大家好！我現(xiàn)在遇到一個(gè)問(wèn)題，就是在主程序里面放入一個(gè)子面板，當(dāng)子vi插入子面板的時(shí)候，總是出現(xiàn)位置不對(duì)，怎么樣可以入子vi的前面板按照自己的意愿顯示出來(lái)
2012-08-10 21:22:31
信號(hào)的頻譜進(jìn)行卷積時(shí)，我們就得到了原始頻譜的副本，這些副本會(huì)按照增量函數(shù)的位置進(jìn)行移位。因此，采樣信號(hào)的頻譜是由多個(gè)以±fS、±2fS、±3fS等為中心的相同的“子頻譜”組成的。 ?。ㄟm當(dāng)?shù)?b class="flag-6" style="color: red">采樣
2020-09-02 17:42:04
和圖像同步H/V輸入與輸出信號(hào)。FPGA的右側(cè)是2個(gè)PCIe x8接頭，用于與圖像子板對(duì)連，可以連接2塊圖像接口子板。每個(gè)圖像接口子板上有2路圖像接口，可以將2路24位RGB圖像數(shù)據(jù)輸入或輸出到F...
2021-11-10 08:06:26
接收的一幀圖像的數(shù)據(jù)保存到 SRAM 中，同時(shí)后端部分的處理器如 DSP 等可以從另一塊 SRAM 中讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，電路如圖 7-13 所示。第一次采樣時(shí)，F(xiàn)PGA 將從 SAA7113 接收
2018-12-10 09:54:23
新手求助?。。abVIEW中圖像濾波Vi以及實(shí)現(xiàn)效果如何實(shí)現(xiàn)，能提供子Vi最好先謝謝大神
2018-01-11 22:58:37
DevelopmentModule）來(lái)實(shí)現(xiàn)。有關(guān)LabVIEW視覺(jué)開(kāi)發(fā)模塊（LabVIEWVision Development Module）的更多信息，請(qǐng)參考下一章節(jié)的鏈接。手動(dòng)調(diào)整圖像大小或?qū)?b class="flag-6" style="color: red">圖像重新采樣
2022-05-16 21:15:57
`新手學(xué)習(xí)，互相交流，多多關(guān)照處理效果如下圖所示：NO.1原始圖像：NO.2預(yù)處理：NO.3分割為9宮格 各子塊單獨(dú)分析：NO.4各子塊擬合得到的直線的k、b值：NO.5結(jié)果標(biāo)記：源碼下載地址
2020-03-25 14:03:18
的相對(duì)電平。該奈奎斯特區(qū)的帶寬等于采樣速率除以2（Fs/2）。要記得，所有信號(hào)和噪聲均會(huì)折返到第一奈奎斯特區(qū)。該區(qū)實(shí)際上代表了該器件的整個(gè)帶寬。 過(guò)采樣的一大好處是，圖像分量可在頻率空間里被進(jìn)一步分離
2018-09-06 14:58:46
()的程序，如果像上圖那樣在中斷子程中加入while循環(huán)來(lái)等待ADC采樣完成，串口最終就不能輸出任何數(shù)據(jù)，而如
果去掉等待的這一句，串口會(huì)按照PWM的頻率輸出一串0
我覺(jué)得必須得判斷ADC是否采樣完成
2018-05-25 06:08:31
用Vision Assistant處理圖像后生成的子Vi在Lab View中前面板圖像顯示框中圖像太大不能正常顯示處理過(guò)程、而且每次運(yùn)行都需要選擇圖片源，請(qǐng)問(wèn)怎么調(diào)整前面板圖片顯示大小以及怎么讓程序自動(dòng)處理一個(gè)文件夾內(nèi)的圖片或者連續(xù)處理相機(jī)采集的圖片？在線急等
2020-11-17 11:25:42
請(qǐng)問(wèn)各位大佬l(wèi)abview如何添加圖像窗口如視頻有沒(méi)有類(lèi)似的子vi萬(wàn)分感激
2019-11-06 09:54:34
子面板動(dòng)態(tài)調(diào)用子vi后子面板可顯示多個(gè)子vi的界面
2019-03-18 19:52:16
