有史以來最高人工智能單筆融資，商湯科技到底是有多值錢

　　B輪融資4.1億美元，估值超過15億美元，一家創(chuàng)業(yè)公司在兩年內(nèi)躋身獨角獸陣營，主要依靠的是團隊背景優(yōu)勢。

　　7月11日，聚焦人臉識別技術(shù)的中國創(chuàng)業(yè)公司商湯科技，宣布獲得4.1億美元B輪融資，這是截至目前為止全球人工智能市場單輪最高融資。

　　總部位于北京的商湯科技成立僅2年多時間。公司創(chuàng)始人、CEO徐立畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系，曾在IBM和微軟公司任職，發(fā)表過多篇與圖像識別相關(guān)的論文，他表示，這輪融資之后，公司將進一步拓展AI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，包括無人駕駛、智慧醫(yī)療等。

　　此輪融資分兩個階段，B1階段由私募公司鼎暉領(lǐng)頭，而B2階段則由賽領(lǐng)資本、中金公司等20多家投資機構(gòu)參與投資。

　　該輪融資全部到賬后，商湯科技估值將超過15億美元，成為獨角獸公司陣營的一員。

　　業(yè)務(wù)量增長，但具體數(shù)字還未透露

　　商湯科技主要的業(yè)務(wù)范圍是將計算機視覺技術(shù)賦能給各行各業(yè)，包括安防、智慧金融、機器人、政府大數(shù)據(jù)分析以及虛擬增強現(xiàn)實等。

　　在今年的NVIDIA GTC大會上，商湯科技展示了三個主要產(chǎn)品：僅靠單目攝像頭就可實現(xiàn)人體動作估計的SensePose；視頻監(jiān)控中實現(xiàn)大規(guī)模人臉識別的SenseFace；以及視頻監(jiān)控中的對象識別分析系統(tǒng)SenseVideo。

　　商湯科技2016年業(yè)務(wù)量也較2015年有了大幅度的增長，目前已經(jīng)與英偉達、中國移動、銀聯(lián)、華為、小米、科大訊飛等400多家公司展開商業(yè)合作。

　　商湯科技的客戶還包括各地方政府。業(yè)務(wù)范圍涵蓋協(xié)助公安部門的安防工作等。第三方機構(gòu)IDC人工智能研究總監(jiān)張卓表示，中國每年的公共安全預(yù)算巨大，企業(yè)很容易從中獲得收入。

　　雖然徐立在多個公開場合表示商湯科技目前的訂單量和收入水平都是行業(yè)內(nèi)第一，但并沒有透露目前的收入狀況。

　　人工智能領(lǐng)域的融資熱潮

　　自2014年起，人工智能領(lǐng)域一直都是投資熱點，商湯科技的競爭對手就包括了曠視科技（Face++）、依圖科技、格靈深瞳等等，其中，依圖科技在今年5月獲得3.8億元人民幣的C輪融資，曠視科技也于去年12月完成1億美元的C輪融資。

　　面對人工智能創(chuàng)業(yè)公司被資本追捧的盛況，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)一度驚呼：“人臉識別領(lǐng)域有4個獨角獸（商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技），太夸張了！”

　　多位接受《財經(jīng)》記者采訪的業(yè)內(nèi)人士都表示，單看商湯科技的收入其實無法撐起這樣的估值，但是團隊背景以及計算機視覺技術(shù)的前景是投資人更看重的地方。

　　商湯科技的人才背景一直都是人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的標(biāo)桿，2014年，商湯科技首次出征人工智能領(lǐng)域權(quán)威競賽ImageNet，在大規(guī)模物體檢測比賽中就以40.7%的成績榮獲世界亞軍，戰(zhàn)勝微軟、百度等企業(yè)，僅次于谷歌。2016年商湯參與的人工智能團隊與麻省理工、斯坦福等著名大學(xué)一道，入選世界十大人工智能先鋒實驗室。

　　有這樣的團隊背景，業(yè)內(nèi)同行對于商湯科技的技術(shù)能力都表示認可，一位商湯科技的前投資方告訴《財經(jīng)》記者，布局人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新攻速，他們最看重的是團隊的技術(shù)水平。

