Mate 10“布道”端AI 華為用端側(cè)AI解決手機(jī)安全隱患 - 全文

　　如果遇到這幾個場景，會不會讓人很尷尬：

　　某品牌手機(jī)需要人臉識別才能解鎖，但需要將你的人臉信息上傳到其后臺云端，你會不會有個人隱私泄漏的擔(dān)憂？他們的云是絕對安全的嗎？

　　你在家門口用指紋解鎖進(jìn)入房門，但是此時網(wǎng)絡(luò)斷掉了，指紋無法被傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行驗證，你只能默默地等在門口，祈禱網(wǎng)絡(luò)重新連接。

　　你用于開鎖和付款的臉部信息被泄露了，朋友開玩笑說你可能要“整容換臉”。

　　你在使用無人駕駛汽車，當(dāng)遇到突發(fā)情況時，信息上傳到云端、云端分析處理下達(dá)指令回到終端，但已經(jīng)過了1~2秒，結(jié)果錯過最佳處理時機(jī)，甚至導(dǎo)至交通事故發(fā)生……

　　AI很美好，但是現(xiàn)階段云管端的一些弊端，可能會讓尷尬無處不在。

　　人工智能（AI）因為對計算能力要求高，并且需要大數(shù)據(jù)的支撐，所以一直被寄予在云端實現(xiàn)。但斷網(wǎng)（穩(wěn)定性）、響應(yīng)速度、隱私安全，是云端的三大潛在隱患?；蛟S，可以換一個思路，AI并不一定非要與云相伴相生。

　　“Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI”。這是10月16日華為Mate10在德國慕尼黑發(fā)布時，華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO總裁余承東在演講中正式提出的戰(zhàn)略構(gòu)想。這款今年最被用戶期待的高端智能手機(jī)，不僅主打AI功能，并且是將原來很多在云端實現(xiàn)的AI轉(zhuǎn)移到手機(jī)里實現(xiàn)。這個戰(zhàn)略重要的一點，就是要解決云管端存在的“AI體驗差”難題。

　　余承東表示，云側(cè)智能經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用，但是云側(cè)智能的體驗并不完整。在用戶體驗方面，仍存在著實時性、穩(wěn)定性和隱私方面的問題，而端側(cè)智能可以實現(xiàn)同云端智能的優(yōu)勢互補(bǔ)。

　　時隔四天，在20日下午Mate10上海發(fā)布會上，余承東在展示華為終端2017年前三季度的驕人業(yè)績后，再次強(qiáng)調(diào)“華為開啟移動智能時代”。

　　“在人工智能時代，手機(jī)將成為人的智慧助手。今天，HUAWEI Mate 10通過創(chuàng)造性地集成人工智能專用NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，在端側(cè)人工智能上邁出了開創(chuàng)性的一步。” 余承東著重強(qiáng)調(diào)。

　　從這顆芯開始，AI可以走下“神壇”

　　AI已經(jīng)走過60年的歷史、經(jīng)歷了三波浪潮。但前兩次都沒有真正實現(xiàn)落地，原因在于計算能力不夠和數(shù)據(jù)量不足。過去一年來，AI已經(jīng)在逐步落地，應(yīng)用場景越來越豐富。不過，同樣因為計算能力和大數(shù)據(jù)處理的原因，AI一直都是依賴于云端實現(xiàn)。

　　所有科技企業(yè)并不是不知道云端可能存在的三個隱患，只是受困于端側(cè)的計算能力無法有效支撐。

　　這次華為首次提出“端側(cè)+云側(cè)”的AI，希望讓AI走下“云”這個神壇，在用戶自己掌控的手機(jī)中實現(xiàn)AI應(yīng)用，讓其與云端的計算處理能力相輔相成，源自于一顆芯——麒麟970的誕生。

　　CPU的計算能力在過去二十年間遵循摩爾定律，也在如今受制于摩爾定律。而AI對于CPU的計算提出更高的要求，需要芯片的計算能力再出現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長。那么過去很多集成在智能手機(jī)系統(tǒng)中的AI功能，大多依靠CPU、GPU或DSP進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計算，其已經(jīng)不能滿足AI的運(yùn)算量和速度，如同小馬拉大車了。

