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電子發(fā)燒友網(wǎng)>醫(yī)療電子>納米級(jí)磁性設(shè)備模擬神經(jīng)元行為來識(shí)別人類的音頻信號(hào)

納米級(jí)磁性設(shè)備模擬神經(jīng)元行為來識(shí)別人類的音頻信號(hào)

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2016-08-05 11:34:57988

中新研究出新型“神經(jīng)元晶體管” 能模擬單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)

電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊:近日,中國和新加坡科學(xué)家合作,利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù),可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111114

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2022-10-17 09:16:441491

如何實(shí)現(xiàn)音頻信號(hào)檢測(cè)的設(shè)計(jì)案例

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2021-10-07 10:20:007514

0028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國防工業(yè)出版社-2006.pdf

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2012-12-02 09:08:00

人類首創(chuàng)能生成神經(jīng)細(xì)胞的“迷你大腦”,更精確模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)!

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本帖最后由 yuanyu1258 于 2017-3-25 18:49 編輯 想用耳機(jī)音頻信號(hào)直接做咪頭電信號(hào)輸入到識(shí)別模塊,用電阻衰減還是隔三差五的識(shí)別不到,求大神指點(diǎn)如有高見愿付酬勞
2017-03-25 18:34:11

I2C總線在神經(jīng)元芯片中的應(yīng)用

的使用,減少了節(jié)點(diǎn)數(shù),節(jié)約了開支。1、LONWORKS神經(jīng)元芯片神經(jīng)元芯片選用的是 TOSHIBA的64腳的TMPN3150B1AF,它通過11只I/O引腳與指定的外部硬件相連,這11只引腳可配置多種
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STM32采樣音頻信號(hào)

本文按照下圖所示進(jìn)行音頻信號(hào)采樣,STM32采樣音頻信號(hào)時(shí)候,引發(fā)吱吱吱的毛刺噪聲,壇友們幫我分析下,造成這個(gè)現(xiàn)象的原因可能會(huì)是什么?
2016-09-21 14:48:11

mic音頻信號(hào)怎么濾波?

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思考問題的過程。人腦輸入一個(gè)問題,進(jìn)行思考,然后給出答案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在模擬人的思考這一過程。而我們要做的就是以數(shù)學(xué)的方式,將這一抽象的過程進(jìn)行量化。神經(jīng)元與激活函數(shù)人的大腦有大約1000億個(gè)神經(jīng)元
2019-03-03 22:10:19

【技術(shù)雜談】動(dòng)畫演示各大算法,助力 AI 小白順利入門

的過程中,要留給大家自己體會(huì)的。第3章 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元開始介紹感知機(jī)算法,主要是介紹深度學(xué)習(xí)一些主要概念背后的靈感,為深入了解他們的工作原理打下基礎(chǔ)。左圖是人類大腦的神經(jīng)元,右圖是感知器
2019-07-25 16:07:04

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2019-07-21 04:30:00

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期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)(更新權(quán)重和偏倚):從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn):對(duì)于任意從神經(jīng)元i(輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元)至 神經(jīng)元j(隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元)的權(quán)重w ijwijw_{ij},其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00

一文詳解CNN

其實(shí)是對(duì)神經(jīng)元模擬和簡(jiǎn)化。 單層感知器(Single Layer Perceptron): 單層感知器用來模擬單個(gè)神經(jīng)元。 左圖是神經(jīng)元,右圖是抽象出的數(shù)學(xué)模型。 樹突:用來接收別的神經(jīng)元傳遞的信息
2023-08-18 06:56:34

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例(pdf彩版)

`人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,即ANN) 可以概括的定義為:由大量具有適應(yīng)性的處理元素(神經(jīng)元)組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界
2018-10-23 16:16:02

