2018年12月4日-Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）應用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）架構(gòu)PowerVRSeries3NX。基于屢獲殊榮的前代產(chǎn)品
2018-12-06 10:05:39
919 行家一伸手，便知有沒有。英國Imagination最新神經(jīng)網(wǎng)絡加速器PowerVR 2NX NNA性能領(lǐng)先最接近競爭對手2倍，不管你是DSP+硬件、VPU+硬件還是神經(jīng)網(wǎng)絡DSP。預計它將是海思下一代麒麟芯片的不二之選。
2017-09-25 13:51:242028 
我的母親是一名護士，目前已經(jīng)退休。她是一個非常聰明的人，對自己的工作業(yè)務非常的盡職盡責。幾天前我和她說我正在研究Imagination最新的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，她詫異的說：你說的是什么意思？，當然只有
2018-06-19 18:36:175332 
神經(jīng)網(wǎng)絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡進行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
2012-08-05 21:01:08
的越來越大的挑戰(zhàn)。結(jié)論機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡將沿著一條挑戰(zhàn)高效處理性能的發(fā)展道路繼續(xù)闊步前進。先進的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)已經(jīng)顯現(xiàn)出優(yōu)于人類的識別精確性。用于生成網(wǎng)絡的最新框架，如 CDNN2，正在推動輕型、低功耗嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展。這種神經(jīng)網(wǎng)絡將使目前的高級輔助駕駛系統(tǒng)具有較高的精確性及實時處理能力。`
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2019-05-16 17:25:05
1、ARM Cortex-M系列芯片神經(jīng)網(wǎng)絡推理庫CMSIS-NN詳解CMSIS-NN是用于ARM Cortex-M系列的芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡推理庫，用于低性能芯片/架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡部署
2022-08-19 16:06:43
自然會想到Arm Cortex-M系列處理器內(nèi)核，那么如果您想要強化它的性能并且減少內(nèi)存消耗，CMSIS-NN就是您最好的選擇?；贑MSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡推理運算，對于運行時間/吞吐量將會有4.6X的提升，而對于能效將有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
全新CMSIS-NN神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)核讓微控制器效率提升5倍
2021-03-15 06:55:09
監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡算法的數(shù)據(jù)集由圖片及其對應的標注信息組成。其中，圖片通常來自實際場景，而對應的標注信息則根據(jù)不同的機器視覺任務大致分為三類：（1）分類標注，即該圖片屬于N類中的哪一類；（2）定位標注，即
2020-05-18 17:13:24
我們在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡或遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡或其他變體時，通常都希望對模型的架構(gòu)可以進行可視化的查看，因為這樣我們可以 在定義和訓練多個模型時，比較不同的層以及它們放置的順序?qū)Y(jié)果的影響。還有可以更好地理
2022-11-02 14:55:04
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱是什么？Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱在同步中的應用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡，對于神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于訓練的輸入數(shù)據(jù):對應的輸出數(shù)據(jù):我們這里設置：1：節(jié)點個數(shù)設置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
《 AI加速器架構(gòu)設計與實現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對其進行了一些歸納（如圖1），第一章對常見的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
的神經(jīng)網(wǎng)絡編程，想基于此開發(fā)板，進行神經(jīng)網(wǎng)絡的學習，訓練和測試神經(jīng)網(wǎng)絡。項目計劃：1.基于官方的文檔及資料，熟悉此開發(fā)板。2.測試官方demo，學習ARM內(nèi)核和FPGA如何協(xié)調(diào)工作。3.基于自己最近
2019-01-09 14:48:59
作品簡介這次試用PYNQ-Z2作品“基于PYNQ平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛小車”，在PYNQ平臺上對車載攝像頭圖像高速采集、預處理，并在FPGA上搭建神經(jīng)網(wǎng)絡，使用圖像輸入生成小車運動的控制信號，實現(xiàn)小車自動駕駛
2018-12-19 11:36:24
，得到訓練參數(shù)2、利用開發(fā)板arm與FPGA聯(lián)合的特性，在arm端實現(xiàn)圖像預處理已經(jīng)卷積核神經(jīng)網(wǎng)絡的池化、激活函數(shù)和全連接，在FPGA端實現(xiàn)卷積運算3、對整個系統(tǒng)進行調(diào)試。4、在基本實現(xiàn)系統(tǒng)的基礎上
2018-12-19 11:37:22
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發(fā)板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡，完成手寫的數(shù)字識別。在這之前，有必要講一下神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
` 本帖最后由 楓雪天 于 2019-3-2 23:12 編輯
