圖瑪深維創(chuàng)始人鐘昕演講主題：讓深度學(xué)習(xí)進(jìn)入智能醫(yī)療，及早治療病患

2018年6月15日，由上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市商務(wù)委員會(huì)、上海市長(zhǎng)寧區(qū)人民政府指導(dǎo)，上海市長(zhǎng)寧區(qū)青年聯(lián)合會(huì)、億歐公司聯(lián)合承辦的“2018全球智能＋新商業(yè)峰會(huì)——智能＋大健康峰會(huì)”在上海長(zhǎng)寧世貿(mào)展館成功舉辦。

本次峰會(huì)以AI和醫(yī)療為切入點(diǎn)，圍繞數(shù)字生命、智慧醫(yī)療、基因檢測(cè)、AI影像、健康管理、醫(yī)院管理等幾大主題，對(duì)AI賦能醫(yī)療展開充分、深入的探討。出席本次峰會(huì)的嘉賓包括上海同仁醫(yī)院院長(zhǎng)馬駿、微軟大中華區(qū)副總裁康容、飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官王熙、圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕、體素科技創(chuàng)始人兼CEO丁曉偉、推想科技營銷副總裁張春棠、深睿醫(yī)療市場(chǎng)副總裁李朝陽、水母基因聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO趙南、健康有益創(chuàng)始人李宇欣、道彤投資創(chuàng)始管理合伙人孫琦、億歐公司副總裁高昂、億歐公司副總裁兼億歐智庫研究院院長(zhǎng)由天宇等。

大會(huì)上，圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕發(fā)表了《讓深度學(xué)習(xí)進(jìn)入智能醫(yī)療》的主題演講。

以下為現(xiàn)場(chǎng)演講速記：

大家好，我是圖瑪深維的鐘昕，也是公司的創(chuàng)始人，今天能來到這里跟在座的大家分享我們公司對(duì)于人工智能醫(yī)療影像的一些體會(huì)，我非常榮幸。我今天的演講主題是讓深度學(xué)習(xí)進(jìn)入智能醫(yī)療。

Al和醫(yī)療的結(jié)合

說一下智能醫(yī)療，智能醫(yī)療在哪幾個(gè)應(yīng)用比較多，我們說疾病的預(yù)防，這是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域，輔助診療這也是非常大的方向。我們做的醫(yī)療影像的處理，這是一個(gè)非常熱的，也是非常大的應(yīng)用方向，包括我們的健康管理，包括我們的飲食，日常生活習(xí)慣，這些應(yīng)該放在智能醫(yī)療大的方向來。

AI跟這些方向結(jié)合在一起可以應(yīng)用在多個(gè)場(chǎng)景中，比如說輔助醫(yī)療研究平臺(tái)，這里面含有剛才說的語音處理，語義處理，自然語言處理，可以應(yīng)用在醫(yī)院的EM2系統(tǒng)里，這個(gè)管理可以做便利的結(jié)構(gòu)化報(bào)告。再比如說健康管理，營養(yǎng)學(xué)，每一個(gè)食品它的熱能，它的營養(yǎng)的含量可以通過人工智能的方式自動(dòng)得到分析，以及給我們每天的攝入帶來提醒。藥物挖掘這是嶄新的，還有藥物預(yù)測(cè)。輔助診療，像我們公司就是做輔助醫(yī)學(xué)診斷以及治療方案的一家公司，醫(yī)學(xué)影像虛擬的醫(yī)生助理，包括家里面的護(hù)士可以實(shí)時(shí)監(jiān)控我們每天生理的指標(biāo)。

說一下國際Al醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。全球AI醫(yī)療公司大概有一百零幾家的公司，其中全球有90多家比較知名的創(chuàng)業(yè)公司，其中二三十家公司主要集中的還是在醫(yī)學(xué)影像、分析與檢測(cè)這個(gè)方向。比如：醫(yī)療保險(xiǎn)公司他們要針對(duì)他們的病人做一些分析，來確定他們的病人適合買什么樣的保險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)非常有必要的。再說病理學(xué)，我們知道很多家企業(yè)，尤其在美國，他們病理的數(shù)字化在推廣或者完善中，病理分析也是非常大和迫切的工作。

