匯總、預測提供數(shù)據(jù)支撐。

目前AI閱片依然處于輔助階段，未來多久真正替代醫(yī)生，需要很長時間，期間需要對AI算法的不斷優(yōu)化。另AI閱片數(shù)據(jù)平臺存儲數(shù)據(jù)量巨大，如何實時調取、并與患者其他病理信息關聯(lián)、互通存在一定難題。同時，AI閱片數(shù)據(jù)平臺如由醫(yī)院建設，未來又如何實現(xiàn)不同醫(yī)療機構之間的數(shù)據(jù)互通？也是未知。

2、病理信息的統(tǒng)一平臺建設，除去AI閱片等大數(shù)據(jù)平臺外，其他細小數(shù)據(jù)的病患信息整理也是關鍵?；颊呓y(tǒng)一病理信息的建設，不僅讓醫(yī)生有充分參考依據(jù)，快速決策、診斷。此外對醫(yī)療外援的輔助機構如藥廠、醫(yī)療保險等也是利好。如果說制造的未來是定制化生產，生物制藥的未來也是定制化生產，對此病患信將為醫(yī)藥的定制生產轉型、改革帶來極大推動作用。不僅生物醫(yī)藥，醫(yī)療保險定制化也需要豐富的基礎數(shù)據(jù)。

3、醫(yī)療大數(shù)據(jù)流通平臺的建設，筆者前面寫過，疫情下將推動政府大數(shù)據(jù)的對外開放。我們說深化改革，當下的改革，感覺其中關鍵一項就應該是政府或機構數(shù)據(jù)“紅利”的對外開放。如上面兩個平臺的構建，最終目的不應該只是對醫(yī)療機構內部的“使用”，還應該是對外部數(shù)據(jù)紅利的釋放。如醫(yī)療保險的產品搭配、生物醫(yī)療的藥物生產，都需要這些數(shù)據(jù)作為“定制化”生產的參考，定制化的效果就是精準提升生產力。

市面上已有數(shù)據(jù)流通平臺的服務商，例如中立云計算的服務商UCloud，旗下產品安全屋就是數(shù)據(jù)流通平臺：實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用權和所有權的分離，使數(shù)據(jù)“可用不可見”，彌補單領域數(shù)據(jù)不足，保障機構敏感數(shù)據(jù)的安全、高效流通，適合政府或醫(yī)療等機構開放平臺。

4、AI在輕量化問診的應用，醫(yī)療資源有限，那么就不應該將醫(yī)療資源浪費在前期的病患信息問診、信息收集中，基于大數(shù)據(jù)&AI分析，是否可自主分辨出普通的如感冒等病患及病重病患？將重病情或異常的病人做出識別，讓后端的醫(yī)療資源重點傾向最需要資源的患者。

5、醫(yī)聯(lián)體的建設，疫情國家推動新基建，讓大家看到新科技動向，但不同以往可直接帶來效益，新基建能帶來效益的周期更加長遠。因為這需要場景方案在各個行業(yè)的落地，在醫(yī)療行業(yè)就比如“醫(yī)聯(lián)體”的建設，醫(yī)聯(lián)體的建設需要承接豐富的終端、高帶寬的速度，以及諸多數(shù)據(jù)中心的承載，而這些需求的支撐，正與新基建的5G、數(shù)據(jù)中心等一一相通。

醫(yī)聯(lián)體是確實可以帶來效益的。我們前面提到的1、2、3等點，都建立在數(shù)據(jù)已收集的基礎上，這對于醫(yī)療機構完善的地區(qū)適合，但對于偏遠地區(qū)存在難度，因為這些地區(qū)基礎IT建設匱乏，而醫(yī)聯(lián)體的建設將實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集、存儲、分析，但也確實是一個大工程。
? ? ? （責任編輯：fqj）