1、我利用libview -》texture面板下面的函數(shù) 實(shí)現(xiàn)了圖像Haar小波變換2、奇怪的是：比如原圖是480*600，變換后的LL LH HL HH子圖的大小仍然是480*600大小？？？請(qǐng)教大俠們，這是怎么回事？？
2017-03-27 14:29:07
算法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中將會(huì)帶來(lái)額外的采樣開(kāi)銷(xiāo)。 現(xiàn)有的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采樣算法模型有三種：節(jié)點(diǎn)采樣、分層采樣和子圖采樣 。正如圖1所示，節(jié)點(diǎn)采樣中每個(gè)點(diǎn)在每一層都不會(huì)共享鄰居。因此隨著層數(shù)的增加，每層點(diǎn)數(shù)都會(huì)
2022-09-28 10:34:13
“共享副本”的子VI，多個(gè)VI并行運(yùn)行，用“調(diào)用鏈”作為圖像名稱(chēng)，發(fā)現(xiàn)圖像出現(xiàn)沖突，換成“VI副本名”也有同樣情況；附件有源代碼，版本是2012
2016-05-03 10:28:08
說(shuō)明： 情況一，子VI有while循環(huán)，主VI也有while循環(huán)，主VI卡在子VI不運(yùn)行且調(diào)用后子VI也不運(yùn)行，刪除子VI while循環(huán)后還是卡在子VI且子while不運(yùn)行，求解。。。。 情況一
2018-05-18 23:35:16
請(qǐng)問(wèn)動(dòng)態(tài)子VI和靜態(tài)子VI的區(qū)別，通過(guò)引用調(diào)用VI和調(diào)用子VI函數(shù)的區(qū)別，謝謝。
2014-01-02 16:04:26
找的例程動(dòng)態(tài)調(diào)用子VI插入子面板，把調(diào)用的子VI替換成JKI狀態(tài)機(jī)的VI結(jié)果就報(bào)錯(cuò)誤。問(wèn)題1：報(bào)錯(cuò)誤1144說(shuō)VI已打開(kāi)。問(wèn)題2：子VI界面也彈出來(lái)了和例程中在后臺(tái)運(yùn)行不同。有大佬知道怎么解決嗎？
2020-08-28 08:58:54
自適應(yīng)閾值分割算法： （1）將圖像分成4個(gè)子圖像； ?。?）計(jì)算每個(gè)字圖像的均值； ?。?）根據(jù)均值設(shè)置閾值，閾值只應(yīng)用在對(duì)應(yīng)的子圖像； ?。?）根據(jù)閾值，對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行分割?！ 〈怂惴ㄖ?，將均值作為子
2018-08-29 10:53:08
分割采樣的動(dòng)態(tài)子場(chǎng)編碼(DSC)算法。首先對(duì)輸入圖像中的孤立灰度區(qū)間進(jìn)行灰度采樣,然后對(duì)剩余灰度級(jí)均勻分割,選擇各灰度區(qū)間概率密度較大的灰度級(jí)作為采樣灰度級(jí),相鄰采樣灰度級(jí)之差即為子場(chǎng)編碼權(quán)值,從而
2010-04-23 11:31:30
針對(duì)目前局部閾值二值化結(jié)果存在目標(biāo)虛假或斷裂的缺陷，提出了一種基于圖像分塊的局部閾值二值化方法。首先，將圖像分成若干子塊并分析每個(gè)子塊像素灰度變化情況；接著，取一定大小的局部窗口在圖像中移動(dòng)，比較
2019-05-04 11:10:41
的采樣、離散余弦變換、量化和熵編碼等主要步驟,并通過(guò)VisualC++編程實(shí)現(xiàn)BMP格式圖像到JPEG格式圖像轉(zhuǎn)換。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證JPEG標(biāo)準(zhǔn)在靜態(tài)圖像壓縮中的優(yōu)越性,使得JPEG標(biāo)準(zhǔn)圖像
2010-04-24 09:30:43
選項(xiàng)卡列表中有 5 個(gè)選項(xiàng)卡標(biāo)簽，每個(gè)標(biāo)簽的內(nèi)容都在添加子組件或（如在圖像標(biāo)簽下顯示一張圖片或多張圖片）