人工智能發(fā)展第一階段

化學(xué)會(huì)志》期刊報(bào)導(dǎo)一項(xiàng)新的研究成果:研究人員開發(fā)了一種可用近紅外光激發(fā)的電壓熒光納米探針,并用它監(jiān)測(cè)斑馬魚和小鼠腦中神經(jīng)元膜電位的動(dòng)態(tài)變化。目前神經(jīng)元鈣離子熒光成像是主要手段之一,但相比于神經(jīng)脈沖信號(hào)
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人腦機(jī)器身體第一步?能以線蟲心智采取行動(dòng)的樂高機(jī)器人

`跨國人工智慧研究「開源蟲計(jì)畫」(OpenWorm)又有新突破!研究團(tuán)隊(duì)模擬一般土壤中常見的「線蟲」(Caenorhabditis elegans)全身 302 個(gè)神經(jīng)元開發(fā)而成的軟體程式,近期已能
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請(qǐng)問假設(shè)音頻信號(hào)是雙聲道差分,即 R+ R- L+ L-,此時(shí)如何把信號(hào)轉(zhuǎn)為單純的雙聲道:RL
2017-02-22 15:17:43

關(guān)于音頻信號(hào)輸出的問題

傳輸就叫耦合。根據(jù)所用的元件不同,耦合方式有電感耦合、電容耦合、光電耦合、直流耦合等多種。用電容實(shí)現(xiàn)這種信號(hào)傳輸?shù)姆绞浇须娙蓠詈?。擴(kuò)音機(jī)是常見的一種電器,前級(jí)放大器將話筒微弱的音頻信號(hào)放大后,需要傳輸
2017-09-08 16:25:01

關(guān)于新的納米級(jí)測(cè)量技術(shù)的簡(jiǎn)要介紹

納米級(jí)電氣的特性是什么?
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單片機(jī)怎么檢查音頻信號(hào)的強(qiáng)弱?

我現(xiàn)在想用單片機(jī)的AD腳檢測(cè)到音頻信號(hào)的強(qiáng)弱與快慢來控制LED等的亮度和閃爍快慢 , 比如一個(gè)搖滾音樂,表現(xiàn)出來的LED燈就快速閃爍,一個(gè)抒情的音樂,LED燈就緩慢閃動(dòng) 。 應(yīng)該對(duì)這個(gè)音頻信號(hào)做一個(gè)怎么處理才能實(shí)現(xiàn)呢請(qǐng)大家指點(diǎn)一下~
2019-11-05 05:39:22

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介:什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?

復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具。例如,這包括音頻信號(hào)或圖像中的復(fù)雜模式識(shí)別。本文討論了 CNN 相對(duì)于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢(shì)。后續(xù)文章“訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?——第2部分”將討論如何訓(xùn)練CNN
2023-02-23 20:11:10

可用于人類腦部研究的新工具

解釋潛在的神經(jīng)元和電路活動(dòng)。來自許多方法的數(shù)據(jù)ーー電生理學(xué)、分子研究、解剖學(xué)和功能性腦部掃描ーー都可以對(duì)這些計(jì)算模型作出貢獻(xiàn)。深圳市回映電子(EEG:腦電信號(hào)、EOG:眼動(dòng)信號(hào)、 EMG: 肌肉
2023-03-29 11:06:08

數(shù)數(shù)控:深圳機(jī)器視覺相比人類視覺有什么優(yōu)勢(shì)及不足?

視覺相比人類視覺有什么優(yōu)勢(shì)及不足?相信不少人是有疑問的,今天四數(shù)數(shù)控就跟大家解答一下!四數(shù)數(shù)控深圳機(jī)器視覺相比人類視覺的優(yōu)勢(shì)1、識(shí)別速度快,每分鐘可以識(shí)別幾百至幾千個(gè)物件;2、識(shí)別精度高,檢測(cè)精度
2021-12-02 15:28:41

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)

特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,所以神經(jīng)的輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)等于特征向量的維數(shù),即9×18=162 個(gè)輸入神經(jīng)元。輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確定因?yàn)橐?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別10 個(gè)數(shù)字,因此輸出選擇為10×1 的矩陣,即輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)為
2018-11-13 16:04:45

基于局域判別基的音頻信號(hào)特征提取方法

空間能量的統(tǒng)計(jì)特征成特征矢量,并利用FISHER準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行特征選擇,根據(jù)特征矢量設(shè)計(jì)支持向量機(jī)分類器,對(duì)三類音頻進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法提取的特征矢量在音頻信號(hào)分類中是非常有效的。
2011-03-04 20:46:21

如何利用BH1417實(shí)現(xiàn)音頻信號(hào)的立體聲無線傳輸?

