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標簽 > pca
PCA(可編程計數(shù)器陣列Programmable?Counter?Array)有?5?個?16?位的捕獲/比較模塊與之相連,由高字節(jié)(PCA0H)和低字節(jié)(PCA0L)組成。在讀PCA0L?的同時自動鎖存PCA0H?的值,先讀PCA0L?寄存器將使PCA0H?的值得到保持(在讀PCA0L?的同時),直到用戶讀PCA0H?寄存器為止。
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人工智能機器學習有關算法內(nèi)容,人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十...
實現(xiàn)智能家電控制系統(tǒng)設計方案的幾大關鍵點
計算機網(wǎng)絡、通信和控制技術的發(fā)展使家電的集中和遠程智能控制成為可能,將信息技術和家電技術相融合,在更大程度上實現(xiàn)家庭生活的信息化和智能化,滿足人們舒適、...
深入了解一下十大經(jīng)典機器學習算法之一:PCA算法
對于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù),首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。降維是一種數(shù)據(jù)集預處理技術,往往在數(shù)據(jù)應用在其他算法之前使用,它可...
機器學習中常用的降維方法是主成分分析(PCA),而主成分分析常用奇異值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢?SVD常用來進行圖像的壓縮,我們就來實驗一下。
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