2022-04-20 10:47:13
，那么不就可以用自帶的攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像采集處理了嗎？于是將調(diào)用攝像頭的程序做成可調(diào)用的子VI，然而后來(lái)調(diào)用的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，無(wú)法實(shí)時(shí)顯示圖像。開(kāi)始還以為，弄錯(cuò)了，后來(lái)用最簡(jiǎn)單的子VI實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，被調(diào)用的子VI中有while循環(huán)的話，他會(huì)一直運(yùn)行，無(wú)法返回值，這該怎么解決呢？
2016-01-05 21:57:25
誰(shuí)有離散點(diǎn)采樣方法的MATLAB實(shí)現(xiàn)的代碼 老師說(shuō)是用于圖像處理上的基于目標(biāo)區(qū)域和基于目標(biāo)邊界兩類(lèi)方法的優(yōu)勢(shì)，用陰采樣圖獲取目標(biāo)圖像中目標(biāo)的邊界信息，用陽(yáng)采樣圖獲取目標(biāo)圖像中目標(biāo)的區(qū)域信息，陰、陽(yáng)
2014-03-16 00:16:38
原文地址：降采樣，過(guò)采樣，欠采樣，子采樣，下采樣作者：bluepig111111降采樣：2048HZ對(duì)信號(hào)來(lái)說(shuō)是過(guò)采樣了，事實(shí)上只要信號(hào)不混疊就好（滿足尼奎斯特采樣定理），所以可以對(duì)過(guò)采樣的信號(hào)作
2021-08-09 08:14:52
彩色數(shù)字電視基礎(chǔ)主要內(nèi)容視覺(jué)的時(shí)間域響應(yīng)特性YUV、YIQ與YCrCb顏色空間彩色電視制式彩色電視信號(hào)的類(lèi)型電視圖像數(shù)字化圖像子采樣數(shù)字電視簡(jiǎn)介視覺(jué)的時(shí)
2008-08-19 13:36:08
87 ATP拭子、 ATPQuickSwab拭子產(chǎn)品簡(jiǎn)介：ATP拭子、 ATPQuickSwab拭子是深圳市芬析儀器制造有限公司配合自行研發(fā)生產(chǎn)CSY-ATP手持式熒光檢測(cè)儀對(duì)物體表面潔凈度快速檢測(cè)
2022-05-16 14:25:10
為改善圖像的去噪效果，該文提出了一種基于高斯比例混合模型的圖像非下采樣Contourlet 域去噪算法。該算法首先建立非下采樣Contourlet 系數(shù)鄰域的高斯比例混合模型，然后在模型基
2009-11-11 16:02:2814 為了克服傳統(tǒng)去圖像噪聲算法的限制，該文提出一種基于非降采樣(Nonsubsampled)Contourlet 變換的增強(qiáng)新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通過(guò)充分利用方向子帶相關(guān)性的自適應(yīng)貝葉斯閾值，既保
2009-11-11 16:06:429 該文基于非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和SAR 圖像的統(tǒng)計(jì)特性，提出一種SAR 圖像增強(qiáng)方法，給出一種基于非下采樣塔型分解的斑點(diǎn)噪聲方差估計(jì)算法和一種基于方向鄰域模型的弱邊緣增
2009-11-13 11:56:569 在研究了非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和貝葉斯最大后驗(yàn)估計(jì)理論框架下的雙變量模型的基礎(chǔ)上，該文將二者結(jié)合起來(lái)，提出了一種新的圖像去噪算法。算法在利用變換平移不變性和多
2009-11-21 11:44:3717 該文研究了多尺度幾何分析工具非亞采樣Contourlet 變換(NSCT)，提出一種新的全色圖像和多光譜圖像融合的方法。該方法首先對(duì)全色圖像和進(jìn)行過(guò)IHS 變換的多光譜圖像的亮度分量進(jìn)行NS