本設(shè)計(jì)利用TI公司的PCM2702實(shí)現(xiàn)USB音頻信號(hào)的采集,利用Rohm公司的BH1417實(shí)現(xiàn)音頻信號(hào)的立體聲無線傳輸。可通過單片機(jī)同步顯示頻率,并控制80~180 MHz 14段頻率的切換,可實(shí)現(xiàn)10~100 m內(nèi)的高速音頻信號(hào)傳輸。
2021-06-08 06:55:55

如何利用MEMS麥克風(fēng)陣列定位并識(shí)別音頻或語音信源?

在過去10年里,以人類語言和音頻信號(hào)為媒介的人機(jī)交互應(yīng)用在日常生活的作用越來越重要。設(shè)備本身必須充分利用不同的功能,才能取得最佳的性能,例如,音頻定位、自動(dòng)語音識(shí)別、自動(dòng)說話人識(shí)別等。本文著重探討取得這些結(jié)果所需的算法和完整的嵌入式方案即MEMS麥克風(fēng)陣列所需的硬件架構(gòu)。
2021-06-02 06:48:48

如何利用擺幅電容電荷泵使模擬開關(guān)能連接音頻信號(hào)

請(qǐng)問在無需附加外部電路的情況下利用擺幅電容電荷泵使模擬開關(guān)能連接音頻信號(hào)?
2021-04-13 06:14:44

如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器?求過程

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2021-05-17 06:56:43

如何將模擬音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)輸出?

音頻模擬音頻信號(hào)需要轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)輸出到type-c端母座中間需要ADC芯片,芯片推薦一下比較好而且便宜的芯片型號(hào)主要是轉(zhuǎn)換,或者轉(zhuǎn)換和降噪功能這個(gè)是否需要協(xié)議?可以的話,給一下線路圖謝謝
2022-06-29 15:56:47

怎么對(duì)采集的音頻信號(hào)加上噪聲

怎么對(duì)采集的音頻信號(hào)加上噪聲,加完的音頻信號(hào)能和原來的音頻信號(hào)長(zhǎng)度一樣
2014-10-11 16:49:47

斗不過人工智能?植入大腦的“神經(jīng)織網(wǎng)”或許可以幫助人類

可能性是存在的。我們的目的是為了人類的利益,也許聽起來我有點(diǎn)像理想主義者。我認(rèn)為我們的目標(biāo)是做一些可能的事情,首先是糾正缺陷。而且我不介意(大腦)增加1TB的內(nèi)存。神經(jīng)織網(wǎng)如何起步?在個(gè)體神經(jīng)元水平上
2018-11-22 22:19:40

激光音頻信號(hào)

這個(gè)電路可以將音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)
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特征音頻信號(hào)識(shí)別

識(shí)別特征音頻信號(hào),比如槍戰(zhàn)游戲開槍啥的能沖正常環(huán)境聲音中識(shí)別出來,給單片機(jī)一個(gè)信號(hào).求大佬指教下有什么方案能做到,用到什么芯片
2021-12-29 15:27:28

請(qǐng)問音頻信號(hào)是如何基于AD9910的DRG工作模式產(chǎn)生FM調(diào)頻信號(hào)?