國內(nèi)，我們知道國內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)從2016年到現(xiàn)在，創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)不下100家了。這100多家企業(yè)有70多個(gè)企業(yè)最主要的方向還是醫(yī)學(xué)影像的分析以及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)注，這個(gè)方向我認(rèn)為是一個(gè)非常有直接醫(yī)學(xué)應(yīng)用的方向；還有放療方向，主要是放射科醫(yī)學(xué)影像，也有很多公司做這方面AI的研究，主要針對(duì)在放療過程中做的靶心的自動(dòng)規(guī)劃以及自適應(yīng)的診斷監(jiān)控，這是非常重要的方向；還有三維重建，想到更多是醫(yī)學(xué)影像的分析，深度學(xué)習(xí)和AI怎么對(duì)醫(yī)學(xué)影像怎么做分析，在成像上面也可以做幫助，比如說成像質(zhì)量的管控以及算法的選擇，都可以用深度學(xué)習(xí)的方式來實(shí)現(xiàn)的，這樣的公司我們知道也有幾家，包括做超聲圖像以及CT圖像等很多方向。

我們把這三個(gè)方向做一個(gè)統(tǒng)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)在國內(nèi)AI創(chuàng)新的企業(yè)里面，大概70％－75％的企業(yè)是做醫(yī)學(xué)影像分析的，這是一個(gè)非常集中的區(qū)域，跟國外來說相對(duì)分散的情況是有差別的。另外20％，30％在剛才說的兩個(gè)方向。

深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的價(jià)值

首先醫(yī)生，醫(yī)生是最大的使用者，也是我們的客戶。給醫(yī)生帶來的幫助最大在哪里呢？第一，通過深度學(xué)習(xí)可以幫助低年資醫(yī)生或者偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)生快速提升到他們的年資水平。第二是工作效率的提升，中國的醫(yī)生作為一個(gè)群體，醫(yī)院作為一個(gè)行業(yè)，它的生產(chǎn)力是不夠的，我們AI可以在這方面給醫(yī)生的生產(chǎn)力帶來大幅度的提升。

再說一下患者， AI通過自動(dòng)檢查的方式，可以把病人所有的疾病都可以提前報(bào)給醫(yī)生，提醒醫(yī)生和病人要注意，所以它提交給患者是一個(gè)精準(zhǔn)的、高效的和個(gè)人化的診療方案。這是在沒有AI之前是很難實(shí)現(xiàn)的。

再說一下醫(yī)院，給醫(yī)院帶來最大的幫助兩條：一、增加效率；二、降低成本。

藥企，大家知道用人工智能技術(shù)做藥物研發(fā)，可以縮短它的研發(fā)周期。很多腫瘤藥物大家最近了解，中國有很多新興的企業(yè)，在美國也比較多，這些企業(yè)在用人工智能的方式，機(jī)器學(xué)習(xí)的方式做藥品的開發(fā)。

基因測(cè)序大概經(jīng)過10年左右的發(fā)展，最近六七年里面，這個(gè)技術(shù)已經(jīng)非常成熟了，這個(gè)技術(shù)里面用到很多機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的方法，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法，通過做統(tǒng)計(jì)的方法分析我們某一類人群容易得某一類病的原因，這是做大統(tǒng)計(jì)的方式來實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)公司來說，每一個(gè)放療病人每年需要10－12萬，如果通過人工智能的方式找到早期的病人，通過做外科手術(shù)加上放療四萬美金一年，兩年時(shí)間就可以把疾病完全治愈，這是對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)的幫助，同時(shí)可以通過大數(shù)據(jù)的方式對(duì)他們所有入保的病人做分析，通過不同病人的基因以及他的生活方式可以做分析，他適不適合受理保險(xiǎn)，以及適合哪一類保險(xiǎn)。