　　只看團隊，這樣的現(xiàn)象不僅只發(fā)生在商湯科技身上，人工智能領(lǐng)域里大部分的明星項目幾乎都是這樣的情況。據(jù)一位關(guān)注人工智能領(lǐng)域的投資人透露，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)和消費領(lǐng)域不同，對投資人來說，研究的門檻很高，只能選擇相信在學(xué)術(shù)上有成就的創(chuàng)始團隊。

　　而大多數(shù)人工智能創(chuàng)業(yè)公司都以ToB為主要業(yè)務(wù)方向，同時有大量的研發(fā)支出。更多人工智能創(chuàng)業(yè)公司短期內(nèi)現(xiàn)金流上巨虧似乎是不可避免的，如果三年內(nèi)沒有找到確切的商業(yè)模式，并實現(xiàn)業(yè)務(wù)大幅度增長，公司很難進行下一輪融資。

　　這也導(dǎo)致了目前人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了很多“裂變”的現(xiàn)象。

　　近兩年來，思必馳員工離職創(chuàng)辦語音識別公司馳聲科技；云知聲CMO離職創(chuàng)辦人工智能教育公司先聲教育；出門問問兩位員工離職分別創(chuàng)辦大數(shù)據(jù)冷鏈公司Meatub、智能硬件公司萌動；格靈深瞳的丁鵬博士離職創(chuàng)辦人工智能醫(yī)療公司DeepCare；英特爾的吳甘沙等5人離職創(chuàng)辦自動駕駛公司馭勢科技。。。。。。

　　商湯科技也沒有避免，去年年底，商湯科技執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)曹旭東離職后創(chuàng)辦自動駕駛公司Momenta。

　　找到市場才是正確的出路

　　在公司初創(chuàng)階段，團隊能力是最重要的判斷標(biāo)準，而當(dāng)一個公司已經(jīng)進入獨角獸的行業(yè)時，僅靠團隊背景，顯然無法成立。著名風(fēng)險投資家馬克·安德森（Marc·Andreesen）曾經(jīng)表示，市場是決定一家創(chuàng)業(yè)公司成敗的最重要因素，一個有著大量潛在用戶群的市場，才能引導(dǎo)公司做出好的產(chǎn)品。

　　人工智能一直以來飽受非議的地方在于無法找到豐富的應(yīng)用場景，2014年人臉識別精度達到98.52%，超過人類平均識別水平（97.53%）；2016年人工智能在圖像分類任務(wù)中的錯誤率已降至4.94%，人眼辨識的錯誤率約為5.1%。然而，這些“成功”只是在限定任務(wù)限定場景限定條件中，而非復(fù)雜的實際環(huán)境。

　　例如，在光線復(fù)雜的場景下，目前識別身份證和現(xiàn)場照片里的人臉準確率只有約75%，仍低于人類整體的識別水平。

　　中國科學(xué)院自動化研究所研究員王金橋表示，復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境、全面完善數(shù)據(jù)的缺乏、高性能芯片的研發(fā)進度等因素，決定了感知智能技術(shù)距離應(yīng)用普及還需要至少5年到10年。

　　“目前對于商湯來說，如何將技術(shù)研發(fā)成果進行產(chǎn)品化以及找到更多應(yīng)用場景是個難題。”一位熟悉商湯科技的業(yè)內(nèi)人士告訴《財經(jīng)》記者，他同時也提到，相比前期只重研發(fā)，現(xiàn)在商湯內(nèi)部已經(jīng)將應(yīng)用放在了更重要的位置上。

　　但很多時候，早期的創(chuàng)業(yè)公司估值過高并不是一件好事，風(fēng)和投資創(chuàng)始合伙人吳炯曾經(jīng)對曠世科技非?？春?，但是得知公司目前的估值之后，他選擇放棄，“估值這么高，下一輪怎么辦？對于投資人來說，回報率會很低?！?/p>

　　而現(xiàn)在像商湯科技這樣的獨角獸公司已經(jīng)走到了一個關(guān)鍵節(jié)點，帶著如此高的估值，公司必須要快速找到應(yīng)用領(lǐng)域并能保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定的大幅度增長，否則，很有可能變成又一個等待戳破的泡沫。