本次試用PYNQ-Z2的目標作品是“基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛小車”。在之前的一個多月內(nèi)，已經(jīng)完成了整個項目初步實現(xiàn)，在接下來
2019-03-02 23:10:52
今天學習了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡，分別是自適應諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡：神經(jīng)網(wǎng)絡是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡課件
2016-06-19 10:15:48
體驗。我們的VIVE?解決方案采用高通創(chuàng)銳訊基于算法的革命性技術(shù)進行增強，將使網(wǎng)絡容量提高三倍，優(yōu)化Wi-Fi設備的使用方式，最大限度地提高網(wǎng)絡上每個用戶的連接能力。
2019-08-15 07:58:07
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡發(fā)送給服務器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡返回給設備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡部署在嵌入式設備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡入門詳解
2019-02-12 13:58:26
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
。神經(jīng)網(wǎng)絡的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神經(jīng)元模型[19]，簡稱 MCP 神經(jīng)元模 型。它是利用計算機來模擬人的神經(jīng)元反應的過 程，具有開創(chuàng)性意義。此模型將神經(jīng)元反應簡化
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？ImageNet-2010網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2020-04-28 08:36:58
?！?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)基于 DNN 的 KWS 的一大主要缺陷是無法為語音功能中的局域關(guān)聯(lián)性、時域關(guān)聯(lián)性、頻域關(guān)聯(lián)性建模。CNN 則可將輸入時域和頻域特征當作圖像處理，并且在上面執(zhí)行 2
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經(jīng)網(wǎng)絡，通過Mnist數(shù)據(jù)集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經(jīng)網(wǎng)絡推理。圖像預處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進神經(jīng)網(wǎng)絡推理主要用于輸出結(jié)果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經(jīng)網(wǎng)絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學習來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡？神經(jīng)網(wǎng)絡包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預測
2021-07-12 08:02:11
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡的處理優(yōu)勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結(jié)合在一起；自組織自學習功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學建筑工程學院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在很多領(lǐng)域得到了很好的應用，尤其是具有分布存儲、并行處理、自學習、自組織以及非線性映射等特點的網(wǎng)絡應用更加廣泛。嵌入式便攜設備也越來越多地得到應用，多數(shù)是基于ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列
2019-09-20 06:15:20
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波
神經(jīng)網(wǎng)絡程序，共同交流?。?/div>
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題： 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應一個車重的最終數(shù)值（一個一維數(shù)組輸入對應輸出一個數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡好求神經(jīng)網(wǎng)絡程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的實現(xiàn)過程，最好有程序哈，謝謝！！
2012-12-10 14:55:50
多層感知機 深度神經(jīng)網(wǎng)絡in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-09-11 11:57:36
的研究具有重要意義.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡是人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊系統(tǒng)相結(jié)合的新型網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，把它應用于語音識別系統(tǒng)，使系統(tǒng)不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經(jīng)網(wǎng)絡本來的優(yōu)勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡（PCNN）在FPGA上的實現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎網(wǎng)絡篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡就是模糊理論同神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的產(chǎn)物，它匯集了神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊理論的優(yōu)點，集學習、聯(lián)想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4047540 