音頻信號(hào)如何與AD9910的DRG工作模式產(chǎn)生FM產(chǎn)生1.5MHz~100MHz的調(diào)頻信號(hào)。假如音頻信號(hào)是采樣之后的數(shù)字信號(hào),數(shù)字信號(hào)如何與FTW結(jié)合產(chǎn)生FM信號(hào),是不是采集到的數(shù)字信號(hào),作為中心頻率的頻偏啊?這個(gè)數(shù)字就是采集到的電壓值也就是音頻信號(hào)的幅度吧,不可能是采集的音頻信號(hào)的頻率值吧
2018-08-09 08:39:10

請(qǐng)問有可以直接把音頻信號(hào)轉(zhuǎn)為無線調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行全頻段發(fā)射的模塊或者設(shè)備

有沒有可以直接把音頻信號(hào)轉(zhuǎn)為無線調(diào)頻信號(hào),進(jìn)行全頻段發(fā)射的模塊或者設(shè)備
2018-11-20 17:31:11

請(qǐng)問有合適的平衡模擬音頻信號(hào)與單端模擬音頻信號(hào)及IIS轉(zhuǎn)換方案嗎

方案可以將次平衡模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成單端的音頻信號(hào)輸出和IIS數(shù)字音頻接口輸出(兩個(gè)信號(hào)的轉(zhuǎn)換可以使用多顆轉(zhuǎn)換芯片,如果有單顆的更好),且此單端模擬信號(hào)可直接用于后級(jí)的單電源供電(非正負(fù)電源)的音頻AD轉(zhuǎn)換芯片的輸入級(jí)。不知道ADI這邊是否有合適的方案,還望幫忙解答并回復(fù)一下,非常感謝!
2018-09-05 11:52:29

采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真

采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要:暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對(duì)象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn),且受各種不確定因素影響,經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對(duì)上述實(shí)際,將
2010-03-18 22:28:19

納米級(jí)熔融石英毛細(xì)管

納米級(jí)熔融石英毛細(xì)管 上海連艦光電提供Polymicro Technologies納米級(jí)熔融石英毛細(xì)管,擁有良好的熱穩(wěn)定性和強(qiáng)大的抗腐蝕性,提供多種尺寸定制加工服務(wù),適用于毛細(xì)管氣相色譜
2021-10-19 16:50:49

音頻信號(hào)分析儀論文

音頻信號(hào)分析儀由32位MCU為主控制器,通過AD轉(zhuǎn)換,對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行采樣,把連續(xù)信號(hào)離散化,然后通過FFT快速傅氏變換運(yùn)算,在時(shí)域
2009-01-03 14:18:1137

音頻信號(hào)放大電路

音頻信號(hào)放大電路
2009-04-13 12:38:2524

音頻信號(hào)防雷器

應(yīng)用范圍 音頻信號(hào)防雷器主要用于專線設(shè)備、傳真設(shè)備、遠(yuǎn)紅外監(jiān)控、高速公路的應(yīng)急電話、智能化小區(qū)的管理系統(tǒng)等。
2010-07-02 23:12:3033

音頻信號(hào)分析儀(論文)

 本音頻信號(hào)分析儀由32位MCU為主控制器,通過AD轉(zhuǎn)換,對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行采樣,把連續(xù)信號(hào)離散化,然后通過FFT快速傅氏變換運(yùn)算,在
2010-07-22 16:39:25173

音頻信號(hào)音頻分析

音頻信號(hào)音頻分析音頻是多媒體中的一種重要媒體。我們能夠聽見的音頻信號(hào)的頻率范圍大約是20Hz-2OkHz,其中語音大約分布在300Hz-4kHz之內(nèi),而音樂和其他
2008-12-04 12:06:549095

面向非音頻專家的音頻信號(hào)鏈設(shè)計(jì)

面向非音頻專家的音頻信號(hào)鏈設(shè)計(jì) 在本文中,我們將開始對(duì)音頻產(chǎn)品規(guī)范進(jìn)行解碼,旨在找到適合于音頻應(yīng)用的最佳產(chǎn)品——并非越高級(jí)越好,而
2010-03-18 11:38:50617

