醫(yī)療低效率主要原因之一是數(shù)字化程度低，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可提高醫(yī)療透明度

衛(wèi)生保健中心的分解（非集聚化）是為了鞏固零碎的數(shù)據(jù)和資源，然后通過(guò)提供改進(jìn)的診斷和治療的服務(wù)，給患者改善的通道以及提高設(shè)施利用率將它們分解。在這里我們關(guān)注的是衛(wèi)生保健大數(shù)據(jù)和資源共享。

領(lǐng)域1：醫(yī)療大數(shù)據(jù)

中國(guó)的醫(yī)院或醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)目前是互相獨(dú)立的。中國(guó)還缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、密切相關(guān)的醫(yī)療記錄。標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療記錄是數(shù)據(jù)的整合，并能利用它們來(lái)跟蹤病人的需求，獲取臨床信息，最終定出最合適的治療方法，這些都非常具有挑戰(zhàn)性。目前醫(yī)療低效率有幾個(gè)原因，主要之一是數(shù)字化程度低。

截止2015年，中國(guó)大約29%的醫(yī)院沒(méi)有安裝電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)（采用Himss Analytics電子病歷的第0階段模型），而2014年在美國(guó)該比例只有4%。其次，醫(yī)院內(nèi)不同部門之間的聯(lián)系也不夠密切。

到2014年，超過(guò)一半的中國(guó)醫(yī)院沒(méi)有臨床數(shù)據(jù)庫(kù)健康信息交換功能，而在美國(guó)（階段0和1）這一數(shù)字僅為6%。只有21%的醫(yī)院建立了院內(nèi)電子病歷連接（階段3到7），在美國(guó)這一比例為88%。此外，醫(yī)院限制了醫(yī)生與其他醫(yī)院和保健公司分享他們的病人數(shù)據(jù)的積極性，因?yàn)檫@樣做可能會(huì)影響其病人流動(dòng)和財(cái)務(wù)表現(xiàn)。

當(dāng)認(rèn)識(shí)到當(dāng)前的挑戰(zhàn)和了解到能更好地利用衛(wèi)生保健數(shù)據(jù)的巨大機(jī)會(huì)時(shí)，政府相關(guān)部門在2017年5月宣布計(jì)劃第一次對(duì)醫(yī)療保健部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集儲(chǔ)存，并對(duì)該數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行監(jiān)管。

醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)可能會(huì)給該行業(yè)的參與者帶來(lái)巨大的價(jià)值。醫(yī)療技術(shù)和制藥公司能夠提高其研發(fā)生產(chǎn)力，并為病人提供個(gè)性化的藥物。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，研究人員可以看到哪些治療方法對(duì)特定的情況最有效，識(shí)別與藥物副作用或醫(yī)院再入院有關(guān)的模式，并獲得其他重要的幫助病人和降低成本的方法。

此外，有個(gè)別病人更詳細(xì)和完整的數(shù)據(jù)可以使治療更精確，同時(shí)降低成本，獲得更高收入。

隨著個(gè)人健康數(shù)據(jù)越來(lái)越詳細(xì)，例如，基因測(cè)序的成本下降，傳感器、監(jiān)視器和診斷提供了源源不斷的實(shí)時(shí)信息，這就有可能使醫(yī)生采取更具有針對(duì)性的治療和干預(yù)措施。

使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化的藥物治療，以及遠(yuǎn)程提供藥物，意味著更多的病人可以在昂貴的醫(yī)院環(huán)境之外接受治療。

健康保險(xiǎn)公司可以大幅減少因信息不對(duì)稱而產(chǎn)生的欺詐和因過(guò)度治療而產(chǎn)生的浪費(fèi)。有了大數(shù)據(jù)的分析，可以用臨床數(shù)據(jù)交叉檢查索賠數(shù)據(jù)，并分析賬單模式，從而幫助識(shí)別不適當(dāng)?shù)闹Ц丁?/p>

由于對(duì)病人有了更好的了解，公司可以鼓勵(lì)病人改變其行為，從而降低保險(xiǎn)的成本。眾安保險(xiǎn)是阿里巴巴、騰訊和平安的合資企業(yè)，它正在探索在其產(chǎn)品開發(fā)和索賠管理過(guò)程中大數(shù)據(jù)的使用。

其特殊保險(xiǎn)項(xiàng)目“糖小貝”通過(guò)連接血糖儀來(lái)監(jiān)測(cè)糖尿病患者的血糖水平。使用這些信息，該公司為“糖小貝”設(shè)計(jì)了一個(gè)獎(jiǎng)懲系統(tǒng)，改善了患者對(duì)治療的依從性，從而改善了治療的結(jié)果。