2009-11-25 15:00:2038 該文提出了一種新的結(jié)合非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和自適應(yīng)全變差模型的圖像去噪方法。首先通過(guò)NSCT 對(duì)含噪圖像進(jìn)行分解，根據(jù)高斯比例混合(GSM)模型建立圖像模型；然后利用貝
2010-02-09 11:26:4213 基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)和源圖像特性，該文提出一種非下采樣Contourlet域圖像融合算法，并討論了分解層數(shù)和方向分解數(shù)對(duì)融合結(jié)果的影響。低通子帶引入閉環(huán)反饋策略自適應(yīng)獲取近似最
2010-02-09 11:42:0610 子母鐘系統(tǒng) 地鐵高鐵醫(yī)院時(shí)間同步 模擬子鐘模擬子鐘是AC系列模擬子鐘中的一款。AC系列（Analog Clock）主要應(yīng)用于地鐵、鐵路等需要時(shí)間顯示的場(chǎng)景。模擬子鐘具備美觀大方、自動(dòng)校時(shí)、記憶功能
2024-01-03 15:55:57
子母鐘系統(tǒng) 地鐵高鐵醫(yī)院時(shí)間同步 模擬子鐘模擬子鐘是AC系列模擬子鐘中的一款。AC系列（Analog Clock）主要應(yīng)用于地鐵、鐵路等需要時(shí)間顯示的場(chǎng)景。模擬子鐘具備美觀大方、自動(dòng)校時(shí)、記憶功能
2024-01-18 11:09:53
子母鐘系統(tǒng) 地鐵高鐵醫(yī)院時(shí)間同步 模擬子鐘模擬子鐘是AC系列模擬子鐘中的一款。AC系列（Analog Clock）主要應(yīng)用于地鐵、鐵路等需要時(shí)間顯示的場(chǎng)景。模擬子鐘具備美觀大方、自動(dòng)校時(shí)、記憶功能
2024-02-04 11:44:39
Intel FMC HDMI子卡Intel FMC HDMI子卡基于Pericom轉(zhuǎn)接驅(qū)動(dòng)器器件，支持高達(dá)6G視頻連接。Pericom HDMI 2.0轉(zhuǎn)接驅(qū)動(dòng)器可確?？煽康男盘?hào)完整性和FPGA保護(hù)
2024-02-27 11:58:21
介紹了基于CPLD的清分機(jī)紙幣圖像采集控制系統(tǒng)。采用接觸式傳感器（CIS）SV233A4W對(duì)高速運(yùn)行的鈔票進(jìn)行圖像采樣，并將采樣數(shù)據(jù)緩存到CPLD內(nèi)部RAM中，為后續(xù)的DSP等圖像處理模
2010-12-22 16:43:1638 什么是過(guò)采樣
過(guò)采樣是使用遠(yuǎn)大于奈奎斯特采樣頻率的頻率對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行采樣。設(shè)數(shù)字音頻系統(tǒng)原來(lái)的采樣頻率為fs，通常為44.1kHz或48kHz
2009-05-04 19:27:55
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什么是采樣頻率?什么叫采樣頻率
采樣頻率：即取樣頻率,指每秒鐘取得聲音樣本的次數(shù).它的采樣頻率越高,聲音的
2009-05-04 19:42:4220344 
掃描儀的色彩深度
色彩深度又稱(chēng)色彩位數(shù)，是指掃描儀對(duì)圖像進(jìn)行采樣的數(shù)據(jù)位數(shù)，也就是掃描儀所能辨析的色彩范圍。目前有18位、24位、30位、36位、42位和48位等多
2009-12-29 11:08:58693 什么是采樣的頻率/采樣的位數(shù)？
采樣頻率是指錄音設(shè)備在一秒鐘內(nèi)對(duì)聲音信號(hào)的采樣次數(shù)，采樣頻率越高聲音的還原就越真實(shí)越自
2010-02-05 09:54:042088 什么是采樣/DSP？
