深度學習的發(fā)展趨勢做了一個預(yù)測，主要是研究領(lǐng)域的趨勢預(yù)測，而不是工業(yè)界的應(yīng)用。
2016-12-13 09:54:48
1424 RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種強大的深度學習模型，經(jīng)常被用于時間序列預(yù)測。RNN通過在時間上展開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將歷史信息傳遞到未來，從而能夠處理時間序列數(shù)據(jù)中的時序依賴性和動態(tài)變化。
2023-06-16 16:15:591074 
自然語言處理領(lǐng)域的最新研究進展，然后重點介紹深度學習方法在彈幕語義表示，詩歌生成，實體蘊含關(guān)系識別，試題難度預(yù)測的相關(guān)應(yīng)用?！ ?、報告題目：基于大規(guī)模弱標注數(shù)據(jù)的深度學習 報 告 人：楊奎元 微軟研究院
2017-03-22 17:16:00
，利用深度學習分析醫(yī)學圖像也是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。在這方面英特爾已經(jīng)與業(yè)界合作伙伴合作，利用深度學習技術(shù)分析醫(yī)學圖像來進行腫瘤檢測。在與GE醫(yī)療的合作中， GE醫(yī)療集團采用英特爾?至強
2018-10-23 06:21:29
一：深度學習DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學習核心技術(shù)實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
;而深度學習使用獨立的層、連接，還有數(shù)據(jù)傳播方向，比如最近大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學習算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓練性能，讓機器認知過程逐層進行，逐步抽象，從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預(yù)見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學習方法，人工智能的實際應(yīng)用能夠在
2022-11-11 07:55:50
利用ML構(gòu)建無線環(huán)境地圖及其在無線通信中的應(yīng)用?使用深度學習的收發(fā)機設(shè)計和信道解碼基于ML的混合學習方法，用于信道估計、建模、預(yù)測和壓縮 使用自動編碼器等ML技術(shù)的端到端通信?無線電資源管理深度強化學習
2021-07-01 10:49:03
深度學習在預(yù)測和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學習對預(yù)測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因為它具有強大的表示能力，自動化的功能學習能力以及解決復(fù)雜問題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
設(shè)計支持深度學習功能的系統(tǒng)時必須考慮這些限制因素。開發(fā)人員可以使用前端工具，如Caffe（最初由加州大學伯克利分校開發(fā)的深度學習框架）或TensorFlow（谷歌的發(fā)明）來開發(fā)總網(wǎng)絡(luò)、層和相應(yīng)的功能，以及
2019-03-13 06:45:03
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
時間安排大綱具體內(nèi)容實操案例三天關(guān)鍵點1.強化學習的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動態(tài)規(guī)劃4.無模型預(yù)測學習5.無模型控制學習6.價值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強化學習-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
CPU優(yōu)化深度學習框架和函數(shù)庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
前段時間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學習的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
伴隨全球能源形勢變化，風力發(fā)電成為了越來越普及的一種發(fā)電方式，但隨著風力發(fā)電占比逐步提高，其供電的不穩(wěn)定性和不可預(yù)測性也成了風力發(fā)電系統(tǒng)面臨的越來越大的考驗。為了進一步提高風力發(fā)電的實用性與穩(wěn)定性，谷歌提出了使用機器學習的方式，來預(yù)測未來的發(fā)電狀況，為供電作出參考。谷歌自2018年起，將氣...