許多公司正在探索合作關(guān)系，以最大限度地提高醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)的效益。阿斯利康與北京大數(shù)據(jù)研究所成立了一家合資企業(yè)，他們不僅要交換專業(yè)人員，還要交換臨床數(shù)據(jù)庫(kù)。他們還打算合作開發(fā)數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺(tái)，以診斷和治療中國(guó)的常見疾病。百度與北京市政府合作建立百度云，從可穿戴設(shè)備上監(jiān)控健康大數(shù)據(jù)。

阿里云與西安國(guó)際醫(yī)學(xué)、東華軟件創(chuàng)建了一個(gè)醫(yī)院管理平臺(tái)西安國(guó)際醫(yī)學(xué)中心，公司表示這樣一來(lái)將更容易管理個(gè)別病人病例和分析聚合的健康數(shù)據(jù)，從而提高醫(yī)療保健的質(zhì)量。

支付寶還推出了名為“未來(lái)醫(yī)院”的端到端客戶電子健康應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序連接了全中國(guó)20多個(gè)省和40個(gè)城市的約200家醫(yī)院。它提供了某個(gè)地方的信息，包括醫(yī)院的可用性、預(yù)約時(shí)間、支付和醫(yī)療記錄。

該研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的個(gè)性化醫(yī)療保健的全球市場(chǎng)可達(dá)2萬(wàn)億美元至10萬(wàn)億美元，這效益的大小取決于健康系統(tǒng)如何快速適應(yīng)不同市場(chǎng)以及應(yīng)用的研發(fā)能否推廣到臨床的治療，在美國(guó)，醫(yī)療數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)中機(jī)會(huì)很多。根據(jù)推測(cè)，有效利用大數(shù)據(jù)能夠減少超過(guò)3000億美元的國(guó)家醫(yī)療保健支出。

領(lǐng)域2：共享資源

數(shù)據(jù)處理技術(shù)另一種方式是可以通過(guò)共享資源改善衛(wèi)生保健的現(xiàn)狀，這包括衛(wèi)生保健專業(yè)人員和專門的設(shè)施，如獨(dú)立臨床手術(shù)室和門診手術(shù)中心。這不僅可以節(jié)省成本，它也可以幫助解決醫(yī)療設(shè)施的使用高度不均勻的問(wèn)題。

共享醫(yī)生可以幫助克服地理不平衡的保健供應(yīng)（尤其是城市與農(nóng)村）以及醫(yī)療供需的不匹配。在這樣的背景下，中國(guó)政策上在2017年4月提出了多點(diǎn)管理建議，嘗試在公共和私人設(shè)施數(shù)量上不設(shè)置限制。

其中一項(xiàng)要求是，醫(yī)生必須在省級(jí)注冊(cè)，并報(bào)告所有他們向主要雇主工作的情況。丁香園是中國(guó)最大的在線健康社區(qū)，注冊(cè)醫(yī)師可以去尋找工作機(jī)會(huì)和獲得有關(guān)培訓(xùn)政策、法律和搬遷的建議以及一般的職業(yè)發(fā)展建議。

正如房地產(chǎn)共享經(jīng)濟(jì)模式一樣，將分散的消費(fèi)者群體需求聚集在一起，可顯著提高高價(jià)值固定資產(chǎn)的利用率，數(shù)字醫(yī)療平臺(tái)可以幫助將獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室等專業(yè)設(shè)施與廣泛的潛在患者匹配起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。隨著臨床醫(yī)學(xué)的迅速發(fā)展，對(duì)實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)需求也在不斷增加，但對(duì)技術(shù)上的需求越來(lái)越大。

而且，人員上的限制使中國(guó)現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)室，甚至是大醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)室，難以滿足日益增長(zhǎng)的消費(fèi)者需求。一家醫(yī)院之所以不具備成本效益，是因?yàn)橘?gòu)買和操作實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和支付所需的專家費(fèi)用很高，這對(duì)一家醫(yī)院來(lái)說(shuō)是不劃算的。

共享經(jīng)濟(jì)模式是由獨(dú)立的流動(dòng)外科中心提供手術(shù)，以幫助這些中心與醫(yī)生和其他潛在合作伙伴（包括醫(yī)院、醫(yī)療技術(shù)和制藥公司）合作，提供配套的設(shè)施和服務(wù)。

減量可能對(duì)醫(yī)療保健的影響最小

與其他兩個(gè)數(shù)字化的力量相比，減量化產(chǎn)生的影響較小。就醫(yī)療設(shè)備而言，3D打印技術(shù)可以生產(chǎn)出植入設(shè)備和定制出藥物的質(zhì)地和劑量，以提高治療質(zhì)量。