音頻信號(hào)特征概述

本文是關(guān)于音頻信號(hào)的介紹以及其特征的講述。
2011-11-09 15:36:204382

音頻信號(hào)傳輸介質(zhì)

音頻信號(hào)傳輸介質(zhì)的講解
2011-11-09 18:11:1456

自制音頻信號(hào)檢測(cè)電路

這里介紹的音頻信號(hào)檢測(cè)器,即音頻信號(hào)注入/尋跡器。它可用于檢修視盤機(jī)、收音機(jī)、擴(kuò)音機(jī)、錄音機(jī)、CD機(jī)、VCD、DVD機(jī)等音頻設(shè)備,以及檢修電視機(jī)、家庭影院等設(shè)備音頻電路。音
2012-02-09 10:36:3726728

音頻信號(hào)分析系統(tǒng)

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2015-11-13 15:18:250

音頻信號(hào)分析系統(tǒng)論文

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2015-11-13 14:59:290

音頻信號(hào)分析儀簡(jiǎn)介

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2015-11-13 14:58:130

音頻信號(hào)發(fā)生器

音頻信號(hào)發(fā)生器。
2016-03-15 10:04:4666

模擬電子綜合實(shí)驗(yàn)教案設(shè)計(jì)--音頻信號(hào)放大電路的設(shè)計(jì)與綜合測(cè)試

模擬電子綜合實(shí)驗(yàn)教案設(shè)計(jì)--音頻信號(hào)放大電路的設(shè)計(jì)與綜合測(cè)試
2016-12-29 18:53:570

基于模糊聚類的神經(jīng)元識(shí)別方法_張晶

基于模糊聚類的神經(jīng)元識(shí)別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290

模擬電路實(shí)驗(yàn)--音頻信號(hào)放大電路的設(shè)計(jì)與綜合測(cè)試

模擬電路實(shí)驗(yàn)--音頻信號(hào)放大電路的設(shè)計(jì)與綜合測(cè)試
2017-02-07 15:05:000

IBM宣布造出世界首個(gè)人造納米隨機(jī)相變神經(jīng)元

據(jù)外媒報(bào)道,IBM蘇黎世研究中心宣布,他們制造出世界上首個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元,可實(shí)現(xiàn)高速無監(jiān)督學(xué)習(xí)??茖W(xué)家表示:這一突破標(biāo)志著人類在認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用中超密度集成神經(jīng)形態(tài)技術(shù),以及高效節(jié)能技術(shù)上
2017-02-07 20:41:11236

基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識(shí)別_劉輝舟

基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識(shí)別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520

一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬

一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278

谷歌研發(fā)AI系統(tǒng),自動(dòng)映射大腦神經(jīng)元

AI能夠映射大腦神經(jīng)元人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元,并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628

音頻信號(hào)發(fā)生器的制作

本文主要介紹了用D觸發(fā)器組成的音頻信號(hào)發(fā)生器電路原理及實(shí)物組裝視頻,另外還介紹了音頻信號(hào)發(fā)生器功能作用及幾款音頻信號(hào)發(fā)生器電路圖。
2018-07-27 08:45:3626004

通過回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以描繪出人類神經(jīng)元圖譜

谷歌公司和德國馬普學(xué)會(huì)的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:033700

如何使用模擬開關(guān)動(dòng)態(tài)切換音頻和視頻信號(hào)

在切換音頻和視頻信號(hào)時(shí),難點(diǎn)在于如何避免引入噪聲,以及因設(shè)備電阻或附帶電容導(dǎo)致的信號(hào)損失。雖然 CMOS 模擬開關(guān)既有效又高效,但設(shè)計(jì)人員需要了解關(guān)鍵的參數(shù)折衷才能正確使用它們。
2019-06-14 17:30:487391

含800萬神經(jīng)元類腦模擬芯片系統(tǒng)問世

在底特律舉辦的美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會(huì)上,英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世,預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45585

超級(jí)神經(jīng)元模擬芯片將超越人腦計(jì)算模式

人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中,神經(jīng)元相當(dāng)于處理器,一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連,它們的連接處被稱為突觸,突觸是人腦的存儲(chǔ)器,用計(jì)算機(jī)術(shù)語來說,這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372009