2021-07-12 06:27:53
名為 DeCAF 的算法，這是深度卷積激活特征的一個開源實現(xiàn)，使用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，視覺研究人員能夠利用一系列視覺概念學習范例進行深入實驗。DeepMind 2016年的文章《用深度強化學習玩Atari
2019-03-07 20:17:28
在歐洲已是汽車網(wǎng)絡(luò)的標準協(xié)議。現(xiàn)在，CAN 的高性能和可靠性已被認同，并被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)自動化、船舶、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)設(shè)備等方面。圖1 是車載網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想示意圖。CAN 等通信協(xié)議的開發(fā)，使多種LAN 通過網(wǎng)關(guān)進行數(shù)據(jù)交換得以
2009-03-26 21:34:32
學習，也就是現(xiàn)在最流行的深度學習領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點之一就是“可運行深度學習算法的智能
2018-06-04 22:32:12
。1、讓沒有任何python，tensorflow基礎(chǔ)的學員學習到如何搭建深度學習訓練平臺。2、學會使用imglabel軟件標注圖片，弄清楚怎么樣標注目標3、學會利用labview調(diào)用
2021-05-10 22:33:46
這些技術(shù)相互匹配，并激發(fā)對FPGA如何幫助深度學習領(lǐng)域發(fā)展的探討。1.簡介機器學習對日常生活影響深遠。無論是在網(wǎng)站上點擊個性化推薦內(nèi)容、在智能手機上使用語音溝通，或利用面部識別技術(shù)來拍照，都用到了某種
2018-08-13 09:33:30
FPGA實現(xiàn)。易于適應(yīng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學習是一個非?；钴S的研究領(lǐng)域，每天都在設(shè)計新的 DNN。其中許多結(jié)合了現(xiàn)有的標準計算，但有些需要全新的計算方法。特別是在具有特殊結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)難以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
領(lǐng)域，包括機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理和其他幾個學科。首先，人工智能涉及使計算機具有自我意識，利用計算機視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認知功能
2022-03-22 11:19:16
本文使用keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)基于深度學習算法的股票價格預(yù)測。本文使用的數(shù)據(jù)來源為tushare，一個免費開源接口；且只取開票價進行預(yù)測。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
的發(fā)生。醫(yī)囑信息差錯能夠在醫(yī)院信息系統(tǒng)中反映出來，其中大部分差錯可在護士執(zhí)行醫(yī)囑之前發(fā)現(xiàn)和糾正。所以怎么利用利用RFID技術(shù)減少醫(yī)療差錯，這個問題急需解決。
2019-08-07 07:16:59
數(shù)字醫(yī)療變革或?qū)⒒貧w核心技術(shù)領(lǐng)域
2020-12-08 06:43:37
行業(yè)應(yīng)用AI也比較火熱，比如利用AI檢測癌癥、驅(qū)動新藥發(fā)現(xiàn)引擎、基因檢測等。而膿毒癥（Sepsis）是一種醫(yī)療行業(yè)常見的并發(fā)癥，本文將使用機器學習預(yù)測膿毒癥患者的出院后情況。 膿毒癥是指因感染因素
2018-05-07 15:29:44
可以輕松快速地進行原型設(shè)計。它支持各種 DNN，如RNN、CNN，甚至是兩者的組合。任何
深度學習網(wǎng)絡(luò)都由四個重要部分組成：數(shù)據(jù)集、定義模型（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）、訓練/
學習和
預(yù)測/評估?？梢栽?/div>
2020-07-28 14:34:04
怎樣從傳統(tǒng)機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
請問一下什么是深度學習？
2021-08-30 07:35:21
本文整合了各大研究分析機構(gòu)曾經(jīng)預(yù)測的那些已經(jīng)發(fā)生或會發(fā)生的移動醫(yī)療猜想，以饗讀者：移動醫(yī)療APP、無線醫(yī)療應(yīng)用、遠程監(jiān)護規(guī)模和M2M應(yīng)用應(yīng)有盡有...
2013-03-26 10:07:163414 為幫助數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員充分利用深度學習領(lǐng)域中的機遇，NVIDIA為其深度學習軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)?！ ?
NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:261806 作為人工智能的地基，深度學習越來越受到科技企業(yè)的關(guān)注。11月22日，據(jù)外媒報道，谷歌在加拿大蒙特利爾新設(shè)立一家人工智能實驗室，專門研究深度學習技術(shù)。
2016-11-23 14:19:11406 深度5千米 云南鶴慶縣發(fā)生3.0級地震 震源深度11千米 北京門頭溝區(qū)發(fā)生2.1級地震 LANL的研究人員正在使用機器學習來預(yù)測地震。阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）隸屬于美國能源部（DOE）。 通過監(jiān)聽在實驗室制造的地震聲音信號，基于機器學習的計算
2017-09-22 17:55:26
1 應(yīng)該是最便于集成使用的深度學習框架庫。 tensorflow和mxnet據(jù)說也有對應(yīng)的android庫，因時間原因暫未。 CNNdroid，網(wǎng)址，這個是用 render 作優(yōu)化的深度學習框架，不過就代碼實現(xiàn)和實際測試結(jié)果來看，性能一般。 工程定位 實現(xiàn)可實時、體積小、通用的深度學習預(yù)測框架。
2017-09-28 20:02:260 我們對23種用于數(shù)據(jù)科學的開源深度學習庫作了排名。這番排名基于權(quán)重一樣大小的三個指標：Github上的活動、Stack Overflow上的活動以及谷歌搜索結(jié)果。下面是23種用于數(shù)據(jù)科學的開源深度
2017-11-15 11:35:13709 深度強化學習DRL自提出以來， 已在理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團隊基于深度強化學習DRL研發(fā)的AlphaGo，將深度強化學習DRL成推上新的熱點和高度，成為人工智能歷史上一個新的里程碑。因此，深度強化學習DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0027596 英國劍橋大學發(fā)布一項研究顯示，機器學習技術(shù)在實驗室模擬狀態(tài)下能成功預(yù)測地震，未來或許能更高效預(yù)測這類災(zāi)害的發(fā)生。
2017-12-06 10:27:423183 幾個世紀以來，醫(yī)生都試圖借助更好的醫(yī)療工具來深入檢查病人的身體狀況，讓他們遠離病痛的折磨。如今，GPU及其推動的深度學習技術(shù)正在為智能醫(yī)學儀器打開一扇全新的大門。
2017-12-09 11:51:226860 為提高光伏出力的預(yù)測精度，提出了一種改進深度學習算法的光伏出力預(yù)測方法。首先，針對傳統(tǒng)的深度學習算法采用批量梯度下降（batch gradient descent，BGD）法訓練模型參數(shù)速度慢
2017-12-17 10:42:458 過去一年間，谷歌、Facebook、微軟等巨頭加持下，深度學習框架格局發(fā)生了極大改變，深度學習領(lǐng)域Facebook等巨頭在2017都做了什么，我們一一來解答。
2018-01-02 10:19:572594 隨時間動態(tài)變化的相似性指標W_Katz;利用信息熵確定受限玻爾茲曼機的隱含層神經(jīng)元數(shù)量，構(gòu)建用于特征提取的深度學習模型，采用自適應(yīng)學習率縮短其收斂時間；采用高斯核函數(shù)、K折交叉驗證構(gòu)造基于最小二乘支持向量回歸機的預(yù)測
2018-01-04 15:53:570 據(jù)報道，亞馬遜和微軟合力推出全新的深度學習庫，名字叫Gluon。此舉被認為是在云計算市場上與谷歌叫板，谷歌曾通過AI生態(tài)系統(tǒng)發(fā)力云計算，強調(diào)自身產(chǎn)品對深度學習的強大支持。Gluon可以讓訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像開發(fā)APP一樣簡單，簡潔的代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要犧牲性能。
2018-01-05 16:56:102002 雖然機器學習和深度學習都是人工智能學中構(gòu)成的要素，但是“深度學習”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱號，改進了長期以來的預(yù)測準確性標準。在今年人工智能和深度學習將會如何發(fā)展，又會發(fā)生什么有趣的事情。
2018-01-09 09:57:361419 人們常說，眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個人健康的“指示器”。這個技術(shù)巨頭正通過分析人類視網(wǎng)膜的照片，利用深度學習預(yù)測一個人的血壓、年齡和吸煙狀況。谷歌公司的計算機利用血管排列收集線索。同時，一項初步研究表明，這些機器能利用此類信息預(yù)測一個人是否有患上心臟病的風險。
2018-01-09 14:42:383305 結(jié)合機器學習和行為算法的人工智能（AI）虛擬助理軟件愈來愈普遍，隨著資料庫不斷擴展，可以對人類偏好做出愈來愈準確的預(yù)測，但當下流行的健康追蹤裝置欲實現(xiàn)醫(yī)療預(yù)測，也必須集成機器學習與行為算法，才能達到健康照護的目的。