　　更主要的是，由于它們的架構(gòu)設(shè)計不是為深度學(xué)習(xí)定制，處理效率也相對底下。因此專門為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計的NPU（即神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理單元）應(yīng)運(yùn)而生，面對同樣de 工作時，為AI而生的NPU處理效率極高，例如麒麟970這一個指甲蓋大小的芯片上，搭載的NPU單元在機(jī)器學(xué)習(xí)方面就擁有傳統(tǒng)CPU的50倍能效。

　　從麒麟970的整體布局來看，其封裝后面積只有指甲蓋大小，但里面卻集成了55億個晶體管。這個數(shù)字是什么概念呢？它要比高通驍龍835還要多出25億個，可以說為了強(qiáng)化應(yīng)用能力，華為為此不計工本。

　　在9月2日德國 IFA 2017大會上，余承東就曾經(jīng)指出：麒麟970是華為首款A(yù)I移動計算平臺，并且是全球首個集成專用NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）的人工智能手機(jī)芯片，所采用的是創(chuàng)新的HiAI移動計算架構(gòu)，其復(fù)雜度甚至超過英特爾，更是超越了蘋果和三星。

　　伴隨著質(zhì)疑甚至嘲諷，麒麟芯片一步步發(fā)展起來，這款麒麟970也隨著Mate10的正式發(fā)布登上歷史舞臺。至此，第一顆移動平臺上的AI芯片開始正式工作。在懂懂筆記看來，麒麟970的行業(yè)價值在于大幅提升了終端AI計算能力這個壁壘，也意味著人工智能手機(jī)時代無可爭議的到來。

　　這與AI互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展是交相輝映的。在AI興起之后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都側(cè)重云側(cè)智能的開發(fā)，云端技術(shù)已經(jīng)相對成熟，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用。但是，其體驗并非完整，更重要的是隱私方面也存在問題。

　　每個手機(jī)用戶都有很多個人信息：賬戶、密碼、指紋、虹膜、人臉等等。比如指紋解鎖，用戶的指紋如果存在云端，會有幾重隱患：第一，每一次解鎖都需要上傳、比對、下發(fā)指令，每一次都有可能在傳輸途中被截獲、泄漏；第二，云廠商擁有海量用戶隱私信息，萬一泄漏就是不可逆的損失。

　　以前，如果用戶名和密碼泄漏，用戶還可以通過修改密碼來避免損失。如果泄漏的是指紋和人臉，難道用戶還要去整容嗎？這并非完全是一句玩笑話。

　　如果手機(jī)本地端就具備了一定的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，加之良好的加密技術(shù)，那么個人隱私相關(guān)數(shù)據(jù)收集與學(xué)習(xí)就不用再涉及云端，而是可以存放在本地。從隱私保護(hù)和相應(yīng)速度兩方面來看，要比云端處理靠譜了很多。麒麟970能夠讓端側(cè)構(gòu)建一個包括隱私數(shù)據(jù)保護(hù)，個性化數(shù)據(jù)保護(hù)和應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)保護(hù)三個部分的安全隱私體系。同時因為內(nèi)建TEE和inSE安全引擎，擁有著更高的安全性。

　　這種“云側(cè)+端側(cè)”協(xié)同實現(xiàn)AI的方案，從Mate10正式開始，未來涉及用戶個人敏感、隱私數(shù)據(jù)，不需要再上傳，在手機(jī)端就可以處理。而一些脫敏數(shù)據(jù)上傳到云端，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析后，可以形成更智能的計算模型，將這些計算模型下放到手機(jī)里，能夠讓我們掌中的手機(jī)不斷進(jìn)化更高的“智慧”。

　　除了隱私，端側(cè)AI突破響應(yīng)速度的瓶頸未來會凸顯優(yōu)勢。過去幾年，用戶已經(jīng)習(xí)慣云端的很多應(yīng)用，但是也飽受數(shù)據(jù)上傳或是下載過程中網(wǎng)絡(luò)不給力的困擾，包括以外斷網(wǎng)和傳輸不穩(wěn)造成的延遲等，無法實現(xiàn)真正的實時、高效。如果本地的端側(cè)硬件擁有強(qiáng)大的AI運(yùn)算能力，用戶的需要可以直接在本地（終端）處理，效率更高。

　　在麒麟970和華為Mate10的發(fā)布會上，有一組對比被反復(fù)使用：使用三星S8、蘋果iPhone 8以及Mate10進(jìn)行圖片識別時，三星 S8 每分鐘識別了95張，蘋果iPhone 8 達(dá)到800多張，而Mate10通過本地 AI 運(yùn)算，每分鐘識別了2000多張。