詳細的解釋。Imagination的PowerVR Series2NX集成了神經(jīng)網(wǎng)絡專用處理器，相信這必定使其性能提高一個量級。
2018-04-25 16:18:001227 
詳細的解釋。 Imagination的PowerVR Series2NX集成了神經(jīng)網(wǎng)絡專用處理器，相信這必定使其性能提高一個量級。 最近，一家競爭企業(yè)宣稱，他們新一代的SoC芯片組將不僅包含CPU、GPU而且將包含一個神經(jīng)網(wǎng)絡加速器NPU。
2018-04-24 18:43:00995 我的母親是一名護士，目前已經(jīng)退休。她是一個非常聰明的人，對自己的工作業(yè)務非常的盡職盡責。幾天前我和她說我正在研究Imagination最新的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，她詫異的說：“你說的是什么意思？”，當然只有她在護理學校進行外科手術(shù)培訓或者照顧老年癡呆患者時才會真正思考神經(jīng)網(wǎng)絡意味著什么。
2018-04-26 18:44:002759 硬件開發(fā)之用。
Imagination 已于 2017 年 9 月推出首款神經(jīng)網(wǎng)絡加速器 PowerVR Series2NX。API 和 SDK 程序庫的未來版本可協(xié)助開發(fā)人員針對我們的 GPU 與 NNA 硬件開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡應用程序，無需重新撰寫程序代碼。
2018-01-26 17:05:423111 
2017年9月21日 ─ Imagination Technologies 宣布推出完整、獨立式的硬件IP神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)專用的PowerVR架構(gòu)實現(xiàn)，可提供業(yè)界領(lǐng)先的面積
2018-04-09 07:16:001093 Series2NX NNA 神經(jīng)網(wǎng)絡加速器。2NX NNA 是按神經(jīng)網(wǎng)絡計算的特性和架構(gòu)全新設計的處理器，可以支持高效的神經(jīng)網(wǎng)絡推算過程。相比傳統(tǒng)的通用處理器，NNA 在性能、面積、功耗、帶寬等方面都有數(shù)量級上的提升。”他說。
2018-05-03 14:37:123675 Imagination公司日前基于其神經(jīng)網(wǎng)絡加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR 2NX推出了兩款全新的神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)核AX2185和AX2145，其設計目的是在極小芯片面積上以極低功耗實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡高性能計算。
2018-06-20 10:50:043674 
Imagination負責PowerVR Series2NX神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）的設計團隊日前獲得了著名的英國工程優(yōu)秀獎（BEEA）的榮譽。該獎項成立于2009年，旨在展示英國在工程設計和創(chuàng)新
2018-11-04 10:41:392992 Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）應用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:323256 Imagination公司的業(yè)務是為芯片設計提供必要的內(nèi)核組件，我們在嵌入式圖形處理器（GPU）和神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）技術(shù)方面聞名，我們將這些技術(shù)授權(quán)給世界領(lǐng)先的芯片供應商。
2018-12-22 14:35:193026 而Imagination則在2017年就發(fā)布了全球第一款神經(jīng)網(wǎng)絡加速器PowerVR?2NX NNA（簡稱2NX），這是一個專門做人工智能硬件加速的IP。作為獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器， 2NX不需要跟CPU、GPU綁定，既可以輔助加速，也可以獨立存在。
2018-12-22 16:15:275973 基于端側(cè)推斷任務深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理器基準測試結(jié)果中，Imagination的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器在多個框架測試中成績名列第一！
2019-07-12 15:23:475005 Imagination Technologies宣布：領(lǐng)先的無晶圓廠半導體公司紫光展銳（UNISOC）已獲得其最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）PowerVR Series3NX半導體知識產(chǎn)權(quán)（IP）的授權(quán)許可。
2019-12-03 17:55:02874 其實Imagination早在2017年就在人工智能芯片IP中嶄露頭角。2017年9月Imagination發(fā)布了一項全新的IP產(chǎn)品，硬件神經(jīng)網(wǎng)絡加速器：“PowerVR 2NX”。Imagination將其命名為神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）。
2019-12-10 13:56:492674 Imagination Technologies發(fā)布了最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡加速器IP核IMG Series4 NNA，并將于12月份正式向廠商提供。 芯東西獨家獲悉，已有汽車領(lǐng)域廠商率先獲得IMG
2020-11-18 16:06:282339 本次展銳的唐古拉T770和T760 5G SoC采用的是Imagination的PowerVR AX3596 NNA加速內(nèi)核。
2021-12-20 09:42:47611 和 T760 芯片中采用了Imagination的PowerVR Series3NX神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）半導體知識產(chǎn)權(quán)（IP）。
2021-12-28 17:16:251961 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡的基本知識。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡。
2023-02-23 09:14:442254 已全部加載完成
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