2018-01-17 10:58:16729 模型驅(qū)動的深度學習方法近年來，深度學習在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。
2018-01-24 11:30:134607 
深度學習是當前最熱門的人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)計算機盡管速度很快，但缺乏智能性。這些計算機無法從以往的錯誤中學習，在執(zhí)行某項任務(wù)時必須獲得精確指令。 深度學習技術(shù)涉及到開發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計算機模擬大腦
2018-02-12 07:27:00993 谷歌大腦研究人員剛剛在官博上宣布了他們的最新研究成果，使用深度學習分析視網(wǎng)膜圖像，以此預(yù)測心血管疾病突發(fā)的風險。使用深度學習來獲得人體解剖學和疾病變化之間的聯(lián)系，這是人類醫(yī)生此前完全不知道的診斷和預(yù)測方法，不僅能幫助科學家生成更有針對性的假設(shè)，還可能代表了科學發(fā)現(xiàn)的新方向。
2018-02-23 09:38:088007 
據(jù)外媒報道，近日谷歌旗下人工智能企業(yè)DeepMind計劃利用AI學習了美國70萬退伍軍人的醫(yī)療歷史記錄，希望對病人病情的惡化及死亡進行預(yù)測，改善當前醫(yī)院監(jiān)測不及時不持續(xù)的現(xiàn)狀。
2018-05-13 09:05:00962 據(jù)刊登在《Nature》期刊的一項新研究結(jié)果顯示，Google的深度學習模式優(yōu)于傳統(tǒng)篩選大量電子健康紀錄(EHR)數(shù)據(jù)預(yù)測健康狀況的方法。據(jù)HealthcareDIVE報導(dǎo)，FHIR是一個標準，用于加強跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流動，以預(yù)測院內(nèi)死亡率、30天內(nèi)重新入院和長期住院的情況。
2018-05-23 01:39:001612 據(jù)報導(dǎo)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)必須分析世界各地的科學報告，同時管控病患的資料來決定最適合的治療方案。既然要處理的資料如此多，就必須透過深度學習進行大數(shù)據(jù)分析。
2018-05-03 11:15:001543 人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學習技術(shù)，通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測一個人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計算機能夠從血管的排布中獲取線索，而且之前的一項研究表明計算機能夠借助這種信息預(yù)測一個人近期是否會有心臟病發(fā)作的風險。
2018-05-11 13:22:00907 最近幾年，深度學習已經(jīng)成為越來越熱門的技術(shù)，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那樣，利用深度學習技術(shù)在如此多的領(lǐng)域取得巨大進展，并將其完全融入到操作業(yè)務(wù)中去。為了與谷歌推動其創(chuàng)新的努力
2018-05-11 10:10:00654 據(jù)VentureBeat報道，谷歌利用被稱為深度學習的人工智能改進了多項產(chǎn)品，例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個可能利用這種技術(shù)的服務(wù)將是谷歌翻譯。
2018-05-18 22:15:002569 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 谷歌近日推出了在計算機視覺領(lǐng)域模擬重建人類視覺的新模型，與以往方法不同的是，新模型利用AI，通過普通Youtube視頻預(yù)測深度圖，可以在場景內(nèi)的攝像頭和人同時運動的復(fù)雜情況下生成自然視頻。
2019-05-27 11:23:542493 醫(yī)療領(lǐng)域常常被認為是處于AI革命邊緣的領(lǐng)域。人工智能領(lǐng)域的很多知名企業(yè)，如谷歌的DeepMind，都聲稱他們一直在醫(yī)療領(lǐng)域努力耕耘，“人工智能有望改變現(xiàn)有醫(yī)療格局”。但到目前為止AI到底產(chǎn)生了多大影響力？
2019-07-31 09:14:191352 中國科學院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開發(fā)和提出了基于序列信息來預(yù)測潛在的抗癌多肽的深度學習方法。首先，研究人員基于現(xiàn)有的研究，整理構(gòu)建了用于機器學習的抗癌多肽數(shù)據(jù)集
2019-09-20 15:13:002495 
人工智能系統(tǒng)利用深度學習算法，能夠預(yù)測癲癇發(fā)作，準確率達到99.6%
2019-11-25 14:42:461030 雖然年代和生物年齡的預(yù)測因子是在幾年前出現(xiàn)的，但最近使用深度學習方法開發(fā)的預(yù)測因子在研究衰老機理的研究人員中卻越來越受歡迎。