采樣：把模擬音頻轉(zhuǎn)成數(shù)字音頻的過(guò)程,就稱(chēng)作采樣，所用到的主要設(shè)備便是模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換器（Analog to Digital Conv
2010-02-05 11:02:281337 采樣時(shí)間為20US的中速采樣和保持電路
電路的功能
所謂采樣和保持
2010-05-05 15:53:511382 
摘要：可壓縮傳感或可壓縮采樣是數(shù)據(jù)采樣同時(shí)實(shí)現(xiàn)壓縮的新理論、新技術(shù)。分塊CS的圖像重構(gòu)算法采用相同的采樣算子以塊塊的方式獲取圖像，解決了現(xiàn)有的CS方法中可壓縮采樣算子所需存儲(chǔ)較大的問(wèn)題，而且算法中應(yīng)用線性算子、凸集投影法和CONTOURLET變換域的硬
2011-02-08 11:05:1326 壓縮感知理論突破了奈奎斯特采樣頻率的限制，利用該理論研究和實(shí)現(xiàn)了二維圖像的壓縮采樣和重建。該方案利用 小波變換 實(shí)現(xiàn)圖像稀疏化，利用標(biāo)準(zhǔn)偽隨機(jī)數(shù)均勻分布和二維中心傅
2011-06-08 17:13:1934 為了尋求比小波變換更加有效的圖像多分辨率分析方法，提出了一種基于非采樣Contourlet變換(NSCT)和區(qū)域特性選擇的遙感圖像融合方法，并對(duì)NSCT在遙感圖像融合中的性能及計(jì)算復(fù)雜性進(jìn)
2011-06-24 17:26:5323 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過(guò)采樣和數(shù)字化得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱(chēng)為像素，其值為一整數(shù)，稱(chēng)為灰度值。圖像處理
2012-01-13 11:44:373383 為了模擬圖像分類(lèi)任務(wù)中待分類(lèi)目標(biāo)的可能分布，使特征采樣點(diǎn)盡可能集中于目標(biāo)區(qū)域，基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進(jìn)的有偏采樣算法。原算法將目標(biāo)基于區(qū)域特征出現(xiàn)的概率
2012-03-22 12:14:4115 非均勻采樣的一個(gè)很大的優(yōu)點(diǎn)就是它具有抗頻率混疊的性能[ ]，首先從均勻采樣討論由采樣而引起的頻譜混疊現(xiàn)象，在均勻采樣和非均勻采樣的頻譜圖對(duì)比中討論兩種采樣方式引起的不
2013-03-13 16:18:1318 電流采樣電路使用分流器：其中R57、R56為采樣電阻，C21、C22為采樣電容，他們?yōu)?b class="flag-6" style="color: red">采樣通道提供了采樣電壓信號(hào)，采樣電壓信號(hào)的大小由分流器的阻值和流過(guò)其上的電流決定。電流采樣通道采用完全差動(dòng)輸入
2017-10-19 14:37:17244 非下采樣輪廓波（Contourlet）變換具有多尺度、多方向特性，能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">圖像紋理和結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行精確提取，可以很好地模擬人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的多分辨率特性，基于此提出一種基于非下采樣Contourlet變換
2017-11-20 09:45:010 多尺度分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，較大破損區(qū)域的圖像修復(fù)成為圖像修復(fù)的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。針對(duì)該問(wèn)題，結(jié)合多分辨率分析原理與傳統(tǒng)的樣本塊圖像修復(fù)技術(shù)，提出了一種基于非降采樣輪廓波變換的圖像