　　實現(xiàn)這樣的速度，關(guān)鍵點在于端側(cè)強(qiáng)大的處理能力。云側(cè)和端側(cè)的關(guān)系是這樣的：基本的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)模型的形成是在云端，在云端通過訓(xùn)練形成知識庫，知識庫放在手機(jī)端，用的時候隨時從手機(jī)端調(diào)用。而手機(jī)端強(qiáng)大的運(yùn)算能力，讓用戶的手機(jī)隨著用戶的使用不斷智能化，不再是一個工具，而是陪伴用戶一起成長。

　　這就有點像我們在國家圖書館學(xué)習(xí)知識，那好比是云端。而你在工作中解決實際問題，需要你用自己的知識去解決，而不是回到圖書館去查看所有知識。隨著你在工作中不斷解決問題，實踐經(jīng)驗的增加，你的綜合能力就越強(qiáng)。而你的經(jīng)驗如果可以被復(fù)制，具有通用性，將來也有可能成為圖書館和大學(xué)課本里的基礎(chǔ)知識。

　　回到我們的手機(jī)，拍攝無疑是很多人最為看重的。在華為Mate10里，拍攝功能又有了極大的提升，似乎成為一個理想的“終極攝像頭”。實現(xiàn)這個“終極攝像頭”的秘密武器，一方面是徠卡攝像頭工藝不斷升級，另一方面源自別的手機(jī)上還無法實現(xiàn)的AI技術(shù)。

　　比如，Mate10攝像頭準(zhǔn)備拍攝時，會自動識別多達(dá)13種場景和場體，攝像頭會根據(jù)場景和物體快速調(diào)整算法，根本不需要用戶手動調(diào)節(jié)：如果是快速運(yùn)動的物體，相機(jī)會自動調(diào)節(jié)快門，清晰地抓拍到動態(tài)景象；如果是在夜間，系統(tǒng)會自動調(diào)節(jié)光圈，提高亮度；如果發(fā)現(xiàn)拍攝的人臉，則會自動調(diào)節(jié)膚色，達(dá)到美顏的效果；如果拍攝的是毛茸茸的小動物，就可以稍微強(qiáng)化銳利度，讓動物身上的毛發(fā)呈現(xiàn)更為自然、清晰，而不會像一般手機(jī)照相一樣，總是糊成一團(tuán)。

　　攝像頭再強(qiáng)大，也需要專業(yè)人士不斷進(jìn)行調(diào)節(jié)，才能拍攝到好照片。如果在端側(cè)實現(xiàn)AI，就可以把專業(yè)攝影師的技能“存放”在手機(jī)里，當(dāng)手機(jī)遇到不同的場景、不同的對象時，自動調(diào)用這些技能，而不需要用戶自己手動去調(diào)節(jié)。如果沒有AI，只是攝像頭的不斷升級、更新，這些拍攝效果也許永遠(yuǎn)也無法實現(xiàn)。這也是端側(cè)AI最有價值的地方。

　　“端側(cè)智能強(qiáng)大的感知能力是手機(jī)成為人的分身和助手的前提，擁有了大量實時、場景化、個性化的數(shù)據(jù)，在強(qiáng)勁持久的芯片處理能力支持下，終端就能具備較高的認(rèn)知能力，真正做到為用戶提供個性化、直達(dá)服務(wù)，同時大幅提升了隱私數(shù)據(jù)本地處理的安全性。 ”余承東對于Mate10顯得信心滿滿。

　　【結(jié)束語】

　　隨著AI的興起，似乎將大數(shù)據(jù)傳到云端，在云端計算、分析，再將結(jié)果反饋給終端設(shè)備已經(jīng)成為一種慣用路徑。但是挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn)，云端實現(xiàn)AI，面臨著三大瓶頸：第一沒有網(wǎng)絡(luò)的時候就難以AI；第二是速度慢、有延遲；第三是隱私，用戶不愿意將個人信息上傳到云端。

　　華為的“Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI”戰(zhàn)略的提出，是一種更好互補(bǔ)、協(xié)同的路徑，通過端側(cè)AI與云側(cè)AI配合，解決安全、速度、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)雀鞣N問題，讓AI成為真正的AI，而不再受制于網(wǎng)絡(luò)和完全隱患。謝絕 “整容”，拒絕尷尬，這很“Mobile AI”。