簡(jiǎn)析模擬開關(guān)切換音頻信號(hào)的設(shè)計(jì)方法

在降噪耳機(jī)、音箱、KVM、矩陣、調(diào)音臺(tái)等產(chǎn)品上,常常需要對(duì)多路的音頻信號(hào)進(jìn)行處理,每一路音頻信號(hào)都設(shè)計(jì)一組調(diào)理單元成本會(huì)非常高昂,電路也會(huì)非常龐雜。
2020-03-13 11:19:365504

模擬人類行為和思想的機(jī)器人

機(jī)器人(Robot)包括一切模擬人類行為或思想與模擬其他生物的機(jī)械(如機(jī)器狗,機(jī)器貓等)。在當(dāng)代工業(yè)中,機(jī)器人指能自動(dòng)運(yùn)行任務(wù)的人造機(jī)器設(shè)備,用以取代或協(xié)助人類工作,一般會(huì)是機(jī)電設(shè)備,由計(jì)算機(jī)程序或是電子電路控制。
2020-03-30 09:40:523558

如何讓腦機(jī)接口與生物神經(jīng)元“無縫對(duì)接”,實(shí)現(xiàn)信息交互?

神經(jīng)元是大腦活動(dòng)的最基本的單元,它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號(hào)神經(jīng)元上的樹突是信號(hào)輸入口,它們就像“天線”一樣,在接收到信號(hào)后,引起神經(jīng)元興奮,將信號(hào)通過軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:35975

利用微流控技術(shù)進(jìn)行神經(jīng)元細(xì)胞分選

人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)內(nèi)的神經(jīng)回路由具有不同生物物理和功能特征的興奮性/抑制性神經(jīng)元細(xì)胞形成。
2022-09-20 11:19:571713

神經(jīng)元芯片(neuron chip)

神經(jīng)元這一名稱是為了表明正確的網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬個(gè)神經(jīng)元連接在一起,每個(gè)神經(jīng)元都能通過位數(shù)眾多的路徑向其他的神經(jīng)元發(fā)送信息。每個(gè)神經(jīng)元通常專注于某一種特殊
2022-10-30 13:28:201022

揭秘線材是怎么影響傳輸音頻信號(hào)

在音響系統(tǒng)中,除了講究功放、音箱、音源等設(shè)備外,傳輸音頻信號(hào)的連接線材也頗為講究。因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">音頻信號(hào)的傳輸是在線材里面來執(zhí)行的,線材決定著音頻信號(hào)傳輸?shù)姆€(wěn)定性,而音頻信號(hào)的穩(wěn)定影響著音樂的品質(zhì)。
2022-12-19 09:55:111031

模擬開關(guān)切換音頻信號(hào)的設(shè)計(jì)方法有哪些

在降噪耳機(jī)、音箱、KVM、矩陣、調(diào)音臺(tái)等產(chǎn)品上,常常需要對(duì)多路的音頻信號(hào)進(jìn)行處理,每一路音頻信號(hào)都設(shè)計(jì)一組調(diào)理單元成本會(huì)非常高昂,電路也會(huì)非常龐雜。而用模擬開關(guān)做分時(shí)切換復(fù)用,顯然是非常便捷的設(shè)計(jì)思路。
2023-02-09 10:28:591061

神經(jīng)元 C 參考指南

神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310

神經(jīng)元 C 參考指南

神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060

模擬矩陣在人類行為研究中的應(yīng)用

訊維模擬矩陣在人類行為研究中的應(yīng)用主要是通過構(gòu)建一個(gè)包含多種人類行為數(shù)據(jù)的模擬矩陣,來模擬和預(yù)測(cè)人類在不同情境下的行為和決策過程,從而更好地理解人類行為和決策的機(jī)制和規(guī)律。 在人類行為研究
2023-09-04 14:23:52230

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