2017-12-06 10:20:450 提出一種集成超分辨率重建的圖像壓縮編碼新型框架。在編碼端對(duì)輸入圖像以因子2進(jìn)行下采樣，對(duì)下采樣圖像用JPEG標(biāo)準(zhǔn)編解碼，而后采用事先通過(guò)外部訓(xùn)練庫(kù)訓(xùn)練得到的字典，對(duì)解碼后的圖像進(jìn)行基于學(xué)習(xí)的超分辨率
2018-03-19 11:16:331 模擬圖像經(jīng)過(guò)采樣后，在時(shí)間和空間上離散化為像素。但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續(xù)量。把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱(chēng)為圖像灰度的量化（也就是對(duì)現(xiàn)實(shí)空間場(chǎng)景的灰度數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化的操作）。
2018-05-02 09:51:0018641 RF采樣轉(zhuǎn)換器可捕獲高頻信號(hào)和大帶寬信號(hào)；但是，并非每種應(yīng)用都能利用需要極高速采樣的信號(hào)。就帶寬或輸出頻率不過(guò)高的情況而言，利用RF采樣轉(zhuǎn)換器的高采樣速率能力仍存在一大優(yōu)勢(shì)。
2018-05-02 09:30:507852 
針對(duì)合成孔徑雷達(dá)（ SAR）圖像在成像和傳輸過(guò)程中引入噪聲和干擾從而導(dǎo)致圖像清晰度下降、細(xì)節(jié)丟失等問(wèn)題，提出了一種非下采樣Shearlet變換（NSST）與模糊對(duì)比度的SAR圖像增強(qiáng)算法。首先，原始
2019-01-03 14:50:141 采樣電阻是電流采樣和對(duì)電壓采樣。對(duì)電流采樣則串聯(lián)一個(gè)阻值較小的電阻，對(duì)電壓采樣則并聯(lián)一個(gè)阻值較大的電阻。采樣電阻又被稱(chēng)為合金電阻、電流檢測(cè)電阻、取樣電阻等。
2019-11-08 08:47:348955 一、什么是中頻采樣，什么是IQ采樣 射頻接收系統(tǒng)通常使用數(shù)字信號(hào)處理算法進(jìn)行信號(hào)解調(diào)和分析，因此需要使用ADC對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣。根據(jù)采樣頻率的不同，可以分為射頻直接采樣、中頻采樣、IQ采樣。射頻采樣
2020-12-02 14:03:259031 之前我們介紹了MV-EM130M工業(yè)相機(jī)的實(shí)時(shí)圖像獲取方法，本文再結(jié)合labview的圖像處理函數(shù)給出一種簡(jiǎn)單的圖像處理VI。此處的圖像處理包括對(duì)圖像進(jìn)行采樣，找出與采樣點(diǎn)相同的圖像。為了找出角度
2021-01-15 10:46:1413309 超級(jí)采樣抗鋸齒 （Super-Sampling Anti-Aliasing，簡(jiǎn)稱(chēng)SSAA）；古老的全圖抗鋸齒。把圖片放進(jìn)緩存并放大，把放大后的圖像像素采樣臨近2個(gè)或4個(gè)像素，混合，生成的最終像素，令圖形的邊緣色彩過(guò)渡趨于平滑，最后把圖像還原回原來(lái)大小。缺點(diǎn)：很吃性能。
2022-02-14 14:21:0320871 超級(jí)采樣抗鋸齒 （Super-Sampling Anti-Aliasing，簡(jiǎn)稱(chēng)SSAA）；古老的全圖抗鋸齒。把圖片放進(jìn)緩存并放大，把放大后的圖像像素采樣臨近2個(gè)或4個(gè)像素，混合，生成的最終像素，令圖形的邊緣色彩過(guò)渡趨于平滑，最后把圖像還原回原來(lái)大小。缺點(diǎn)：很吃性能。
2021-02-01 06:00:117 其目的是去除干擾、噪聲，將原始圖像編程適于計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征提取的形式，主要包括圖像采樣、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮和圖像分割。