2019-12-03 09:54:34689 研究人員使用了回顧性的電子健康記錄數(shù)據(jù)，所有的研究都是使用開源的快速醫(yī)療互操作資源（FHIR）格式完成的，之前有研究已經(jīng)證明使用這種格式使醫(yī)療數(shù)據(jù)對于機器學習更加有效。
2020-04-15 11:25:532665 
谷歌利用其在深度學習和增強現(xiàn)實方面的專業(yè)知識創(chuàng)造了一些能夠在醫(yī)療界發(fā)揮實質(zhì)性作用的東西。谷歌已經(jīng)開發(fā)出一種輔助檢測癌癥的增強現(xiàn)實顯微鏡（ARM）。盡管目前這臺顯微鏡還是是一個原型，但是谷歌認為它可以幫助世界各地的病理學家加速采用深度學習工具。
2020-07-14 15:47:52572 谷歌的圍棋軟件利用深度學習，擊敗了世界圍棋冠軍，成為人工智能的又一個里程碑。
2020-07-22 10:41:251266 深度學習在很多學術(shù)領(lǐng)域，比非深度學習算法往往有20-30%成績的提高。很多大公司也逐漸開始出手投資這種算法，并成立自己的深度學習團隊，其中投入最大的就是谷歌，2008年6月披露了谷歌腦項目。2014
2020-09-04 17:13:412094 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《深度學習技術(shù)在醫(yī)療圖像診斷中有什么樣的應(yīng)用.pdf》資料免費下載
2020-11-26 05:47:0016 隨著人口的增長，對能源和電力的需求越來越大。行業(yè)工人可以利用具有深度學習能力的技術(shù)，根據(jù)他們收到的數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)標準。維護和監(jiān)控也需要艱苦的勞動。預(yù)測性維護和紅外技術(shù)等深度學習應(yīng)用讓一切變得更容易。
2021-01-07 11:08:343260 在線社交媒體極大地促進了信息的產(chǎn)生和傳遞，加速了海量信息之間的傳播與交互，使預(yù)測信息級聯(lián)的重要性逐漸突顯。近年來，深度學習已經(jīng)被廣泛用于信息級聯(lián)預(yù)測（ Information Cascade
2021-05-18 15:28:219 具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-20 19:05:5842 , GBRT）等簡單機器學習模型，而且增強了這樣一種預(yù)期，即機器學習領(lǐng)域的時間序列預(yù)測模型需要以深度學習工作為基礎(chǔ)，才能得到 SOTA 結(jié)果。
2022-03-24 13:59:241450 學習中的“深度”一詞表示用于識別數(shù)據(jù)模式的多層算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。DL 高度靈活的架構(gòu)可以直接從原始數(shù)據(jù)中學習，這類似于人腦的運作方式，獲得更多數(shù)據(jù)后，其預(yù)測準確度也將隨之提升。? ? 此外，深度學習是在語音識別、語言翻譯和
2022-04-01 10:34:108688 深度學習是機器學習的一個子集，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行學習和預(yù)測。深度學習在各種任務(wù)中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)，無論是文本、時間序列還是計算機視覺。
2022-04-07 10:17:051380 深度學習也為其他科學做出了貢獻。用于對象識別的現(xiàn)代卷積網(wǎng)絡(luò)為神經(jīng)科學家們提供了可以研究的視覺處理模型（DiCarlo,2013）。深度學習也為處理海量數(shù)據(jù)以及在科學領(lǐng)域作出有效的預(yù)測提供了非常
2022-09-05 10:30:121 摘要：針對在氣液兩相流中難以進行穩(wěn)態(tài)分析，無法對氣泡末速度進行精準預(yù)測的問題，提出一種基于深度學習的氣泡末速度預(yù)測方法。首先，搭建了一套高速相機采集系統(tǒng)獲取氣泡圖像，利用圖像處理技術(shù)和橢圓擬合
2022-11-08 17:01:48616 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《癲癇發(fā)作預(yù)測可穿戴設(shè)備的深度學習.zip》資料免費下載
2022-12-12 14:01:440 人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現(xiàn)實，離不開一種名為“深度學習”的技術(shù)。深度學習的運作模式，如同一場傳話游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的特征進行描述，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，最終
2023-01-14 23:34:43588 