2016年，Aprecia獲得了FDA批準(zhǔn)的首次利用3D打印生產(chǎn)的藥物。使用Zipdose技術(shù)使藥物在口中化解只需少量的水，而Spritam是用于長(zhǎng)期的癲癇癥患者。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，活器官的生物打印很有可能被更廣泛地應(yīng)用。但是，3D打印技術(shù)在醫(yī)療保健中的未來(lái)普及率是高度不確定的。

如果類似的形式被采納并廣泛應(yīng)用，公司仍然堅(jiān)持傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化制造醫(yī)療器械和藥品，那么他們與使用這些技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比就可能會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

如果所有形式的數(shù)字化干擾會(huì)重組價(jià)值鏈，中國(guó)未來(lái)的醫(yī)療保健將會(huì)是什么樣。

世界各地的醫(yī)療保健系統(tǒng)越來(lái)越嚴(yán)格，進(jìn)入壁壘越來(lái)越高，改善速度越來(lái)越慢。許多利益相關(guān)者秉著不同的動(dòng)機(jī)、興趣和對(duì)變革的不同態(tài)度，都參與到了這一領(lǐng)域中來(lái)。

但是，如果三種類型的數(shù)字化同時(shí)發(fā)生中斷，將會(huì)產(chǎn)生什么影響？在一個(gè)大爆炸場(chǎng)景，我們使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能健康護(hù)理方案，使大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健方面充分發(fā)揮作用，提高醫(yī)療服務(wù)供給，這種變化將是巨大的。

中國(guó)的醫(yī)療制度是分散的，醫(yī)療保健提供者，包括醫(yī)院在內(nèi)，在制定具有重大經(jīng)濟(jì)影響的治療方案方面發(fā)揮著重要作用。

患者可能因?yàn)槿狈λ麄冃枰鞒鲋闆Q定的知識(shí)理論，在診斷、治療和支付方式方面是被動(dòng)的。這種不對(duì)稱是次優(yōu)決策和浪費(fèi)資源的結(jié)果。

在一項(xiàng)針對(duì)28個(gè)中國(guó)城市的230800門診處方的研究中，2007年到2009年期間，近一半的處方都是抗生素，10%是兩種或兩種以上抗生素。因此，中國(guó)的抗生素耐藥性似乎比西方國(guó)家更高。零散的信息意味著制藥和保險(xiǎn)公司和醫(yī)療技術(shù)的供應(yīng)商提供的產(chǎn)品和服務(wù)是通用的，因此并不總是適合病人。

在我們的信息大爆炸環(huán)境中，病人處于醫(yī)療保健系統(tǒng)的中心。他們對(duì)藥物和治療方案更加了解，因?yàn)樗麄儾辉倥c衛(wèi)生保健提供者的關(guān)系中處于信息劣勢(shì)地位。

從多重資源收集數(shù)據(jù)，使得玩家能夠在衛(wèi)生保健系統(tǒng)中對(duì)信息進(jìn)行跟蹤，包括醫(yī)院臨床信息、行為和社會(huì)信息的記錄、數(shù)字化設(shè)備。這些數(shù)據(jù)是不斷集成的，獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)之間的邊界通過(guò)醫(yī)療系統(tǒng)各個(gè)部分之間的無(wú)縫連接被打破。數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，存儲(chǔ)在云中，可用于分析。

借助機(jī)器化學(xué)習(xí)的能力，人工智能可處理海量數(shù)據(jù)，并提取有助于改進(jìn)決策的方法。每一個(gè)病人的接觸點(diǎn)都可以被數(shù)字化，從看一個(gè)在電子商務(wù)中在線咨詢平臺(tái)的專家填寫處方藥劑，到跟蹤藥物的遞送。

這種以病人為中心、信息豐富、緊密聯(lián)系的系統(tǒng)是高質(zhì)量支出的結(jié)果?；颊呖梢越邮艿絺€(gè)性化的疾病預(yù)防和診斷以及其他連貫服務(wù)。大量的數(shù)據(jù)提高了護(hù)理的質(zhì)量和效率。例如，醫(yī)生可以對(duì)治療作出非常準(zhǔn)確的決定，并能預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的可能性。

在大醫(yī)院和小醫(yī)院工作的醫(yī)療保健專業(yè)人員之間、經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生和新醫(yī)生之間的能力差異被降至最低。對(duì)大量病例整理分析后，大數(shù)據(jù)使臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)化。即使經(jīng)驗(yàn)最少的醫(yī)生在初級(jí)保健中，也