2021-03-27 09:17:327162 
圖像集分類(lèi)算法種類(lèi)較多，但多數(shù)存在運(yùn)算繁瑣、計(jì)算成本高和時(shí)效性差的問(wèn)題。為此，提出一種改進(jìn)的圖像重建與識(shí)別算法，利用線性回歸分類(lèi)和共享最近鄰子空間分類(lèi)理論進(jìn)行圖像重建和分類(lèi)，通過(guò)將圖像下采樣建立
2021-04-01 10:28:004 圖像在疾病診斷、癌癥精準(zhǔn)放療階段發(fā)揮著重要的作用。然而，受ⅹ射線劑量的限制以及現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)備等因素的影響，三維CT圖像成像采樣間距較大，層間分辨率遠(yuǎn)低于層內(nèi)分辨率。為提高CT圖像的層間分辨率避免因相鄰
2021-05-12 14:25:414 DLSS 使用深度學(xué)習(xí)將低分辨率圖像超采樣為高分辨率圖像。但是，根據(jù)輸入分辨率的不同，太薄或太小的對(duì)象或粒子可能根本不會(huì)顯示在輸入圖像中，或者顯示不一致（顯示一幀，然后在下一幀上不顯示）。這可能會(huì)導(dǎo)致可見(jiàn)的瑕疵，例如閃爍或重影。
2022-04-27 10:18:392905 
./oschina_soft/FidelityFX-FSR.zip
2022-05-30 09:38:404 本文中采用如圖1所示的局域深度采樣特征。其中藍(lán)色點(diǎn)表示圖像I中給定的像素x，以該像素為中心生成一個(gè)5*5的格點(diǎn)矩陣，紅色的格點(diǎn)表示要進(jìn)行深度采樣的點(diǎn)。
2022-07-15 10:05:41930 射頻接收系統(tǒng)通常使用數(shù)字信號(hào)處理算法進(jìn)行信號(hào)解調(diào)和分析，因此需要使用ADC對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣。根據(jù)采樣頻率的不同，可以分為射頻直接采樣、中頻采樣、IQ采樣。射頻采樣和中頻采樣只需要一路ADC，采樣結(jié)果
2022-07-28 09:05:472628 示波器采樣頻率，又稱(chēng)采樣速度或采樣率，定義了每秒從連續(xù)信號(hào)中提取并形成離散信號(hào)的采樣數(shù)量，它使用赫茲（Hz）來(lái)表示，采樣頻率倒數(shù)為采樣周期或采樣時(shí)間，即采樣間隔，一般來(lái)說(shuō)，采樣頻率是指計(jì)算機(jī)每秒采集多少個(gè)信號(hào)樣本。
2022-09-14 15:38:132710 評(píng)估快速和超快速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器動(dòng)態(tài)性能的最有用技術(shù)之一是相干采樣。這種技術(shù)提高了快速傅立葉變換（FFT）的光譜分辨率，并且在滿足某些條件時(shí)無(wú)需進(jìn)行窗口采樣。但是，如果不能滿足相干采樣的條件，則可
2023-02-25 10:07:072822 
本文中采用如圖1所示的局域深度采樣特征。其中藍(lán)色點(diǎn)表示圖像I中給定的像素x，以該像素為中心生成一個(gè)5*5的格點(diǎn)矩陣，紅色的格點(diǎn)表示要進(jìn)行深度采樣的點(diǎn)。
2023-03-03 09:38:56399 在 SageMaker Studio Lab 中打開(kāi)筆記本
物體檢測(cè)算法通常在輸入圖像中采樣大量區(qū)域，判斷這些區(qū)域是否包含感興趣的物體，并調(diào)整區(qū)域的邊界，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)物體的真實(shí)邊界
框。不同的模型可能采用
2023-06-05 15:44:36388 
、亮度和色彩數(shù)據(jù)化 圖像數(shù)字化的步驟： 兩個(gè)步驟： 1、在空間坐標(biāo)對(duì)圖像離散化——圖像采樣 2、在幅度上離散化——灰度級(jí)量化（取整） 圖像采樣示意圖： 也就是在xy軸上（空間坐標(biāo)）將完整的一幅圖像定義在從某些位置上“拆解”（離