深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預(yù)測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執(zhí)行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28720 了約120萬公噸的地球升溫二氧化碳排放 —— 這幾乎相當于一年內(nèi)減少25萬輛耗油汽車。 該工具在美國推出，但現(xiàn)在在加拿大、埃及和歐洲近40多個國家也有售。谷歌使用機器學習模型來預(yù)測哪條路線最省油或最節(jié)能，并向地圖用戶推薦。如
2023-07-25 16:37:32435 深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學習已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:565997 深度學習是什么領(lǐng)域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動學習技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預(yù)測。深度學習廣泛應(yīng)用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59987 什么是深度學習算法？深度學習算法的應(yīng)用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041300 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091586 模型，以便將來能夠進行準確的預(yù)測。推理是指在訓練完成后，使用已經(jīng)訓練好的模型進行新的預(yù)測。然而，深度學習框架是否區(qū)分訓練和推理呢？ 大多數(shù)深度學習框架是區(qū)分訓練和推理的。這是因為，在訓練和推理過程中，使用的是
2023-08-17 16:03:11905 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現(xiàn)代計算機科學領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學習中實現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571071 深度學習算法庫框架的相關(guān)知識點以及它們之間的比較。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度學習框架，已經(jīng)成為深度學習領(lǐng)域的“事實標準”。它是個非常強大的庫，主要用于構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Tensorflow支持多種編程語言，例如
2023-08-17 16:11:07411 ，深度學習框架能夠很好的為應(yīng)用程序提供預(yù)測、檢測等功能。因此本文旨在介紹深度學習框架連接技術(shù)的基本原理及其應(yīng)用。 基本原理 深度學習框架連接技術(shù)指的是將深度學習框架與應(yīng)用程序進行連接的技術(shù)，通過連接，應(yīng)用程序就可
2023-08-17 16:11:16443 了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習方法。 深度學習算法可以分為兩大類：監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。監(jiān)督學習的基本任務(wù)是訓練模型去學習輸入數(shù)據(jù)的特征和其對應(yīng)的標簽，然后用于新數(shù)據(jù)的預(yù)測。而無監(jiān)督學習通常用于聚類、降維和生成模型等任務(wù)中
2023-08-17 16:11:26637 機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402726 機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學習和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09885 Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓練，生成一個自定義的圓檢測與圓心定位預(yù)測模型
2023-12-21 10:50:05517 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)工件切割點位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓練，生成一個工件切割分離點預(yù)測模型
2023-12-22 11:07:46259 
VisionBank Ai 深度學習視覺解決方案VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計的深度學習視覺解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學習相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標準算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
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