2023-06-17 09:27:183468 
更改信號(hào)采樣率是數(shù)字信號(hào)處理中的一個(gè)重要操作，它涉及對(duì)信號(hào)進(jìn)行重新采樣，以改變信號(hào)的采樣率。
2023-06-20 14:44:372544 采樣電阻為電流采樣和電壓采樣。電流采樣串聯(lián)電阻值小的電阻，電壓采樣并聯(lián)電阻值大的電阻。而采樣電阻有很多種稱(chēng)法如電流檢測(cè)電阻，電流感測(cè)電阻，取樣電阻，電流感應(yīng)電阻等等。
2023-07-20 10:02:272176 對(duì)于相同的信號(hào)周期（下述圓），每隔一段時(shí)間采樣點(diǎn)移動(dòng)一次為采樣率，表格為三種不同采樣率。由表知采樣率1采樣速度最慢，采樣率2最快，采樣率3居中
2023-08-17 10:11:131799 
使用標(biāo)準(zhǔn)差代替了梯度計(jì)算，該方法相比原本的圖像的Canny邊緣檢測(cè)器計(jì)算成本更高，但卻可以將其應(yīng)用于點(diǎn)云邊緣采樣。相比圖像規(guī)整的排列，點(diǎn)云通常是不規(guī)則的，無(wú)序的，甚至是稀疏的
2023-10-08 15:46:46447 
示波器采樣時(shí)間怎么設(shè)置 示波器的采樣率有什么意義？ 一、示波器采樣時(shí)間的設(shè)置 1. 示波器采樣時(shí)間的概念 示波器的采樣時(shí)間指的是示波器通過(guò)在指定時(shí)間段內(nèi)獲取的樣本數(shù)量來(lái)描述示波器的性能。示波器采樣
2023-10-17 16:16:102207 中頻采樣是什么意思？中頻采樣與基帶采樣的區(qū)別? 中頻采樣與基帶采樣都是數(shù)字信號(hào)處理中常用的采樣技術(shù)，它們的區(qū)別在于采樣信號(hào)的頻率不同?；鶐?b class="flag-6" style="color: red">采樣是指在信息原始頻域內(nèi)進(jìn)行采樣，而中頻采樣是指在信號(hào)已經(jīng)
2023-10-22 11:24:391147 什么是中頻采樣？什么是IQ采樣？中頻采樣和IQ采樣的比較和轉(zhuǎn)換? 中頻采樣和IQ采樣是數(shù)字信號(hào)處理中非常重要的概念。在數(shù)字信號(hào)處理中，模擬信號(hào)需要經(jīng)過(guò)采樣變成數(shù)字信號(hào)，這樣才能讓數(shù)字電路加以處理
2023-10-22 11:24:422241 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《奈奎斯特準(zhǔn)則如何運(yùn)用于基帶采樣、欠采樣和過(guò)采樣應(yīng)用.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-28 09:25:330 示波器實(shí)時(shí)采樣與等效采樣有何區(qū)別? 示波器實(shí)時(shí)采樣和等效采樣是示波器在測(cè)量電信號(hào)時(shí)使用的兩種不同的方法。它們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">采樣速度、信號(hào)還原精度、存儲(chǔ)和處理能力等方面有所不同。下面將詳細(xì)介紹這兩種采樣方法的區(qū)別
2023-12-21 14:02:19319 圖像采集卡是一種用于將模擬圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換號(hào)的設(shè)備。它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域中起著關(guān)鍵作用，被廣泛應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。圖像采集卡的工作原理可以簡(jiǎn)單概括為以下幾個(gè)步驟：采樣：圖像
2024-01-10 16:35:18182 
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